Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2026. № 2 (400). С. 38-50 38
DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2026-2-38-50
УДК 551.589.1
Особенности атмосферной циркуляции,
связанные с летними волнами тепла
над архипелагом Шпицберген
И.А. Ильющенкова
Арктический и антарктический научно-исследовательский
институт», г. Санкт-Петербург, Россия
ilyushenkova@aari.ru
Проанализированы данные о ежедневной максимальной температуре воздуха в
летние месяцы 1932‒2025 гг. в Баренцбурге, архипелаг Шпицберген. Выделено 20 пе-
риодов экстремального повышения температуры воздуха (волны тепла). Отмечено,
что после 1990-х гг. наблюдается увеличение продолжительности и интенсивности
событий. Самая интенсивная и продолжительная волна тепла наблюдалась с 31 июля
по 27 августа 2024 года.
Исследована связь повышения температуры с атмосферной циркуляцией на при-
земном уровне и в средней тропосфере, проанализировано наличие блокирующих
процессов на основе осредненной аномалии потенциального вихря. Установлено, во
всех случаях повышения температуры воздуха над Баренцевым и Карским морями
формировалась обширная антициклоническая область, нарушающая зональную цир-
куляцию атмосферы.
Ключевые слова: архипелаг Шпицберген, атмосфера, западная Арктика, измене-
ние климата в Арктике, метеорологические характеристики, потепление климата,
синоптические условия
Atmospheric circulation
during summer heatwaves
on the Svalbard archipelago
I.A. Ilyushchenkova
Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia
ilyushenkova@aari.ru
Data on daily maximum air temperatures for the period from 1932 to 2025 in Bar-
entsburg (Svalbard archipelago) are analyzed. Twenty episodes of extreme air temperature
rises (heatwaves) were identified. It was found that there has been an increase in the dura-
tion and intensity of heatwaves after the 1990s. The most intense and longest heatwave was
observed from July 31 to August 27, 2024.
The connection between the temperature rise and atmospheric circulation patterns near
the surface and in the mid-troposphere, as well as the presence of atmospheric blocking
based on an averaged anomaly of potential vorticity were investigated. The analysis showed
that in all cases of the temperature rise over the Barents and Kara seas, a large anticyclonic
area disrupting the western atmospheric circulation was formed.
Keywords: Svalbard archipelago, atmosphere, Western Arctic, climate change in the
Arctic, meteorological characteristics, climate warming, synoptic conditions
Ильющенкова И.А. 39
Введение
Атмосферная циркуляция в районе архипелага Шпицберген является
одной из наиболее динамичных в Арктике и в то же время одной из самых
чувствительных к современным климатическим изменениям. Это обуслов-
лено особенностями географического положения региона: с севера посту-
пает приполярный холодный воздух, а с юга ‒ более тёплые воздушные
массы из Северной Атлантики и умеренных широт [8]. Окрестности архи-
пелага Шпицберген представляют собой ключевую область поступления
тепла в арктический бассейн [12].
Несмотря на то, что официально архипелаг находится под юрисдик-
цией Норвегии, право доступа на его территорию имеют 38 государств,
включая Россию [1]. Благодаря этому Шпицберген является не только стра-
тегически важной территорией, но и значимым научным полигоном для
изучения климатических процессов в высоких широтах. На архипелаге ве-
дется одна из самых продолжительных серий инструментальных метеоро-
логических наблюдений в Арктике. Регулярные измерения проводятся в
российском посёлке Баренцбург с сентября 1932 года (с перерывом в пе-
риод Второй мировой войны: август 1941 – ноябрь 1947 г.) [5].
Согласно Третьему оценочному докладу об изменениях климата и их
последствиях на территории Российской Федерации [7], повышение при-
земной температуры воздуха в северной полярной области происходит зна-
чительно более быстрыми темпами, чем в среднем по планете. Ускоряю-
щееся потепление приводит к усложнению межширотного теплообмена и
способствует возникновению аномальных атмосферных явлений, включая
волны тепла. В условиях меняющегося климата исследование возможно-
стей долгосрочного прогнозирования экстремальных погодных событий
становится особенно актуальным. Согласно работе [6], предел предсказуе-
мости волн тепла в Арктике сокращается до 7 дней, тогда как в Европе он
достигает двух недель. Это свидетельствует о высокой изменчивости атмо-
сферных процессов в арктических широтах и необходимости более глубо-
кого изучения факторов, определяющих формирование тепловых волн.
Особую роль в развитии устойчивых волн тепла играют атмосферные бло-
кирующие процессы, крупномасштабные антициклональные структуры,
препятствующие перемещению воздушных масс [11, 14, 20]. Их частота и
интенсивность активно исследуются в последние годы, в том числе в связи
с сокращением площади арктического морского льда [16]. Однако прове-
дение анализа блокирующих процессов остаётся сложной задачей, по-
скольку до сих пор не существует универсального подхода, который поз-
волял бы комплексно учитывать все их характеристики.
Целью настоящей работы является выявление и анализ основных осо-
бенностей атмосферной циркуляции, приводящих к появлению тепловых
волн на архипелаге Шпицберген. Актуальность данного исследования
определяется необходимостью более глубокого понимания закономерно-
стей атмосферной циркуляции, способствующих развитию тепловых волн
в Арктике в условиях современного изменения климата.
40 Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование
Данные и методы исследования
Для анализа волн тепла и атмосферной циркуляции на уровне моря
(приземный слой) в средней и верхней тропосфере использованы данные
инструментальных метеорологических наблюдений и материалы реана-
лиза. Данные наблюдений за максимальной суточной температурой воз-
духа на высоте 2 м в период 1932–2025 гг., полученные в гидрометеороло-
гической обсерватории «Баренцбург», предоставлены из архива
Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологи-
ческой информации – Мирового центра данных (www.meteo.ru). Характе-
ристики атмосферной циркуляции проанализированы по данным реана-
лиза ERA5 [13] с использованием следующих параметров: атмосферного
давления на уровне моря, высот изобарической поверхности 500 гПа и зна-
чений потенциального вихря в верхней тропосфере в слое от 500 до
150 гПа.
Оценка характеристик температурного режима и выявление волн
тепла проводилась по методике, представленной в работе [17]. Периоды
тепла определяются как три и более дней с максимальной температурой
воздуха, превышающей 90-й перцентиль. Значение 90-го перцентиля рас-
считывалось за 30-летний климатический период 1991–2020 гг. с исполь-
зованием скользящего окна для каждого дня: 15 дней до и 15 дней после
рассматриваемого дня (всего 31 день):
=
,
,
(
1
)
где U – объединение множеств; T
i,y
– максимальная дневная температура
воздуха дня i в году y.
Для количественного анализа интенсивности волн тепла рассчитыва-
лась суммарная магнитуда волны тепла, представляющая собой сумму маг-
нитуд всех последовательных дней
. Ежедневная магнитуда вычисля-
лась следующим образом:
(
)
=
,
>
0,
, (2)
где T
d
– максимальная суточная температура воздуха в день d во время
волны тепла; T
25p
и T
75p
– соответственно, 25 и 75-й перцентили выборки,
состоящей из 30 годовых максимумов температур за климатический пе-
риод с 1991 по 2020 год.
Знаменатель функции M
d
, т. е. разность между T
25p
и T
75p
, представляет
собой межквартильный размах 30-летнего ряда годовых максимумов тем-
ператур воздуха за период 1991–2020 гг. Если в день волны тепла темпера-
тура T
d
равна T
75p
, магнитуда принимает значение 1, аномалия температуры
Ильющенкова И.А. 41
равна межквартильному размаху годовых максимумов, который является
единицей измерения величины волны тепла и отражает её интенсивность.
Если величина магнитуды принимает значение 5, аномалия температуры
равна пятикратному межквартильному размаху. Суммарная магнитуда
всей волны тепла рассчитывается как сумма ежедневных магнитуд за все
дни события, что позволяет комплексно учитывать как интенсивность, так
и продолжительность аномалии.
Интерпретация интенсивности по суммарной магнитуде: M
d
= 0–3 ‒
слабая волна тепла, незначительное превышение нормы; M
d
= 3–5 – уме-
ренная волна тепла; M
d
= 5–10 – cильная волна тепла, значительно выше
нормы; M
d
= 11–20 и более – очень сильная волна тепла, редкое и экстре-
мальное событие.
Для выявления блокирующих образований использован метод, пред-
ложенный и усовершенствованный в [18]. Идентификация блокирующих
антициклонов проводится с помощью осредненного потенциального вихря
Эртеля (PV), поскольку блокирующий антициклон имеет баротропную
структуру, изменения по высоте метеовеличин несущественны, а значи-
тельная отрицательная аномалия PV в верхней тропосфере является при-
знаком блокирующего процесса. Таким образом, блокирующий процесс
определяется как отрицательная аномалия потенциального вихря PV в
верхней тропосфере, отвечающая заданным пороговым значениям продол-
жительности, пространственного масштаба и амплитуды. Потенциальный
вихрь Эртеля представляет собой произведение абсолютного вихря на
изэнтропической поверхности на выражение, определяющее устойчивость
атмосферы [10]:
=
(
+
)
· g
, (3)
где f – параметр Кориолиса; Ɛ – относительный вихрь скорости; g – уско-
рение силы тяжести,
– потенциальная температура; p – давление.
Для расчета аномалий PV использован климатический период 1991–
2020 гг. для соответствующего месяца. Значения вычислялись на изобари-
ческих уровнях 500, 400, 300, 200 и 150 гПа и затем вертикально осредня-
лись, что позволяет анализировать трехмерную структуру и выявлять цен-
тры блокирующих систем. Для исследуемых периодов волн тепла значения
рассчитывались по данным за сроки 00, 06, 12, 18 UTC
. Аномалия верти-
кально осреднённого потенциального вихря APV вычислялась по формуле:
(
, ,
)
=
1
(, , , )
, (4)
где N – количество высотных уровней; h – уровень изобарической поверх-
ности; х и y – координаты точки; t – момент времени.
Величина аномалии оценивается в единицах измерения потенциаль-
ного вихря PVU (Potential Vorticity Unit), 1 PVU = 10 К·м²·кг¹·с¹.
42 Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование
Полученное поле аномалий APV анализировалось с использованием поро-
гов [15], аномалия менее -1,2 PVU, площадь замкнутого контура отрица-
тельных аномалий более 1,8 млн км², продолжительность более 5 дней.
Результаты исследований и обсуждение
В работе проанализирован временной ряд суточной максимальной
температуры воздуха, полученный на гидрометеорологической обсервато-
рии «Баренцбург» с 1932 по 2025 год. Температура воздуха в районе по-
сёлка Баренцбург тесно коррелирует с температурным режимом других
станций Западного Шпицбергена, что неоднократно отмечалось в преды-
дущих исследованиях. Корреляция приземной температуры воздуха в
Баренцбурге с данными наблюдений на станциях Лонгйир, Хорнсунд,
Исфьорд Радио, Пирамида и Ню-Алесун, расположенных на западном по-
бережье архипелага, оценивалась по парным коэффициентам корреляции
Пирсона. Теснота связи составила 0,92–0,99 в летний период с июня по
сентябрь [3], и 0,98–0,99 в зимний период [4], что свидетельствует о высо-
кой степени синхронности температурных изменений в пределах региона.
Максимальная температура воздуха за весь период наблюдений за-
фиксирована 17 июля 1999 г. и составила +20,3 °C. Второе и третье по ве-
личине значения наблюдались 27 и 28 июля 2020 г. +19,5 °C и +19,2 °C со-
ответственно. Предыдущий рекорд +19,1 °C принадлежал 27 июля 1966 г.
Средняя климатическая норма за рекомендованный Всемирной метеороло-
гической организацией период 1991‒2020 гг. для июля в районе Баренц-
бурга составляет +6,5 ºС, в августе +5,5 ºС.
На основе выборки годовых максимумов температуры воздуха за лет-
ний сезон (июнь–август), включающей 30 значений в климатический пе-
риод 1991–2020 гг., рассчитаны значения 25 и 75-го перцентилей. Допол-
нительно для каждого календарного дня сезона определены значения 90-го
перцентиля в период 1991–2020 гг. Расчёт выполнялся с использованием
скользящего окна: 15 дней до и 15 дней после рассматриваемой даты. Та-
ким образом, объём выборки при вычислении 90-го перцентиля для каж-
дого календарного дня составил 930 значений. Значение на 25 перцентиле
составило 12,7 ºС, значение на 75 перцентиле ‒ 15,7 ºС, что даёт межквар-
тильный размах 3 °C. На многолетнем ряду с 1932 по 2025 г. выявлены 48
периодов, когда максимальная температура воздуха превышала 90-й пер-
центиль на протяжении трёх и более последовательных суток. По клима-
тическим периодам количество эпизодов распределяется следующим обра-
зом: в период с 1932 по 1960 года отмечено 7 эпизодов волн тепла, с 1961
по 1990 г. ‒ 11 эпизодов, с 1991 по 2025 г. ‒ 30 эпизодов.
Для каждого из 48 периодов рассчитана суммарная магнитуда превы-
шения температуры воздуха относительно порогового значения 90-го пер-
центиля по методике, описанной в разделе «Данные и методы исследова-
ния». 20 периодов, в которых суммарная магнитуда была равной или более
1,5 единицы, классифицированы в градациях от слабых до экстремальных
Ильющенкова И.А. 43
волн тепла. Эпизоды с магнитудой менее 1,5 единицы отнесены к катего-
рии «очень слабая волна тепла» и в дальнейшем анализе не учитывались.
Даты начала и окончания волн тепла, максимальная температура воздуха
за период, суммарная магнитуда волн тепла представлены в таблице. По
климатическим периодам количество волн тепла с суммарной магнитудой
от 1,5 единицы и более имеет следующее распределение: в период с 1932
по 1960 г. отмечена 1 волна тепла, в период с 1961 по 1990 г.‒ 4, с 1991 по
2025 г. ‒ 15 волн тепла.
Таблица. Характеристики волн тепла на архипелаге Шпицберген за период
с 1932 по 2025 г.
Table. Characteristics of heatwaves in the Svalbard Archipelago for the period from
1932 to 2025
Начало
периода
Конец
периода
Макс.
темпера-
тура, °C
Суммар-
ная
магнитуда
Миним.
аномалия
PV
Синоптический
процесс, №
(Б – блокирую-
щий)
31.07.2024 27.08.2024 +17,4 10,6 -3,2 2
24.07.2020
30.07.2020
+19,5
8,4
-2,6
2
16.07.1999
21.07.1999
+20,3
5,9
-2,8
4
30.07.2015
03.08.2015
+17,9
5,3
-2,3
1
27.07.1966
31.07.1966
+19,1
5,2
-2,8
2 (Б)
14.07.1993
19.07.1993
+17,2
4,6
-2,4
3
13.07.1998
17.07.1998
+15,8
3,7
-2,7
1
03.07.2023
08.07.2023
+16,2
3,6
-1,6
1
16.08.2011
20.08.2011
+17,5
3,1
-3,0
3
17.07.1953
22.07.1953
+16,1
3,1
-2,1
2
04.08.2020
09.08.2020
+14,9
2,8
-2,7
3 (Б)
22.07.1998
25.07.1998
+17,7
2,8
-2,6
2 (Б)
10.07.1979
12.07.1979
+16,2
2,4
-2,5
2
25.07.1985 27.07.1985 +16,5 2,3 -2,4 2
11.08.1993 14.08.1993 +16,5 2,1 -2,8 1
14.07.2022
16.07.2022
+17,3
2,0
-2,0
2
08.08.2001
10.08.2001
+14,8
1,7
-2,0
2
01.07.1978
04.07.1978
+14,9
1,7
-2,5
1 (Б)
15.07.2004
17.07.2004
+14,9
1,5
-2,7
2
11.07.2009
13.07.2009
+15,0
1,5
-3,7
1
Анализ суммарных магнитуд показал, что наиболее экстремальный
период потепления наблюдался 31 июля – 27 августа 2024 г., когда суммар-
ная магнитуда достигла 10,6 единицы. К сильным волнам тепла с магниту-
дой от 5 до 10 отнесено 4 эпизода: в период с 24 по 30 июля 2020 г. сум-
марная магнитуда составила 8,4, с 16 по 21 июля 1999 г. − 5,9, с 30 июля
44 Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование
по 3 августа 2015 г. – 5,3, с 27 по 31 июля 1966 г. − 5,2. 5 эпизодов повы-
шения температуры воздуха классифицированы как умеренная волна тепла
со значением магнитуды от 3,1 до 4,6, остальные события относятся к сла-
бым.
После интенсивного события 1966 г. волна тепла 1999 г. стала замет-
ным признаком изменения термического режима (роста экстремальных
температур). В дальнейшем наиболее интенсивные волны тепла фиксиру-
ются преимущественно в последние десятилетия: в 2015, 2020 и 2024 го-
дах.
Анализ продолжительности показал, что наиболее длительные волны
тепла наблюдались в 2024 г. (28 дней), 2020 г. (7 дней), а также в 2023, 1999
и 1993 гг. ‒ по 6 дней. До 1990 года преобладали более кратковременные
события продолжительностью 3–5 дней.
Расчет магнитуды тепловой волны по методике [17] позволяет адапти-
ровать индекс под различные районы и сравнивать значения. Для сравне-
ния, жара в России в 2010 г., обусловленная интенсивным и длительно
существовавшим блокирующим антициклоном [9], достигала экстраорди-
нарных значений суммарной магнитуды 71,9 [17], а периоды жары на юго-
западе России в 1954 г. ‒ 19,7.
Анализ барических полей на уровне изобарической поверхности
500 гПа и на уровне моря показал, что формирование наиболее интенсив-
ных волн тепла сопровождается развитием обширных антициклональных
областей и переходом атмосферной циркуляции от зонального к меридио-
нальному типу. Различия отмечались в расположении антициклональной
области. Выделено четыре типичных положения антициклональной обла-
сти. При первом типе антициклональная область расположена над Карским
морем, отмечается также область повышенного давления над Гренландией,
морем Баффина и Канадским архипелагом (рис. 1а). При втором типе ан-
тициклональная область расположена над Карским морем, но, в отличие от
первого типа, район Гренландии, моря Баффина и Канадского архипелага
находится под влиянием барической депрессии (рис. 1b). При третьем типе
антициклон находится над Баренцевым морем и архипелагом Шпицберген
(рис. 1с). При четвертом типе область высокого давления смещается к при-
полюсному району Арктики (рис. 1d).
На высоте 500 гПа при всех указанных типах наблюдается развитие
высотного барического гребня в Западной Арктике и над Европейской тер-
риторией России, тогда как восточная часть Арктики находится под влия-
нием депрессии (рис. 2). Подобная конфигурация является характерным
проявлением меридиональной циркуляции [2], способствующей притоку
тёплых воздушных масс в район Шпицбергена.
В [20] отмечают, что периоды жары в Северном полушарии происхо-
дят при формировании обширного гребня высокого давления и меридио-
нального типа атмосферной циркуляции, часто этот гребень идентифици-
руют как блокирующий антициклон, к северу от барического гребня
происходит смещение струйного течения в сторону полюса.
Ильющенкова И.А. 45
Рис. 1. Поля среднего давления на уровне моря для циркуляций: тип 1
(а); тип 2 (b); тип 3 (с); тип 4 (d) гПа.
Fig. 1. Fields of mean sea level pressure for circulation type 1 (a); type 2
(b); type 3 (c); type 4 (d) hPa.
Рис. 2. Поле средней для всех периодов волн тепла геопотенци-
альной высоты на изобарической поверхности 500 гПа, гп. Дам.
Fig. 2. Field of the average geopotential height for all periods of heat
wave at the 500 hPa level, gpdam.
46 Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование
Дополнительный анализ проведён для оценки наличия блокирующих
атмосферных процессов, препятствующих перемещению циклонов и спо-
собствующих установлению устойчивой погоды. Из 20 изученных эпизо-
дов тепловых волн в четырёх случаях, а именно 27–31.07.1966, 01–
04.07.1978, 22–25.07.1998 и 04–09.08.2020, наблюдалось формирование зон
отрицательных аномалий потенциального вихря в слое 500–150 гПа со зна-
чениями менее -1,2 PVU и площадью распространения более 1,8 млн км²
(рис. 3). Эти области сохранялись на протяжении всего периода повышен-
ных температур и указывали на наличие устойчивой блокирующей атмо-
сферной циркуляции.
Рис. 3. Поля аномалий осреднённого потенциального вихря 27–31.07.1966
(а); 01–04.07.1978 (b); 22–25.07.1998 (c); 04–09.08.2020 (d) PVU. Зелеными зо-
нами выделены области с аномалией менее -1,2 PVU; красным – зоны с ано-
малией менее -1,2 PVU и площадью распространения более 1,8 млн км
2
.
Fig. 3. Fields of averaged potential vorticity anomalies 27–31.07.1966 (а); 01–
04.07.1978 (b); 22–25.07.1998 (c); 04–09.08.2020 (d), PVU. Areas with anomalies
less than -1.2 PVU are shown in green; areas with anomalies less than -1.2 PVU
and a spatial extent exceeding 1.8 million km² are shown in red.
Методы выявления блокирующих антициклонов являются предметом
многочисленных исследований [21], предложены различные индексы, ко-
торые имеют свои преимущества и недостатки. Однако универсальный ме-
тод, способный учитывать все характеристики атмосферных блокирующих
процессов, так и не сформулирован. Сложность выделения блокирующих
Ильющенкова И.А. 47
процессов и разнообразие методов осложняет сравнение полученных ре-
зультатов. Также следует отметить, что анализ аномалий потенциального
вихря в верхней тропосфере выполнялся по данным реанализа, который
объединяет фактические наблюдения, спутниковые наблюдения и модель-
ные расчеты. Небольшая плотность сети фактических данных в полярных
широтах может ограничивать точность реанализа [15]. Синоптический ана-
лиз выявил, что формирование волн тепла связано с развитием антицикло-
нальных областей над Баренцевым и Карским морями. Эти области сопро-
вождаются появлением отрицательных аномалий потенциального вихря в
слое тропосферы 500–150 гПа.
В целом, результаты исследования подтверждают, что усиление мери-
диональности атмосферной циркуляции способствует увеличению частоты
и интенсивности тепловых волн на архипелаге Шпицберген. Резкие пере-
ходы от зональной циркуляции к меридиональной значительно ухудшают
качество прогнозов погоды, особенно долгосрочных. Пространственно-
временная структура аномалий потенциального вихря может служить диа-
гностическим индикатором возникновения и устойчивости блокирующих
систем.
Выводы
В работе проанализированы данные о ежедневной максимальной тем-
пературе воздуха в летние месяцы с 1932 по 2025 год в Баренцбурге, архи-
пелаг Шпицберген. Выделены периоды повышения температуры воздуха,
когда температура превышала 90-й перцентиль, рассчитаны суммарные
магнитуды волн тепла. Оценена атмосферная циркуляция на приземном
уровне и в средней тропосфере, проанализировано наличие блокирующих
процессов на основе осредненной аномалии потенциального вихря. По ре-
зультатам исследования сделаны следующие выводы.
1. За период с 1932 по 2025 год в районе архипелага Шпицберген вы-
делено 20 периодов экстремального повышения температуры воздуха
(волны тепла). Из них 15 эпизодов приходится на период 1991–2025 гг., а
5 на более ранние годы.
2. В первой половине исследуемого периода, примерно до 1990-х гг.,
волны тепла на архипелаге Шпицберген характеризовались кратковремен-
ностью (3–5 дней) и умеренной суммарной магнитудой. После 1990-х гг.
отмечается увеличение продолжительности и интенсивности событий.
В 2020-х гг. зафиксированы наиболее продолжительные и интенсивные
волны тепла.
3. Самая интенсивная и продолжительная волна тепла наблюдалась с
31 июля по 27 августа 2024 г., суммарная магнитуда достигла 10,6 еди-
ницы, что соответствует категории экстремальных и редких явлений.
Подобный случай отмечен впервые за весь исследуемый период с 1932
года.
4. Летние волны тепла в районе архипелага Шпицберген формируются
при наличии обширной антициклональной области с локализацией пре-
имущественно над Баренцевым и Карским морями. Типовая циркуляция
48 Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование
атмосферы в средней тропосфере при экстремальных потеплениях харак-
теризуется формированием высотного барического гребня над Западной
Арктикой и Европейской территорией России, что соответствует меридио-
нальному типу циркуляции атмосферы.
5. В ряде случаев (1966, 1978, 1998, 2020 гг.) выявлены признаки бло-
кирующих процессов в атмосфере, подтверждаемые формированием отри-
цательных аномалий потенциального вихря в слое от 500 до 150 гПа над
Западной Арктикой, нарушающих западный перенос воздушных масс и
способствующих накоплению тепла в районе архипелага Шпицберген.
Список литературы
1. Балабейкина О.А., Завгородняя А. А., Янковская А.А. Шпицберген в геополитиче-
ском и геоэкономическом пространстве // Экономика и природопользование на Севере.
2025. № 3. C. 5-14. DOI: 10.25587/2587-8778-2025-3-5-14
2. Гирс А.А. Макроциркуляционный метод долгосрочных метеорологических прогно-
зов. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 488 с.
3. Ильющенкова И.А., Коржиков А.Я., Иванов Б.В. Некоторые механизмы формирова-
ния аномальной температуры воздуха в летние сезоны на арх. Шпицберген // Проблемы
Арктики и Антарктики. 2024. Т. 70, № 2. С. 161-173. DOI: 10.30758/0555-2648-2024-70-2-
161-173
4. Ильющенкова И. А., Коржиков А. Я., Иванов Б. В. Некоторые закономерности фор-
мирования экстремальных приземных температур воздуха в районе архипелага Шпицбер-
ген в холодный период года // Проблемы Арктики и Антарктики. 2023. T. 69, № 2. С. 141-
156. DOI: 10.30758/0555-2648-2023-69-2-141-156
5. Карандашева Т.К., Демин В.И., Иванов Б.В., Ревина А.Д. Изменения температуры
воздуха в Баренцбурге (Шпицберген) в ХХ-XXI вв. Обоснование введения новой климати-
ческой нормы // Российская Арктика. 2021. № 2(13). С. 26-39. DOI: 10.24412/2658-4255-
2021-2-26-39
6. Куликова И.А., Круглова Е.Н., Сумерова К.А., Хан В.М. Волны тепла и блокирующие
антициклоны летом 2021 года в прогнозах и наблюдениях // Гидрометеорологические ис-
следования и прогнозы. 2022. №1 (383). С. 7-21. DOI: 10.37162/2618-9631-2022-1-7-21
7. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории
Российской Федерации. Общее резюме. СПб.: Наукоёмкие технологии, 2022. 124 с.
8. Угрюмов А.С., Лаврова И.В. Основные закономерности общей циркуляции атмо-
сферы: Учебное пособие. СПб.: РГГМУ, 2021. 72 с.
9. Шакина Н.П., Иванова А.Р., Бирман Б.А., Скриптунова Е.Н. Блокирование: условия
лета 2010 г. в контексте современных знаний // Анализ условий аномальной погоды на тер-
ритории России летом 2010 года: Cборник докладов. М.: Триада ЛТД, 2011. С. 6-21.
10. Юсупов Ю.И. Метод прогноза шквалов с использованием термодинамических па-
раметров атмосферы и потенциального вихря Эртеля // Метеорология и гидрология. 2013.
№ 11. C. 55-63.
11. Borovko I.V., Gradov V.S., Platov G.A., Krupchatnikov V.N. Numerical Study of the
Arctic Oscillation Impact on the Atmospheric Blocking Characteristics // Russian Meteorology
and Hydrology. 2024. Vol. 48, no. 11. P. 946-953. DOI: 10.3103/S1068373923110031
12. Hattermann T., Isachsen P.E., von Appen W.-J., Albretsen J., Sundfjord A. Eddy-driven
recirculation of Atlantic Water in Fram Strait // Geophysical Research Letters. 2016. Vol. 43. P.
3406-3414. DOI: 10.1002/2016GL068323
13. Hersbach H., Dee D. ERA5 reanalysis is in production // ECMWF Newsletter. 2016.
Vol. 147. P. 7.
14. Kautz L.-A., Martius O., Pfahl S., Pinto J.G., Ramos A.M., Sousa, P.M., Woollings T.
Atmospheric blocking and weather extremes over the Euro-Atlantic sector – a review // Weather
Clim. Dynam., 2022, vol. 3, pp. 305-336. DOI: 10.5194/wcd-3-305-2022
Ильющенкова И.А. 49
15. Naakka T., Nygård T., Tjernström M., Vihma T., Pirazzini R., Brooks I.M. The impact of
radiosounding observations on numerical weather prediction analyses in the Arctic // Geophysical
Research Letters. 2019. Vol. 46, no. 14. P. 8527-8535. DOI: 10.1029/2019GL083332
16. Platov G., Krupchatnikov V., Gradov V., Borovko I., Volodin E. Analysis of the Northern
Hemisphere Atmospheric Circulation Response to Arctic Ice Reduction Based on Simulation Re-
sults // Geosciences (Switzerland). 2021. Vol. 11, no. 9. P. 373. DOI: 10.3390/geosci-
ences11090373
17. Russo S., Sillmann J., Fischer E.M. Top ten European heatwaves since 1950 and their
occurrence in the coming decades // Environmental Research Letters. 2015. Vol. 10, no. 12.
P. 124003. DOI: 10.1088/1748-9326/10/12/124003
18. Schwierz C., Croci
‐
Maspoli M., Davies H.C. Perspicacious indicators of atmospheric
blocking // Geophysical Research Letters. 2004. Vol. 31, no. 6. DOI: 10.1029/2003GL019341.
19. Steinfeld D., Boettcher M., Forbes R., Pfahl, S. The sensitivity of atmospheric blocking
to upstream latent heating–numerical experiments // Weather Clim. Dynam. 2020. Vol. 1 (2).
P. 405-426. DOI: 10.5194/wcd-1-405-2020
20. Tuel A., Martius O. Persistent warm and cold spells in the Northern Hemisphere extra-
tropics: regionalisation, synoptic-scale dynamics and temperature budget // Weather Clim. Dynam.
2024. Vol. 5. P. 263-292. DOI: 10.5194/wcd-5-263-2024
21. Woollings T., Barriopedro D., Methven J., Son S.-W., Martius O., Harvey B., Sillmann
J., Lupo A.R., Seneviratne S. Blocking and its response to climate change // Current Climate
Change Reports. 2018. Vol. 4, no. 3. P. 287-300. DOI: 10.1007/s40641-018-0108-z
References
1. Balabeikina O. A., Zavgorodnyaya A. A., Yankovskaya A. A. Shpicbergen v geopolitich-
eskom i geoehkonomicheskom prostranstve [Svalbard in the Geopolitical and Geoeconomic
Space]. Ehkonomika i prirodopol'zovanie na Severe [Economy and nature management in the
North], 2025, no. 3, pp. 5-14. DOI: 10.25587/2587-8778-2025-3-5-14 [In Russ.].
2. Girs A.A. Makrotsirkulyatsionny metod dolgosrochnykh meteorologicheskikh prognozov
[Macrocirculatory method of long-term meteorological forecasts]. Leningrad: Gidrometeoizdat
publ., 1974, 488 p. [In Russ.].
3. Ilyushchenkova I. A., Korzhikov A. Ya., Ivanov B. V. Nekotorye mekhanizmy formiro-
vaniya anomal'noj temperatury vozdukha v letnie sezony na arkh. Shpicbergen [Some mechanisms
of abnormal surface air temperature formation in the area of the Spitsbergen archipelago in sum-
mer]. Problemy Arktiki i Antarktiki [Arctic and Antarctic Research], 2024, vol. 70 no. 2, pp. 161-
173. DOI: 10.30758/0555-2648-2024-70-2-161-173 [In Russ.].
4. Ilyushchenkova I. A., Korzhikov A. Ya., Ivanov B. V. Nekotorye zakonomernosti formiro-
vaniya ehkstremal'nykh prizemnykh temperatur vozdukha v rajone arkhipelaga Shpicbergen v
kholodnyj period goda [Some patterns of formation of extreme surface air temperatures in the area
of the Svalbard archipelago during the cold period]. Problemy Arktiki i Antarktiki [Arctic and Ant-
arctic Research], 2023, vol. 69, no. 2, pp. 141-156. DOI: 10.30758/0555-2648-2023-69-2-141-
156 [In Russ.].
5. Karandasheva T. K., Demin V. I., Ivanov B. V., Revina A. D. Izmeneniya temperatury
vozdukha v Barencburge (Shpicbergen) v XX-XXI vv. Obosnovanie vvedeniya novoj klimatich-
eskoj normy [Air temperature changes in Barentsburg (Svalbard) in XX–XXI centuries. Justifica-
tion for introducing a new climate standard]. Rossijskaya Arktika [Russian Arctic], 2021, vol. 2,
no. 13, pp. 26-39. DOI: 10.24412/2658-4255-2021-2-26-39 [In Russ.].
6. Kulikova I. A., Kruglova E. N., Sumerova K. A., Khan V. M. Volny tepla i blokiruyushchie
anticiklony letom 2021 goda v prognozakh i nablyudeniyakh [Heat Waves and Blocking Anticy-
clones in Summer 2021 in Forecasts and Observations]. Gidrometeorologicheskie issledovaniya i
prognozy [Hydrometeorological Research and Forecasting], 2022, vol. 1, no. 383, pp. 7-21. DOI:
10.37162/2618-9631-2022-1-7-21 [In Russ.].
7. Third assessment report on climate change and its consequences on the territory of the
Russian Federation. General summary. Saint Petersburg, Naukoemkie tekhnologii, 2022, 124 p.
[In Russ.].
50 Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование
8. Ugriumov A.S., Lavrova I.V. Osnovnye zakonomernosti obshchej cirkulyacii atmosfery:
uchebnoe posobie. [Fundamental Patterns of the General Circulation of the Atmosphere: A text-
book] Saint Petersburg, Russian State Hydrometeorological University, 2021, 72 p. [In Russ.].
9. Shakina N.P., Ivanova A.R., Birman B.A., Skriptunova E.N. Blokirovanie: usloviya leta
2010 g. v kontekste sovremennykh znanij [Blocking: Summer Conditions of 2010 in the Context
of Modern Knowledge]. Analiz uslovij anomal’noj pogody na territorii Rossii letom 2010 goda
(sbornik dokladov) [Analysis of Abnormal Weather Conditions in Russia in the Summer of 2010
(Collection of Reports)]. Moscow: Triada LTD publ., 2011, pp.6-21 [In Russ.].
10. Yusupov Y.I. Metod prognoza shkvalov s ispol'zovaniem termodinamicheskikh par-
ametrov atmosfery i potencial'nogo vikhrya Ehrtelya [The method of forecasting squalls using
thermodynamic atmospheric parameters and the Ertel potential vorticity]. Meteorologiya i
gidrologiya [Russian Meteorology and Hydrology], 2013, vol. 38, no. 11. pp. 55-63 [In Russ.].
11. Borovko I. V., Gradov V. S., Platov G. A., Krupchatnikov V. N. Numerical Study of the
Arctic Oscillation Impact on the Atmospheric Blocking Characteristics. Russian Meteorology and
Hydrology, 2024, vol. 48, no. 11, pp. 946-953. DOI: 10.3103/S1068373923110031
12. Hattermann T., Isachsen P.E., von Appen W.-J., Albretsen J., Sundfjord A. Eddy-driven
recirculation of Atlantic Water in Fram Strait. Geophysical Research Letters, 2016, vol. 43. DOI:
10.1002/2016GL068323
13. Hersbach H., Dee D. ERA5 reanalysis is in production. ECMWF Newsletter, 2016, vol.
147, pp. 7.
14. Kautz L.-A., Martius O., Pfahl S., Pinto J. G., Ramos A. M., Sousa, P. M., Woollings T.
Atmospheric blocking and weather extremes over the Euro-Atlantic sector – a review. Weather
and Climate Dynamics, 2022, vol. 3, pp. 305-336. DOI: 10.5194/wcd-3-305-2022
15. Naakka T., Nygård T., Tjernström M., Vihma T., Pirazzini R., Brooks I. M. The impact
of radiosounding observations on numerical weather prediction analyses in the Arctic. Geophysical
Research Letters, 2019, vol. 46, no. 14, pp. 8527-8535. DOI: 10.1029/2019GL083332
16. Platov G., Krupchatnikov V., Gradov V., Borovko I., Volodin E. Analysis of the Northern
Hemisphere Atmospheric Circulation Response to Arctic Ice Reduction Based on Simulation Re-
sults. Geosciences (Switzerland), 2021, vol. 11, no. 9, pp. 373. DOI: 10.3390/geosci-
ences11090373
17. Russo S., Sillmann J., Fischer E. M. Top ten European heatwaves since 1950 and their
occurrence in the coming decades. Environmental Research Letters, 2015, vol. 10, no. 12,
pp. 124003. DOI: 10.1088/1748-9326/10/12/124003
18. Schwierz C., Croci
‐
Maspoli M., Davies H. C. Perspicacious indicators of atmospheric
blocking. Geophysical Research Letters, 2004, vol. 31, no. 6. DOI: 10.1029/2003GL019341
19. Steinfeld D., Boettcher M., Forbes R., Pfahl, S. The sensitivity of atmospheric blocking
to upstream latent heating–numerical experiments. Weather and Climate Dynamics, 2020,
vol. 1(2), pp. 405-426. DOI: 10.5194/wcd-1-405-2020
20. Tuel A., Martius O. Persistent warm and cold spells in the Northern Hemisphere extra-
tropics: regionalisation, synoptic-scale dynamics and temperature budget. Weather and Climate
Dynamics, 2024, vol. 5, pp. 263-292. DOI: 10.5194/wcd-5-263-2024
21. Woollings T., Barriopedro D., Methven J., Son S.-W., Martius O., Harvey B., Sillmann
J., Lupo A. R., Seneviratne S. Blocking and its response to climate change. Current Climate Change
Reports, 2018, vol. 4, no. 3, pp. 287-300. DOI: 10.1007/s40641-018-0108-z
Поступила 21.12.2025; принята в печать 26.05.2026.
Submitted 21.12.2025; accepted for publication 26.05.2026.
