Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2025. № 4 (398). С.153-171  
153  
DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2025-4-153-171  
УДК 551.579.5(470.1/.6)  
Особенности пространственно-временной  
изменчивости влагозапасов в почве  
на Европейской территории России  
П.С. Кланг1, Л.Л. Тарасова1, А.В. Черкасова2  
1Гидрометеорологический научно-исследовательский центр  
Российской Федерации, г. Москва, Россия;  
2Российский государственный гидрометеорологический  
университет, г. Санкт-Петербург, Россия  
agro-hmc@mecom.ru  
На длинных рядах (за период 1958–2024 гг.) проведено исследование статистиче-  
ской структуры поля запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы под зерно-  
выми культурами для Европейской территории России, оценено влияние наблюдае-  
мых изменений климата на режим влажности почвы. Показано, что в XXI веке  
увлажнение почвы выше, чем в период 1958–1999 гг., и наблюдаемые в настоящее  
время климатические изменения носят в основном положительный характер для  
сельскохозяйственной отрасли России. Построены кривые сезонного хода запасов  
продуктивной влаги в метровом слое почвы по современным данным, что может быть  
применимо в оперативной агрометеорологической практике. Проанализированы ос-  
новные причины изменений – увеличение повторяемости теплых зим и цикличность  
климатической системы.  
Ключевые слова: влажность почвы, климат, сезонный ход, вероятностные харак-  
теристики, корреляционная функция  
Peculiarities of spatiotemporal  
variability of soil moisture  
in the European part of Russia  
P.S. Klang1, L.L. Tarasova1, A.V. Cherkasova2  
1Hydrometeorological Research Center of Russian Federation, Moscow, Russia;  
2Russian State Hydrometeorological University, St.Petersburg, Russia  
agro-hmc@mecom.ru  
Based on the long series of data (for 1958–2024), a statistical structure of the field of  
available moisture content in the meter layer of soil under grain crops for the European part  
of Russia was estimated, and an impact of observed climate change on the soil moisture  
regime was assessed. It is shown that in the 21st century, soil moisture content is higher  
than in 1958–1999, and currently observed climate changes are mainly positive for the ag-  
ricultural industry in Russia. Seasonal variations in the available moisture content were  
built according to modern data, which can be applied in operational agrometeorological  
practice. The main reasons for the changes were analyzed: an increase in the frequency of  
warm winters and the cyclical nature of the climate system.  
Keywords: soil moisture, climate, seasonal variations, probabilistic characteristics, cor-  
relation function  
154  
Агрометеорологические прогнозы  
Введение  
Вопросы, связанные с изучением пространственно-временной струк-  
туры поля влажности почвы, чрезвычайно актуальны в наше время. С од-  
ной стороны, увлажнение почвы интересно как ресурс возможной продук-  
тивности, а следовательно, и эффективности сельского хозяйства. С другой  
стороны, изучение структуры поля влагозапасов важно для качественного  
воспроизведения баланса влаги в численных моделях погоды и климата.  
В настоящей работе представлены результаты исследований по изуче-  
нию статистической структуры поля влагозапасов и их районирования, а  
также наблюдаемых изменений режима влажности почвы, связанных с из-  
менениями климата. Исследования проводилось для Европейской террито-  
рии России, так как этот регион довольно хорошо охвачен наблюдениями.  
Необходимо отметить, что сложность данной задачи для большинства  
исследователей связана с доступностью натурных данных, по этой причине  
работ по данной теме немного. Наиболее подробное исследование по агро-  
климатологии влажности почвы для различных физико-географических  
областей с типизацией по водному режиму было проведено Л.С. Кельчев-  
ской [5]. Для европейской части Союза ССР оценки пространственно-вре-  
менной структуры поля запасов продуктивной влаги были выполнены  
А.В. Мещерской, Н.А. Болдыревой, Н.Д. Шапаевой [8], эта работа базиро-  
валась на данных наблюдений сети станций Госкомгидромета за период  
1950–1977 гг. В справочнике под редакцией Л.С. Кельчевской [13] приве-  
дены основные характеристики поля запасов продуктивной влаги, рассчи-  
танные на основе рядов 1942–1972 гг., а в аналогичном справочнике под  
редакцией В.А. Жукова [12] ‒ за период 1946–1980 годов.  
В настоящее время некоторые исследования, например [15], основы-  
ваются на наборах данных реанализов, которые, с одной стороны, не имеют  
недостатков натурных данных (пропуски в рядах, ошибки и т. д.), а с дру-  
гой ‒ воспроизводят лишь общие закономерности поля и требуют допол-  
нительной обработки с учетом системной ошибки [6]. Другие авторы,  
например С.А. Лавров, опираются на данные отдельных пунктов [7].  
Таким образом, вопросы статистической структуры поля влажности  
почвы детально и теоретически обоснованно представлены на данных до  
1980 г., в период современного климата они пока недостаточно изучены, и  
агрометеорологи Гидрометцентра России имеют преимущество, так как  
располагают данными наблюдений в полном объеме.  
Материалы и методы исследования  
В земледельческих районах Европейской территории России (ЕТР)  
корреспондентами Гидрометцентра России являются около 500 станций,  
на которых в том числе ведутся и наблюдения за влажностью почвы в верх-  
нем (0‒10 см), пахотном (0‒20 см), полуметровом и метровом слоях почвы  
под различными сельскохозяйственными культурами [11]. На каждой  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
155  
станции запасы продуктивной влаги определяются не менее, чем по трем  
ведущим в данном районе сельскохозяйственным культурам, таким обра-  
зом ежедекадно в период активной вегетации в Гидрометцентр России по-  
ступают данные почти с 4000 участков. Такой объем информации позво-  
ляет оценивать макромасштабные аномалии водного режима почвы и  
степень благоприятности условий влагообеспеченности посевов как в про-  
странственном, так и во временном аспекте.  
Основой для работы были архивы средних по областям запасов про-  
дуктивной влаги в метровом слое почвы под ранними яровыми и озимыми  
зерновыми культурами за период 1958‒2024 гг. В ходе дальнейшего изло-  
жения указание на метровый слой почвы для краткости будет опущено.  
Исторический архив данных отдела агрометеорологических прогнозов  
Гидрометцентра России был сформирован в виде осредненных по области  
значений с 1 декады апреля по 3 декаду сентября за период с 1958 по 1999  
год. В декады, когда наблюдения не проводились (до начала сева и после  
достижения восковой спелости зерновых культур), в архиве были про-  
пуски. За период с 2000 по 2024 г. архив средних по области запасов про-  
дуктивной влаги рассчитывался авторами на основе декадных телеграмм в  
коде КН-21.  
В [8] было статистически обосновано осреднение влагозапасов для  
оценки крупномасштабных особенностей поля на основе параметров кор-  
реляционной функции.  
Построение пространственно-корреляционной функции [2, 4] влагоза-  
пасов в метровом слое почвы велось на основе данных наблюдательной  
сети Росгидромета. Нами были отобраны станции, имеющие наиболее про-  
должительные ряды агрометеорологических наблюдений в черноземной  
зоне Российской Федерации. В работе отбирались данные за июнь и июль,  
производилась их «очистка» методом 3σ, ошибки в наблюдениях были от-  
бракованы и в дальнейших расчетах не использовались. Всего в отобран-  
ном массиве были данные с 266 станций (рис. 1а), количество наблюдений  
на которых за весь рассматриваемый период превышало 60 (максимальное  
количество наблюдений 126). Стоит отметить, что подобный расчет функ-  
ции для столь обширной территории и на столь качественных материалах  
для исследования в новейшее время делается впервые.  
По результатам расчетов (рис. 1б), параметр r(0) – значение корреля-  
ционной функции при нулевом расстоянии, определяемое путем экстрапо-  
ляции в нуль значений эмпирической корреляционной функции, ‒ состав-  
ляет 0,5, что согласуется с более ранними исследованиями. Невысокие  
значения r(0), т. е. высокая пространственная неоднородность поля влаго-  
запасов, связаны с существенными на близких расстояниях различиями ме-  
ханического состава почв, т. е. с их влагоудерживающей способностью, за-  
висимостью увлажнения от рельефа и агротехнических мероприятий  
(различные типы орудий для обработки почвы в разной мере изменяют  
порозность почвы и, следовательно, ее полевую влагоемкость) [5, 12, 13].  
156  
Агрометеорологические прогнозы  
В [8] расчеты проводились по 54 станциям юга европейской части  
СССР, включая Украину и Белоруссию, за период 1950–1970-х гг., r(0) для  
метрового слоя почвы получился 0,4–0,6. В [14] на основе расчетов за пе-  
риод 1995–2006 гг. по 70 станциям, расположенным в центрально-черно-  
земных областях и в Среднем Поволжье, r(0) = 0,69. Иными словами, связ-  
ность поля в различные периоды остается практически неизменной, т. е. на  
относительно коротких временных периодах (меньших, чем время форми-  
рования типического почвенного профиля) в основе лежит не столько ре-  
жим увлажнения (количество осадков, снежный покров, испарение),  
столько физические свойства самой почвы.  
а)  
0,5  
0,3  
0,1  
-0,1  
б)  
Рис. 1. Наблюдательная сеть станций Росгидромета в черноземной зоне  
(а) и пространственно-корреляционная функция (б) запасов продуктивной  
влаги в слое почвы 0‒100 см.  
Fig. 1. Observation network of Roshydromet stations in the Chernozem area (a)  
and spatial correlation function (б) of available soil moisture content in the layer  
0-100 cm.  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
157  
Анализ временных рядов влагозапасов  
в метровом слое почвы  
Для изучения временной изменчивости рядов полученный архив длин-  
ной 67 лет был поделен на 3 подпериода: 1958–1980, 1981–1999 и 2000–  
2024 гг. (табл. 1). Границы периодов были выделены условно по двадцати-  
летиям. Основой для такой разбивки массива была попытка показать дина-  
мику изменений влагозапасов со временем. Деление массива на до и после  
какого-то граничного, например 1990 г., в целом показывает аналогичное  
распределение параметров. Разбиение на более мелкие отрезки, например  
по 15 лет, увеличит долю пропусков в данных, что снизит качество анализа.  
Таблица 1. Описательная статистика средних по области запасов продуктив-  
ной влаги в метровом слое почвы по периодам 1958–1980 (I), 1981–1999 (II),  
2000–2024 гг. (III)  
Table 1. Descriptive statistics of average regional content of available moisture in  
the meter-thick soil layer for the periods 1958–1980 (I), 1981–1999 (II), 2000–2024  
(III)  
Территория  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
115  
132  
161  
93  
120  
138  
163  
96  
43  
43  
43  
42  
38  
37  
47  
41  
39  
44  
40  
38  
45  
39  
42  
46  
52  
41  
47  
40  
36  
43  
41  
46  
-0,7  
-1,1  
0,2  
-0,1  
-0,2  
-0,2  
-0,1  
-0,2  
-0,4  
-0,4  
-0,1  
-0,5  
-0,1  
0,4  
24  
51  
48  
18  
33  
27  
17  
74  
66  
25  
63  
55  
35  
69  
60  
30  
41  
58  
17  
50  
48  
17  
39  
6
206  
211  
267  
169  
202  
198  
216  
237  
258  
222  
247  
246  
252  
244  
282  
214  
296  
245  
215  
232  
275  
238  
211  
286  
Белгородская обл.  
Воронежская обл.  
Курская обл.  
-1,0  
-0,8  
-0,3  
-0,8  
-1,1  
-0,2  
-0,5  
-0,3  
0,0  
-0,2  
-0,5  
0,0  
-0,8  
-0,2  
-0,7  
-0,8  
-0,5  
1,4  
118  
133  
122  
156  
179  
119  
131  
138  
160  
172  
178  
121  
137  
155  
119  
128  
151  
100  
128  
130  
125  
137  
129  
161  
183  
125  
131  
139  
163  
175  
179  
127  
135  
155  
122  
124  
153  
96  
Липецкая обл.  
0,3  
-0,3  
-0,3  
-0,1  
-0,2  
0,3  
0,0  
-0,1  
0,2  
0,1  
0,2  
-0,2  
0,2  
Орловская обл.  
Тамбовская обл.  
Пензенская обл.  
Ульяновская обл.  
-0,1  
-0,8  
0,6  
135  
129  
158  
Агрометеорологические прогнозы  
Территория  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
II  
III  
I
94  
105  
121  
78  
97  
111  
87  
88  
104  
125  
69  
107  
112  
88  
39  
41  
35  
41  
43  
34  
38  
36  
32  
43  
34  
36  
39  
37  
36  
42  
35  
31  
48  
43  
67  
41  
49  
43  
48  
36  
39  
37  
31  
34  
-0,3  
-0,7  
-0,7  
-1,1  
-0,8  
0,1  
-0,9  
-1,1  
-0,6  
0,0  
0,3  
0,2  
-0,4  
0,3  
0,1  
-0,2  
0,1  
0,0  
0,2  
0,2  
0,2  
0,3  
0,0  
-0,1  
0,1  
0,2  
0,0  
-0,1  
2,4  
0,7  
1,3  
0,5  
0,5  
0,7  
-0,2  
0,3  
-0,4  
0,6  
0,0  
-0,2  
20  
25  
35  
9
21  
2
18  
24  
60  
24  
48  
41  
7
20  
13  
4
6
19  
2
3
25  
3
26  
0
13  
70  
13  
9
218  
213  
185  
160  
197  
192  
172  
166  
199  
258  
205  
275  
152  
161  
156  
159  
156  
143  
247  
169  
289  
190  
164  
169  
193  
216  
180  
169  
161  
145  
Самарская обл.  
Саратовская обл.  
Оренбургская обл.  
93  
93  
117  
121  
113  
135  
75  
89  
86  
79  
81  
84  
55  
69  
108  
80  
87  
59  
109  
131  
114  
66  
114  
122  
112  
135  
76  
86  
80  
79  
80  
87  
42  
60  
108  
77  
90  
57  
116  
132  
117  
68  
Республика Башкор-  
тостан  
-0,4  
1,1  
-1,0  
-1,1  
-1,0  
-1,1  
-0,8  
-0,9  
6,8  
-0,3  
1,9  
0,1  
0,3  
0,5  
-1,0  
0,3  
-0,3  
0,2  
Ростовская обл.  
Волгоградская обл.  
Астраханская обл.  
Республика  
Калмыкия  
Краснодарский  
край  
II  
III  
I
II  
III  
Ставропольский  
край  
91  
78  
90  
82  
-0,2  
-0,9  
17  
5
Вероятностные характеристики  
Осреднение влагозапасов по области и месяцу существенно их сгла-  
живает, однако позволяет выявить значимые особенности поля, в первую  
очередь по времени, т. е. позволяет судить о наблюдаемых климатических  
изменениях.  
Из табл. 1 видно, что в большинстве регионов средние и медианные  
значения влагозапасов увеличились, причем этот рост значителен и состав-  
ляет от 10 до 35 % от среднего за весь период. Изменчивость внутри пери-  
одов также изменилась в большую сторону, но не столь значительно.  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
159  
Асимметрия и эксцесс, рассчитанные по периодам, как видно из  
табл. 1, довольно изменчивы. Вероятно, это связано с относительно корот-  
кими двадцатилетними периодами. Если рассматривать весь период  
1958–2024 гг., то в большинстве областей эксцесс близок к нулю (распре-  
деление близко к нормальному), в Самарской, Саратовской, Ростовской и  
Волгоградской областях он отрицательный (распределение имеет гладкий  
пик), а в Астраханской области – положительный (острый пик). Асиммет-  
рия также практически повсеместно близка к нулю, лишь в Астраханской  
области она равна 1,7, т. е. «длинный хвост» распределения находится в  
области повышенных значений влагозапасов, большая часть данных  
сконцентрирована слева от средних (вероятно, этот факт объясняется  
орошением, а авторы рядов влагозапасов за 1958–1999 гг. не имели воз-  
можности учитывать агрофон).  
Изменения экстремальных значений пояснить довольно сложно,  
между подпериодами они в ряде областей растут, а в ряде ‒ понижаются.  
Возможно, это связано с числом станций-корреспондентов в разные пери-  
оды. За XXI век у нас имеется информация по бОльшему числу станций,  
чем в XX веке, так как технологический прогресс в области телекоммуни-  
каций позволил передавать большие объемы информации, и число стан-  
ций-корреспондентов Гидрометцентра России увеличилось.  
С точки зрения агрометеорологической оценки ресурсов почвенной  
влаги существенно значимо не столько само количество продуктивной  
влаги, сколько его соответствие доступности влаги для растений, т. е. усло-  
виям влагопотребления в различные периоды онтогенеза.  
Нами были рассчитаны частоты по 7 градациям: суровая засуха  
(0–50 мм продуктивной влаги в метровом слое почвы), недостаточно (51–  
90 мм), удовлетворительно (91–120 мм), оптимум и ниже (121–140 мм),  
оптимум (141–160 мм), оптимум и выше (161–200 мм), переувлажнено  
(более 200 мм) за разные месяцы вегетационного периода по трем времен-  
ным периодам 1958–1980, 1981–1999 и 2000–2024 годов.  
Данное исследование было проведено для каждой из областей, в  
настоящей статье для краткости приведем рисунки для четырех физико-  
географических областей (центрально-черноземные области, Среднее По-  
волжье, юг Урала, и южный регион (Южный федеральный округ и Ставро-  
польский край)) (табл. 2). Деление на физико-агроклиматические регионы  
было выполнено в рамках НИР № НИОКР АААА-А20-120021490067-0.  
На рис. 2 представлено распределение влагозапасов по градациям в  
апреле. В большинстве районов Черноземья весной увлажнение почвы во  
втором временном периоде повысилось по отношению к первому и в тре-  
тьем по отношению ко второму, частота попадания в градации ниже  
100 мм («суровая засуха» и «недостаточно», что не обеспечивает получе-  
ние урожая зерновых колосовых культур) понизилась.  
Несколько хуже ситуация на юге страны – в Южном федеральном  
округе и Ставропольском крае. Как видно из рис. 2, частота весенних засух  
160  
Агрометеорологические прогнозы  
возросла с 3 % в периоды 1958–1980 и 1981–1999 гг., до 7 % в XXI веке.  
Однако по сумме двух неблагоприятных градаций («суровая засуха» и «не-  
достаточно») ситуация улучшилась. Так, в период 1958–1980 гг. наиболее  
часто увлажнение почвы весной было недостаточным и пониженным  
(54 %), в период 1981–1999 и 2000–2024 гг. оно было удовлетворительным  
и несколько ниже оптимума (около 60 %), причем в последнем подпериоде  
оно было оптимальным и несколько ниже уже в 34 % лет.  
Таблица 2. Регионы черноземной зоны ЕТР, объединенные по режиму  
влажности почвы  
Table 2. Regions of the Chernozem Zone of the European part of Russia, grouped  
by soil moisture regime  
Регион  
Территория  
Центрально-черноземные  
области  
Белгородская, Воронежская, Курская, Липецкая,  
Орловская, Тамбовская области  
Пензенская, Самарская, Саратовская,  
Ульяновская области  
Средняя Волга  
Юг Урала  
Оренбургская область,  
Республика Башкортостан  
Астраханская, Волгоградская,  
Юг ЕТР  
Ростовская области, Республика Калмыкия,  
Краснодарский край, Ставропольский край  
70%  
60%  
50%  
40%  
30%  
20%  
10%  
0%  
ЦЧО  
Среднее  
юг Урала  
ЮФО и  
Поволжье  
Ставрополь. кр.  
суровая засуха  
оптимум  
недостаточно  
удовлетворительно  
переувлажение  
оптимум и ниже  
оптимум и выше  
Рис. 2. Распределение по градациям запасов продуктивной влаги в метро-  
вом слое почвы в апреле.  
Fig. 2. Distribution by gradations of the available soil moisture content in the layer  
0-100 cm in April.  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
161  
Аналогичная ситуация в южном регионе наблюдается и в мае: число  
лет с недостаточным увлажнением падает (60, 34 и 35 % соответственно),  
а число лет с оптимальным увлажнением увеличивается (12, 20 и 25 %).  
С началом календарного лета влагозапасы везде понижаются: посевы  
активно растут, затраты влаги на транспирацию и рост тканей начинают  
превышать поступление влаги с осадками. Вместе с тем тенденция к уве-  
личению влагообеспеченности растений выражена довольно четко (рис. 3).  
В центрально-черноземных областях, Среднем Поволжье и на Южном  
Урале число лет с оптимальным увлажнением почвы возросло на 45–50 %,  
в южном регионе ситуация несколько хуже, здесь рост составил всего 10 %.  
Особенно важно, что на юге страны в XXI веке сократилась частота  
суровых почвенных засух с 72 до 20 %. Однако нельзя утверждать, что эта  
тенденция сохранится, суровая засуха 2024 г., перешедшая в засуху 2025 г.,  
существенно повлияла на продуктивность посевов в этом регионе [1].  
60%  
50%  
40%  
30%  
20%  
10%  
0%  
ЦЧО  
Среднее  
юг Урала  
ЮФО и  
Поволжье  
Ставрополь. кр.  
суровая засуха  
оптимум  
недостаточно  
оптимум и выше  
удовлетворительно оптимум и ниже  
переувлажение  
Рис. 3. Распределение по градациям запасов продуктивной влаги в метровом  
слое почвы в июне.  
Fig. 3. Distribution by gradations of the available soil moisture content in the layer  
0-100 cm in June.  
В июле и августе влагозапасы заметно понижаются и практически на  
всей территории варьируют от «удовлетворительно» до «суровой засухи»  
(за исключением центрально-черноземных областей). Однако число лет с  
плохими и недостаточными влагозапасами снизилось на 25–30 %, лишь на  
юге страны оно осталось неизменным. Вместе с тем в этот период озимые  
зерновые и зернобобовые культуры уже созревают и ведется их уборка, по-  
этому дефицит влаги не сказывается на их продуктивности.  
162  
Агрометеорологические прогнозы  
В сентябре влажность почвы увеличивается за счет осадков. В этот пе-  
риод отбор проб для определения запасов продуктивной влаги проводят на  
полях с озимыми культурами или предназначенных под их посев. Озимые  
выращивают в основном по паровым предшественникам, т. е. по техноло-  
гии, увеличивающей количество влаги в почве. Сев озимых в большинстве  
регионов приходится на конец августа-сентябрь, поэтому увлажнение  
почвы в этот период важно для качественного производства посевных ра-  
бот и появления дружных всходов.  
В центрально-черноземных областях в сентябре в отдельные годы воз-  
можно переувлажнение почвы, частота таких событий невелика, но если за  
период с 1958 по 1999 г. было всего два таких года, то в 2000–2024 гг. их  
было уже три, что малоблагоприятно, так как высокая влажность почвы су-  
щественно сдерживает ход полевых работ.  
Заметно понизилось число лет с суровой засухой в сентябре в южном  
регионе. Если в период 1958–1980 гг. почвенная засуха наблюдалась в 65 %  
лет, то в период 2000–2024 гг. в большинстве лет (63 %) увлажнение почвы  
было недостаточным, а в каждом пятом году даже удовлетворительным. В  
сентябре в южном регионе сев озимых, как правило, еще только начина-  
ется, массовый сев производят в октябре, однако тенденция к уменьшению  
засушливости территории в сентябре в целом положительно влияет на  
условия для проведения полевых работ.  
Сезонный ход влагозапасов  
В ходе работы был оценен сезонный ход влагозапасов за период ап-  
рель – сентябрь для каждого физико-агроклиматического региона (табл. 2).  
Средние за декаду значения влажности почвы рассчитывались методом  
квадратичных сплайнов средних за месяц значений. Такой метод позволяет  
получить сглаженный сезонный ход влагозапасов, нивелируя отдельные  
выбросы значений, связанные с экстремальными событиями.  
Сезонный ход влагозапасов уточняет ранее приведенные расчетные  
данные по средним значениям и повторяемости по градациям. На рис. 4  
видно, что в настоящее время влагообеспеченность посевов растет во все  
декады вегетационного периода. Изменения неодинаковы по времени, в  
одних регионах наиболее значителен «скачок» влагозапасов от 60–80-х го-  
дов прошлого столетия к его последнему двадцатилетию, в других  
наибольшие изменения происходят уже в нынешнем столетии. Однако,  
учитывая, что годы начала и конца подпериодов были выбраны довольно  
условно и не имеют под собой значимых оснований, важна именно тенден-  
ция на увеличение.  
По всем регионам сезонный ход влагозапасов за период 1958–1980 гг.  
хорошо согласуется с данными [5, 8, 13]. Косвенным образом это подтвер-  
ждает качество наших данных.  
Закономерно предположить, что повышение влагообеспеченности по-  
севов приведет к росту урожайности. Для проверки этого утверждения  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
163  
нами были рассчитаны коэффициенты корреляции средних за период ап-  
рель–июль аномалий влагозапасов в метровом слое почвы и отклонений  
урожайности зерновых и зернобобовых культур. В большинстве регионов  
коэффициент корреляции составил 0,5–0,6, что свидетельствует о значи-  
тельном, но не решающем вкладе влагозапасов в рост сельскохозяйствен-  
ного производства. На юге России корреляция слабее (0,4), то есть значи-  
тельный рост урожайности в этом регионе (с 10–15 ц/га в 60–70-е годы  
прошлого века до 35–40 ц/га в последнее десятилетие) обусловлен прежде  
всего агротехнологическими и экономическими причинами.  
300  
250  
200  
150  
100  
50  
0
1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3  
апр. май июньиюль авг. сент. апр. май июньиюль авг. сент. апр. май июньиюль авг. сент. апр. май июньиюль авг. сент.  
ЦЧО  
Среднее Поволжье  
юг Урала  
ЮФО и Ставрополь.кр  
1958-1980  
1981-1999  
2000-2024  
Рис. 4. Сезонный ход запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы.  
Fig. 4. The seasonal variation of the available soil moisture content in the layer  
0-100 cm.  
Функции распределения  
Повышение увлажнения почвы демонстрируют и кривые распределе-  
ния Пуассона (весовые), построенные для разных областей/краев и меся-  
цев.  
На рис. 5 для примера представлены кривые распределения влагозапа-  
сов в метровом слое почвы в Ставропольском крае за апрель и июнь. На  
рис. 5а видно, что весной со временем форма кривых практически не меня-  
ется, а происходит плавное смещение в область больших значений.  
Иная ситуация летом (рис. 5б). В первом подпериоде высота и острота  
кривой выше, чем во втором и третьем, причем кривые этих подпериодов  
практически идентичны.  
Аналогичные результаты представлены в Национальном докладе [9].  
По данным А.Г. Георгиади [9], многолетние изменения осредненных по ад-  
министративным районам запасов почвенной влаги под яровыми зерно-  
выми культурами на значительной части Русской равнины характеризова-  
лись двумя долговременными периодами увлажнения: с 1958 по 1980 г.  
164  
Агрометеорологические прогнозы  
наблюдалась фаза пониженных значений влагозапасов, которая сменилась  
фазой повышенных влагозапасов с 1980-х гг. Авторы отмечают, что про-  
должительность контрастных фаз варьировала в регионах в основном в  
пределах 20‒30 лет.  
7%  
6%  
5%  
5%  
4%  
3%  
2%  
1%  
0%  
4%  
3%  
2%  
1%  
0%  
0
50  
мм продуктивной влаги  
1958-1980 1981-1999  
100  
150  
0
50  
мм продкутивной влаги  
1958-1980 1981-1999  
100  
150  
а)  
б)  
Рис. 5. Распределение Пуассона запасов продуктивной влаги в метровом  
слое почвы в Ставропольском крае в апреле (а) и июне (б).  
Fig. 5. Poisson distribution of available moisture content in a meter-thick soil layer  
in Stavropol Krai in April (a) and June (б).  
Параметры распределения подбираются исходя из отношения коэффи-  
циентов вариации и асимметрии. Если эта величина равна или превышает  
2, то обычно используется распределение Пирсона III типа (четырехпара-  
метрическое γ-распределение) и другие распределения, а если она меньше  
2, то распределение Крицкого – Менкеля (трехпараметрическое γ-распре-  
деление).  
Нами были рассчитаны эмпирические кривые обеспеченности за весь  
период с 1958 по 2024 г. и проведено их сравнение с указанными выше  
аналитическими кривыми. Результаты исследования получились неустой-  
чивыми: по одной области/краю в некоторые месяцы эмпирическое распре-  
деление хорошо аппроксимируется теоретическим, а в другие месяцы со-  
вершенно не совпадает.  
Объясняется этот факт неоднородностью рядов, а именно тем, что вла-  
гозапасы являются резко отклоняющейся величиной со значительной по-  
грешностью измерений, которая связана как с редкостью сети станций, ве-  
дущих данные наблюдения, так и со сложностью выполнения отбора проб  
и их инструментальной и расчетной обработки.  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
165  
Анализ возможных причин межсезонной  
изменчивости влагозапасов  
Наблюдаемый тренд на повышение влажности почвы, по-видимому,  
объясняется повышением количества осадков в период вегетации, а также  
увеличением количества влаги, накопленной в снежном покрове зимой.  
По данным [16] за период 1976‒2020 гг. изменения годовых сумм  
осадков незначительно, в Приволжском, Южном и Северо-Кавказском фе-  
деральных округах тренд статистически незначим. В зимне-весенний пе-  
риод тренд статистически значим на 5%-ном уровне и составляет 1,1–  
1,8 мм/месяц/10лет. Причем по сравнению с трендом за период 1976–  
2012 гг. тенденция увеличения количества годовых и весенних осадков  
усилилась и сохранилась тенденция к уменьшению количества летних  
осадков в центре и на юге ЕТР.  
Таким образом, наиболее вероятно, что увеличение влажности почвы,  
в том числе и в летние месяцы, происходит именно за счет снеготаяния, а  
не из-за осадков летнего периода.  
Нами были рассчитаны индексы суровости зимы Wi [10] для каждой  
области за период 1962–2024 гг.:  
∆푅  
푊 = ∆휎푇  
+
,
푖
휎
ꢁ
ꢀ
где Т – температура воздуха; R – количество осадков; Δ – отклонения от  
средней величины; σ – среднее квадратическое отклонение. Для расчета  
используются значения этих параметров, осредненные за три зимних ме-  
сяца (с декабря по февраль). При разделении зим приняты следующие гра-  
дации параметра Wi: суровая (менее -2,0), малоснежная и холодная (от -1,9  
до -0,6), нормальная (-0,6…0,6), многоснежная и теплая (более 0,6). На  
рис. 6 для краткости приведены осредненные по физико-агроклиматиче-  
ским районам значения Wi.  
Вероятно, что в теплые и многоснежные зимы промерзание почвы бу-  
дет невелико (снег изолирует волны холода), весной мерзлый слой быстро  
оттает и влага сможет свободно просачиваться в почву. Эта гипотеза не  
является исчерпывающей, так как на формирование влагозапасов влияет  
множество факторов, в том числе и сельскохозяйственная деятельность.  
Однако повторяемость теплых зим существенно возросла. В центрально-  
черноземных областях в период до 1980 г. повторяемость теплых зим ко-  
лебалась по территории от 16 до 32 % (самая большая повторяемость теп-  
лых зим была в Краснодарском крае и Воронежской области), а в XXI веке  
она увеличилась до 50–70 %; в Среднем Поволжье и на Южном Урале по-  
вторяемость составила 5–16 и 33–58 % соответственно (значительно уве-  
личилась повторяемость теплых зим в Республике Калмыкия, Ростовской,  
Курской, Липецкой, Орловской, Тамбовской и Пензенской областях).  
Холодных зим, напротив, стало меньше. Если в 1960–1970-е годы повторя-  
емость холодных и малоснежных зим в разных областях колебалась от  
50 до70 % (наиболее часто в Курской, Липецкой, Орловской, Самарской  
166  
Агрометеорологические прогнозы  
и Оренбургской областях), а каждая третья-пятая зима была суровой, то в  
настоящее время их повторяемость составляет 10–29 % (наиболее часто в  
Волгоградской, Оренбургской областях и Республике Башкортостан). На  
всей ЕТР суровая зима наблюдалась только в 2002–2003 гг. (на Южном  
Урале также и в 2011–2012 гг.).  
3
2
1
0
-1  
-2  
-3  
ЦЧО  
Среднее Поволжье  
юг Урала  
ЮФО и Ставропольский край  
Рис. 6. Индекс суровости зимы (пунктирными линиями выделены границы  
нормальной зимы).  
Fig. 6. Winter severity index (the dotted lines indicate the boundaries of a normal  
winter).  
На повышение общего уровня влагозапасов влияет и изменение об-  
щего агротехнологического потенциала, в частности, изменения в техноло-  
гии обработки почвы. Показать этот феномен по нашим данным возможно  
лишь косвенно. Гипотеза такова: если изменения (наклон линейного  
тренда) осадков и влагозапасов будут одинаковы, то внедрение новых при-  
емов агротехники мало меняет уровень влагообеспеченности посевов; если  
же рост осадков выше, чем влагозапасов, то влияние отрицательное, и  
наоборот. Нами были рассчитаны тренды зимних осадков за период ок-  
тябрь–март, т. е. период осеннего накопления влаги в почве и ее запаса в  
снежном покрове, и средних за вегетационный сезон (апрель–август) запа-  
сов продуктивной влаги. Например, в центрально-черноземных областях –  
агротехнологически высоко развитом регионе ‒ тренд осадков составляет  
примерно 6 мм/сезон/10лет, а влагозапасов 10 мм/сезон/10лет, т. е. влаж-  
ность почвы растет несколько быстрее осадков, ее формирующих.  
Таким образом, можно утверждать, что увлажнение почвы растет в  
первую очередь за счет зимних осадков, причем можно предполагать, что  
за счет внедрения влагосберегающих технологий обработки почвы этот  
рост выше, чем он мог бы быть без них.  
Также можно предположить, что изменение влагозапасов связано с ко-  
лебаниями климатической системы, т. е. существуют циклы с низкой и вы-  
сокой влажностью почвы.  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
167  
При сравнении полученных нами значений средних по области влаго-  
запасов за период 1958–1980 гг. и представленных в справочнике [12]  
значений за период 1946–1980 гг. заметна существенная разница (около  
20–30 мм), в период 1946–1957 гг. влажность почвы была выше, чем в по-  
следующие годы до 1980 года. Это также косвенно указывает на циклич-  
ность влагозапасов.  
Для исследования волн межсезонной изменчивости нами был приме-  
нен Фурье-анализ, который позволяет провести спектральный анализ вре-  
менного ряда и получить его амплитудно-частотную характеристику, ко-  
торая показывает, с каким весом (вкладом) в исследуемом временном ряду  
присутствуют те или иные периодичности (гармоники).  
По ряду сезонных аномалий, рассчитанных для каждой физико-агро-  
климатической области путем вычитания сезонного хода (табл. 2, рис. 4),  
был рассчитан тренд, затем он был вычтен из значений аномалий, после  
чего с помощью пакета анализа данных в Excel рассчитаны гармонические  
коэффициенты.  
Опция «Анализ Фурье» Excel реализует алгоритм, получивший назва-  
ние быстрого преобразования Фурье. Он существенно упрощает расчеты,  
но накладывает требование на длину временного ряда. Число значений ана-  
лизируемого ряда должно быть 2n, где n – натуральное число. В нашем слу-  
чае длина ряда составляет 67 лет, 26=64, поэтому в качестве периода иссле-  
дования возьмем 1961–2024 годы.  
На рис. 7 для примера приведено два региона. Получено, что основной  
вклад в дисперсию дают гармоники с периодом от 2 до 4 лет и 20–30 лет.  
По графикам среднегодовых аномалий влагозапасов в метровом слое  
почвы можно проследить примерные годы начала современного периода.  
На рис. 8 представлен пример такого графика для одного из рассматривае-  
мых регионов. Современный период начался примерно в 2010 г., его можно  
охарактеризовать как «отрицательные аномалии на фоне общего роста вла-  
гозапасов». Если принять, что длительность цикла составляет 25 лет, то  
примерно к 2035 г. он закончится и, вероятно, начнется период с большей  
повторяемостью засух. Конечно, данная гипотеза не является прогнозом и  
носит всего лишь характер предположения.  
В настоящее время в агроклиматических исследованиях преобладает  
метод трендов (например, [3, 16]), но основе которого строятся прогнозы  
на ближайшие годы и десятилетия. На наш взгляд, такой подход суще-  
ственно недоучитывает изменчивость агроклимата, хотя он, конечно,  
имеет неоспоримое преимущество в виде легкости выполнения расчетов.  
Как можно видеть на рис. 8, в аномалиях влагозапасов четко прослежива-  
ется периодичность, поэтому коэффициенты тренда явно зависимы от пе-  
риода расчета.  
По знаку выделенных аномалий влагозапасов в метровом слое почвы  
можно указать примерные годы периодов отрицательной и положительной  
фазы.  
168  
Агрометеорологические прогнозы  
25  
20  
15  
10  
5
0
0
20  
40  
60  
период, лет  
а)  
80  
60  
40  
20  
0
0
20  
40  
60  
б)  
Рис. 7. Дисперсия гармоник Фурье для Верхневолжского региона (а) и цен-  
тральных нечерноземных областей (б).  
Fig. 7. Dispersion of Fourier harmonics for the Upper Volga region (a) and central  
non-chernozem regions (б).  
50  
30  
10  
-10  
-30  
-50  
выделенная аномалии  
Рис. 8. Аномалии влагозапасов в метровом слое почвы и выделенные анома-  
лии (с вычтенным трендом) для центрально-черноземных областей.  
Fig. 8. Anomalies of available moisture content in a meter-thick soil layer and high-  
lighted anomalies (with subtracted trend) for the central chernozem regions.  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
169  
Отрицательная фаза в большинстве физико-агроклиматических регио-  
нов продолжалась до 1975–1988 гг., что близко к границе условно выде-  
ленных нами первого и второго подпериодов (1980 г). Положительная фаза  
началась примерно в 2005–2010 гг., что также близко к границе третьего  
подпериода (2000 г.). Таким образом, границы рассматриваемых периодов,  
выделенные на основе длительного опыта оперативной агрометеорологи-  
ческой работы одного из авторов, близки к естественным периодам циклов  
влагозапасов и полученные результаты обладают достаточной репрезента-  
тивностью.  
Выводы  
Изучение пространственно-временной структуры поля влажности  
почвы чрезвычайно актуально как для оценки продуктивности и эффектив-  
ности сельского хозяйства, так и для качественного воспроизведения ба-  
ланса влаги в численных моделях погоды и климата.  
В настоящее время исследование изменений в структуре поля почвен-  
ной влаги особенно важны для оценки последствий климатических изме-  
нений. Аналогичные оценки были выполнены одним из авторов статьи в  
конце нулевых годов XXI века, тогда был сделан вывод о том, что влагоза-  
пасы в целом растут, но значения остаются внутри обычных для рассмат-  
риваемых территорий категорий (градаций) увлажнения. За прошедшие  
полтора десятка лет накопленные изменения влагозапасов столь значи-  
тельны, что в большинстве регионов они изменились на градацию в сто-  
рону улучшения влагообеспеченности посевов.  
На основе литературных источников и выполненных расчетов пока-  
зано, что связность поля в различные периоды остается практически неиз-  
менной, т. е. в основе лежит не столько вариативность компонент баланса  
почвенной влаги (количество осадков, снежный покров, испарение),  
сколько физические свойства самой почвы.  
Осреднение влагозапасов по области и месяцу существенно сглажи-  
вает их, но позволяет выявить основные особенности наблюдаемых клима-  
тических изменений. Произведены оценки основных статистических ха-  
рактеристик для областей/краёв/республик Европейской территории  
России за периоды 1958–1980, 1981–1999 и 2000–2024 гг. и рассчитаны  
кривые сезонного хода для четырех физико-агроклиматических регионов.  
Показано, что в настоящее время влагообеспеченность посевов растет во  
все декады вегетационного периода, наблюдаемые в настоящее время кли-  
матические изменения имеют положительное влияние на сельскохозяй-  
ственную отрасль России. Изменения не одинаковы по времени, в одних  
регионах наиболее значителен «скачок» влагозапасов от 60–80-х годов  
прошлого столетия к его последнему двадцатилетию, в других наибольшие  
изменения происходят уже в нынешнем столетии.  
Основными причинами наблюдаемых изменений являются потепле-  
ние зим и циклы климатической системы. На Европейской территории  
России до 1980-х годов наблюдалась отрицательная фаза, а в XXI веке ‒  
положительная фаза циклов увлажнения почвы.  
170  
Агрометеорологические прогнозы  
Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда  
(РНФ), проект № 25-17-00314, https://rscf.ru/project/25-17-00314.  
Список литературы  
1. Валовые сборы сельскохозяйственных культур по Российской Федерации (по кате-  
гориям хозяйств). Федеральная служба государственной статистики. URL:  
https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy (дата обращения: 17.09.2025)  
2. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистические методы интерпретации метеорологических  
данных. Л: Гидрометеоиздат, 1976. 360 c.  
3. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2024 год.  
М.: Росгидромет. 2025. 135 с.  
4. Исаев А.А. Статистика в метеорологии и климатологии. М.: Изд-во МГУ, 1988.  
248 с.  
5. Кельчевская Л.С. Влажность почв Европейской части СССР. Л: Гидрометеоиздат,  
1983. 183 c.  
6. Кланг П. С., Хан В. М., Тарасова Л. Л. Оценка объемной влажности почвы реанализа  
ERA5 по данным станционных наблюдений влагозапасов в регионах Российской Федера-  
ции // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2024. № 4 (394). С. 146-162. DOI:  
10.37162/2618-9631-2024-4-146-162  
7. Лавров С.А. Влияние климатических изменений на влажность почвы // Водное хо-  
зяйство России: проблемы, технологии, управление. 2025.  
№
2. С. 19-39.  
DOI: 10.35567/19994508-2025-2-19-39  
8. Мещерская А. В., Болдырева Н. А., Шапаева Н. Д. Средние областные запасы про-  
дуктивной влаги в почве и высота снежного покрова: Статистический анализ и примеры  
использования. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 243 c.  
9. Национальный доклад "Глобальный климат и почвенный покров России: проявле-  
ния засухи, меры предупреждения, борьбы, ликвидация последствий и адаптационные ме-  
роприятия (сельское и лесное хозяйство)" / Под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева. Том 3. М.:  
ООО "Издательство МБА", 2021. 700 с.  
10. Попов А.В. О возможности прогноза теплых многоснежных и холодных зим ма-  
лоснежных зим. // Труды Гидрометцентра СССР. 1975. Вып. 156. С. 77-84.  
11. РД 52.33.217-99. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам.  
Вып. 11 Агрометеорологические наблюдения на станциях и постах. Ч. 1. Основные агроме-  
теорологические наблюдения. М.: Росгидромет, 2000. 374 с.  
12. Средние многолетние запасы продуктивной влаги под озимыми и ранними яро-  
выми зерновыми культурами по областям, краям, республикам и экономическим районам.  
Т. 1. Европейская часть СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 123 с.  
13. Средние многолетние и вероятные характеристики запасов продуктивной влаги  
под озимыми и ранними яровыми культурами. Т. 1 / под ред. Л.С. Кельчевской. Л: Гидро-  
метеоиздат, 1979. 292 c.  
14. Тарасова Л.Л. Пространственно-временная структура поля запасов продуктивной  
влаги в почвах черноземной зоны европейской части России // Вестник Московского уни-  
верситета. Серия 5: География. 2008. № 2. С. 57-61.  
15. Титкова Т.Б., Золотокрылин А.Н., Черенкова Е.А. Современные климатические  
тенденции изменений испарения и влажности почвы на юге европейской России // Аридные  
экосистемы. 2023. № 3 (96). С. 4-14. DOI: 10.24412/1993-3916-2023-3-4-14  
16. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на террито-  
рии Российской Федерации. СПб.: Наукоемкие технологии, 2022. 676 с.  
References  
1. Valovyye sbory selskokhozyaystvennykh kultur po Rossiyskoy Federatsii (po kategori-  
yam khozyaystv). Federal State Statistics Service. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy  
(date of request: 17.09.2025) [in Russ].  
2. Gandin L.S., Kagan R.L. Statisticheskiye metody interpretatsii meteorologicheskikh  
dannykh. Leningrad: Gidrometeoizdat publ., 1976. 360 p. [in Russ].  
Кланг П.С., Тарасова Л.Л., Черкасова А.В.  
171  
3. Doklad ob osobennostyakh klimata na territorii Rossiyskoy Federatsii za 2024 god. Mos-  
cow, Rosgidromet publ., 2025. 135 p. [in Russ].  
4. Isayev A.A. Statistika v meteorologii i klimatologii. Moscow, Publishing house MGU  
publ., 1988 [in Russ].  
5. Kelchevskaya L.S. Vlazhnost pochv Evropeyskoy chasti USSR. Leningrad, Gidrometeoiz-  
dat Publ., 1983. 183 p. [in Russ].  
6. Klang P.S., Khan V.M., Tarasova L.L. Otsenka obyemnoy vlazhnosti pochvy reanaliza  
ERA5 po dannym stantsionnykh nablyudeniy vlagozapasov v regionakh Rossiyskoy Federatsii  
[Estimation of volumetric soil moisture from ERA5 reanalysis according to the station observa-  
tions of moisture reserves in the regions of the Russian Federation]. Gidrometeorologicheskiye  
issledovaniya i prognozy [Hydrometeorological Research and Forecasting]. 2024. vol. 394, no. 4,  
pp. 146-162. DOI: 10.37162/2618-9631-2024-4-146-162 [in Russ].  
7. Lavrov S.A. Vliyaniye klimaticheskikh izmeneniy na vlazhnost pochvy [Ihe effect of cli-  
mate change on soil moisture]. Vodnoye khozyaystvo Rossii: problem, tekhnologii, upravleniye  
[Water sector of Russia: problems, technologies, management]. 2025, no. 2, pp. 19-39. DOI:  
10.35567/19994508-2025-2-19-39 [in Russ].  
8. Meshcherskaya A.V., Boldyreva N.A., Shapayeva N.D. Sredniye oblastnyye zapasy  
produktivnoy vlagi v pochve i vysota snezhnogo pokrova: Statisticheskiy analiz i primery ispol-  
zovaniya. Leningrad, Gidrometeoizdat publ., 1982, 243 p. [in Russ].  
9. Natsionalnyy doklad "Globalnyy klimat i pochvennyy pokrov Rossii: proyavleniya zasu-  
khi. mery preduprezhdeniya. borby. likvidatsiya posledstviy i adaptatsionnyye meropriyatiya  
(selskoye i lesnoye khozyaystvo)". Tom 3. Moscow: Publishing house MBA Publ., 2021, 700 p.  
[in Russ].  
10. Popov A.V. O vozmozhnosti prognoza teplykh mnogosnezhnykh i kholodnykh zim  
malosnezhnykh zim. Trudy Gidromettsentra USSR. 1975, vyp. 156, pp. 77-84.  
11. РД 52.33.217-99 Nastavlenie gidrometeorologicheskim stantsiyam i postam. Vyp. 11  
Agrometeorologicheskie nablyudeniya na stantsiyakh i postakh. Ch.1. Osnovnye agrometeoro-  
logicheskie nablyudeniya. Moscow, Rosgidromet publ., 2000. 374p. [in Russ].  
12. Sredniye mnogoletniye zapasy produktivnoy vlagi pod ozimymi i rannimi yarovymi  
zernovymi kulturami po oblastyam. krayam. respublikam i ekonomicheskim rayonam. T. 1. Evrop-  
eyskaya  
chast  
USSR.  
Leningrad,  
Gidrometeoizdat  
Publ.,  
1986.  
123  
p.  
[in Russ].  
13. Sredniye mnogoletniye i veroyatnyye kharakteristiki zapasov produktivnoy vlagi pod  
ozimymi i rannimi yarovymi kulturami. T. 1. Leningrad, Gidrometeoizdat Publ., 1979, 292 p.  
[in Russ].  
14. Tarasova L.L. Prostranstvenno-vremennaya struktura polya zapasov produktivnoy vlagi  
v pochvakh chernozemnoy zony evropeyskoy chasti Rossii [Spatial-temporal analysis of produc-  
tive moisture reserves in soils of the chernozem zone of the european part of Russia]. Vestnik  
Moskovskogo universiteta. Seriya 5: Geografiya [Moscow University Bulletin. Series 5, Geogra-  
phy]. 2008, no. 2, pp. 57-61 [in Russ].  
15. Titkova T.B., Zolotokrylin A.N., Cherenkova E.A. Sovremennyye klimaticheskiye ten-  
dentsii izmeneniy ispareniya i vlazhnosti pochvy na yuge evropeyskoy Rossii [Current climatic  
trends in evaporation and soil moisture changes in the south of European Russia]. Aridnyye  
ekosistemy [Arid Ecosystems]. 2023, vol. 13, no. 3, pp. 239-247. DOI:  
10.1134/s2079096123030150  
16. Tretiy otsenochnyy doklad ob izmeneniyakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii  
Rossiyskoy Federatsii. Sankt-Peterburg, Naukoyemkiye tekhnologii Publ., 2022, 676 p. [in Russ].  
Поступила 30.10.2025; принята в печать 26.11.2025.  
Submitted 30.10.2025; accepted for publication 26.11.2025.