Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2025. № 4 (398). С. 33-51

33

DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2025-4-33-51

УДК 551.501.81 (571.1)

Оценка информативности

радиолокационных данных при анализе

фронтальной кучево-дождевой облачности

в Западной Сибири

В.П. Горбатенко, Л.И. Кижнер,

Х.Т. Апостолиди, А.А. Карпова

Национальный исследовательский Томский государственный

университет, г. Томск, Россия

vpgor@tpu.ru, kdm@mail.tsu.ru

Целью исследований является выбор набора радиолокационных параметров, ха-

рактеризующих фронтальную кучево-дождевую облачность во время регистрации

гроз и града метеорологическими станциями в районе Новосибирска. За период с

2021 по 2023 год проанализированы 1883 случая с грозой и 67 с градом. Рассчитаны

статистические характеристики радиолокационных параметров облачности для слу-

чаев с грозой и случаев с грозой с градом. Показано их различие и рассчитаны поро-

говые значения по данным ДМРЛ-С Новосибирск. В число рассмотренных парамет-

ров включены, кроме уже зарекомендованных на практике идентификации

конвективных явлений, такие параметры, как турбулентность и вертикально интегри-

рованная водность.

Ключевые слова: Западная Сибирь, гроза, град, ДМРЛ-С, радиолокационные ха-

рактеристики, пороговые значения, метеорологические наблюдения

Evaluation of the information

content of radar data in the analysis

of frontal cumulonimbus clouds

in Western Siberia

V.P. Gorbatenko, L.I. Kizhner, C.T. Apostolidi, A.A. Karpova

National Research Tomsk State University, Tomsk, Russia

vpgor@tpu.ru, kdm@mail.tsu.ru

The objective of the study was to select a set of radar parameters characterizing frontal

cumulonimbus clouds during thunderstorms and hail events registered by meteorological

stations in the Novosibirsk region. In total, 1883 thunderstorms and 67 hail events were

analyzed from 2021 to 2023. Statistical characteristics of cloud radar parameters for

thunderstorms and thunderstorms with hail were calculated. Differences between these

parameters were demonstrated, and threshold values were calculated based on DMRL-C

Novosibirsk data. In addition to the parameters already proven in practice for identifying

convective phenomena, the examined parameters included turbulence and vertically

integrated liquid water content.

Keywords: Western Siberia, thunderstorm, hail, DMRL-C, radar characteristics,

threshold values, meteorological observations

34

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

Введение

Потепление климата повлияло не только на изменение средних вели-

чин температуры воздуха и количества выпавших осадков, но и на резкое

увеличение частоты многих экстремальных погодных явлений [22]. Среди

увеличивающегося многообразия неблагоприятных метеорологических яв-

лений наиболее разрушительными являются те, которые формируются в

процессе развития мощной конвекции: град, шквалы, смерчи, интенсивные

грозы, сильные ливни [24]. Поэтому исследование особенностей их форми-

рования при разных синоптических условиях и в разных регионах с целью

повышения качества их диагноза и своевременного прогноза имеет боль-

шое практическое значение.

Актуально повышение качества прогноза града и потому, что число

случаев его выпадения в умеренных широтах Западной Сибири в послед-

нее десятилетие увеличилось в 3–5 раз [8]. Конвективные облачные си-

стемы, в которых образуется град, становятся все более обширными по

площади, а мощные конвективные ячейки, продуцирующие развитие гроз

и более частое выпадение града, стали формироваться значительно чаще,

чем до потепления климата Западной Сибири.

Для помощи в решении таких проблем в России с 2012 года начато

формирование сети современных метеорологических радиолокаторов оте-

чественного производства ДМРЛ-С [11], задачами которой является, в

частности, идентификация явлений погоды, в том числе опасных явлений,

получение сумм выпавших осадков и построение объединенных карт этих

и других продуктов. Для успешного решения запланированных задач очень

важна валидация радиолокационных наблюдений по данным независимых

метеорологических наблюдений, таких как наблюдения за явлениями

погоды на метеостанциях, регистрация времени и координат молниевых

разрядов современными сетями грозопеленгаторов, самолетных наблюде-

ний и др.

Для повышения качества краткосрочного и текущего прогнозирования

(уточнение локализации и интенсивности) мощных конвективных штор-

мов и связанных с ними опасных явлений [13] необходимо выбрать пре-

дикторы, являющиеся важными для диагноза и прогноза конвективных яв-

лений (вторичных радиолокационных продуктов в виде трехмерной

модели облачной атмосферы), которые получаются в результате компью-

терной обработки первичных радиолокационных продуктов [15, 21].

Успешность применения разработанного алгоритма на практике оценива-

ется по результатам оперативных независимых испытаний. Такие исследо-

вания актуальны для всех регионов, где размещаются ДМРЛ-С, поскольку

характеристики грозовой и градовой облачности в разных физико-геогра-

фических регионах могут существенно различаться. Для более эффектив-

ного использования радиолокационных параметров в прогнозе опасных

конвективных явлений погоды необходимо уточнение пороговых значений

физических характеристик облачности. Такая корректировка особенно

необходима для регионов, где зафиксировано изменение климата.

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

35

Оценка повторяемости конвективных явлений на территории Запад-

ной Сибири сегодня – особенно трудная задача, поскольку для таких явле-

ний характерна локальность формирования как по территории, так и во

времени. Сеть метеорологических наблюдений для обнаружения таких яв-

лений в Западной Сибири редка. Здесь функционируют около 120 метео-

рологических станций, расстояние между которыми составляет от 100 до

500 км в южной части региона до значений около 1000 км на севере. Труд-

ности определения параметров облачности при наличии грозовых и градо-

вых процессов над Западной Сибирью обусловлены не только редкой

сетью метеорологических станций, но и отсутствием сети метеорологиче-

ских радиолокаторов. Появившиеся спутники системы Арктика-М также

являются перспективой при решении диагностирования и прогноза конвек-

тивных явлений погоды на территории Западной Сибири.

В настоящее время есть надежда на достоверную диагностику грозо-

вых и градовых облаков по данным единственного в регионе радиолока-

тора ДМРЛ-С, который установлен в районе г. Новосибирска, и на созда-

ние сети таких радиолокаторов на территории Западной Сибири.

Современные метеорологические радиолокаторы, созданные в Рос-

сии, обладают уникальными возможностями – оперативностью, способно-

стью охватывать большие территории, давать детальную информацию о

внутренней структуре зон облачности и осадков [19]. Современная радио-

локационная метеорологическая информация широко используется для

сверхкраткосрочного прогноза погоды (наукастинга) [5, 7, 19], в том числе

для предупреждения об опасных явлениях: ливнях, грозах, граде, шквалах,

смерчах.

Радиолокационные измерения ряда параметров облачности с высокой

частотой обновления информации позволяют отслеживать скорость разви-

тия конвективной облачности и фиксировать процессы формирования лив-

невых осадков, гроз и града. Использование для конкретных регионов

уточненных пороговых значений параметров грозовой и градовой облач-

ности по данным ДМРЛ-С позволит повысить точность прогноза таких яв-

лений, а также может быть учтено при разработке и совершенствовании

системы наукастинга таких явлений для территории Западной Сибири.

Создаваемая в России сеть доплеровских метеорологических радиоло-

каторов (ДМРЛ-С) предназначена для проведения непрерывных наблюде-

ний в составе радиолокационной сети Росгидромета по единому регла-

менту с использованием единого программного обеспечения [2].

Целью настоящего исследования является выбор и определение зна-

чений радиолокационных параметров фронтальной кучево-дождевой

облачности по информации ДМРЛ-С во время регистрации гроз и града

метеорологическими станциями, расположенными в радиусе 200 км от ра-

диолокатора, установленного в районе Новосибирска.

Известно, что радиолокационная отражаемость облачности зависит от

турбулентности, водности облаков, размеров облачных частиц и их

36

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

фазового строения [7]. Различия в этих характеристиках и являются причи-

ной того, что облака, относящиеся к одному типу, могут в одних случаях

обнаруживаться, а в других – не обнаруживаться радиолокаторами.

Поэтому актуальным является исследование возможности дополнительно

использовать значения вертикально интегрированной водности атмосферы

и турбулентности, как потенциальных предикторов уточнения идентифи-

кации гроз и града разной интенсивности и разных условий их формирова-

ния.

Град на территории Западной Сибири – явление очень локальное и

кратковременное, его средняя продолжительность составляет около 5 ми-

нут [8]. В том случае, если град выпадает в районе, где нет метеостанций,

а значит и информация о его выпадении в метеорологических сводках от-

сутствует, его диагноз с помощью ДМРЛ-С и уточнение в случае необхо-

димости прогноза является актуальным и востребованным, поскольку на

фоне наблюдающегося потепления климата Западной Сибири это важно

для избегания экономических потерь в ряде отраслей экономики.

В последние годы конвективные облачные системы, в которых обра-

зуется град, становятся все более обширными по площади, а мощные кон-

вективные ячейки, продуцирующие развитие гроз и более частое выпаде-

ние града, стали формироваться значительно чаще, чем до потепления

климата Западной Сибири. Например, в анализируемой базе данных

ДМРЛ-С за 06.07.2021 в течение суток на большей части метеорологиче-

ских станций, расположенных в радиусе 200 км от радиолокатора, реги-

стрировались грозы, конвективная облачность которых фиксировалась в 50

конвективных ячейках.

Методы исследования

В работе использованы методы радиолокационных и метеорологиче-

ских наблюдений, метод сравнения, статистический метод.

Анализировались данные наблюдений ДМРЛ-С, расположенного в

районе Новосибирска, и 37 метеорологических станций в радиусе 200 км

от него за период с 2021 по 2023 год. Проводилось сопоставление радиоло-

кационных данных и информации о времени зарегистрированных в ради-

усе 10 км от метеостанций гроз и града, что считается достоверной инфор-

мацией [19].

Поскольку грозы обычно подразделяются на два основных типа: фрон-

тальные и внутримассовые, возникающие вдали от фронтальных зон и обу-

словленные особенностями местных воздушных масс, некоторые из радио-

локационных параметров этих двух типов могут различаться.

Максимальная повторяемость града в исследуемом районе отмечена

на холодных фронтах и фронтах окклюзии, поэтому в рамках настоящего

исследования радиолокационные параметры конвективной облачности,

из которой зарегистрировано выпадение града, анализировались и сравни-

вались с параметрами грозовой облачности, тоже образовавшейся

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

37

на холодных фронтах и фронтах окклюзии, а также и для случаев гроз без

града. Такое сравнение необходимо для повышения качества прогноза и

для определения вероятности развития гроз или гроз с градом.

Радиолокационный метод идентификации гроз и града, согласно Про-

граммному обеспечению вторичной обработки информации «ГИМЕТ-

2010», является вероятностным [15], поэтому актуально и в рамках иссле-

дования сравнить совпадение данных ДМРЛ-С с информацией метеороло-

гических станций, расположенных в зоне действия радиолокатора, как при-

нято для верификации работы отдельных локаторов при их оперативной

работе.

При оперативной работе сети ДМРЛ-С в критериях идентификации

как града, так и грозы, в первую очередь используются значения высоты

верхней границы облачности и вертикальный профиль радиолокационных

отражаемостей [1], а именно их значения на специальных уровнях (высоте

нулевой изотермы и на уровне интенсивной кристаллизации, т. е. на уровне

изотермы -15 °С, превышающей, как правило, уровень нулевой изотермы

на 2–2,5 км). Большое значение для диагноза развития конвективных явле-

ний имеет и максимальное значение радиолокационной отражаемости в

столбе атмосферы [15].

Таким образом, в исследовании данных ДМРЛ-С анализировалась ку-

чево-дождевая облачность на холодных фронтах и фронтах окклюзии, с ко-

торой связано образование гроз и гроз с градом, только для случаев, когда

метеостанции в контрольном круге радиусом 200 км от радиолокатора фик-

сировали грозы или грозы с градом.

Для сравнения параметров конвективной облачности с грозой и гра-

дом, зарегистрированными метеорологическими станциями, анализирова-

лись следующие радиолокационные параметры ДМРЛ-С:

1. Высота верхней границы облачности (ВВГО, км) регистрируемая и

радиолокаторами, и метеорологическими спутниками, поскольку эта ин-

формация позволяет прогнозировать вероятность развития конвективных

явлений и их интенсивность.

2. Максимальная радиолокационная отражаемость (Z_max, dBZ) в анали-

зируемом столбе атмосферы является интегральной характеристикой кон-

вективной ячейки и может быть использована как для диагноза состояния,

так и для прогноза развития мощной конвекции, формирующей молнии и

град. Детализация пороговых значений Z_max, используемых в диагнозе и

прогнозе вероятности образования разных конвективных явлений над За-

падной Сибирью, является актуальной задачей.

3. Значения радиолокационной отражаемости (Z, dBZ) на уровнях с

температурой 0 ºС (Z 0 ºC, dBZ) и -15 ºС (Z_-15ºС, dBZ) благодаря тому, что

эти параметры важны для диагноза и прогноза грозовой и градовой облач-

ности в конвективных ячейках.

4. Турбулентность атмосферы (Турб., см²/с), определяющая скорость

диссипации турбулентной энергии, рассчитывается при наличии

38

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

измеренной радиолокационной отражаемости анализируемой ячейки и ши-

рине доплеровского спектра. Данная радиолокационная характеристика в

настоящем исследовании проходит экспериментальную апробацию, как и

при оперативной работе локаторов. Турбулентность атмосферы в разных

регионах может сильно различаться, поэтому анализ турбулентности ак-

туален [25].

5. Интегральная водность конвективных облаков в процессе образова-

ния в них гроз и града (VIL, кг/м²). Величина VIL может быть хорошим

индикатором для идентификации формирования гроз и града [15, 19]. Ис-

следования возможности использования параметра VIL в качестве предик-

тора явлений «град слабый» – «град сильный» продолжаются [15]. Такие

исследования актуальны и для Западной Сибири, поскольку в последнее

десятилетие увеличилось число случаев выпадения града в 3–5 раз [8], а

повторяемость градин диаметром более 10 мм в рассматриваемый период

и в период 2015–2019 гг. составила 10 % [9].

Результаты

Каждая анализируемая на карте ДМРЛ-С в рамках исследования точка

характеризует фронтальную облачность с грозой и грозой с градом, заре-

гистрированную одной метеостанцией.

За период исследования в выборке с 2021 по 2023 год количество

фронтальных гроз, соответствующих заданным критериям отбора, соста-

вило 1883 случая, а случаев града различного диаметра – 67.

Проверка точности диагностики грозовой и градовой облачности над

Западной Сибирью непосредственно для ДМРЛ-С Новосибирск ранее не

исследовалась, поэтому предлагаемые результаты весьма актуальны.

Анализ результатов сопоставления радиолокационных и наземных

случаев регистрации гроз и града продемонстрировал достаточно высокий

уровень согласования данных о наличии анализируемых явлений погоды.

Несовпадение составило около 16 %. Следовательно, полученные для За-

падной Сибири результаты соответствуют оценке «хорошо» [19].

В табл. 1 приведены статистические характеристики всех перечислен-

ных выше радиолокационных параметров фронтальной конвективной об-

лачности, в которой были зарегистрированы грозы и град над Западной Си-

бирью метеорологическими станциями, расположенными в радиусе 200 км

от радиолокатора. Есть основания полагать, что сравнение параметров

фронтальной и грозовой облачности разного масштаба и разного синопти-

ческого происхождения позволит улучшить качество их прогноза и веро-

ятности развития при уточнении пороговых значений радиолокационных

параметров. Вероятность формирования гроз

и

града даже

при наличии одинаковых пороговых значений может отличаться на терри-

ториях с разным климатом и при разных синоптических ситуациях, по-

этому сопоставление результатов регистрации гроз метеостанциями и ра-

диолокатором дает информацию о надежности регистрации явлений,

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

39

а статистические характеристики всех перечисленных выше радиолокаци-

онных параметров фронтальной конвективной облачности позволяют

определить вероятность развития анализируемых явлений.

Таблица 1. Радиолокационные параметры фронтальной облачности

Table 1. Radar parameters of frontal clouds

ВВГО,

км

VIL,

Z 0⁰C,

dBZ

Турб.,

см²/с

Z_max,

dBZ

Z_-15⁰С

dBZ

,

Статистика

кг/м²

Грозовая облачность

Среднее

Медиана

11,0

8,5

7

43

36

35

12

10

43

Стандартное

отклонение

2,0

7

8

10

23

8

Облачность с грозой и градом

Среднее

Медиана

11,7

12,0

11,7

8

45

50

41

45

9

45

50

10

Стандартное

отклонение

2,0

8

9

10

17

9

Известно, что первым, реагирующим на развитие и эволюцию конвек-

тивных облаков, параметром облака является ВВГО [20].

Для территории Западной Сибири средние значения ВВГО грозовой и

грозовой с градом облачности составляют 11,0 и 11,7 км, медианы ‒ 11,0 и

12,0 км соответственно.

Cравнения со значениями ВВГО конвективной облачности с рассмат-

риваемыми явлениями, регистрируемой радиолокаторами в других регио-

нах, свидетельствует о высоких значениях параметра для Западной Си-

бири: наибольшее значение медианы этого параметра в Индии составляет

13,5 км, для Северного Кавказа – 10,7 км, для северо-западной части Рос-

сии – 9,5 км [20].

На рис. 1 дана гистограмма распределения ВВГО для случаев с грозой

и с грозой, сопровождающейся градом, в сравнении с нормальным распре-

делением характеристик.

Из рисунка видно, что наибольшая повторяемость верхней границы

кучево-дождевой облачности с такими явлениями приходится на высоты

10–12 км.

Отметим, что типичной для умеренных широт высотой развития кон-

вективной облачности считается высота 7–10 км, а все значения свыше

этого считаются редко встречаемыми [6, 18]. Например, радиолокацион-

ные характеристики верхних границ грозовой облачности с вероятностью

более 80 % на территории Уральского Прикамья [17] в период

1998–2002 гг. составили 10 км, а градовой 11,6 км. В результате настоящих

исследований получено, что аналогичные высоты соответствуют 50 %

40

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

анализируемых явлений (табл. 2). Кроме того, результаты исследования

аэрологических значений высоты верхних границ грозовой градовой

облачности [9] в период 2015–2019 гг. иногда достигали 200 гПа (11,5–

12 км).

24

22

20

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

5

6

7

8

9

10 11 12 13 14 15 16

ВВГО, Км

Гроза

Град

Гроза норм. расп.

Град норм. расп.

Рис. 1. Повторяемость (%) ВВГО фронтальной грозовой и градовой об-

лачности над Западной Сибирью за период с 2021 по 2023 г.

Fig. 1. Frequency (%) of VVGO frontal thunderstorm and hail clouds over West-

ern Siberia for the period from 2021 to 2023.

Таблица 2. Пороговые значения ВВГО возникновения фронтальных гроз и

града для территории Западной Сибири

Table 2. Threshold values VVGO for the occurrence of frontal thunderstorms and

hail for the territory of Western Siberia

Вероятность

50 %

10,5

11,2

70 %

11,5

12,4

80 %

12,3

13,1

90 %

12,8

13,9

С грозой

С градом

Высота верхней

границы облаков, км

При этом в собранном нами массиве данных случаев с высотой верх-

ней границы грозовой облачности выше 10 км насчитывается 63 %, для об-

лачности с градом – 72 %. Можно сказать, что есть тенденция к повыше-

нию отметки высоты верхней границы облачности и увеличению

мощности вертикального развития конвективных облаков над территорией

Западной Сибири. В случаях выпадения града 8 % конвективных ячеек до-

стигали высоты верхней границы облачности 15–16 км, для грозовой об-

лачности такой высоты достиг только 1 % ячеек (рис. 1). Возможно, это

связано с активными конвективными процессами, которые сопровожда-

лись не только градом, но и шквалами, хотя на территории Уральского

Прикамья [14] при наличии шквалов высота верхней границы облачности

не была выше. При этом в период исследования радиолокационных

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

41

параметров высоты верхней границы облачности при шквалах над

Западной Сибирью (в районе г. Томска) до 2004 г. [4] было получено, что

она составляет 10–12 км. По результатам анализа спутниковой информа-

ции максимальные значения высоты верхней границы облаков в дни с вы-

падением града наблюдаются в июле и составляют примерно 12 км [18], а

по данным аэрологического зондирования атмосферы H_maxнаходилась в

этих же пределах [8, 10, 14].

Средние значения и медианы высоты верхней границы фронтальной

грозовой облачности и облачности с грозой и градом в Западной Сибири за

летний период в разные месяцы немного различаются (в среднем, на 0,5–

1,0 км) и достигают максимальных высот в июле. Максимальные высоты

верхних границ облачности при фронтальной грозе достигали в июле

15 км.

Минимальные высоты верхней границы для грозовой и грозовой с гра-

дом облачности совпадают и составляют 7 км. В 20 % случаев высота верх-

ней границы грозовых облаков достигает 9 км, грозовых с градом в 27 %

случаев – 10 км. Эта же характеристика в 20 % случаев с грозой превышает

12 км, в то время как при градовых процессах составляет выше 13 км. За-

метим, что результаты измерения ВВГО ДМРЛ-С достаточно хорошо со-

гласуются с результатами регистрации высоты градовой облачности с ме-

теорологических спутников [10, 26].

Рассчитанные высоты (ВВГО) для грозовых и грозовых облаков с гра-

дом на холодных фронтах и фронтах окклюзии для Западной Сибири сопо-

ставимы с высотами аналогичной облачности для Северного Кавказа [20].

На территории Уральского Прикамья радиолокатор ДМРЛ-С регистрирует

град в конвективных ячейках тоже с ВВГО выше 10 км [14].

При сравнении высоты верхней границы градовых облаков с высотой

тропопаузы выявлено, что если размер выпавших градин более 10 мм, то

верхняя граница радиоэха облачности в июне и июле достигает высот 15–

16 км. При этом верхняя граница тропопаузы, определенная по данным

аэрологического зондирования, не превышает высоту 12 км. Если же раз-

мер градин менее 10 мм, то высота тропопаузы примерно совпадает с вы-

сотой верхней границы радиоэха градовой облачности, а если и превышает,

то не более чем на 0,5 км.

На территории Уральского Прикамья градовые облака располагаются

на 0,5–2,0 км выше уровня тропопаузы, а в среднем превышение составляет

0,7 км [14], что несколько выше, чем над территорией Западной Сибири.

Можно сделать вывод, что в случае формирования градовых процес-

сов в июне и июле на холодных фронтах и фронтах окклюзии в Западной

Сибири при выпадении града размером 10 мм и более, т. е. который может

нанести ущерб, по данным ДМРЛ-С наблюдаются Cb высотой 15–16 км,

пробивающие тропопаузу на значительную величину (~ 3 км), тогда как

при грозах без града облака лишь достигают тропопаузы, либо превышают

ее незначительно (не более 0,5 км).

42

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

Повторяемость максимальной радиолокационной отражаемости Z_max

(60 % всех случаев) для фронтальной грозовой деятельности приходится

на диапазон 35–45 dBZ, для града – 66 % случаев приходится на диапазон

45–55 dBZ (рис. 2). Повторяемость максимальных и минимальных значе-

ний этой характеристики для грозовых фронтальных облаков составляет

11 и 1 %, для градовых облаков ‒19 и 4 % соответственно.

Наибольшее значение максимальной отражаемости для фронтальной

грозовой и градовой облачности Западной Сибири составляет 60 dBZ,

наименьшее составило 20 и 25 dBZ соответственно.

32

30

28

26

24

22

20

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

10

15

20

Mаксимальная отражаемость, dBZ

Град Гроза норм. расп. Град норм. расп.

25

30

35

40

45

50

55

60

Гроза

Рис. 2. Повторяемость (%) максимальной отражаемости Z_maxфронтальной

грозовой и градовой облачности над Западной Сибирью за период с 2021 по

2023 г.

Fig. 2. Frequency (%) of maximum reflectivity Z_maxof frontal thunderstorm and hail

clouds over Western Siberia for the period from 2021 to 2023.

Cравнение рассчитанных для Западной Сибири значений Z_maxс дру-

гими регионами мира показало следующее: Z _maxконвективной облачности

как с грозой, так и с градом в Западной Сибири оказалась выше, чем в Ин-

дии, но немного ниже, чем на Северном Кавказе, северо-западной части

России и на территории Уральского Прикамья, что связано, по-видимому,

с условиями формирования крупных ледяных частиц в облаке [14, 20].

Причем, максимальная отражаемость для конвективных облаков Северо-

Запада Российской Федерации оказалась наибольшей в момент появления

первых разрядов молнии, что объясняется увеличением отражаемости в

зоне таяния ледяных частиц.

Среднее значение максимальной радиолокационной отражаемости

имеет пик в июле ‒ 44 dBZ. Максимальная отражаемость в градовых обла-

ках выше, чем в грозовых, только на 1–2 dBZ.

Среднее значение максимальной радиолокационной отражаемости

для грозовой конвективной облачности, например, на территории Индии,

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

43

Северного Кавказа, северо-западной части России составляет 44, 49 и 51

dBZ соответственно [20], на территории Уральского Прикамья – 55 dBZ

[14].

Пороговые значения максимальной отражаемости ДМРЛ-С (табл. 3)

для вероятностей образования гроз и для возникновения гроз с градом бо-

лее 70 % различаются несущественно. Однако при вероятности развития

этих явлений в 50 % пороговые значения Z_maxразличаются больше. Есть

основания предполагать, что актуальным для улучшения качества прогноза

гроз и града, формирующихся в разного рода мезомасштабных конвектив-

ных ячейках, является сравнение величин Z_max.

Таблица 3. Пороговые значения максимальной радиолокационной отражае-

мости возникновения фронтальных гроз и града для территории Западной

Сибири

Table 3. Threshold values of maximum radar reflectivity for the occurrence of

frontal thunderstorms and hail for the territory of Western Siberia

Вероятность

50 %

41

70 %

46

80 %

48

90 %

51

С грозой

С градом

Z_maxв облаках, dBZ

46

48

51

53

Радиолокационная отражаемость на уровне изотермы 0 С для гро-

зовых и градовых облаков совпадает, а вот средняя отражаемость на вы-

соте изотермы -15 °С у градовых облаков составляет 41 dBZ, у грозовых

облаков 36 dBZ. Радиолокационная отражаемость на уровне изотермы 0 С

имеет максимум так же, как ВВГО, в июле – 44 dBZ, а на уровне изотермы

-15 °С не имеет выраженных значений максимума и минимума и состав-

ляет 36 dBZ.

Можно заметить, что в обоих случаях радиолокационная отражае-

мость на уровне изотермы 0 °С выше, чем на уровне изотермы -15 °С. По-

видимому, этот факт можно объяснить тем, что максимум отражаемости

фиксируется в зоне таяния, где кристаллические частицы покрываются во-

дяной пленкой, что приводит к увеличению отражаемости за счет измене-

ния диэлектрических свойств рассеивающих частиц [20].

Кроме выбора радиолокационных параметров грозовой и градовой об-

лачности, расчета их статистических характеристик, задачей исследований

являлось уточнение их пороговых значений над территорией Западной Си-

бири. Уточнение пороговых значений параметров облачности может спо-

собствовать уточнению идентификации гроз и гроз с градом по данным

ДМРЛ-С, а также учитываться при прогнозе таких явлений в оперативной

работе синоптиков.

Для определения пороговых значений радиолокационных параметров

(высота верхней границы облачности, максимальная радиолокационная от-

ражаемость, водность) при возникновении опасных явлений были постро-

ены гистограммы накопленных частот, которые позволяют выявить

44

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

вероятность возникновения грозовой и градовой деятельности при тех или

иных значениях величин. Значимыми вероятностями, которые часто ис-

пользуются при анализе, являются 50, 70, 80, 90 %. Значения радиолокаци-

онных характеристик, которые имеют вышеуказанную вероятность, рас-

считаны для грозовой и градовой облачности на фронтах и приведены в

табл. 2 и 3.

Как видно из табл. 2 и 3, для возникновения кучево-дождевых облаков

с градом высота верхней границы фронтальной облачности должна быть

выше в среднем на 1 км, чем при возникновении фронтальных гроз. Так,

фронтальным облакам с градом в 90 % случаев соответствует ВВГО не ме-

нее 13,9 км, а фронтальной грозе в 90 % соответствует ВВГО не менее

12,8 км. Значения высоты верхней границы облачности (табл. 2) для воз-

никновения гроз и града, рассчитанные по данным ДМРЛ-С для Западной

Сибири, оказались значительно выше, чем измеренные МРЛ-5 для Ураль-

ского региона и Прикамья [14]. Возможно, причиной таких различий явля-

ется изменение климата за последнее двадцатилетие.

Для возможности повышения точности прогноза фронтальной грозо-

вой и градовой облачности в Западной Сибири особый интерес представ-

ляют радиолокационные параметры турбулентности и водности. Сле-

дует заметить, что ДМРЛ-С может определить турбулентность только в

облачном слое [15]. Поэтому данный параметр был рассмотрен для случаев

возникновения турбулентности при наличии грозовых и градовых облаков

над Западной Сибирью.

В анализируемой продукции ДМРЛ-С турбулентность представляет

собой оценку скорости диссипации турбулентной энергии на основе изме-

рений ширины спектра, радиолокационной отражаемости и рассчитанных

сдвигов ветра [15]. Турбулентность в данном случае демонстрирует ско-

рость развития кучево-дождевого облака. В базе данных ДМРЛ-С Новоси-

бирск эта величина является самой вариативной. Интенсивность турбу-

лентности делится на четыре категории: слабая, умеренная, сильная,

чрезвычайная. Для территории Западной Сибири по результатам информа-

ции ДМРЛ-С выделено три степени развития турбулентности: слабая (1

см²/с), умеренная (10 см²/с) и сильная (100 см²/с) (табл. 4).

Таблица 4. Повторяемость (%) развития грозы и града при различной степени

развития турбулентности

Table 4. Repeatability (%) of thunderstorm and hail development at different de-

grees of turbulence development

Уровень турбулентности в грозовых облаках, см²/с

Опасное явление

1

10

100

8 %

7 %

Сумма

100 %

Град

37 %

45%

55 %

48 %

Гроза

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

45

Чаще всего (48–55 %) при фронтальных грозах и грозе с градом радио-

локатором регистрировалась умеренная турбулентность. Реже всего

(7–8 % случаев) наблюдалась сильная турбулентность. Максимальная тур-

булентность фиксировалась радиолокатором в грозовых облаках с высотой

верхней границы 12–16 км.

Среднее значение уровня турбулентности для грозовых облаков со-

ставляет 12 см²/с, а для градовых облаков 9,2 см²/с. При этом стандартное

отклонение составляет 17 см²/с для градовой облачности и до 23 см²/с для

грозовой с градом. Максимальное среднее значение турбулентности со-

ставляет 13 см²/с в июне, минимальное ‒ 10 см²/с в августе. Это зависит,

по-видимому, от сочетания метеорологических условий (разницы темпера-

тур с высотой, степени устойчивости атмосферы, синоптической ситуа-

ции), динамики атмосферы (вертикального сдвига ветра, волновых движе-

ний) и свойств подстилающей поверхности (неоднородности, деформации

воздушного потока).

Пороговые значения интегральной водности (VIL) для разной вероят-

ности возникновения грозы и грозы с градом различаются (табл. 5). При

выпадении града значения интегральной водности конвективных ячеек

выше, чем для формирования только гроз.

Таблица 5. Пороговые значения водности при формировании фронтальных

гроз и града

Table 5. Threshold values of water content during the formation of frontal thunder-

storms and hail

Вероятность

50 %

6,0

70 %

8,0

80 %

12,0

14,7

90 %

14,0

15,8

Гроза

Град

Водность, кг/м²

7,5

14,0

Диапазон изменения интегральной водности анализированных грозо-

вых и градовых облаков варьируется в пределах 0,5–32 кг/м². Среднее

значение водности грозовой облачности в течение всего периода исследо-

ваний составляет 8,5 кг/м²и во все месяцы различается достаточно вариа-

тивно, что демонстрирует величина стандартного отклонения. Интеграль-

ная водность анализируемой грозовой облачности в течение летнего

периода имеет максимум средних значений в июле – 9 кг/м², а минимум в

июне – 7,7 кг/м². Для градовых облаков среднее значение интегральной

водности составляет в целом 11,7 кг/м².

Согласно [13, 15, 23], величина VIL может быть хорошим индикато-

ром для идентификации гроз и града. Исследования, проведенные в 2017–

2019 гг. в ФГБУ «ЦАО», показали, что нижний порог значения VIL для

явления «град» в большинстве случаев составляет 12 кг/м². Если по данным

метеостанции отмечено явление «град», а значения VIL в это время вблизи

этой метеостанции не превышают 8 кг/м², это очень часто означает, что

46

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

наблюдатель «крупу» принял за «град». Поскольку в результате наших

исследований (табл. 5) получено, что в 50 % случаев градовой облачности

значения VIL не превышают 8 кг/м², а в 90 % случаев ‒ 16 кг/м², исследо-

вания возможности использования параметра VIL в качестве предиктора

явлений «град» необходимо продолжить.

Заключение

В результате выполненной работы для территории центральной части

Западной Сибири по данным анализа радиолокационных характеристик

грозовой и градовой облачности, анализируемой в радиусе 200 км от

ДМРЛ-С Новосибирск, можно сделать следующие выводы.

1. Сопоставление радиолокационных и наземных случаев регистрации

гроз и града выявило достаточно высокий уровень согласования – 84 %.

Вероятность определения гроз с использованием ДМРЛ оценивается как

высокая, если регистрируется более 80 % гроз [12]. Заметим, что анализ ре-

зультатов сопоставления радиолокационных и наземных наблюдений с по-

мощью системы «ВАЛИРАД» над Европейской территорией России тоже

продемонстрировал высокий уровень согласования данных (80 %) об опас-

ных явлениях погоды по информации сети ДМРЛ-С и по данным на метео-

станциях [16, 17].

2. Высота верхней границы облачности при фронтальных грозах со-

ставляет в среднем 11 км, а и при грозах с градом ‒ 12 км; максимальные

высоты при фронтальной грозе зарегистрированы в июле (15 км), а в слу-

чае градовой облачности верхняя граница трижды (13.07.2021, 14.07.2021,

27.06.2023) достигала высоты 16 км.

3. Высоты верхней границы грозовых и градовых облаков в Западной

Сибири сопоставимы с высотами аналогичной облачности в более южных

широтах [14, 20] и сопоставимы с результатами регистрации высоты такой

облачности с метеорологических спутников [10, 26].

4. В дни регистрации гроз и гроз с градом высота тропопаузы не пре-

вышала 12 км. Высота тропопаузы примерно совпадала с высотой верхней

границы радиоэха градовой облачности в случаях, когда размер градин со-

ставлял менее 10 мм. Во время регистрации более крупного града высота

верхней границы облачности превышала высоту тропопаузы в среднем на

0,5 км, но иногда и на 2–3 км.

5. Интегральная водность градовых облаков значительно выше, чем

конвективных облаков с грозами. Это связано с наличием более мощного

облачного слоя с интенсивными восходящими движениями, благодаря

чему над Западной Сибирью формируются облачные элементы в виде гра-

дин диаметром более 10 мм. Значения VIL в таких градовых облаках меня-

ются в пределах 16–32 кг/м², что соответствует инструкции для опера-

тивно-прогностических

и

авиаметподразделений Росгидромета по

использованию информации ДМРЛ в синоптической практике [12]. При

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

47

размере выпавших градин менее 10 мм значения VIL регистрируются в

диапазоне 8–16 кг/м².

6. Грозы и гроза с градом образуются в конвективной облачности

только при наличии атмосферной турбулентности. Атмосферные фронты в

циклонах могут формировать и среднюю, и сильную турбулентность в за-

висимости от ряда факторов. Большинство случаев сильной турбулентно-

сти вызвано быстрым движением холодного фронта, содержащего боль-

шое количество влаги [3]. Чем сильнее ветер и больше коэффициент

трения, зависящий от шероховатости подстилающей поверхности, тем ин-

тенсивнее динамическая турбулентность. В результате представленных ис-

следований самая высокая турбулентность наблюдается в облачности хо-

лодных фронтов. В 8 % градовой облачности зарегистрирована «сильная»

[15] турбулентность, в 55 % – умеренная, а в 37 % – слабая. Почему в про-

анализированной градовой облачности турбулентность меньше чем в гро-

зовой? – вопрос остается открытым и требует дополнительных исследова-

ний, поскольку мощные кучево-дождевые облака, из которых, выпадают

ливневые осадки и град, всегда формируются сильной турбулентностью.

7. В мощных градовых конвективных ячейках измеряемые значения

максимальной отражаемости увеличиваются до 60 dBZ, а в грозовых – не

более 55 dBZ.

8. Значения радиолокационной отражаемости на уровнях температуры

0 ºС и -15 ºС различаются для грозовых и градовых облаков примерно на

20 %, поэтому эти параметры могут успешно использоваться для прогноза

образования града.

Успехи в повышении точности диагностирования грозовых и градо-

вых облаков имеют важное практическое значение. Полученные резуль-

таты могут также найти применение при наукастинге явления. Одна из ос-

новных задач наукастинга – передача результатов в автоматизированную

систему управления воздушным движением, что особенно актуально для

развития системы воздушного транспорта в Западной Сибири.

Авторы выражают благодарность старшему научному сотруднику

ФГБУ «Центральная аэрологическая обсерватория» Наталье Ильиничне

Серебрянник за анализ представленных результатов и за ряд ценных заме-

чаний по содержанию данной статьи, способствовавших ее улучшению.

The authors express their gratitude to Natalia Ilyinichna Serebryannik, sen-

ior researcher at the Federal State Budgetary Institution «Central Aerological

Observatory», for her analysis of the presented results and for a number of valu-

able comments on the content of this article, which contributed to its improve-

ment.

Список литературы

1. Алексеева А.А., Бухаров В.М., Лосев В.М. Диагностика града на основе данных

ДМРЛ-С и результатов численного моделирования // Гидрометеорологические исследова-

ния и прогнозы. 2023. № 2(388). С. 114-127. DOI 10.37162/2618-9631-2023-2-114-127.

48

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

2. Алексеева А.А., Песков Б.Е. Оценка максимальной скорости конвективного потока,

характеристик ливневых осадков и града по радиолокационной информации // Труды Гид-

рометцентра России. 2016. № 360. С. 135-148.

3. Аль-Хулайфави И.А., Иошпа А.Р. Анализ грозовой активности на территории Ирака

и Турции // Известия Уральского государственного горного университета. 2023. № 4 (72).

С. 164-169.

4. Ананова Л.Г., Горбатенко В.П., Луковская И.А. Особенности радиолокационных ха-

рактеристик конвективной облачности при шквалах на юго -востоке Западной Сибири //

Метеорология и гидрология . 2007. № 7 . С. 51–56.

5. Базовые требования к технологии подготовки краткосрочных прогнозов погоды:

РД 52.27.723-2009. Обнинск «ИГ-СОЦИН», 2009. 38 с.

6. Беспалов Д.П., Девяткин А.М., Довгалюк Ю.А., Кондратюк В.И., Кулешов Ю.В.,

Светлова Т.П., Суворов С.С., Тимофеев В.И. Атлас облаков. СПб.: Д’АРТ, 2011. 248 с.

7. Брылев Г.Б., Гашина С.Б., Низдойминога Г.Л. Радиолокационные характеристики

облаков и осадков. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 219 c.

8. Горбатенко В.П., Ананова Л.Г., Апостолиди Х.Т., Карпова А.А. Аэросиноптические

условия образования града над юго-востоком Западной Сибири // Труды СибНИГМИ. 2023.

Вып. 108. С. 17–28.

9. Горбатенко В.П., Кужевская И.В., Пустовалов К.Н., Чурсин В.В., Константи-

нова Д.А. Оценка изменчивости конвективного потенциала атмосферы в условиях изменя-

ющегося климата Западной Сибири // Метеорология и гидрология. 2020. № 5. С. 108-117.

10. Горбатенко, В.П., Яськов А.А. Характеристики грозовых облаков, зарегистриро-

ванные спутниками Terra и Aqua // Материалы IX Всероссийской научной конференции по

атмосферному электричеству. СПб.: Военно-космическая академия имени А.Ф. Можай-

ского, 2023. С. 336-340.

11. Дядюченко В.Н., Павлюков Ю.Б., Вылегжанин И.С. Доплеровские радиолокаторы

в России // Наука в России. 2014. № 1. С. 23-27.

12. Инструкция для оперативно-прогностических и авиаметподразделений Росгидро-

мета по использованию информации ДМРЛ в синоптической практике [Электронный ре-

сурс]. URL: http://omsk-meteo.ru/images/files/cci_doc/inv_n_3406.pdf (дата обращения

15.11.2025).

13. Калинин Н.А., Смирнова А.А. Методика расчета водности и водозапаса кучево-дож-

девой облачности // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле.

2008. № 1. С. 59-72.

14. Калинин Н.А., Смирнова А.А. Исследование радиолокационных характеристик для

распознавания опасных явлений погоды, связанных с кучево-дождевой облачностью //

Метеорология и гидрология. 2005. №1. С. 84–95.

15. Методические указания по использованию информации доплеровского метеоро-

логического радиолокатора ДМРЛ-С в синоптической практике: Третья редакция. М., 2019.

129 с.

16. Методическое письмо об итогах работы сети ДМРЛ Росгидромета в 2023 г.

Долгопрудный. 2024. 77 с.

17. Методическое письмо об итогах работы сети ДМРЛ Росгидромета в 2024 г.

Долгопрудный. 2025. 75 с.

18. Облака и облачная атмосфера. Справочник под ред. И.П. Мазина и А.Х. Хргиана.

Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 646 с.

19. Павлюков, Ю.Б., Серебрянник Н.И., Карпов Б.Н. Валидация радиолокационных

наблюдений опасных явлений погоды на сети ДМРЛ по данным наземной наблюдательной

сети Росгидромета // Труды МФТИ. 2016. Т. 8, № 1 (29). С. 95–101.

20. Синькевич А.А., Попов В.Б., Абшаев А.М., Boe B.A., Pawar S.D., Михайловский Ю.П.,

Торопова М.Л., Gopalakrishnan V., Геккиева Ж.М. Радиолокационные характеристики кон-

вективных облаков разных регионов при переходе в грозовую стадию // Оптика атмосферы

и океана. 2020. Т. 33. № 12. С. 932-936. DOI: 10.15372/AOO20201205.

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

49

21. Спрыгин А.А., Прохареня М.И. Диагноз и прогноз конвективных структур с опас-

ными явлениями по данным моделирования и дистанционного зондирования над террито-

рией Беларуси и Центральной России // Гидрометеорологические исследования и прогнозы.

2018. № 3 (369). С. 6–22.

22. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на террито-

рии Российской Федерации. Общее резюме. СПб.: Наукоемкие технологии, 2022. 124 с.

23. Федеральные авиационные правила "Предоставление метеорологической инфор-

мации для обеспечения полётов воздушных судов" (утв. Приказом Минтранса РФ № 60 от

03.03.2014).

24. Чернокульский А.В., Елисеев А.В., Козлов Ф.А., Коршунова Н.Н., Курганский М.В.,

Мохов И.И., Семенов В.А., Швець Н.В., Шихов А.Н., Ярынич Ю.И. Опасные атмосферные

явления конвективного характера в России: наблюдаемые изменения по различным данным

// Метеорология и гидрология. 2022. № 5. С. 27-41. DOI 10.52002/0130-2906-2022-5-27-41.

25. Щукин, Г.Г., Булкин В.В. Метеорологическая пассивно-активная радиолокация //

Радиотехника и электроника. 2011. Т. 56, № 5. С. 549-572.

26. Яськов А. А., Горбатенко В.П. Параметры грозовых и градовых облаков над Запад-

ной Сибирью по данным спутника Terra за 2020 г. // Гидрометеорология и физика атмо-

сферы: современные достижения и тенденции развития: Материалы Всероссийской научно-

практической конференции. СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учеб-

ных заведений. 2023. С. 487-491.

References

1. Alekseeva A.A., Bukharov V.M., Losev V.M. Diagnostika grada na osnove dannykh

DMRL-S i rezul'tatov chislennogo modelirovaniya [Diagnosis of hail based on DMRL-С and nu-

merical modeling data]. Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy [Hydrometeorological

Research and Forecasting]. 2023, no. 2 (388), 114-127. DOI 10.37162/2618-9631-2023-2-114-

127 [in Russ.].

2. Alekseeva A.A., Peskov B.E. Otsenka maksimal'noy skorosti konvektivnogo potoka, kha-

rakteristik livnevykh osadkov i grada po radiolokatsionnoy informatsii [Assessment of the maxi-

mum rate of convective flow characteristics heavy rains and hail radiolokatsionnoyinformatsii].

Trudy Gidromettsentra Rossii [Proceedings of Hydrometcentre of Russia]. 2016, vyp. 360,

pp. 135-148 [in Russ.].

3. Al-Khulaifawi I.A., Ioshpa A.R. Otsenka maksimal'noy skorosti konvektivnogo potoka,

kharakteristik livnevykh osadkov i grada po radiolokatsionnoy informatsii [Analysis of thunder-

storm activity in Iraq and Turkey]. Izvestiya Ural'skogo gosudarstvennogo gornogo universiteta

[News of the Ural State Mining University]. 2023, no. 4 (72), pp. 164-169. DOI: 10.21440/2307-

2091-2023-4-164-169 [in Russ.].

4. Ananova L.G., Gorbatenko V.P., Lukovskaya I.A. Radar characteristics of convective

clouds during squalls in the southeastern part of Western Siberia. Russian Meteorology and Hy-

drology . 2007, vol. 32, no. 7, pp. 449-452. DOI: 10.3103/S1068373907070059.

5. Bazovyye trebovaniya k tekhnologii podgotovki kratkosrochnykh prognozov pogody:

RD 52.27.723-2009. Obninsk, IG-Sotsin Publ., 2009. 38 p. [in Russ.].

6. Bespalov D.P., Devyatkin A.M., Dovgalyuk Yu.A., Kondratyuk V.I., Kuleshov YU.V., Svet-

lova T.P., Suvorov S.S., Timofeyev V.I. Atlas oblakov [Atlas of Clouds]. St. Petersburg, D’ART

Publ., 2011. 248 p. [in Russ.].

7. Brylev G.B., Gashina S.B., Nizdoyminoga G.L. Radiolokatsionnyye kharakteristiki obla-

kov i osadkov. Leningrad, Gidrometeoizdat Publ., 1986. 219 c. [in Russ.].

8. Gorbatenko V.P., Ananova L.G., Apostolidi H.T., Karpova A.A. Aerosinopticheskiye

usloviya obrazovaniya grada nad yugo-vostokom Zapadnoy Sibiri [Aerosynoptic conditions of hail

formation over the southeast of Western Siberia]. Trudy Sibirskogo regional'nogo nauchno-issle-

dovatel'skogo gidrometeorologicheskogo instituta [Transactions of the Siberian Regional Re-

search Hydrometeorological Institute]. 2023, vyp. 108, pp. 17-28 [in Russ.].

50

Гидрометеорологические прогнозы, математическое моделирование

9. Gorbatenko V.P., Kuzhevskaya I.V., Pustovalov K.N., Chursin V.V., Konstantinova D.A.

assessment of atmospheric convective potential variability in Western Siberia in changing climate.

Russian Meteorology and Hydrology . 2020, vol. 45, no. 5, pp. 360-367. DOI:

10.3103/S1068373920050076.

10. Gorbatenko, V.P., Yaskov A.A. Kharakteristiki grozovykh oblakov, zaregistrirovannyye

sputnikami Terra i Aqua [Characteristics of thunderstorm clouds recorded by the Terra and Aqua

satellites]. Materialy IX Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii po atmosfernomu elektrichestvu

[Proceedings of the IX All-Russian Scientific Conference on Atmospheric Electricity]. St. Peters-

burg, A.F. Mozhaisky Military Space Academy Publ., 2023. pp. 336-340 [in Russ.].

11. Дядюченко В.Н., Павлюков Ю.Б., Вылегжанин И.С. Doplerovskiye radiolokatory v

Rossii [Doppler radars in Russia]. Nauka v Rossii [Science in Russia]. 2014, no. 1, pp. 23-27

[in Russ.].

12. Instruktsiya dlya operativno-prognosticheskikh i aviametpodrazdeleniy Rosgidrometa po

ispol'zovaniyu informatsii DMRL v sinopticheskoy praktike [Elektronnyy resurs]. URL:

http://omsk-meteo.ru/images/files/cci_doc/inv_n_3406.pdf (data obrashcheniya 15.11.2025)

[in Russ.].

13. Kalinin N.A., Smirnova A.A. Metodika rascheta vodnosti i vodozapasa kuchevo-

dozhdevoy oblachnosti [Recovery of liquid water content and stores of a cumulonimbus cloud].

Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriya Biologiya. Nauki o Zemle [Bulletin of Udmurt Univer-

sity. Series Biology. Earth Sciences]. 2008, no. 1. pp. 59-72 [in Russ.].

14. Kalinin N.A., Smirnova A.A. Study of radar characteristics for detection of hazardous

weather associated with cumulonimbus clouds. Russian Meteorology and Hydrology . 2005, no. 1,

pp. 64-72.

15. Metodicheskiye ukazaniya po ispol'zovaniyu informatsii doplerovskogo meteoro-

logicheskogo radiolokatora DMRL-S v sinopticheskoy praktike: Tret'ya redaktsiya. Moscow,

2019. 129 p. [in Russ.].

16. Metodicheskoye pis'mo ob itogakh raboty seti DMRL Rosgidrometa v 2023 g.

Dolgoprudnyy, 2024, 77 s. [in Russ.].

17. Metodicheskoye pis'mo ob itogakh raboty seti DMRL Rosgidrometa v 2024 g.

Dolgoprudnyy, 2025, 75 s. [in Russ.].

18. Oblaka i oblachnaya atmosfera. Spravochnik pod red. I.P. Mazina i A.KH. Khrgiana.

L.: Gidrometeoizdat Publ., 1989. 646 s. [in Russ.].

19. Pavlyukov Yu.B., Serebryannik N.I., Karpov B.N. Validatsiya radiolokatsionnykh na-

blyudeniy opasnykh yavleniy pogody na seti DMRL po dannym nazemnoy nablyudatel'noy seti

Rosgidrometa [Validation of weather radar observations of severe weather phenomena with the

ROSHYDROMET ground-based weather stations]. Trudy MFTI [Proceedings of MIPT]. 2016,

vol. 8, no. 1 (29), pp. 95-101 [in Russ.].

20. Sinkevich A.A., Popov V.B., Abshaev A.M., Boe B.A., Pawar S.D., Mikhailovsky Yu.P.,

Toropova M.L., Gopalakrishnan V., Gekkieva Zh.M. Radar characteristics of cu during their tran-

sition to thunderstorm in different regions of the world. Atmospheric and Oceanic Optics. 2020,

vol. 33, no. 6, pp. 645-649. DOI: 10.1134/S1024856020060226.

21. Sprygin A.A., Prokharenya M.I. Diagnoz i prognoz konvektivnykh struktur s opasnymi

yavleniyami po dannym modelirovaniya i distantsionnogo zondirovaniya nad territoriyey Belarusi

i Tsentral'noy Rossii [Diagnosis and forecasting of convective structures accompanied by severe

weather events based on model and remote sensing data over the territory of Belarus and central

Russia]. Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy [Hydrometeorological Research and

Forecasting]. 2018, no. 3 (369), pp. 6-22. DOI 10.37162/2618-9631-2018-3-6-22 [in Russ.].

22. Tretiy otsenochnyy doklad ob izmeneniyakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii

Rossiyskoy Federatsii. Obshcheye rezyume. St. Petersburg, Naukoyemkiye tekhnologii Publ.,

2022, 124 p. [in Russ.].

23. Federal'nyye aviatsionnyye pravila "Predostavleniye meteorologicheskoy informatsii

dlya obespecheniya polotov vozdushnykh sudov" (utv. Prikazom Mintransa RF № 60 ot

03.03.2014).

Горбатенко В.П., Кижнер Л.И., Апостолиди Х..Т., Карпова А.А.

51

24. Chernokulsky A.V., Eliseev A.V., Kozlov F.A., Korshunova N.N., Kurgansky M.V.,

Mokhov I.I., Semenov V.A., Shvets' N.V., Shikhov A.N., Yarinich Yu.I. Atmospheric severe convec-

tive events in Russia: changes observed from different data. Russian Meteorology and Hydrology .

2022, vol. 47, no. 5, pp. 343-354. DOI: 10.3103/s106837392205003x.

25. Shchukin, G.G., Bulkin V.V. Meteorologicheskaya passivno-aktivnaya radiolokatsiya

[Meteorological passive-active radar observations]. Radiotekhnika i elektronika [Journal of com-

munications technology and electronics]. 2011, vol. 56, no. 5, pp. 509-530.

DOI: 10.1134/s1064226911030089.

26. Yaskov A.A., Gorbatenko V.P. Parametry grozovykh i gradovykh oblakov nad Zapadnoy

Sibir'yu po dannym sputnika Terra za 2020 g. Gidrometeorologiya i fizika atmosfery: sovremen-

nyye dostizheniya i tendentsii razvitiya: Materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konfer-

entsii. St. Petersburg, Izdatel'sko-poligraficheskaya assotsiatsiya vysshikh uchebnykh zavedeniy.

2023, рр. 487-491.

Поступила 23.10.2025; принята в печать 26.11.2025.

Submitted 23.10.2025; accepted for publication 26.11.2025.