Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2025. 2 (396). С. 105-120  
105  
УДК 551.515.4  
Тенденции изменения среднегодовых осадков  
в Азово-Черноморском регионе  
по данным моделей проекта CMIP6  
А.Б. Полонский, П.А. Сухонос  
Институт природно-технических систем, г. Севастополь, Россия  
С использованием результатов численных расчётов по глобальным климатиче-  
ским моделям CNRM-CM6-1-HR-f2, GFDL-CM4 и GISS-E2-1-G-p3, входящим в про-  
ект CMIP6, получены проекции изменения количества среднегодовых величин ме-  
сячных сумм осадков для Азово-Черноморского региона в 21 веке и наиболее  
вероятного климатического сценария SSP2-4.5. Модели, выбранные из ансамбля  
36 глобальных численных моделей, адекватно воспроизводят режим осадков над  
Азово-Черноморским регионом. Рассчитаны тенденции изменения среднегодовых  
величин месячных сумм осадков в период 2030–2099 гг. и изменение медианы осад-  
ков в краткосрочной (2030–2049 гг.), среднесрочной (2060–2079 гг.) и долгосрочной  
(2080–2099 гг.) перспективе по отношению к базовому периоду (1995–2014 гг.). По-  
лучено, что в среднем над Черным морем к концу 21 века вероятно уменьшение сред-  
негодовых величин месячных сумм осадков от 1,8 мм (согласно модели CNRM-CM6-  
1-HR-f2) до 2,8 мм (согласно модели GISS-E2-1-G-p3). При этом в отдельных районах  
Азово-Черноморского региона (в частности, в окрестности Анатолийского и Кавказ-  
ского побережий) вероятное уменьшение количества среднегодовых величин месяч-  
ных сумм осадков составит к концу 21 века почти 7 мм, годовых ‒ более 80 мм.  
Ключевые слова: среднегодовые осадки, климатические проекции, долговремен-  
ные тренды количества осадков, Черное море  
Trends in annual precipitation  
in the Azov-Black Sea region  
from CMIP6 models  
A.B. Polonsky, P.A. Sukhonos  
Institute of Natural and Technical Systems, Sevastopol, Russia  
Using the results of numerical simulations with the CNRM-CM6-1-HR-f2, GFDL-  
CM4, and GISS-E2-1-G-p3 CMIP6global climate models, projections of annual precipita-  
tion changes in the Azov-Black Sea region in the 21st century under the SSP2-4.5 climate  
scenario were obtained. The models were selected from the ensemble of 36 global numeri-  
cal models as they adequately represent the regional precipitation regime. Trends in annual  
mean values of monthly total precipitation for the period of 2030–2099 and the change in  
the median of precipitation in the short (2030–2049), medium (2060–2079), and long term  
(2080–2099) with respect to the base climate period (1995–2014) were calculated. It was  
found that on average over the Black Sea by the end of the 21st century, a decrease in the  
annual values of monthly precipitation from 1,8 mm (based on the CNRM-CM6-1-HR-f2  
106  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
model data) to 2,8 mm (based on the GISS-E2-1-G-p3 model data) is expected. At the same  
time, in certain areas of the Azov-Black Sea region (in particular, in the vicinity of the  
Anatolian and Caucasian coasts), a probable decrease in the annual values of monthly  
(annual) precipitation by the end of the 21st century will be almost 7 mm (>80 mm).  
Keywords: annual precipitation, climate projections, long-term trends in precipitation,  
Black Sea  
Введение  
Водный баланс Черного и Азовского морей в условиях современных и  
вероятных будущих климатических изменений на протяжении 21 века изу-  
чался в достаточно большом количестве работ (см., например, [2–7, 26]).  
Известно, что в современных климатических условиях основной вклад в  
приток пресных вод в Черное и Азовское моря вносит речной сток. Для  
Черного моря превышение этого вклада над вкладом осадков по оценкам  
различных авторов составляет от 1,2 до 2,9 раз. Если принять суммарный  
поверхностный приток пресных вод в этот водоём за 1, то соотношение  
речного стока и осадков в этот приток для современных климатических  
условий оценивается в среднем как 0,65:0,35 [6]. Для Азовского моря соот-  
ветствующее соотношение указывает на ещё большее преобладание реч-  
ного стока над осадками в общем балансе пресных вод, что является след-  
ствием относительно небольшой площади акватории моря [8].  
Что касается долговременных тенденций, то многочисленные оценки,  
выполненные различными авторами, показывают, что статистически зна-  
чимые тренды столетнего масштаба в стоках крупнейших Азово-Черно-  
морских рек отсутствуют [26, 27]. Вместе с тем в ряде работ показано, что  
количество осадков над Азово-Черноморским регионом имеет тенденцию  
к уменьшению, которое до конца 21 века может достигнуть 20–30 % по  
сравнению с концом 20 века. На первый взгляд полученные тенденции реч-  
ного стока и осадков противоречат друг другу. На самом деле это не соот-  
ветствует действительности, поскольку крупнейшие реки Азово-Черно-  
морского бассейна характеризуются смешанным типом питания.  
Например, Дунай (вторая по величине расхода река Европы) берёт своё  
начало в Альпах, ледники которых тают в процессе потепления, что вызы-  
вает увеличение части стока Дуная ледникового происхождения. Если при  
этом количество осадков над площадью водосбора Дуная и соответствую-  
щая часть его стока уменьшаются, суммарный сток может оставаться неиз-  
менным. Кроме этого, всё большая часть речных вод Азово-Черноморского  
региона расходуется на промышленные и хозяйственные нужды, что нару-  
шает естественный региональный круговорот воды и связанный с ним  
пресный баланс Черного и Азовского морей [8, 27].  
Таким образом, осадки, как следует из приведенных выше данных, яв-  
ляются важнейшим фактором, определяющим долговременные тенденции  
изменения пресного баланса Черного моря. В настоящей работе рассчи-  
таны и проанализированы наиболее вероятные тенденции изменения  
Полонский А.Б., Сухонос П.А.  
107  
среднегодовых осадков в Азово-Черноморском регионе до конца 21 века.  
Для этих расчётов использованы результаты численного моделирования  
будущих климатических изменений (т. е. климатические проекции), кото-  
рые являются основным инструментом для количественной оценки  
возможных изменений климата в 21 веке. В последнее время достигнут  
существенный прогресс в многомодельном подходе к численному модели-  
рованию будущих изменения климата. Для понимания закономерностей  
климатических изменений, рассчитанных с использованием различных  
численных моделей по определенным сценарным траекториям, реализу-  
ется международный исследовательский проект сравнения таких моделей  
(Coupled Model Intercomparison Project, CMIP) [19]. К настоящему времени  
выполнены расчеты по результатам 6-й фазы этого проекта. Участвующие  
в нем численные модели характеризуются повышенным пространствен-  
ным разрешением, улучшенными схемами параметризации физических  
процессов подсеточных масштабов и добавлением дополнительных эффек-  
тов, влияющих на климатические характеристики и не учитываемых ранее  
[20].  
Проекции изменения среднегодовых осадков по данным моделей про-  
екта CMIP6 проанализированы для многих регионов земного шара. В част-  
ности, анализ проекций изменения осадков, полученных по данным 15 мо-  
делей проекта CMIP6 в рамках сценария SSP2-4.5, показал значимое  
увеличение среднегодовых осадков для территории Центральной Азии.  
К концу 21 века эти осадки увеличатся более чем на 10 % [24]. Согласно  
данным 27 моделей проекта CMIP6, среднегодовое количество осадков в  
Южной Азии увеличится в 21 веке по всем сценариям изменения климата  
[16]. При этом в разных регионах Южной Азии скорость увеличения сред-  
негодового количества осадков значительно различается. Так, к концу  
21 века в соответствии со сценарием SSP5-8.5 диапазон увеличения сред-  
негодового количества осадков (с учетом статистической неопределенно-  
сти) в регионе составит от 17,1 (2,2–49,1) % до 27,3 (5,3–160,5) %. Проек-  
ции изменения среднегодовых осадков над Китаем, полученные по данным  
20 моделей проекта CMIP6, показывают увеличение количества осадков к  
концу 21 века по климатическим сценариям SSP2-4.5 и SSP5-8.5 [29]. При  
этом наибольший рост среднегодового количества осадков ожидается на  
севере и западе Китая, особенно в рамках сценария SSP5-8.5. Как показано  
в более поздней работе [18], модели проекта CMIP6 обеспечивают надеж-  
ное воспроизведение средних и экстремальных величин осадков для кон-  
трольного периода на большей части Евразии, за исключением тех регио-  
нов, в которых наблюдалось уменьшение количества осадков в них  
большинство моделей проекта CMIP6 показывают их увеличение. Тенден-  
ции изменения осадков над Африканским континентом, полученных по  
данным 27 моделей проекта CMIP6, в краткосрочной (2030–2059 гг.) и дол-  
госрочной (2070–2099 гг.) перспективе по отношению к базовому периоду  
(1981–2010 гг.) продемонстрировали вероятное увеличение среднего  
108  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
по площади количества осадков в Африке на 6,8 (8,5) % в краткосрочной  
(долгосрочной) перспективе в соответствии со сценарием изменения  
климата SSP2-4.5 [15]. Тенденции изменения осадков, рассчитанные по  
данным 31 модели проекта CMIP6 для региона Северной и Центральной  
Америки, характеризуются большой неопределенностью, но в целом ука-  
зывают на увеличение среднегодового количества осадков к концу 21 века  
(на 1030 %) на большей части Северной Америки и их уменьшение  
(на 1040 %) в Центральной Америке и Карибском бассейне [14]. Таким  
образом, большой разброс проекций изменения осадков подчеркивает их  
высокую пространственную неоднородность и необходимость проведения  
регионального анализа.  
Для Азово-Черноморского региона, который, как известно, также ха-  
рактеризуется высокой пространственной неоднородностью [12], в ряде  
работ получены проекции изменения количества осадков в 21 веке. Резуль-  
таты климатических расчетов, проведенных в соответствии с одним из са-  
мых неблагоприятных сценариев (A2) в рамках проекта CMIP3, продемон-  
стрировали увеличение зимних осадков над Черным морем в 20712100 гг.  
на 15–20 % по отношению к контрольному периоду (19611990 гг.) [2].  
Анализ региональных проекций изменения осадков показал, что для пес-  
симистичного сценария RCP8.5, рассмотренного в рамках проекта CMIP5,  
к концу 21 века летние осадки уменьшатся почти до 50 %, а изменение зим-  
них осадков будет менее выражено [4]. Как следствие, тенденции измене-  
ния среднегодовых осадков будут отрицательны и незначимы. В работе [5]  
приведены результаты расчетов, полученные с помощью двух региональ-  
ных атмосферных моделей. Они подтвердили результаты статьи [4],  
которые указывают на значимое понижение количества осадков в весенне-  
летний период при незначимом изменении количества зимних осадков над  
Черным морем в 21 веке. Эти результаты получены в рамках пессимистич-  
ного сценария RCP8.5. Осадки сравнивались с осадками за контрольный  
период (19712000 гг.). Таким образом, проекции изменения количества  
осадков в 21 веке в Азово-Черноморском регионе неоднозначны и требуют  
актуализации на основе численных расчетов, выполненных в шестой фазе  
проекта CMIP.  
Конечно, оценка будущих изменений количества региональных осад-  
ков в решающей степени зависит от выбора моделей и климатических сце-  
нариев, которые используются при ее получении [1, 17]. Анализ способно-  
сти 36 моделей проекта CMIP6 адекватно воспроизводить месячные и  
среднегодовые величины региональных осадков, а также тенденции их из-  
менения за исторический период, выполненный авторами в работах [10,  
11], позволил отобрать лучшие численные модели для построения оптими-  
зированных для территории Азово-Черноморского региона проекций изме-  
нения осадков. В настоящей работе с помощью отобранных климатических  
моделей проанализированы тенденции изменения среднегодовых величин  
месячных региональных осадков на середину и конец 21 века при наиболее  
вероятном сценарии социо-экономического развития и ограничения  
Полонский А.Б., Сухонос П.А.  
109  
эмиссии парниковых газов до конца столетия, которым является сценарий  
SSP2-4.5. Выбор указанного сценария основан на анализе текущего состо-  
яния правового регулирования эмиссии парниковых газов в странах, отве-  
чающих за основную долю суммарных выбросов парниковых газов, прове-  
денном в работе [9].  
Данные и методы  
В работе использованы месячные суммы осадков (выраженные в мм),  
полученные по результатам расчетов с использованием численных моде-  
лей CNRM-CM6-1-HR-f2 (пространственное разрешение 0,5°×0,5°,  
1 реализация) [28], GFDL-CM4 (пространственное разрешение 1°×1,25°,  
1 реализация) [22] и GISS-E2-1-G-p3 (пространственное разрешение  
2°×2,5°, 5 реализаций) [21], входящих в международную программу  
CMIP6. Выбор этих климатических моделей обусловлен тем, что они не-  
плохо воспроизводят внутригодовой цикл и среднегодовые величины осад-  
ков над Черным морем, а также качественные тенденции их изменения в  
исторический период (см. ниже, а также [10, 11]). Расчеты производились  
для периода с 1959 по 2099 год. Данные доступны на сайте  
влекались данные реанализа ERA5 с пространственным разрешением  
0,25°×0,25° за период 1959–2022 гг. [23]. Исследуемый регион ограничен  
координатами (4048° с. ш. 2642° в. д.). Он выбирался таким образом,  
чтобы охватить не только всю Азово-Черноморскую акваторию, но и при-  
легающие районы суши, на которых формируется значительная часть ре-  
гионального речного стока.  
По данным об осадках, полученных по модели GISS-E2-1-G-p3, рас-  
считаны средние месячные суммы осадков по всем ее реализациям. По дан-  
ным всех численных моделей о месячных величинах осадков получены их  
среднегодовые значения. Затем с помощью метода квантильной регрессии  
[13] оценены их долгопериодные тенденции за период 2030–2099 гг. для  
квантиля 0,5 (медиана). Определение стандартных ошибок при расчете ко-  
эффициентов медианного тренда выполнено методом бутстреп [25]. После  
этого рассмотрены базовый (19952014 гг.) и три будущих временных ин-  
тервала (2030–2049, 2060–2079 и 2080–2099 гг.). Изменение количества  
осадков в Азово-Черноморском регионе в 21 веке рассчитывается как раз-  
ность между медианными значениями климатической переменной в буду-  
щие периоды и ее значениями в базовом периоде. Статистическая значи-  
мость полученных разностных величин, представляющих собой изменения  
медианы количества осадков в 20летние будущие периоды по отношению  
к базовому периоду, оценивалась с использованием стандартного t-теста  
Стьюдента.  
Результаты  
Перед тем, как перейти к анализу долгопериодных тенденций измене-  
ния среднегодовых осадков рассмотрим временные ряды среднегодовых  
110  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
величин месячных осадков и сезонный цикл осадков, осредненных по ак-  
ватории Черного моря, за период 19592022 гг. по данным выбранных чис-  
ленных моделей и реанализа ERA5 (рис. 1).  
Рис. 1. Временные ряды среднегодовых величин месячных осадков (мм) (1 и  
3-й столбцы) и сезонного хода осадков (мм) (2 и 4-й столбцы), усредненных  
по акватории Черного моря за период 19592022 гг. по данным реанализа  
ERA5 (показано черным цветом) и моделей проекта CMIP6 (цветные кривые).  
Fig. 1. Annual precipitation time series (mm) (1st and 3rd columns) and monthly  
climatology (mm) (2nd and 4th columns) spatially averaged over the Black Sea for  
the period 1959–2022 based on ERA5 data (black) and CMIP6 models (colored).  
Доверительный интервал медианы среднегодовых величин месячных  
осадков на 99%-ном уровне по данным реанализа ERA5 составляет 39,9–  
45,1 мм. Медиана среднегодовых осадков за исторический период по дан-  
ным моделей CNRM-CM6-1-HR-f2 и GFDL-CM4 равна 39,9 и 42,0 мм со-  
ответственно. Для различных реализаций модели GISS-E2-1-G-p3 указан-  
ная величина изменяется в диапазоне от 40,7 (реализации ens1 и ens 4) до  
42,8 мм (ens 2). При этом медиана среднегодовых величин месячных осад-  
ков для среднего по ансамблю реализаций модели GISS-E2-1-G-p3 равна  
41,5 мм.  
Среднее квадратическое отклонение (СКО) среднегодовых величин  
месячных осадков по данным реанализа ERA5 составляет 5,96 мм. СКО  
среднегодовых осадков за рассматриваемый период по данным моделей  
CNRM-CM6-1-HR-f2 и GFDL-CM4 равно 6,13 и 5,80 мм соответственно.  
Полонский А.Б., Сухонос П.А.  
111  
Для реализаций модели GISS-E2-1-G-p3 указанная величина изменяется в  
диапазоне от 5,33 (ens1) до 6,26 мм (ens2). СКО среднегодовых осадков для  
среднего по ансамблю реализаций модели GISS-E2-1-G-p3 равно 2,64 мм.  
Сезонный цикл осадков над Черным морем достаточно хорошо опи-  
сывается всеми используемыми моделями. Выявлены лишь незначитель-  
ные несоответствия между модельными данными и результатами реана-  
лиза. Согласно реализациям ens0 и ens1 модели GISS-E2-1-G-p3, максимум  
осадков в сезонном цикле отмечается в ноябре (а по данным ERA5 в де-  
кабре). Модель GFDL-CM4 несколько завышает величины осадков с но-  
ября по январь. При этом величины месячных осадков по данным всех чис-  
ленных моделей находятся в пределах доверительного интервала медианы  
месячных осадков (на уровне значимости 99 %), полученного по данным  
реанализа ERA5.  
Таким образом, величины медианы и амплитуды межгодовых колеба-  
ний среднегодовых осадков, а также сезонный цикл осадков в историче-  
ский период, полученные по данным рассматриваемых численных моде-  
лей, достаточно хорошо согласуются с данными реанализа. Это дает  
основания детально рассматривать изменение медианы среднегодовых  
осадков и ее долгопериодные тенденции в Азово-Черноморском регионе,  
ожидаемые в будущем при наиболее вероятном сценарии изменения кон-  
центрации парниковых газов в тропосфере, по данным перечисленных мо-  
делей проекта CMIP6.  
Естественно, пространственное распределение величины трендов  
осадков в рассматриваемом регионе существенно зависит от разрешения  
численных моделей (рис. 2). Единственная модель, которая в большей или  
меньшей степени разрешает все основные особенности рельефа подстила-  
ющей поверхности Азово-Черноморского региона, включая Крымские  
горы, это модель CNRM-CM6-1-HR-f2 (с пространственным разреше-  
нием 0,5°×0,5°). Оценка трендов, полученная с использованием этой мо-  
дели, показывает, что наибольшие отрицательные коэффициенты медиан-  
ного тренда среднегодовых величин месячных осадков за период 2030–  
2099 гг. отмечаются в окрестности Анатолийского и Кавказского побере-  
жий, а также Крымских гор. В указанных регионах величины этих коэффи-  
циентов составляют менее -0,1 мм/год.  
По данным моделей с более грубым разрешением, никаких значимых  
особенностей в трендах среднегодовых величин месячных осадков в рай-  
оне Крымских гор (а по данным модели GFDL-CM4 и в окрестности  
Кавказских гор) не выявлено. Модель с самым грубым разрешением  
(GISS-E2-1-G-p3) показывает наличие только отрицательных трендов сред-  
негодовых величин месячных осадков за период 2030–2099 гг. во всем  
Азово-Черноморском регионе со значимыми на 99%-ном доверительном  
уровне величинами в его южной и восточной частях. В указанных областях  
величины этих коэффициентов составляют около -0,2 мм/год. По данным  
модели GFDL-CM4, наряду с областями со значимыми отрицательными  
112  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
трендами осадков, отмечаются также области с положительными коэффи-  
циентами медианного тренда среднегодовых величин месячных осадков  
(величины которых составляют более 0,06 мм/год), которые расположены  
к северу от Кавказских гор и в южной части Черного моря в полосе долгот  
30–33° в. д. По данным двух других рассматриваемых климатических мо-  
делей эти области не выделяются.  
Рис. 2. Пространственное распределение коэффициентов медианного  
тренда среднегодовых величин месячных осадков (мм/год) в Азово-Черно-  
морском регионе по данным моделей CNRM-CM6-1-HR-f2, GFDL-CM4 и GISS-  
E2-1-G-p3 в период 20302099 гг. Цветом показаны значимые на уровне до-  
верия 99 % величины коэффициентов медианного тренда. Белая изолиния  
показывает -0,1 мм/год.  
Fig. 2. Spatial distribution of median trend coefficients of annual averaged monthly  
precipitation (mm/year) over the Azov-Black Sea region from the CNRM-CM6-1-  
HR-f2, GFDL-CM4 and GISS-E2-1-G-p3 models for the period 2030–2099. The  
colors show the values of median trend coefficients that are significant at the 99 %  
confidence level. The white isoline shows -0.1 mm/year.  
Перейдем к анализу пространственно-временной структуры измене-  
ний медианы среднегодовых осадков в будущем по отношению к базовому  
периоду (19952014 гг.) в Азово-Черноморском регионе (рис. 3) и над ак-  
ваторией Черного моря (рис. 4).  
В краткосрочной перспективе (20302049 гг.) медиана среднегодовых  
величин месячных осадков по данным моделей CNRM-CM6-1-HR-f2  
и GFDL-CM4 увеличивается (относительно базового периода) в северо-  
западной части Азово-Черноморского региона и на востоке Черного моря.  
Это увеличение составляет около 4 мм.  
Полонский А.Б., Сухонос П.А.  
113  
Рис. 3. Пространственное распределение будущих изменений среднегодо-  
вых величин месячных осадков (мм) в Азово-Черноморском регионе для сце-  
нария SSP2-4.5 для трех временных интервалов (20302049 гг., 20602079 гг.  
и 20802099 гг.) по сравнению с базовым периодом (19952014 гг.).  
Fig. 3. Spatial distribution of future changes of annual averaged monthly precipita-  
tion (mm) over the Azov-Black Sea region for the SSP2-4.5 scenario for three time  
intervals (2030–2049, 2060–2079 and 2080–2099) compared to the present  
(1995–2014) climate.  
Рис. 4. Изменения среднегодовых величин месячных осадков (мм) для всего  
Черного моря с 2015 г. и до конца 21 века. Кривые получены путем взятия  
разницы значения каждого будущего года относительно среднего значения за  
базовый период (19952014 гг.) с последующим 7-летним скользящим осред-  
нением. Прямые цветные линии медианные тренды (для значения квантиля  
0,5). На рисунке также показаны уравнения медианного тренда.  
Fig. 4. Evolution of future annual values of monthly precipitation (mm) over the  
entire Black Sea during the 21st century. The curves are obtained by subtracting  
each future year's value from the mean value for the present (1995–2014) climate  
period and then taking the 7-year moving average thereafter. The straight colored  
lines are the median trends (for the 0.5 quantile value). The median trend equations  
are also shown in the figure.  
114  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
На юго-западе рассматриваемого региона по данным указанных моде-  
лей получено уменьшение медианы среднегодовых величин месячных  
осадков почти на 8 мм. По данным модели GISS-E2-1-G-p3 значимого из-  
менения медианы анализируемых осадков в краткосрочной перспективе в  
Азово-Черноморском регионе не обнаружено.  
В среднесрочной перспективе (20602079 гг.) медиана среднегодовых  
величин месячных осадков по данным модели CNRM-CM6-1-HR-f2 увели-  
чивается в восточной части Черного моря по отношению к базовому пери-  
оду почти на 4 мм, но уменьшается на юго-западе рассматриваемого реги-  
она и в окрестности Крымского полуострова. В этот период по данным  
модели GFDL-CM4 северная часть и небольшая область на юго-востоке  
Азово-Черноморского региона характеризуется увеличением медианы  
среднегодовых величин месячных осадков, а юг и юго-запад рассматрива-  
емого региона уменьшением. По данным модели GISS-E2-1-G-p3  
уменьшение медианы анализируемых осадков отмечается в центральной и  
восточной частях Азово-Черноморского региона с максимумами в окрест-  
ности Анатолийского и Кавказского побережий (свыше 4 мм).  
В долгосрочной перспективе (20802099 гг.) медиана среднегодовых  
величин месячных осадков по данным модели CNRM-CM6-1-HR-f2 увели-  
чивается относительно базового периода в небольших по площади обла-  
стях в северо-восточной и северо-западной частях Азово-Черноморского  
региона и на юго-востоке Черного моря. Уменьшение медианы анализиру-  
емых осадков отмечается на Анатолийском и Кавказском побережье, в  
окрестности Крымского полуострова и центральной и западной частях  
Черного моря. В этот период по данным модели GFDL-CM4 северо-запад-  
ная и северо-восточная части Азово-Черноморского региона характеризу-  
ются увеличением среднегодовых осадков, а юг и юго-запад рассматрива-  
емого региона их уменьшением. По данным модели GISS-E2-1-G-p3  
значимое уменьшение осадков охватывает почти весь Азово-Черномор-  
ский регион с максимумами в окрестности Анатолийского и Кавказского  
побережий (свыше 6 мм).  
Модели CNRM-CM6-1-HR-f2 и GFDL-CM4 с относительно высоким  
(0,5°×0,5°) и средним (1°×1,25°) пространственным разрешением, соответ-  
ственно, указывают на наличие интенсивной междесятилетней изменчиво-  
сти среднегодовых осадков над Черным морем. По данным модели CNRM-  
CM6-1-HR-f2 максимум междесятилетнего цикла приходится на 2054 год  
(+5,6 мм относительно базового периода), а минимум на 2084 год (-4,8 мм  
относительно базового периода). По данным модели GFDL-CM4 соответ-  
ствующий максимум приходится на 2029 год (+5,8 мм относительно базо-  
вого периода), а минимум на 2060 год (-6,9 мм относительно базового  
периода). В модели GISS-E2-1-G-p3 с более грубым пространственным  
разрешением (2°×2,5°) междесятилетняя изменчивость характеризуется  
значительно меньшей амплитудой. Отметим, что для фильтрации интен-  
сивной межгодовой изменчивости временные ряды разницы количества  
Полонский А.Б., Сухонос П.А.  
115  
среднегодовых осадков за каждый будущий год относительно среднего  
значения за базовый период были предварительно сглажены 7-летним  
скользящим средним.  
Наряду с междесятилетней изменчивостью, временная эволюция сред-  
негодовых осадков для Черного моря в течение 21 века характеризуется  
отрицательным медианным трендом по всем анализируемым численным  
моделям. По данным модели CNRM-CM6-1-HR-f2 медианный тренд  
значим на 95%-ном доверительном уровне. Величина соответствующего  
коэффициента для среднегодовых величин месячных осадков равна  
-0,026 мм/год. Это означает, что вероятное уменьшение количества регио-  
нальных месячных осадков в среднем за год к концу 21 века составит около  
1,8 мм относительно базового периода (или около 22 мм для годовых сумм  
осадков). По данным модели GFDL-CM4 медианный тренд также отрица-  
телен, хотя и статистически незначим на 95 %-ном доверительном уровне.  
Соответствующий коэффициент по абсолютной величине примерно вдвое  
меньше приведенного выше коэффициента, рассчитанного по данным мо-  
дели CNRM-CM6-1-HR-f2. Медианный тренд, оцененный по данным мо-  
дели GISS-E2-1-G-p3, значим на 99%-ном доверительном уровне. Вели-  
чина его коэффициента для среднегодовых величин месячных осадков  
равна -0,040 мм/год. Это означает, что вероятное уменьшение количества  
месячных осадков в среднем за год над Черным морем к концу 21 века  
(относительно базового периода) составит по данным модели GISS-E2-1-  
G-p3 около 2,8 мм (или около 34 мм для годовых сумм осадков).  
Выводы  
Проанализированы численные оценки изменения количества средне-  
годовых осадков для Азово-Черноморского региона в 21 веке с использо-  
ванием моделей CNRM-CM6-1-HR-f2, GFDL-CM4 и GISS-E2-1-G-p3,  
участвующих в международной программе CMIP6. Эти модели адекватно  
воспроизводят медиану и амплитуду межгодовых колебаний среднегодо-  
вых осадков над Черным морем и их сезонный цикл в исторический период  
(1959–2022 гг.), полученные по данным реанализа ERA5. Основные резуль-  
таты анализа сводятся к следующему.  
Модельные расчеты указывают на наличие междесятилетних измене-  
ний количества осадков в Азово-Черноморском регионе в течение 21 века  
значительной амплитуды. Наличие выраженной низкочастотной изменчи-  
вости может сильно влиять на величину будущих изменений осадков при  
выборе разных временных интервалов для расчета трендов. Причем фазы  
этих квазипериодических мод не совпадают по результатам численных  
расчетов с использованием разных климатических моделей. Вместе с тем  
долговременные тенденции ожидаемых к концу 21 века изменений средне-  
годовых величин месячных осадков над Черным морем начиная с 2015 года  
согласованы по трем отобранным численным моделям и характеризуются  
отрицательным медианным трендом. В целом, к концу 21 века вероятно  
116  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
уменьшение среднегодовых величин месячных (годовых) сумм осадков  
над Черным морем от 1,8 мм (около 22 мм) согласно модели CNRM-CM6-  
1-HR-f2 до 2,8 мм (около 34 мм) согласно модели GISS-E2-1-G-p3.  
Рассматриваемые численные модели показывают значимое на  
99%-ном доверительном уровне уменьшение количества среднегодовых  
величин месячных осадков в окрестности Анатолийского и Кавказского  
побережий в период 20302099 гг. Вероятное уменьшение среднегодовых  
величин месячных (годовых) сумм осадков к концу 21 века в этих регионах  
составит почти 7 мм (более 80 мм).  
В краткосрочной перспективе (2030–2049 гг.) по данным моделей  
CNRM-CM6-1-HR-f2 и GFDL-CM4 отмечается значимое увеличение меди-  
аны среднегодовых величин месячных осадков в северо-западной части  
Азово-Черноморского региона и на востоке Черного моря (почти на 4 мм).  
В то же время ожидается значимое уменьшение медианы осадков на юго-  
западе рассматриваемого региона (почти на 8 мм) по отношению к базо-  
вому периоду. В долгосрочной перспективе (20802099 гг.) по данным всех  
моделей ожидается значимое уменьшение медианы среднегодовых осад-  
ков на юге и юго-западе рассматриваемого региона.  
Авторы статьи выражают глубокую признательность анонимному ре-  
цензенту за полезные рекомендации, позволившие улучшить первый вари-  
ант статьи, и редакции за оперативное и профессиональное рассмотрение  
рукописи.  
Работа выполнена в рамках госзадания ИПТС (№ госрегистрации  
124020100120-9).  
The study was supported by state assignment of Institute of natural and tech-  
nical systems (Project Reg. No. 124020100120-9).  
Список литературы  
1. Алешина М.А., Семенов В.А. Изменения характеристик осадков на территории Рос-  
сии в XXXXI вв. по данным ансамбля моделей CMIP6 // Фундаментальная и прикладная  
климатология. 2022. Т. 8, № 4. С. 424-440. DOI: 10.21513/2410-8758-2022-4-424-440  
2. Анисимов А.Е., Ефимов В.В. Численные оценки изменения осадков в Черноморском  
регионе в XXI столетии // Морской гидрофизический журнал. 2012. № 6. С. 45-58.  
3. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. IV. Черное море. Вып. 1. Гидро-  
метеорологические условия. СПб.: Гидрометеоиздат, 1991. 430 с.  
4. Ефимов В.В., Володин Е.М., Анисимов А.Е. Моделирование изменений климата в  
Черноморском регионе в XXI столетии // Морской гидрофизический журнал. 2015. № 2  
(182). С. 3-14.  
5. Ефимов В.В., Володин Е.М., Анисимов А.Е., Барабанов В.С. Региональные проекции  
изменений климата в Черноморско-Каспийском регионе в конце XXI столетия // Морской  
гидрофизический журнал. 2015. № 5 (185). С. 53-72.  
6. Иванов В.А., Белокопытов В.Н. Океанография Черного моря. Севастополь: ЭКОСИ-  
Гидрофизика, 2011. 212 с.  
7. Леонов А.К. Региональная океанография. Часть 1. Берингово, Охотское, Японское,  
Каспийское и Черное моря. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. 765 с.  
Полонский А.Б., Сухонос П.А.  
117  
8. Матишов Г.Г., Абраменко М.И., Гаргопа Ю.М., Буфетова М.В. Новейшие экологи-  
ческие феномены в Азовском море (вторая половина XX века). Апатиты: Кольский научный  
центр Российской академии наук, 2003. 441 с.  
9. Пекарникова М.Е., Полонский А.Б. Анализ реалистичности достижения основной  
цели Парижского соглашения при существующей системе правового регулирования и кон-  
троля за антропогенными выбросами парниковых газов // Фундаментальная и прикладная  
климатология. 2022. Т. 8. № 2. С. 190-208. DOI: 10.21513/2410-8758-2022-2-190-208  
10. Полонский А.Б., Сухонос П.А. О воспроизводимости тенденций изменения осадков  
над Черным морем моделями CMIP6 // Системы контроля окружающей среды. 2024. № 4  
(58). С. 16-27. DOI: 10.33075/2220-5861-2024-4-16-27  
11. Полонский А.Б., Сухонос П.А. О воспроизведении сезонного хода и среднегодовых  
осадков над Черным морем по данным моделей проекта CMIP6 // Гидрометеорологические  
исследования и прогнозы. 2025. № 1 (395). С. 51-69. DOI: 10.37162/2618-9631-2025-1-51-69  
12. Справочник по климату Черного моря. М.: Гидрометеоиздат, 1974. 406 с.  
13. Тимофеев А.А., Стерин А.М. Применение метода квантильной регрессии для ана-  
лиза изменений характеристик климата // Метеорология и гидрология. 2010. № 5. С. 27-41.  
14. Almazroui M., Islam M.N., Saeed F., Saeed S., Ismail M., Azhar Ehsan M., Diallo I.,  
O’Brien E., Ashfaq M., Martínez-Castro D., Cavazos T., Cerezo-Mota R., Tippett M.K., Gutowski  
Jr. W.J., Alfaro E.J., Hidalgo H.G., Vichot-Llano A., Campbell J.D., Kamil S., Rashid I.U., Bamba  
Sylla M., Stephenson T., Taylor M., Barlow M. Projected changes in temperature and precipitation  
over the United States, Central America, and the Caribbean in CMIP6 GCMs // Earth Syst. Envi-  
ron. 2021. Vol. 5. P. 1-24. DOI: 10.1007/s41748-021-00199-5  
15. Almazroui M., Saeed F., Saeed S., Islam M.N., Ismail M., Klutse N.A.B., Siddiqui M.H.  
Projected change in temperature and precipitation over Africa from CMIP6 // Earth Syst. Environ.  
2020. Vol. 4. P. 455-475. DOI: 10.1007/s41748-020-00161-x  
16. Almazroui M., Saeed S., Saeed F., Islam M.N., Ismail M. Projections of precipitation and  
temperature over the South Asian countries in CMIP6 // Earth Syst. Environ. 2020. Vol. 4. P. 297-  
320. DOI: 10.1007/s41748-020-00157-7  
17. Basharin D., Polonsky A., Stankūnavičius G. Projected precipitation and air temperature  
over Europe using a performance-based selection method of CMIP5 GCMs // J. Water Clim.  
Change. 2016. Vol. 7, no. 1. P. 103-113. DOI: 10.2166/wcc.2015.081  
18. Donat M.G., Delgado-Torres C., De Luca P., Mahmood R., Ortega P., Doblas-Reyes  
F.J. How credibly do CMIP6 simulations capture historical mean and extreme precipitation  
changes? // Geophys. Res. Lett. 2023. Vol. 50. P. e2022GL102466. DOI: 10.1029/2022GL102466  
19. Eyring V., Bony S., Meehl G.A., Senior C.A., Stevens B., Stouffer R.J., Taylor K.E. Over-  
view of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and  
organization // Geosci. Model Dev. 2016. Vol. 9, no. 5. P. 1937-1958. DOI: 10.5194/gmd-9-1937-  
2016  
20. Eyring V., Cox P.M., Flato G.M., Gleckler P.J., Abramowitz G., Caldwell P., Collins  
W.D., Gier B.K., Hall A.D., Hoffman F.M., Hurtt G.C., Jahn A., Jones C.D., Klein S.A., Krasting  
J.P., Kwiatkowski L., Lorenz R., Maloney E., Meehl G.A., Pendergrass A.G., Pincus R., Ruane  
A.C., Russell J.L., Sanderson B.M., Santer B.D., Sherwood S.C., Simpson I.R., Stouffer R.J., Wil-  
liamson M.S. Taking climate model evaluation to the next level // Nat. Clim. Change. 2019. Vol.  
9, no. 2. P. 102-110. DOI: 10.1038/s41558-018-0355-y  
21. GISS. NASA-GISS GISS-E2-1-G-CC model output prepared for CMIP6 CMIP. Earth  
System Grid Federation. 2019. DOI: 10.22033/ESGF/CMIP6.11657  
22. Guo H., John J.G., Blanton C., McHugh C., Nikonov S., Radhakrishnan A., Rand K.,  
Zadeh N.T., Balaji V., Durachta J., Dupuis C., Menzel R., Robinson T., Underwood S., Vahlenkamp  
H., Dunne K.A., Gauthier P.P.G., Ginoux P., Griffies S.M., Hallberg R., Harrison M., Hurlin W.,  
Lin P., Malyshev S., Naik V., Paulot F., Paynter D.J., Ploshay J., Schwarzkopf D.M., Seman C.J.,  
Shao A., Silvers L., Wyman B., Yan X., Zeng Y., Adcroft A., Dunne J.P., Held I.M., Krasting J.P.,  
Horowitz L.W., Milly C., Shevliakova E., Winton M., Zhao M., Zhang R. NOAA-GFDL GFDL-  
CM4 model output prepared for CMIP6 ScenarioMIP ssp245. Version 20190318. Earth System  
Grid Federation. 2018. DOI: 10.22033/ESGF/CMIP6.9263  
118  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
23. Hersbach H., Bell B., Berrisford P., Hirahara S., Horányi A., Muñoz-Sabater J., Nicolas  
J., Peubey C., Radu R., Schepers D., Simmons A., Soci C., Abdalla S., Abellan X., Balsamo G.,  
Bechtold P., Biavati G., Bidlot J., Bonavita M., De Chiara G., Dahlgren P., Dee D., Diamantakis  
M., Dragani R., Flemming J., Forbes R., Fuentes M., Geer A., Haimberger L., Healy S., Hogan  
R.J., Hólm E., Janisková M., Keeley S., Laloyaux P., Lopez P., Lupu C., Radnoti G., de Rosnay P.,  
Rozum I., Vamborg F., Villaume S., Thépaut J.-N. The ERA5 global reanalysis // Quart. J. Royal  
Meteorol. Soc. 2020. Vol. 146, no 730. P. 1999-2049. DOI: 10.1002/qj.3803  
24. Jiang J., Zhou T., Chen X., Zhang L. Future changes in precipitation over Central Asia  
based on CMIP6 projections // Environ. Res. Lett. 2020. Vol. 15, no. 5. P. 054009. DOI:  
10.1088/1748-9326/ab7d03  
25. Koеnkеr R. Quantilе Rеgrеssion. Есonometriс Soсiеty Monographs. Cambridgе, 2005.  
349 p.  
26. Oguz T., Dippner J.W., Kaymaz Z. Climatic regulation of the Black Sea hydro-meteoro-  
logical and ecological properties at interannual-to-decadal time scales // J. Mar. Syst. 2006. Vol.  
60, no. 3-4. P. 235-254. DOI: 10.1016/j.jmarsys.2005.11.011  
27. Polonsky A., Belokopytov V., Dzhiganshin G. Low-frequency variability of hydrological  
fields in the North West Black Sea // Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop on  
Sensitivity of North Sea, Baltic Sea and Black Sea to Anthropogenic and Climatic Changes (Varna,  
Bulgaria, 14-18 November 1995): proc. – Varna, 1995.  
28. Voldoire A. CNRM-CERFACS CNRM-CM6-1-HR model output prepared for CMIP6  
CMIP. Earth System Grid Federation. 2019. DOI: 10.22033/ESGF/CMIP6.1385  
29. Yang X.L., Zhou B.T., Xu Y., Han Z.-Y. CMIP6 evaluation and projection of temperature  
and precipitation over China // Adv. Atmos. Sci. 2021. Vol. 38, no. 5. P. 817-830. DOI:  
10.1007/s00376-021-0351-4  
References  
1. Aleshina M.A., Semenov V.A. Izmeneniya kharakteristik osadkov na territorii Rossii v XX–  
XXI vv. po dannym ansamblya modeley CMIP6 [Changes in precipitation characteristics over  
Russia in XX-XXI centuries from CMIP6 models ensemble]. Fundamental'naya i prikladnaya  
klimatologiya, 2022, vol. 8, no. 4, pp. 424-440 [in Russ.]. DOI: 10.21513/2410-8758-2022-4-424-  
440.  
2. Anisimov A.Ye., Yefimov V.V. Chislennyye otsenki izmeneniya osadkov v Chernomor-  
skom regione v XXI stoletii [Numerical estimates of precipitation changes in the Black Sea region  
in the 21st century]. Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal, 2012, no. 6, pp. 45-58 [in Russ.].  
3. Gidrometeorologiya i gidrokhimiya morey SSSR. T. IV. Chernoye more. Vyp.1. Gidro-  
meteorologicheskiye usloviya [Hydrometeorology and hydrochemistry of the seas of the USSR.  
Vol. IV. Black Sea. Issue 1. Hydrometeorological conditions]. Saint-Petersburg: Gidrometeoizdat  
publ., 1991, 430 p. [in Russ.].  
4. Yefimov V.V., Volodin Ye.M., Anisimov A.Ye. Modelirovaniye izmeneniy klimata v Cher-  
nomorskom regione v XXI stoletii [Modeling climate change in the Black Sea region in the 21st  
century]. Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal, 2015, no. 2 (182), pp. 3-14 [in Russ.].  
5. Yefimov V.V., Volodin Ye.M., Anisimov A.Ye., Barabanov V.S. Regional'nyye proyektsii  
izmeneniy klimata v Chernomorsko-Kaspiyskom regione v kontse XXI stoletiya [Regional pro-  
jections of climate change in the Black Sea-Caspian region at the end of the 21st century]. Morskoy  
gidrofizicheskiy zhurnal, 2015, no. 5, vol. 185, pp. 53-72 [in Russ.].  
6. Ivanov V.A., Belokopytov V.N. Okeanografiya Chernogo moray [Oceanography of the  
Black Sea]. Sevastopol: EKOSI-Gidrofizika publ., 2011, 212 p. [in Russ.].  
7. Leonov A.K. Regional'naya okeanografiya. Chast' 1. Beringovo, Okhotskoye, Ya-  
ponskoye, Kaspiyskoye i Chernoye moray [Regional oceanography. Part 1. Bering, Okhotsk, Jap-  
anese, Caspian and Black Seas]. Leningrad: Gidrometeoizdat publ., 1960, 765 p. [in Russ.].  
8. Matishov G.G., Abramenko M.I., Gargopa YU.M., Bufetova M.V. Noveyshiye  
ekologicheskiye fenomeny v Azovskom more (vtoraya polovina XX veka) [The latest ecological  
phenomena in the Sea of Azov (second half of the 20th century)]. Apatity: Kol'skiy nauchnyy  
tsentr Rossiyskoy akademii nauk publ., 2003, 441 p. [in Russ.].  
Полонский А.Б., Сухонос П.А.  
119  
9. Pekarnikova M.E., Polonskiy A.B. Analiz realistichnosti dostizheniya osnovnoy tseli  
Parizhskogo soglasheniya pri sushchestvuyushchey sisteme pravovogo regulirovaniya i kontrolya  
za antropogennymi vybrosami parnikovykh gazov [Analysis of the realism of achieving the main  
goal of the Paris Agreement with the existing system of legal regulation and control over anthro-  
pogenic greenhouse gas emissions]. Fundamental'naya i prikladnaya klimatologiya, 2022, vol. 8,  
no. 2, pp. 190-208 [in Russ.]. DOI: 10.21513/2410-8758-2022-2-190-208.  
10. Polonsky A.B., Sukhonos P.A. O vosproizvedenii sezonnogo khoda i srednegodovykh  
osadkov nad Chernym morem po dannym modeley proyekta CMIP6 [On the reproduction of the  
seasonal cycle and average annual precipitation over the Black Sea using data from the CMIP6  
project models]. Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy [Hydrometeorological Re-  
search and Forecasting], 2025, no. 1 (395), pp. 51-69 [in Russ.]. DOI: 10.37162/2618-9631-2025-  
1-51-69.  
11. Polonskiy A.B., Sukhonos P.A. O vosproizvodimosti tendentsiy izmeneniya osadkov nad  
Chornym morem modelyami CMIP6 [On the reproducibility of precipitation change trends over  
the Black Sea using CMIP6 models]. Sistemy kontrolya okruzhayushchey sredy, 2024, no. 4 (58),  
pp. 16-27 [in Russ.]. DOI: 10.33075/2220-5861-2024-4-16-27.  
12. Spravochnik po klimatu Chernogo morya [Guidebook on the climate of the Black Sea].  
Moscow, Gidrometeoizdat publ., 1974, 406 p. [in Russ.].  
13. Timofeev A.A., Sterin A.M. Using the quantile regression method to analyze changes in  
climate characteristics. Russ. Meteorol. Hydrol., 2010, vol. 35, no. 5, pp. 310-319. DOI:  
10.3103/S106837391005002X.  
14. Almazroui M., Islam M.N., Saeed F., Saeed S., Ismail M., Azhar Ehsan M., Diallo I.,  
O’Brien E., Ashfaq M., Martínez-Castro D., Cavazos T., Cerezo-Mota R., Tippett M.K., Gutowski  
Jr. W.J., Alfaro E.J., Hidalgo H.G., Vichot-Llano A., Campbell J.D., Kamil S., Rashid I.U., Bamba  
Sylla M., Stephenson T., Taylor M., Barlow M. Projected changes in temperature and precipitation  
over the United States, Central America, and the Caribbean in CMIP6 GCMs. Earth Systems and  
Environment, 2021, vol. 5, pp. 1-24. DOI: 10.1007/s41748-021-00199-5.  
15. Almazroui M., Saeed F., Saeed S., Islam M.N., Ismail M., Klutse N.A.B., Siddiqui M.H.  
Projected change in temperature and precipitation over Africa from CMIP6. Earth Systems and  
Environment, 2020, vol. 4, pp. 455-475. DOI: 10.1007/s41748-020-00161-x.  
16. Almazroui M., Saeed S., Saeed F., Islam M.N., Ismail M. Projections of precipitation and  
temperature over the South Asian countries in CMIP6. Earth Systems and Environment, 2020, vol.  
4, pp. 297-320. DOI: 10.1007/s41748-020-00157-7.  
17. Basharin D., Polonsky A., Stankūnavičius G. Projected precipitation and air temperature  
over Europe using a performance-based selection method of CMIP5 GCMs. Journal of Water and  
Climate Change, 2016, vol. 7, no. 1. pp. 103-113. DOI: 10.2166/wcc.2015.081.  
18. Donat M.G., Delgado-Torres C., De Luca P., Mahmood R., Ortega P., Doblas-Reyes  
F.J. How credibly do CMIP6 simulations capture historical mean and extreme precipitation  
changes? Geophysical Research Letters, 2023, vol. 50. pp. e2022GL102466. DOI:  
10.1029/2022GL102466.  
19. Eyring V., Bony S., Meehl G.A., Senior C.A., Stevens B., Stouffer R.J., Taylor K.E. Over-  
view of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and  
organization. Geoscientific Model Development, 2016, vol. 9, no. 5. pp. 1937-1958. DOI:  
10.5194/gmd-9-1937-2016.  
20. Eyring V., Cox P.M., Flato G.M., Gleckler P.J., Abramowitz G., Caldwell P., Collins  
W.D., Gier B.K., Hall A.D., Hoffman F.M., Hurtt G.C., Jahn A., Jones C.D., Klein S.A., Krasting  
J.P., Kwiatkowski L., Lorenz R., Maloney E., Meehl G.A., Pendergrass A.G., Pincus R., Ruane  
A.C., Russell J.L., Sanderson B.M., Santer B.D., Sherwood S.C., Simpson I.R., Stouffer R.J., Wil-  
liamson M.S. Taking climate model evaluation to the next level. Nature Climate Change, 2019,  
vol. 9, no. 2. pp. 102-110. DOI: 10.1038/s41558-018-0355-y.  
21. GISS. NASA-GISS GISS-E2-1-G-CC model output prepared for CMIP6 CMIP. Earth  
System Grid Federation, 2019. DOI: 10.22033/ESGF/CMIP6.11657.  
22. Guo H., John J.G., Blanton C., McHugh C., Nikonov S., Radhakrishnan A., Rand K.,  
Zadeh N.T., Balaji V., Durachta J., Dupuis C., Menzel R., Robinson T., Underwood S., Vahlenkamp  
H., Dunne K.A., Gauthier P.P.G., Ginoux P., Griffies S.M., Hallberg R., Harrison M., Hurlin W.,  
120  
Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов  
Lin P., Malyshev S., Naik V., Paulot F., Paynter D.J., Ploshay J., Schwarzkopf D.M., Seman C.J.,  
Shao A., Silvers L., Wyman B., Yan X., Zeng Y., Adcroft A., Dunne J.P., Held I.M., Krasting J.P.,  
Horowitz L.W., Milly C., Shevliakova E., Winton M., Zhao M., Zhang R. NOAA-GFDL GFDL-  
CM4 model output prepared for CMIP6 ScenarioMIP ssp245. Version 20190318. Earth System  
Grid Federation, 2018. DOI: 10.22033/ESGF/CMIP6.9263.  
23. Hersbach H., Bell B., Berrisford P., Hirahara S., Horányi A., Muñoz-Sabater J., Nicolas  
J., Peubey C., Radu R., Schepers D., Simmons A., Soci C., Abdalla S., Abellan X., Balsamo G.,  
Bechtold P., Biavati G., Bidlot J., Bonavita M., De Chiara G., Dahlgren P., Dee D., Diamantakis  
M., Dragani R., Flemming J., Forbes R., Fuentes M., Geer A., Haimberger L., Healy S., Hogan  
R.J., Hólm E., Janisková M., Keeley S., Laloyaux P., Lopez P., Lupu C., Radnoti G., de Rosnay P.,  
Rozum I., Vamborg F., Villaume S., Thépaut J.-N. The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal  
of the Royal Meteorological Society, 2020, vol. 146, no. 730. pp. 1999-2049. DOI:  
10.1002/qj.3803.  
24. Jiang J., Zhou T., Chen X., Zhang L. Future changes in precipitation over Central Asia  
based on CMIP6 projections. Environmental Research Letters, 2020, vol. 15, no. 5. pp. 054009.  
DOI: 10.1088/1748-9326/ab7d03  
25. Koеnkеr R. Quantilе Rеgrеssion. Есonometriс Soсiеty Monographs. Cambridgе, 2005.  
349 p.  
26. Oguz T., Dippner J.W., Kaymaz Z. Climatic regulation of the Black Sea hydro-meteoro-  
logical and ecological properties at interannual-to-decadal time scales. Journal of Marine Systems,  
2006, vol. 60, no. 3-4. pp. 235-254. DOI: 10.1016/j.jmarsys.2005.11.011.  
27. Polonsky A., Belokopytov V., Dzhiganshin G. Low-frequency variability of hydrological  
fields in the North West Black Sea // Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop on  
Sensitivity of North Sea, Baltic Sea and Black Sea to Anthropogenic and Climatic Changes (Varna,  
Bulgaria, 14-18 November 1995): proc. – Varna, 1995.  
28. Voldoire A. CNRM-CERFACS CNRM-CM6-1-HR model output prepared for CMIP6  
CMIP. Earth System Grid Federation, 2019. DOI: 10.22033/ESGF/CMIP6.1385  
29. Yang X.L., Zhou B.T., Xu Y., Han Z.-Y. CMIP6 evaluation and projection of temperature  
and precipitation over China. Advances in Atmospheric Sciences, 2021, vol. 38, no. 5. pp. 817-830.  
DOI: 10.1007/s00376-021-0351-4.  
Поступила 29.04.2025; одобрена после рецензирования 04.06.2025;  
принята в печать 18.06.2025.  
Submitted 29.04.2025; approved after reviewing 04.06.2025;  
accepted for publication 18.06.2025.