Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2024. № 1 (391). С. 41-55

41

DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2024-1-41-55

УДК 551.466.31

Повторяемость штормового волнения

в море Лаптевых, Восточно-Сибирском

и Чукотском морях

С.А. Мысленков ^1,3, Е.Е. Круглова ^1,2, В.А. Багатинский¹

¹Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,

г. Москва, Россия;

²Институт океанологии имени П.П. Ширшова

Российской академии наук, г. Москва, Россия;

³Гидрометеорологический научно-исследовательский центр

Российской Федерации, г. Москва, Россия

stasocean@gmail.com

Представлен анализ повторяемости штормового волнения в море Лаптевых,

Восточно-Сибирском и Чукотском морях по данным моделирования с 1979 по 2021

год с учетом ледовой обстановки. Повторяемость случаев штормового волнения рас-

считана на основе методики выхода за пороговое значение. В качестве пороговых

значений принималась высота значительных волн 2–5 м. Повторяемость штормо-

вого волнения с высотой волн более 2 м в море Лаптевых составляет в среднем около

20 раз в год, более 3 м – около 8 раз. В Восточно-Сибирском море случаи с высотой

волн более 2 м наблюдаются в среднем около 23 раз в год. В 1990 году наблюдался

локальный максимум количества штормов с высотой более 3 м в количестве 28 слу-

чаев. Случаи с высотой волн более 2 м в Чукотском море наблюдаются в среднем

около 39 раз в год, более 3 м – около 24 раз. Тренды повторяемости штормов для

всех рассматриваемых морей положительные и значимы.

Ключевые слова: море Лаптевых, Чукотское море, Восточно-Сибирское море,

моделирование волнения, ветровое волнение, повторяемость штормового волнения,

WAVEWATCH III

Recurrence of storms in the Laptev Sea,

East Siberian and Chukchi Seas

S.A. Myslenkov^1,3, E.E. Kruglova^1,2, V.A. Bagatinsky¹

¹Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia;

²Shirshov Institute of Oceanology of Russian

Academy of Sciences, Moscow, Russia;

³Hydrometeorological Research Center of Russian Federation, Moscow, Russia

stasocean@gmail.com

The analysis of number of storms in the Laptev Sea, East Siberian and Chukchi Seas

according to modeling data from 1979 to 2021, taking into account the ice situation, is

presented. The number of storm events is calculated based on the Peak Over Threshold

method. The significant wave height of 2-5 m was taken as the threshold values. The num-

ber of storms with a wave height of more than 2 m in the Laptev Sea averages about 20

times a year, more than 3 m – about 8 times. In the East Siberian Sea, cases with a wave

height of more than 2 m are observed on average about 23 times a year. In 1990, a local

42

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов

maximum of 28 storms with a height of more than 3 m was observed. Cases with a wave

height of more than 2 m in the Chukchi Sea are observed on average about 39 times a year,

more than 3 m – about 24 times. The trends in number of storms for all the seas under

consideration are positive and significant.

Keywords: Laptev Sea, Chukchi Sea, East Siberian Sea, wave modeling, wind wave,

number of storms, WAVEWATCH III

Введение

Освоение морских торговых маршрутов, проходящих через Арктику,

становится все более актуальным в связи с различными геополитическими

изменениями. Перевозка грузов из Азии в Европу через Северный морской

путь (СМП) занимает существенно меньшее время, чем через Суэцкий ка-

нал [3]. Устойчивый тренд на увеличение продолжительности безледного

периода в арктических морях [12, 13, 17] также способствует увеличению

грузооборота через СМП. В 2023 году грузооборот через СМП достиг

36 млн тонн [9].

Подробные данные о режимных и экстремальных характеристиках

ветрового волнения используются при планировании грузоперевозок. Как

правило, суда, осуществляющие перевозки грузов по СМП, предназначены

для эксплуатации в открытом океане и выдерживают высоту волн более

8 м. Однако высота волн более 2–4 м может оказаться критической при та-

ких сложных операциях, как буксировка буровых платформ или перевозка

опасных грузов. Критические значения по высоте волн указаны в правилах

разработки и проведения морских операций Российского морского реги-

стра судоходства [11]. Также анализ климатической изменчивости пара-

метров ветрового волнение актуален в контексте исследований отступания

вечной мерзлоты в Арктических морях [23] и разрушения берегов [22].

Анализ многолетней изменчивости параметров ветрового волнения в

арктических морях на основе спутниковых данных и модельных расчетов

для современного климата представлен в [2, 6, 10, 15, 16, 18, 24, 27]. В этих

работах приведены оценки распределения режимных и экстремальных ха-

рактеристик волнения на акватории морей. Обзор публикаций по ветро-

вому волнению в Арктике представлен в [8].

В

работе [5] при помощи спектральной волновой модели

WAWEWATCH III и прогностического ветра CMIP5 выполнен прогноз из-

менения ветрового волнения в 21 веке.

Анализ трендов для средних значений высоты волн в Арктике за по-

следние 30–40 лет на основе данных моделирования представлен в работах

[15, 18, 24, 26, 27]. В море Лаптевых, Чукотском море и в море Бофорта на

основе спутниковых данных есть статистически значимый тренд на увели-

чение высоты волн со скоростью 0.1–0.3 м за 10 лет [19]. Наиболее сильное

увеличение среднегодовой высоты значительных волн наблюдается в Во-

сточно-Сибирском море (от 0.4 до 1.4 м за 43 года в безледный период) [7].

Мысленков С.А., Круглова Е.Е., Багатинский В.А.

43

Показано, что средние значения высоты волн в море Лаптевых и Чу-

котском море увеличиваются на 0.1–0.3 м за 10 лет. Тренды увеличения

высоты волн в Чукотском море и море Бофорта за период 1971–2013 гг.

показаны в [26].

Однако анализ повторяемости отдельных событий (случаев штормо-

вого волнения с определенной высотой) для морей восточного сектора рос-

сийской Арктики ранее не проводился.

В данной работе представлены результаты анализа повторяемости

случаев штормового волнения за период с 1979 по 2021 год в море Лапте-

вых, Чукотском и Восточно-Сибирском морях.

Данные и методы

Для расчета параметров ветрового волнения в море Лаптевых, Чукот-

ском и Восточно-Сибирском морях использовалась спектральная волновая

модель третьего поколения WAVEWATCH III версии 6.07 [25]. Более по-

дробное описание данной реализации и результаты анализа ветрового вол-

нения приведены в [7]. Оценки качества при использовании такой конфи-

гурации модели приведены в [20].

При моделировании волнения использовались данные о ветре и кон-

центрации льда с шагом по времени 1 час из реанализа NCEP/CFSR (1979–

2010 гг.) c пространственным разрешением ~0.3° и реанализа NCEP/CFSv2

(2011–2021 гг.) с разрешением ~ 0.2°. Вычисления проводились на неструк-

турной триангуляционной сетке, состоящей из 36176 узлов. Данная сетка

покрывает акваторию моря Лаптевых, Чукотского и Восточно-Сибирского

морей, а также часть Северного Ледовитого океана.

В результате проведенных расчетов для каждого узла вычислительной

сетки получены характеристики ветрового волнения за каждые 3 часа с

1979 по 2021 год (всего 43 года).

Для анализа повторяемости штормового волнения в исследуемых мо-

рях использована методика Peak Over Threshold (POT), описанная в работе

[1]. Ранее эта методика успешно применялась для анализа штормового вол-

нения других морей России [21]. В данной работе под штормовым волне-

нием (далее шторм) понимается событие, когда высота значительных волн

на акватории моря превышает заданный критерий. Это определение явля-

ется устоявшимся для исследования ветрового волнения в контексте ана-

лиза штормов и окон погоды [4].

Методика расчета основана на задании критерия (в нашем случае вы-

браны критерии высоты волн более 2–5 м), и проводится подсчет количе-

ства переходов исследуемой величины через критерий. Продолжитель-

ность шторма вычисляется как разность между временем конца и начала

события. Отдельные шторма выделялись, если время между последова-

тельными событиями превышения критерия превышало 9 часов.

Расчет повторяемости штормов производился для всей акватории каж-

дого из исследуемых морей. Официальные границы морей были взяты из

44

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов

[International Hydrographic Organization, www.iho.int], а узлы вычислитель-

ной сетки, по которым производился анализ, представлены на рис. 1.

Рис. 1. Узлы вычислительной сетки для анализа повторяемости штормового

волнения: море Лаптевых (красные точки), Восточно-Сибирское море (зеле-

ные точки), Чукотское море (синие точки).

Fig. 1. Computational grid nodes for analyzing the recurrence of storm waves:

Laptev Seas (red dots), East Siberian Sea (green dots), Chukchi Sea (blue dots).

Полученные данные о количестве штормов были исследованы на

наличие трендов. В качестве трендов выступала модель линейной

регрессии ꢀ ꢁ ꢂ_ꢃꢄ ꢅ ꢂ_ꢆ. Оценка трендов на значимость выполнена на

основе критерия Стьюдента и критерия Фишера. При расчете критического

значения критериев Стьюдента и Фишера был задан уровень значимости

5 %.

Для всех событий с высотой волн более 2 м также был рассчитан ин-

декс силы шторма SPI (Storm Power Index), используемый в работе [14] и

рассчитываемый как

ꢇꢈꢉ ꢁ ꢊꢋ^ꢌ∙ ꢍꢎꢏꢐ,

(1)

где Hs – высота значительных волн; Time – продолжительность шторма в

часах. Этот индекс позволяет оценить «энергетику» шторма, учитывая од-

новременно и высоту волн, и продолжительность события.

Дополнительно для анализа привлекались ежемесячные данные

NOAA

о

площади

морского

льда

(https://www.ncei.noaa.gov/

access/monitoring/regional-sea-ice/). Эти данные осреднялись для календар-

ного года. Также была рассчитана продолжительность безледного периода

Мысленков С.А., Круглова Е.Е., Багатинский В.А.

45

по данным

о

концентрации морского льда из реанализа

NCEP/CFSR/CFSv2. Расчет проводился для всех узлов реанализа в преде-

лах каждого из морей, при этом учитывались только те сроки, когда не ме-

нее 30 % от площади моря было свободно ото льда.

95-й перцентиль скорости ветра был рассчитан для каждого года для

точек, которые находились приблизительно в центре каждого из исследуе-

мых морей.

Результаты

Как было показано в [7], средняя многолетняя высота значительных

волн в море Лаптевых составляет 0.1–0.3 м, в Восточно-Сибирском море –

0.1–0.2 м, а в Чукотском море – от 0.2 до 0.7 м. Однако в эти оценки входят

нулевые значение высоты волн при наличии льда. На рис. 2 представлена

карта среднемноголетней высоты волн для безледного периода (выборка

ограничена узлами, где средняя многолетняя продолжительность безлед-

ного периода составляет не менее 1 месяца в году).

Рис. 2. Средняя многолетняя высота значительных волн (м) в безледный

период.

Fig. 2. The average long-term significant wave height (m) in the ice-free period.

Максимальная высота значительных волн в безледный период наблю-

дается в Чукотском море и составляет около 1.5 м (рис. 2). В море Лаптевых

и Восточно-Сибирском море высота волн составляет от 0.4–0.8 м в при-

брежной зоне до 1–1.2 м в северной части морей.

46

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов

Море Лаптевых

Анализ количества штормов для акватории моря Лаптевых с 1979

по 2021 год представлен на рис. 3.

Рис. 3. Количество и продолжительность штормов, площадь морского

льда, индекс SPI, 95-й перцентиль скорости ветра в море Лаптевых с

1979 по 2021 год.

Fig. 3. The number and duration of storms, Sea Sea Ice Area, SPI index, 95th

percentile of wind speed in the Laptev Sea from 1979 to 2021.

Шторма с высотой волн более 2 м наблюдаются в среднем 23 раза

в год, а для высоты более 3 м – около 8 раз в год. Шторма с высотой более

4 и 5 м бывают редко и не каждый год. Линейные тренды для всех

Мысленков С.А., Круглова Е.Е., Багатинский В.А.

47

критериев по количеству штормов положительные и значимы, кроме штор-

мов более 5 м, что связано скорее всего с редким появлением таких собы-

тий.

Средняя суммарная за год продолжительность штормов с высотой

волн более 2 м составляет 34 сут., для штормов более 3 м – 7 сут. Линейные

тренды для продолжительности, как и для количества штормов, положи-

тельные, однако значимый тренд получен только для критерия более 2 м.

Индекс SPI для штормов с высотой волн более 2 м также имеет положи-

тельный тренд и увеличился с 3000 м²∙час до 9000 м²∙час за исследуемый

период.

Среднегодовая площадь льда в море Лаптевых имеет отрицательный

тренд и сократилась с 0.8 до 0.65 млн км². При проведении сравнения пло-

щади льда и количества штормов с высотой более 2 м в море Лаптевых был

получен коэффициент корреляции -0.73, а для штормов с высотой более

3 м – -0.77, что говорит о высокой связи этих параметров. При сопоставле-

нии количества штормов и продолжительности безледного периода коэф-

фициент оказался еще выше: 0.79 и 0.67 соответственно. При сравнении

продолжительности штормов с высотой более 2 м и площади льда был по-

лучен коэффициент корреляции -0.92. Анализ показал, что индекс SPI,

а следовательно, и количество, и продолжительность штормов хорошо кор-

релируют с 95-м перцентилем скорости ветра (рис. 3). Однако положитель-

ного тренда по скорости ветра нет, а это значит, что тренды в количестве

штормов обусловлены преимущественно уменьшением ледовитости.

Восточно-Сибирское море

В Восточно-Сибирском море шторма с высотой волн более 2 м наблю-

даются в среднем 22 раза в год, а для высоты более 3 м – около 9 раз в год

(рис. 4), что говорит о статистически сходном режиме ветрового волнения

с морем Лаптевых. Шторма с высотой более 4 и 5 м бывают редко, однако

в 2017 г. наблюдалось 14 штормов с высотой более 4 м. Линейные тренды

для всех критериев по количеству штормов положительные и значимы для

критериев 2–3 м.

Средняя суммарная за год продолжительность штормов с высотой

волн более 2 м составляет 43 сут., для штормов более 3 м – 10 сут. Линей-

ные тренды для продолжительности, как и для количества штормов, поло-

жительные, но не значимы. Индекс SPI для штормов с высотой волн более

2 м также имеет положительный тренд и увеличился с 2000 м²∙час до

14000 м²∙час за исследуемый период.

Среднегодовая площадь льда в Восточно-Сибирском море имеет отри-

цательный тренд и сократилась с 1.25 до 1.0 млн км². В Восточно-Сибир-

ском море при сравнении площади льда и количества штормов с высотой

более 2 м получен коэффициент корреляции -0.78, а для штормов с высо-

той более 3 м – -0.71. Корреляция количества штормов и продолжительно-

сти безледного периода составляет 0.81 и 0.71 соответственно.

48

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов

Как и для моря Лаптевых, в Восточно-Сибирском море 95-й перцен-

тиль скорости ветра и индекс SPI хорошо коррелируют (рис. 4). В скорости

ветра присутствует незначимый положительный тренд. Также хорошо

видно, что максимум в продолжительности штормов с высотой более 2 м в

2017 году связан больше с увеличением скорости ветра, чем с уменьше-

нием ледовитости.

Рис. 4. Количество и продолжительность штормов, площадь морского

льда, индекс SPI, 95-й перцентиль скорости ветра в Восточно-Сибир-

ском море с 1979 по 2021 год.

Fig. 4. The number and duration of storms, Sea Sea Ice Area, SPI index,

95th percentile of wind speed in the East Siberian Sea from 1979 to 2021.

Мысленков С.А., Круглова Е.Е., Багатинский В.А.

49

Чукотское море

В Чукотском море шторма с высотой волн более 2 м наблюдаются в

среднем 43 раза, для высоты более 3 м – около 24 раз, для высоты более 4 м

– 11 раз в год (рис. 5). Количество штормов в Чукотском море существенно

больше, чем в других рассматриваемых морях, что связано с большей про-

должительностью безледного периода в этом море.

Рис. 5. Количество и продолжительность штормов, площадь морского

льда, индекс SPI, 95-й перцентиль скорости ветра в Чукотском море с

1979 по 2021 год.

Fig. 5. The number and duration of storms, Sea Sea Ice Area, SPI index,

95th percentile of wind speed in the Chukchi Sea from 1979 to 2021.

50

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов

В Чукотском море, так же как и в Восточно-Сибирском, в 2017 году

присутствует максимум в количестве штормов всех критериев. Линейные

тренды для всех критериев по количеству штормов положительные и зна-

чимы для всех критериев.

Средняя суммарная за год продолжительность штормов с высотой

волн более 2 м составляет 111 сут., для штормов более 3 м – 39 сут. Линей-

ные тренды для продолжительности, как и для количества штормов, поло-

жительные и значимы для критериев 2–3 м. Индекс SPI для штормов с вы-

сотой волн более 2 м также имеет положительный тренд и увеличился с

16000 м²∙час до 30000 м²∙час за исследуемый период. Индекс SPI показы-

вает, что за счет большей продолжительности и большего количества

штормов волновой энергии в Чукотском море на порядок больше, чем в

море Лаптевых и Восточно-Сибирском море.

Среднегодовая площадь льда в Чукотском море имеет отрицательный

тренд и сократилась с 0.7 до 0.5 млн км². В Чукотском море количество

штормов с высотой более 2 м практически не связано с изменением пло-

щади льда и продолжительностью безледного периода – коэффициент кор-

реляции не превышает 0.4. Для штормов с высотой более 3 м коэффициент

корреляции составляет -0.55 при сравнении с площадью льда и 0.62 – с про-

должительностью безледного периода. При сравнении продолжительности

штормов с высотой более 3 м и площади льда был получен коэффициент

корреляции -0.68. При сравнении продолжительности штормов с высотой

более 3 м и продолжительности безледного периода получен коэффициент

корреляции 0.73.

95-й перцентиль скорости ветра хорошо коррелирует с индексом SPI

(рис. 5), однако тренд по скорости ветра отрицательный, следовательно,

тренды в количестве штормов обусловлены преимущественно уменьше-

нием ледовитости.

Таким образом, статистическая связь ледовитости исследуемых морей

с количеством и продолжительностью штормов достаточно высокая, что

подтверждают высокие коэффициенты корреляции. Полученный результат

свидетельствует только о том, что при увеличении продолжительности без-

ледного периода происходит увеличение количества штормов. Однако хо-

телось бы выяснить, приводит ли уменьшение площади морского льда к

развитию более высоких волн за счет увеличения разгона, о чем сделан вы-

вод в работе [15] для арктических морей.

Для этого мы разделили количество штормов на продолжительность

безледного периода. Это позволило нормировать выборку и проанализиро-

вать изменчивость количества штормов без влияния продолжительности

безледного периода. На рис. 6 представлено изменение по годам количе-

ства штормов за 10 дней безледного периода для критериев более 2 м для

моря Лаптевых и Восточно-Сибирского моря и более 4 м для Чукотского

моря. Эти критерии были выбраны из-за высокой корреляции с продолжи-

тельностью безледного периода. Тренды для всех критериев во всех морях

Мысленков С.А., Круглова Е.Е., Багатинский В.А.

51

положительные, однако не значимы. Например, количество наблюдаемых

штормов в море Лаптевых увеличилось с 2.1 до 2.3 за весь период исследо-

вания. Видно, что межгодовая изменчивость, не связанная с продолжитель-

ностью безледного периода, велика.

Рис. 6. Нормированное количество штормов за 10 дней безледного

периода по годам в море Лаптевых, Восточно-Сибирском и Чукотском

морях.

Рис. 6. The normalized number of storms for 10 days of an ice-free period

by year in the Laptev Sea, the East Siberian and Chukchi Seas.

Очевидно, изменчивость количества штормов также зависит от

межгодовой изменчивости скорости ветра, что было показано выше на

рис. 3–5. Но предложенный анализ 95-го перцентиля скорости ветра для

отдельных точек недостаточно полно описывает поле ветра над конкрет-

ным морем. Например, одна часть Восточно-Сибирского моря в некоторые

годы вообще не освобождалась ото льда, тогда как в другой его части

наблюдались шторма. Следовательно, анализ скорости ветра надо прово-

дить для всего моря целиком, что является отдельной и достаточно слож-

ной задачей.

Заключение

На основе волновой модели WAVEWATCH III проведены расчеты

количества штормов с высотой волн 2–5 м и их продолжителности для

моря Лаптевых, Восточно-Сибирского и Чукотского морей. Выполнен ана-

лиз межгодовой изменчивости количества штормов, продолжительности

штормов и индекса SPI. Приведена повторяемость штормов для каждого из

рассматриваемых критериев.

52

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов

Во всех исследуемых морях наблюдается положительный и значимый

тренд для количества штормов и их продолжительности. Получены высо-

кие коэффициенты корреляции (0.65–0.8) между количеством штормов,

площадью льда и продолжительностью безледного периода. Прослежива-

ется влияние межгодовой изменчивости скорости ветра на количество

штормов. Тренды для количества и продолжительности штормов в море

Лаптевых и Чукотском море преимущественно связаны с уменьшением

ледовистости.

Анализ межгодовой изменчивости количества штормов нормирован-

ного на продолжительность безледного периода показал, что тренды оста-

ются положительными, однако они не значимы.

Благодарность

Работа Мысленкова С.А. и Багатинского В.А. выполнена при под-

держке Программы развития МГУ, проект № 23-Ш07-33. Работа Е.Е. Круг-

ловой осуществлялась в рамках выполнения темы FMWE-2024-0016 госу-

дарственного задания Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН.

Список литературы

1. Бухановский А.В., Иванов С.В., Лопатухин Л.И. Подходы, опыт и некото-

рые результаты исследования волнового климата океанов и морей. / Часть 1: По-

становка задачи и входные данные // Вестник С.-Петербург. ун-та. Сер. 7. 2005.

Вып. 3. С. 52-74.

2. Вражкин А.Н. Режим волнения морей восточной Арктики в начале XXI

столетия // Труды ДВНИГМИ. 2017. Вып. 155. С. 164-177.

3. Зеленков М.Ю. Транспортно-логистическая система Северного морского

пути: перспективы, проблемы и пути их решения // Арктика: экология и эконо-

мика. 2019. №4 (36). С. 131-140. DOI: 10.25283/2223-4594-2019-4-131-140.

4. Лопатухин Л.И. Ветровое волнение: Учебное пособие 2-е дополненное из-

дание. СПб: Санкт Петербургский Государственный университет, 2012. 165 с.

5. Мохов И.И., Погарский Ф.А. Изменения режимов морского волнения в Арк-

тическом бассейне при изменениях климата в XXI веке по модельным расчетам //

Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2021. Т. 496, № 2. С. 189-193.

DOI 10.31857/S2686739721020134.

6. Мысленков С.А., Платонов В.С., Сильвестрова К.П., Добролюбов С.А. Рост

штормовой активности в Карском море с 1979 по 2019 г. по данным моделирова-

ния // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2021. Т. 498, № 2.

С. 175-182.

7. Мысленков С.А. Моделирование ветрового волнения в море Лаптевых,

Восточно-Сибирском и Чукотском морях // Гидрометеорологические исследова-

ния и прогнозы. 2023. № 1(387). С. 87-101. DOI 10.37162/2618-9631-2023-1-87-101.

8. Нестеров Е.С. Ветровое волнение в Арктических морях (обзор) // Гидро-

метеорологические исследования и прогнозы. 2020. № 3 (377). С. 19-41.

9. Объем перевозок по Северному морскому пути достиг 36 млн тонн грузов

в 2023 году. ТАСС: Экономика: Объем перевозок по Северному морскому пути

Мысленков С.А., Круглова Е.Е., Багатинский В.А.

53

достиг 36 млн тонн грузов

в

2023 году [Электронный ресурс].

https://tass.ru/ekonomika/19682861 (дата обращения 06.01.2023).

10. Плотников В.В., Вражкин А.Н., Мезенцева Л.И., Друзь Н.И., Вакульская

Н.М., Дубина В.А. Изменчивость гидрометеорологического режима морей восточ-

ного сектора Арктики (Восточно-Сибирское, Чукотское) в современный период //

Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов.

2020. Т. 331, № 7. С. 103-115.

11. Правила разработки и проведения морских операций НД N 2-090601-010.

Российский морской регистр судоходства, Санкт-Петербург, 2022. 142 с.

12. Третьяков В.Ю., Фролов С.В., Сарафанов М.И. Изменения ледовых усло-

вий плавания по маршруту Обская губа – Берингов пролив за 1998–2018 годы //

Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2019. Т. 12, № 3. С. 65-75.

13. Шалина Е.В. Изменение ледовитости Северных морей России и оценка

доступности Северного морского пути по данным спутникового мониторинга //

Исследование

Земли

из

космоса.

2015.

№

4.

С.

67.

DOI

10.7868/S0205961415040090.

14. Amarouche K., Akpınar A. Increasing Trend on Storm Wave Intensity in the

Western Mediterranean // Climate. 2021. Vol. 9, no. 1. P. 1-17. DOI: 10.3390/cli9010011

15. Cabral I.S., Young I.R., Toffoli A. Long-Term and Seasonal Variability of Wind

and Wave Extremes in the Arctic Ocean. Front // Mar. Sci. 2022. Vol. 9. P. 802022. DOI:

10.3389/fmars.2022.802022.

16. Francis O.P., Panteleev G.G., Atkinson D.E. Ocean wave conditions in the

Chukchi Sea from satellite and in situ observations // Geophys. Res. Lett. 2011. Vol. 38.

L24610. DOI: 10.1029/2011GL049839.

17. Ivanov V. Arctic Sea Ice Loss Enhances the Oceanic Contribution to Climate

Change // Atmosphere. 2023. Vol. 14. P. 409. https://doi.org/10.3390/atmos14020409

18. Li J., Ma Y., Liu Q., Zhang W., Guan C. Growth of wave height with retreating

ice cover in the Arctic // Cold Reg. Sci. Technol. 2019. Vol. 164. P. 102790.

DOI: 10.1016/j.coldregions.2019.102790.

19. Liu Q., Babanin A., Zieger S., Young I., Guan C. Wind and Wave Climate in

the Arctic Ocean as Observed by Altimeters // Journal of Climate. 2016. Vol. 29 (22).

P. 7957-7975.

20. Myslenkov S., Samsonov T., Shurygina A., Kiseleva S., Arkhipkin V. Wind

waves web atlas of the Russian seas // Water. 2023. Vol. 15, no. 11. P. 2036

21. Myslenkov S., Kruglova E., Medvedeva A. et al. Number of storms in several

Russian seas: Trends and connection to large-scale atmospheric indices // Russian Jour-

nal of Earth Sciences. 2023. Vol. 23, no. 3. P. ES3002.

22. Ogorodov S.A., Shabanova N.N., Kessel A.S., Baranskaya A.V., Razumov S.O.

Changes of hydrometeorological potential of thermoabrasion on the Russian Arctic

coasts // Moscow University Bulletin. Series 5: Geography. 2022. Vol. 1. P. 26-42.

23. Osadchiev A., Adamovskaya P., Myslenkov S., Dudarev O., Semiletov I. Satel-

lite-Based Evaluation of Submarine Permafrost Erosion at Shallow Offshore Areas in

the

Laptev

Sea

//

Remote

Sens.

2023.

Vol.

15.

P.

5065.

https://doi.org/10.3390/rs15205065

24. Sharmar V., Markina M. Evaluation of interdecadal trends in sea ice, surface

winds and ocean waves in the Arctic in 1980-2019 // Russian Journal of Earth Sciences.

2021. Vol. 21(2). P. 1-11. https://doi.org/10.2205/2020ES000741

25. Tolman H. The WAVEWATCH III Development Group User Manual and Sys-

tem Documentation of WAVEWATCH III Version 6.07 // Tech. Note 333, March 2019.

NOAA/NWS/NCEP/MMAB 2019.

54

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов

26. Wang X.L., Feng Y., Swail V.R., Cox A. Historical changes in the Beaufort–

Chukchi–Bering seas surface winds and waves, 1971–2013 // J. Climate. 2015. Vol. 28.

P. 7457-7469.

27. Waseda T., Webb A., Sato K. et al. Correlated increase of high ocean waves and

winds in the ice-free waters of the Arctic ocean // Sci. Reports. 2018. Vol. 8. Article

No. 4489.

References

1. Buhanovskiy A.V., Ivanov S.V., Lopatuhin L.I. Podhody, opyt i nekotorye rezu-

l'taty issledovaniya volnovogo klimata okeanov i morey. Chast' 1: Postanovka zadachi i

vhodnye dannye. Vestnik S.-Peterburg. un-ta., Ser. 7, 2005, vol. 3, pp. 52-74 [in Russ.].

2. Vrazhkin A.N. Rezhim volneniya morey vostochnoy Arktiki v nachale XXI

stoletiya. Trudy VNIIGMI-MTSD, 2017, vol. 155, pp. 164-177 [in Russ.].

3. Zelenkov M.Yu. Transport and logistics system of the Northern sea route: pro-

spects, problems and solutions. Arktika: ekologiya i ekonomika [Arctic: ecology and

economy], 2019, vol. 36, no. 4, pp. 131-140 [in Russ.].

4. Lopatuhin L.I. Vetrovoe volnenie: Uchebnoe posobie 2-e dopolnennoe izdanie.

Saint Petersburg, Sankt Peterburgskiy Gosudarstvennyy universitet publ., 2012, 165 p.

[in Russ.].

5. Mokhov I.I., Pogarskiy F.A. Variations in the Characteristics of Sea Waves in the

Arctic Basin Caused by Climate Changes in the 21st Century Based on Model Simula-

tions. Dokl. Earth Sc., 2021, vol. 496, no. 2, pp. 164-167. DOI:

10.1134/S1028334X21020136.

6. Myslenkov, S.A., Platonov, V.S., Silvestrova, K.P., Dobrolyubov S. A. Increase in

Storm Activity in the Kara Sea from 1979 to 2019: Numerical Simulation Data. Dokl.

Earth Sc., 2021, vol. 498, no. 2, pp. 502-508. DOI: 10.1134/S1028334X2106012X.

7. Myslenkov S.A. Modeling of the wind waves in the Laptev, East Siberian and

Chukchi seas. Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy [Hydrometeorological

Research and Forecasting], 2023, vol. 387, no. 1, pp. 87-101. DOI 10.37162/2618-9631-

2023-1-87-101 [in Russ.].

8. Nesterov E.S. Wind waves in the arctic seas (review). Gidrometeorologicheskie

issledovaniya i prognozy [Hydrometeorological Research and Forecasting], 2020,

vol. 377, no. 3, pp. 19-41 [in Russ.].

9. Ob"em perevozok po Severnomu morskomu puti dostig 36 mln tonn gruzov v

2023 godu. TASS: Ekonomika: Ob"em perevozok po Severnomu morskomu puti dostig

36 mln tonn gruzov v 2023 godu. Available at: https://tass.ru/ekonomika/19682861

[in Russ.].

10. Plotnikov V.V., Vrazhkin A.N., Mezentseva L.I., Druz N.I., Vakulskaya N.M.,

Dubina V.A. Variability of hydrometeorological regime of seas of East Arctic sector

(East Siberian, Chukchi) in the modern period. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo

universiteta. Inzhiniring georesursov [Bulletin of the Tomsk Polytechnic University],

2020, vol. 335, no. 2, pp. 103-115 [in Russ.].

11. Pravila razrabotki i provedeniya morskih operaciy ND N 2-090601-010. Ros-

siyskiy morskoy registr sudohodstva, Sankt-Peterburg, 2022, 142 p. [in Russ.].

12. Tretyakov V.Yu., Frolov S.V., Sarafanov M.I. Climatic changes of ice navigation

conditions along Ob Bay – the Bering Strait route. Fundamental and Applied Hydro-

physics, 2019, vol. 12, no. 3, pp. 65-75. DOI: 10.7868/S2073667319030080 [in Russ.].

13. Shalina E.V. Izmenenie ledovitosti Severnyh morey Rossii i ocenka dostupnosti

Severnogo morskogo puti po dannym sputnikovogo monitoring. Issledovanie Zemli iz

Мысленков С.А., Круглова Е.Е., Багатинский В.А.

55

kosmosa [Earth research from space], 2015, no. 4, pp. 67. DOI:

10.7868/S0205961415040090 [in Russ.].

14. Amarouche K.; Akpınar A. Increasing Trend on Storm Wave Intensity in the

Western Mediterranean. Climate, 2021, vol. 9, no. 1, pp. 1-17. DOI: 10.3390/cli9010011.

15. Cabral I.S., Young I.R., Toffoli A. Long-Term and Seasonal Variability of Wind

and Wave Extremes in the Arctic Ocean. Front. Mar. Sci., 2022, vol. 9, pp. 802022.

DOI: 10.3389/fmars.2022.802022.

16. Francis O.P., Panteleev G.G., Atkinson D.E. Ocean wave conditions in the

Chukchi Sea from satellite and in situ observations. Geophys. Res. Lett., 2011, vol. 38,

L24610. DOI: 10.1029/2011GL049839.

17. Ivanov V. Arctic Sea Ice Loss Enhances the Oceanic Contribution to Climate

Change. Atmosphere, 2023, vol. 14, pp. 409. DOI: 10.3390/atmos14020409.

18. Li J., Ma Y., Liu Q., Zhang W., Guan C. Growth of wave height with retreating

ice cover in the Arctic. Cold Reg. Sci. Technol., 2019, vol. 164, pp. 102790.

DOI:10.1016/j.coldregions.2019.102790.

19. Liu Q., Babanin A., Zieger S., Young I., Guan C. Wind and Wave Climate in

the Arctic Ocean as Observed by Altimeters. J. Climate, 2016, vol. 29 (22), pp. 7957-

7975.

20. Myslenkov S., Samsonov T., Shurygina A., Kiseleva S., Arkhipkin V. Wind

waves web atlas of the Russian seas. Water, 2023, vol. 15, no. 11, pp. 2036.

21. Myslenkov S., Kruglova E., Medvedeva A. et al. Number of storms in several

Russian seas: Trends and connection to large-scale atmospheric indices. Russian Journal

of Earth Sciences, 2023, vol. 23, no. 3, pp. ES3002.

22. Ogorodov S.A., Shabanova N.N., Kessel A.S., Baranskaya A.V., Razumov S.O.

Changes of hydrometeorological potential of thermoabrasion on the Russian Arctic

coasts. Moscow University Bulletin. Series 5: Geography, 2022, vol. 1, pp. 26-42.

23. Osadchiev A., Adamovskaya P., Myslenkov S., Dudarev O., Semiletov I. Satel-

lite-Based Evaluation of Submarine Permafrost Erosion at Shallow Offshore Areas in

the Laptev Sea. Remote Sens., 2023, vol. 15, pp. 5065. DOI: 10.3390/rs15205065

24. Sharmar V., Markina M. Evaluation of interdecadal trends in sea ice, surface

winds and ocean waves in the Arctic in 1980-2019. Russian Journal of Earth Sciences,

2021, vol. 21, no. 2. pp. 1-11. DOI: 10.2205/2020ES000741

25. Tolman H. The WAVEWATCH III Development Group User Manual and Sys-

tem Documentation of WAVEWATCH III Version 6.07. Tech. Note 333, March 2019.

NOAA/NWS/NCEP/MMAB 2019.

26. Wang X.L., Feng Y., Swail V.R., Cox A. Historical changes in the Beaufort–

Chukchi–Bering seas surface winds and waves, 1971–2013. J. Climate, 2015, vol. 28,

pp. 7457-7469.

27. Waseda T., Webb A., Sato K. et al. Correlated increase of high ocean waves and

winds in the ice-free waters of the Arctic Ocean. Sci. Reports., 2018, vol. 8, Article

No. 4489.

Поступила 21.02.2024; одобрена после рецензирования 15.03.2024;

принята в печать 10.04.2024.

Submitted 21.02.2024; approved after reviewing 15.03.2024;

accepted for publication 10.04.2024.

56

Расчеты и прогнозы элементов режима морей и океанов