Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2023. № 4 (390). С. 138-153

138

DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2023-4-138-153

УДК 551.574.42(470+571)

Мониторинг гололедно-изморозевых отложений

на территории России

Н.М. Аржанова, Н.Н. Коршунова

Всероссийский научно-исследовательский институт

гидрометеорологической информации − Мировой центр данных,

г. Обнинск Калужской обл., Россия

arzhanova.n@inbox.ru

Для включения в национальную систему мониторинга климата разработана ме-

тодика мониторинга гололедно-изморозевых отложений (ГИО). На основе данной

методики для оценки текущего состояния характеристик ГИО рассчитаны норма-

тивные постанционные характеристики (суммарное число случаев, суммарная про-

должительность и средний вес) для каждого вида ГИО за период с 1991−2020 гг.

Оценивается аномальность режима ГИО по всей территории России. Анализиру-

ются тенденции изменений, характеризующиеся коэффициентами линейного тренда

по данным на метеорологических станциях и по средним для квазиоднородных ре-

гионов значениям (1984−2021 гг.). Исследование показало статистически значимый

положительный тренд числа случаев, продолжительности и веса отложения мокрого

снега в ряде регионов. В отдельных квазиоднородных регионах получены как поло-

жительные, так и отрицательные значимые тенденции числа случаев, продолжитель-

ности и веса кристаллической изморози. В отдельных квазиоднородных регионах

также получен значимый положительный тренд числа случаев и продолжительности

гололеда.

Ключевые слова: методика мониторинга, гололедно-изморозевые отложения,

гололед, изморозь, мокрый снег, аномалия, тренд

Monitoring of glaze-ice on the territory of Russia

N.M. Arzhanova, N.N. Korshunova

All-Russian Research Institute

of Hydrometeorological Information – World Data Center (RIHMI-WDC),

Obninsk, Kaluzhsky region, Russia

arzhanova.n@inbox.ru

A methodology for monitoring glaze-rime deposits (GRD) is developed to be included

in the national climate monitoring system. Based on this methodology, in order to assess

the current state of GRD characteristics, the standard station characteristics (total number

of cases, total duration, and average weight) are calculated for each type of GRD for the

period of 1991-2020. The anomalous pattern of GRD throughout Russia is assessed. The

trends are analyzed that are characterized by linear trend coefficients based on the weather

station data and on the average values for quasihomogeneous regions (1984-2021). The

study showed a statistically significant positive trend for the number of cases, duration,

and weight of wet snow deposits in several regions. In some quasihomogeneous regions,

both positive and negative significant trends in the number of cases, duration, and weight

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

139

of crystal rime are obtained. In some quasihomogeneous regions, a significant positive

trend for the number of cases and duration of glaze ice is also obtained.

Keywords: monitoring methodology, glaze-rime deposits, glaze ice, rime, wet snow,

anomaly, trend

Введение

Задача мониторинга климата является частью Всемирной климатиче-

ской программы, выполняемой под эгидой ВМО. Гололедно-изморозевые

отложения (ГИО) являются важным компонентом климатической системы,

требующим постоянного наблюдения, поскольку при достижении опреде-

ленных опасных размеров в сочетании с ветром могут оказывать большое

влияние на экономику страны. В последнее время интерес к изучению го-

лоледно-изморозевых отложений повысился в связи с участившимися слу-

чаями выпадения ледяных дождей, как в России, так и в других странах. В

предыдущих исследованиях авторов [2, 7] отмечалась важность изучения

этих явлений и необходимость постоянного слежения за их состоянием в

рамках национальной системы мониторинга климата. Однако несмотря на

важность данной проблемы исследовательские работы в этом направлении

в масштабах всей страны долгое время сдерживались отсутствием каче-

ственных данных наблюдений. Создание в ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» базы

данных «Характеристики гололедно-изморозевых явлений на территории

России» позволило приступить к мониторингу этого параметра на терри-

тории Российской Федерации.

Целью данной работы являлась разработка методики мониторинга

ГИО для включения их в национальную систему мониторинга климата. Со-

зданная подсистема мониторинга гололедно-изморозевых отложений вы-

являет и изучает региональные особенности в изменении характеристик

ГИО. Результаты анализа состояния ГИО на территории России приво-

дятся в разделе ежегодного Доклада об особенностях климата на террито-

рии Российской Федерации [5].

Методика мониторинга гололедно-изморозевых отложений

Методика помимо основных разделов, посвященных информацион-

ной базе и технологии мониторинга ГИО, содержит раздел с описанием

наблюдений за гололедно-изморозевыми отложениями. Наблюдения за об-

леденением проводов гололедного станка достаточно специфичны,

сложны и трудоемки, поэтому на регулярной основе проводятся не везде.

При возникновении отложения и до его окончания осмотр проводов станка

должен производиться не только в сроки наблюдений, но и в промежутках

между ними, не реже, чем через полтора часа. В зависимости от структуры

эти явления подразделяют на пять видов: гололед, зернистую и кристалли-

ческую изморозь, отложение мокрого снега и замерзшее отложение

мокрого снега. После определения вида обледенения при последующих

140

Климатические исследования, обзоры

осмотрах фиксируют его изменения. Если вид обледенения изменился, то

это свидетельствует об образовании сложного отложения. В ходе обледе-

нения различают три стадии: нарастания, сохранения, разрушения. После

окончания стадии нарастания измеряют диаметр и толщину на постоянных

проводах гололедного станка в соответствии с требованиями Наставления

[6].

База данных ГИО состоит из архивных данных Госфонда, поступаю-

щих во ВНИИГМИ-МЦД по каналам связи с метеорологических станций

государственной наблюдательной сети Росгидромета. Зафиксированные

наблюдателем результаты наблюдений проходят многоступенчатый кон-

троль (на метеостанции, в территориальных УГМС и т. п.), после чего

включаются в данные Госфонда гидрометеорологической информации.

Созданный во ВНИИГМИ-МЦД архив инструментальных наблюдений со-

держит информацию о ГИО на технических носителях с 1984 года. В ар-

хиве заложена возможность записи информации для 5 видов обледенения

и 6 стадий нарастания в рамках одного случая ГИО.

На рис. 1а представлено пространственное распределение станций ба-

зового массива. В континентальных районах Азиатской территории России

на многих метеорологических станциях отсутствует гололедный станок,

так как на территории этого района в зимнее время в зоне влияния Сибир-

ского антициклона преобладают арктические воздушные массы, которые

характеризуются очень низкой температурой и малой влажностью, по-

этому условий для образования ГИО практически нет.

Для описания состояния ГИО (гололед, кристаллическая изморозь, от-

ложение мокрого снега) используются следующие характеристики: сум-

марное число случаев, суммарная продолжительность и средний вес.

Анализ основных характеристик ГИО осуществляется с октября про-

шедшего года по апрель текущего года. Октябрь и апрель включены в хо-

лодный период, поскольку в эти месяцы температура воздуха колеблется

между положительной и отрицательной, создаются благоприятные темпе-

ратурно-влажностные условия, при которых ГИО могут достигать опасных

значений.

При разработке данной подсистемы мониторинга для оценки текущего

состояния характеристик ГИО были впервые рассчитаны нормативные по-

станционные характеристики для каждого вида ГИО. В состав информаци-

онной базы входят следующие нормативные характеристики по метеостан-

циям: среднемноголетние значения максимального числа случаев,

продолжительности, веса гололеда, кристаллической и зернистой измо-

рози, отложения мокрого снега за период 1991−2020 гг. (по месяцам и за

год).

В состав информационной базы также включены массивы временных

рядов осредненных по всей территории России и по территории квазиод-

нородных климатических регионов характеристик: аномалий числа слу-

чаев, продолжительности, веса рассматриваемых отложений.

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

141

1, 2, и 3 ‒ атлантическая, сибирская и тихоокеанская Арктика;

4, 5, 6, 7, и 8 ‒ северо-запад, северо-восток, юго-запад, юго-восток

и степная часть Восточно-Европейской равнины;

9 ‒ степи и предгорье Северного Кавказа;

10 и 11 ‒ северная и южная части лесной зоны Западной Сибири,

12 ‒ степная зона Западной Сибири,

13 ‒ Алтайские и Саянские горы и предгорье,

14, 15, и 16 ‒ Восточная Сибирь: центральная часть, бассейн Ангары и За-

байкалье,

17 и 18 ‒ Дальний Восток между 50°N и 60°N и южнее 50°N.

Рис. 1. Расположение метеостанций базового массива исторических данных

о состоянии ГИО (а); квазиоднородные климатические регионы (б).

Fig. 1. Location of meteorological stations of the basic array of historical data on

the state of GRD (a); quasi-homogeneous climatic regions (б).

142

Климатические исследования, обзоры

Осреднение по площади выполнено как взвешенное осреднение стан-

ционных аномалий климатических переменных с весами, учитывающими

плотность сети в окрестности станции. Аномалии на метеостанциях ариф-

метически осреднялись по квадратам сетки (1°N×2°E), затем с весовыми

коэффициентами в зависимости от широты квадрата проводилось осредне-

ние по 18 регионам, представленным на рис. 1б, и территории России. Вы-

бор 18 квазиоднородых климатических регионов осуществлен на основа-

нии классификации Алисова [1].

Все массивы базы данных хранятся в форматах ASCII.

Технология мониторинга климата включает следующие основные

этапы:

1. Усвоение режимных данных об основных метеорологических пара-

метрах.

2. Пополнение БД «Характеристики гололедно-изморозевых явлений

на территории России» данными текущего года:

‒ расчет производных характеристик;

‒ расчет аномалий суммарного за холодный период числа случаев,

продолжительности и веса каждого вида ГИО.

3. Расчет регионально осредненных временных рядов.

4. Расчет оценок трендов по регионам.

5. Подготовка иллюстративных материалов годового бюллетеня (в со-

ответствии с принятым регламентом выходной продукции).

6. Анализ материалов и подготовка раздела «Гололедно-изморозевые

отложения на территории России».

Программные средства, разработанные во ВНИИГМИ-МЦД, обеспе-

чивают пополнение базовых массивов данными текущего года и расчет

всех производных массивов станционных значений. При формировании

базового массива осуществлялся контроль данных [3].

Аномалия климатической переменной (числа случаев, продолжитель-

ности и веса ГИО) определяется как отклонение от климатической нормы.

Для получения осредненных по площади значений климатических пе-

ременных рассматриваются следующие масштабы горизонтального обоб-

щения:

‒ территория Российской Федерации;

‒ Европейская территория России;

‒ квазиоднородные климатические регионы России.

Ввиду географической неоднородности средних величин климатиче-

ских переменных и при наличии пропусков во временных рядах наблюде-

ний пространственное осреднение выполняется по данным об аномалиях.

При необходимости региональные средние самой климатической перемен-

ной получаются восстановлением из регионально осредненных аномалий

и регионально осредненных норм. Методика осреднения описана в [4].

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

143

Для всех климатических переменных (станционных и простран-

ственно осредненных) рассчитываются обновленные статистики, включая

оценки трендов.

Карты получаются с помощью ГИС в регулярной стереографической

проекции, в которой используется стандартный метод обратных взвешен-

ных расстояний с коэффициентами, обратно пропорциональными квадрату

расстояния. При подготовке сложных рисунков используются готовые

шаблоны, подготовленные в Adobe Photoshop, обеспечивающие достаточ-

ный уровень автоматизации. Результирующие файлы выгружаются в фор-

мате jpeg.

Результаты

В качестве результатов работы технологии мониторинга гололедно-

изморозевых отложений рассмотрим особенности пространственного рас-

пределения характеристик гололедно-изморозевых отложений на террито-

рии Российской Федерации в холодный период 2021‒2022 гг.

Пространственное распределение аномалий суммарного за холодный

период числа случаев гололеда, кристаллической изморози и отложения

мокрого снега представлено на рис. 2.

Рис. 2. Аномалии суммарного за холодный период числа случаев с гололе-

дом (а); кристаллической изморозью (б); отложением мокрого снега (в).

Fig. 2. Anomalies of the total number of cases during the cold period with glaze

ice (a); crystal rime (б); deposition of wet snow (в).

144

Климатические исследования, обзоры

Положительные аномалии числа случаев гололеда отмечаются на во-

стоке Европейской территории России (ЕТР) и юге Уральского федераль-

ного округа (УФО). Причиной являлось частое влияние циклонов и вынос

теплого и влажного воздуха с Атлантики на восток ЕТР и южные районы

УФО, когда создавались благоприятные условия для образования голо-

леда. Очаг отрицательных аномалий числа случаев кристаллической измо-

рози охватил всю ЕТР (от 5 до 10 дней), что связано с аномально теплой

погодой в рассматриваемый холодный период. В распределении числа слу-

чаев отложения мокрого снега преобладали положительные аномалии, по-

скольку сезон 2021‒2022 гг. оказался не только теплым, но и довольно

снежным.

Пространственное распределение продолжительности гололеда на

ЕТР носит пятнистый характер, однако можно отметить, что на 10‒20 часов

меньше сохранялся гололед в западных областях и на Южном Урале (рис.

3а). Наибольшая отрицательная аномалия продолжительности кристалли-

ческой изморози наблюдалась в Забайкалье, на северо-западе Краснояр-

ского края, севере Чукотки и составила 24-48 часов (рис. 3б). Наибольшие

положительные аномалии зафиксированы на востоке Амурской области и

в Магаданской области (до 72 часов). На ЕТР и в Западной Сибири преоб-

ладали положительные аномалии продолжительности отложения мокрого

снега (рис. 3в).

Рис. 3. Аномалии суммарной за холодный период продолжительности (часы):

гололеда (а); кристаллической изморози (б); отложения мокрого снега (в).

Fig. 3. Anomalies of the total duration (hours) of: glaze ice (a), crystal rime (б),

deposition of wet snow (в) for the cold period.

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

145

В пространственном распределении аномалий веса гололеда (рис. 4а)

преобладали отрицательные аномалии веса гололеда. Положительные ано-

малии (1.2‒1.6 г/см) отмечались на востоке ЕТР. Вес кристаллической из-

морози (рис. 4б) уменьшается (в отличие от гололеда) на севере Урала и

Западной Сибири, а также в Архангельской области, на Кольском полуост-

рове, Ненецком автономном округе и севере Чукотки (1.2‒1.6 г/см и более).

Наиболее выраженные положительные аномалии веса отложения мокрого

снега (рис. 4в) отмечались в Южном, на юго-западе Центрального феде-

рального округа (ЦФО), на западе Республики Коми, отдельными очагами

в Северо-Западном федеральном округе и Западной Сибири (1.2‒1.6 г/см и

более).

Рис. 4. Аномалии среднего за холодный период веса (г/см): гололеда (а);

кристаллической изморози (б); отложения мокрого снега (в).

Fig. 4. Anomalies of cold period-averaged weight (g/cm) of: glaze ice (a), crys-

tal rime (б), deposition of wet snow (в).

Тенденции современных изменений характеристик

гололедно-изморозевых отложений на территории России

Исследование показало, что тенденция увеличения суммарного за

холодный период числа дней гололеда отмечается в Приволжском феде-

ральном округе (ПФО), на юго-востоке ЦФО, в Краснодарском крае,

Калмыкии, Мурманской и Астраханской областях, на юге Ямало-Ненец-

кого автономного округа (ЯНАО) (1.2‒1.6 дней/10 лет). На многих метео-

станциях этот тренд статистически значим на 5%-ном уровне. При регио-

нальном осреднении (табл. 1) получен значимый положительный тренд

146

Климатические исследования, обзоры

на северо-востоке и юго-востоке Восточно-Европейской равнины (b=1.0 и

0.5 дней /10 лет соответственно), в северной части лесной зоны Западной

Сибири тренд составил 0.3 дня /10 лет.

Таблица 1. Оценки линейного тренда аномалий числа случаев с ГИО, 1984-

2022 гг.

Table 1. Estimates of the linear trend of anomalies in the number of cases with

GRD, 1984-2022

Кристал- Отложение

Гололед

лическая

изморозь

мокрого

снега

Регионы

b

d

4

b

d

22

2

b

d

1. Атлантическая Арктика

0.1

-0.0

0.0

0.2

1.0

0.2

0.5

-0.0

0.3

0.1

0.0

-1.4

0.6

0.0

1.3

0.7

0.5

0.2

0.3

0.1

0.2

0.4

0.1

0.0

0.2

0.4

0.5

0.7

66

0

2. Сибирская Арктика

5

3. Тихоокеанская Арктика

0

-1.2

-1.4

0.3

5

0

4. СЗ Восточно-Европейской равнины

5. СВ Восточно-Европейской равнины

6. ЮЗ Восточно-Европейской равнины

7. ЮВ Восточно-Европейской равнины

8. Степная часть Вост-Европ. равнины

9. Степи и предгорье Северного Кавказа

10. Север лесной зоны Западной Сибири

11. Юг лесной зоны Западной Сибири

12. Степная зона Западной Сибири

13. Алтай и Саяны

1

18

1

78

60

54

60

22

30

14

25

50

34

5

26

2

-1.4

0.2

28

1

12

0

-1.1

-0.4

-1.0

0.3

14

7

0

18

2

8

1

4

-0.1

0.2

0

1

14. Центральная часть Восточной Сибири 0.0

0

4.8

54

0

15. Бассейн Ангары

0.0

0.1

0.3

0

0.0

0

16. Забайкалье

0

-0.3

2.9

0

17. Дальний Восток между 50°N и 60°N

18. Дальний Восток южнее 50°N

Российская Федерация

0

39

42

1

10

19

73

75

14

4

1.6

-0.1

-0.6

Европейская территория России

11

7

Примечание. b ‒ коэффициент линейного тренда (случаев/10лет), d ‒ вклад

тренда в общую дисперсию ряда, %. Статистически значимый на 5 %-ном

уровне тренд выделен жирным шрифтом.

По данным на метеостанциях получены ярко выраженные значимые

как отрицательные, так и положительные значения коэффициентов линей-

ного тренда числа случаев кристаллической изморози (рис. 5б). В отдель-

ных квазиоднородных регионах были выявлены статистически значимые

на 5%-ном уровне тенденции (табл. 1). Максимальный коэффициент

линейного тренда получен в центральной части Восточной Сибири

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

147

(b= 4.8 дня/10 лет, d=54%). На большей части территории России преобла-

дают положительные тенденции числа случаев отложения мокрого снега

(рис. 5в). Наибольший тренд числа дней отложения мокрого снега отмечен

на северо-западе Восточно-Европейской равнины (b=1.3 дня /10 лет,

d=78 %). И в целом по территории России получен статистически значи-

мый тренд числа случаев отложения мокрого снега, равный 0.5 дня/10 лет,

а вклад тренда в дисперсию ряда составляет 73 %.

Рис. 5. Коэффициенты линейного тренда (случаев/10лет) суммарного за хо-

лодный период числа случаев с: гололедом (а); кристаллической изморозью

(б); отложением мокрого снега (в). Кружками красного цвета показаны стан-

ции, для которых тренд статистически значим на 5%-ном уровне.

Fig. 5. Linear trend coefficients (cases /10 years) of the total number of cases dur-

ing the cold period with: glaze ice (a), crystal rime (б), deposition of wet snow (в).

Red circles show stations for which the trend is statistically significant at the 5%

level.

Пространственное распределение коэффициентов линейного тренда в

рядах суммарной за холодный период продолжительности ГИО представ-

лено на рис. 6. Рост продолжительности гололеда (рис. 6а) получен в цен-

тральных районах ЕТР и в ЯНАО, но при региональном осреднении тен-

денция увеличения продолжительности гололеда (значимая на 5%-ном

уровне) обнаружена на юго-востоке и северо-востоке Восточно-Европей-

ской равнины и в северной части лесной зоны Западной Сибири (b=2.6

148

Климатические исследования, обзоры

и 3.2 ч/10 лет соответственно). Тенденция уменьшения продолжительно-

сти кристаллической изморози отмечается на большей части ЕТР, наиболее

выраженная на арктическом побережье, северо-западе Красноярского края

и на востоке Чукотки (более 96 часов).

Рис. 6. Коэффициенты линейного тренда (часы/10лет) суммарной за холод-

ный период продолжительности: гололеда (а), кристаллической изморози (б);

отложения мокрого снега (в). Кружками красного цвета показаны станции, для

которых тренд статистически значим на 5%-ном уровне.

Fig. 6. Linear trend coefficients (hours/10 years) of the total duration for the cold

period of: glaze ice (a), crystal rime (б), deposition of wet snow (в). Red circles

show stations for which the trend is statistically significant at the 5% level.

Продолжительность кристаллической изморози растет в ЯНАО и

Амурской области. Анализ региональных изменений (табл. 2) показал, что

наименьший статистически значимый отрицательный тренд получен на

юго-западе Восточно-Европейской равнины (b= -4.0 ч/10 лет, d=29 %), а

наибольший положительный ‒ на Дальнем Востоке между 50°N и 60°N

(b=4.0 ч/10лет, d=21 %). На большей части ЕТР и в Западной Сибири выяв-

лена тенденция увеличения продолжительности отложения мокрого снега.

В ряде квазиоднородных регионов фиксируется увеличение продолжи-

тельности отложения мокрого снега, максимальный коэффициент линей-

ного тренда получен на северо-западе Восточно-Европейской равнины и

составляет 7.6 ч/10 лет, вклад тренда в дисперсию ряда – 76 %. В целом для

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

149

территории России и для ЕТР получен статистически значимый положи-

тельный тренд продолжительности мокрого снега (b= 3.1 и 4.1 ч/10 лет со-

ответственно).

Таблица 2. Оценки линейного тренда аномалий продолжительности ГИО,

1984-2022 гг.

Table 2. Estimates of the linear trend of GRD duration anomalies, 1984-2022

Кристал- Отложение

Гололед

лическая

изморозь

мокрого

снега

Регионы

b

d

0

b

d

16

9

b

d

1. Атлантическая Арктика

0.0

-0.6

1.0

-0.6

2.6

1.3

2.6

1.0

-0.9

3.2

0.1

-0.2

0.0

-1.8

2.8

0.1

-1.4

1.8

-4.0

1.8

-3.9

-2.5

1.7

2.9

1.1

1.4

3.4

3.0

0.0

4.0

3.9

0.2

-0.2

3.2

0.1

7.6

4.7

4.0

3.1

2.0

1.9

2.8

3.1

2.4

3.2

0.2

0.6

-0.2

1.5

3.4

3.1

4.1

74

0

2. Сибирская Арктика

2

3. Тихоокеанская Арктика

2

0

1

4. СЗ Восточно-Европейской равнины

5. СВ Восточно-Европейской равнины

6. ЮЗ Восточно-Европейской равнины

7. ЮВ Восточно-Европейской равнины

8. Степная часть Вост-Европ. равнины

9. Степи и предгорье Северного Кавказа

10. Север лесной зоны Западной Сибири

11. Юг лесной зоны Западной Сибири

12. Степная зона Западной Сибири

13. Алтай и Саяны

0

7

76

53

44

48

46

30

25

63

35

56

1

12

3

9

29

9

12

3

33

10

3

2

22

0

14

2

0

4

14. Центральная часть Восточной Сибири 0.3

5

15. Бассейн Ангары

0.1

-0.0

-0.3

0.8

0

10

0

8

16. Забайкалье

0

17. Дальний Восток между 50°N и 60°N

18. Дальний Восток южнее 50°N

Российская Федерация

2

21

35

0

10

24

78

6

0.6

3

Европейская территория России

1.2

9

0

Примечание. b ‒ коэффициент линейного тренда (час/10лет), d ‒ вклад

тренда в общую дисперсию ряда, %. Статистически значимый на 5 %-ном

уровне тренд выделен жирным шрифтом.

На рис. 7 показано пространственное распределение коэффициентов

линейного тренда среднего за холодный период веса гололеда. Отметим,

что вес гололеда уменьшается в Южном федеральном округе, включая

Крым, юго-западе ЦФО, юге ПФО и на северо-востоке Ненецкого автоном-

ного округа (0.8‒1.6 г/см/10 лет). Тенденция роста веса гололеда получена

на северо-западе ПФО и северо-востоке ЦФО (0.4‒1.2 г/см/10 лет).

150

Климатические исследования, обзоры

Тенденция уменьшения веса кристаллической изморози выявлена на боль-

шей части территории России (рис. 7б).

Рис. 7. Коэффициенты линейного тренда (г/см/10лет) среднего за холодный

период веса: гололеда (а); кристаллической изморози (б); отложения мокрого

снега (в). Кружками красного цвета показаны станции, для которых тренд ста-

тистически значим на 5%-ном уровне.

Fig. 7. Linear trend coefficients (g/cm/10years) of cold period-averaged weight of:

glaze ice (a); crystal rime (б); deposition of wet snow (в). Red circles show stations

for which the trend is statistically significant at the 5% level.

Наиболее выраженные отрицательные аномалии отмечаются на аркти-

ческом побережье ЕТР, Западной Сибири, Чукотке и западе Камчатки

(1.6 г/см/10 лет и более). При региональном осреднении значимые отрица-

тельные тренды получены в отдельных квазиоднородных районах (табл. 3)

и в целом для ЕТР (b= -0.2 г/см/10 лет, d= 19 %). Тенденция роста веса

отложения мокрого снега преобладает на ЕТР, в Западной Сибири,

Амурской области, юго-западе и северо-востоке Приморского края

(1.2‒1.6 г/см/10 лет). При оценке региональных изменений значимые поло-

жительные тенденции получены в семи районах (1, 4, 5, 6, 7, 11 и 13),

а также в целом для ЕТР (табл. 3).

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

151

Таблица 3. Оценки линейного тренда аномалий веса ГИО, 1984-2022 гг.

Table 3. Estimates of the linear trend of GRD weight anomalies, 1984-2022

Кристал- Отложение

Гололед

лическая

изморозь

мокрого

снега

Регионы

b

d

3

5

4

3

0

1

4

0

4

1

0

2

3

5

0

8

b

d

15

9

b

d

19

6

1. Атлантическая Арктика

0.0

-0.1

0.0

0.1

0.0

-0.1

-0.2

-0.1

-0.3

-0.1

-0.2

-0.1

-0.0

0.3

0.1

0.2

0.3

0.2

0.1

0.0

0.1

0.0

0.3

0.0

0.1

-0.0

2. Сибирская Арктика

3. Тихоокеанская Арктика

2

3

4. СЗ Восточно-Европейской равнины

5. СВ Восточно-Европейской равнины

6. ЮЗ Восточно-Европейской равнины

7. ЮВ Восточно-Европейской равнины

8. Степная часть Вост-Европ. равнины

9. Степи и предгорье Северного Кавказа

29

6

17

31

44

16

7

15

18

14

17

3

7

10. Север лесной зоны Западной Сибири -0.0

3

11. Юг лесной зоны Западной Сибири

12. Степная зона Западной Сибири

13. Алтай и Саяны

0.0

-0.0

4

11

2

4

0

26

0

14. Центральная часть Восточной Сибири -0.0

8

15. Бассейн Ангары

0.0

0.1

0.0

-0.1

0.0

0.1

-0.1

-0.2

-0.0

0.0

1

16. Забайкалье

15

10

1

0

17. Дальний Восток между 50°N и 60°N

18. Дальний Восток южнее 50°N

Российская Федерация

0.2 10

0.1

2

1

21

18

Европейская территория России

-0.2

19

Примечание. b ‒ коэффициент линейного тренда (г/см/10лет), d ‒ вклад

тренда в общую дисперсию ряда, %. Статистически значимый на 5 %-ном

уровне тренд выделен жирным шрифтом.

Выводы

Учитывая влияние ГИО на хозяйственную деятельность и потенциаль-

ную угрозу нанесения значительного материального ущерба, важнейшей

задачей было включение гололедно-изморозевых отложений в националь-

ную систему мониторинга. Созданная в ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» техно-

логия мониторинга ГИО позволяет регулярно получать подробный геогра-

фический анализ крупных аномалий, оперативно отслеживать тенденции в

изменении характеристик ГИО. Результаты анализа помещаются в ежегод-

ный «Доклад об особенностях климата на территории Российской Федера-

ции» [5], который является официальным изданием Федеральной службы

152

Климатические исследования, обзоры

по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Результаты мо-

ниторинга ГИО важны для выявления климатических рисков, исследова-

ния крупномасштабных факторов изменения их характеристик и могут ис-

пользоваться для своевременной выработки превентивных адаптационных

мер, чтобы минимизировать ущерб от неблагоприятных погодных и кли-

матических изменений.

Список литературы

1. Алисов Б.П. Климат СССР: Учебное пособие для высших учебных заведе-

ний. М.: Изд-во МГУ, 1956. 127 с.

2. Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н. Оценка многолетних изменений характе-

ристик гололёдно-изморозевых отложений на территории России // Труды ВНИИ-

ГМИ-МЦД. 2021. Вып. 188. С. 18-29.

3. Аржанова Н.М., Булыгина О.Н., Коршунова Н.Н. Специализированный

массив данных гололедно-изморозевых явлений для мониторинга климата и кли-

матических исследований // Труды ВНИИГМИ-МЦД. 2018. Вып. 182. С. 101-110.

4. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Коршунова Н.Н. Снежный покров на терри-

тории России и его пространственные и временные изменения за период

1966−2010 гг // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экоси-

стем. Сборник ИГКЭ. 2011. Том XXIV. С. 211-227.

5. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за

2021 г. М.: Росгидромет, 2022. 110 с.

6. Наставления гидрометеорологическим станциям и постам. Выпуск 3. Часть

1. Л.: Гидрометиздат, 1985. С. 28-29.

7. Bulygina O.N., Arzhanova N.M., Groisman P.Ya. Icing conditions over Northern

Eurasia in changing climate Environ // Environmental Research Letters. 2015. Vol. 10,

no. 2. P. 025003. DOI: 10.1088/1748-9326/10/2/025003

References

1. Alisov B.P. Klimat SSSR: Uchebnoe posobie dlya vysshih uchebnyh zavedenij

[Сlimate of the USSR]. Moscow, Moscow State University publ., 1956, 127 p. [in Russ.].

2. Arzhanova N.M., Korshunova N.N. Ocenka mnogoletnih izmenenij harakteristik

gololyodno-izmorozevyh otlozhenij na territorii Rossii [Estimating long term changes of

glaze-ice and rime deposition characteristics over the Russian territory]. Trudy VNI-

IGMI-MTSD. 2021, vol. 188, pp. 18-29 [in Russ.].

3. Arzhanova N.M., Bulygina O.N., Korshunova N.N. Specializirovannyj massiv

dannyh gololedno-izmorozevyh yavlenij dlya monitoringa klimata i klimaticheskih is-

sledovanij [Specialized hydrometeorological dataset for climate monitoring and climate

research]. Trudy VNIIGMI-MTSD. 2018, vol. 182, pp. 101-110 [in Russ.].

4. Bulygina O.N., Razuvaev V.N., Korshunova N.N. Snow cover over the Russian

territory and its spatial and temporal changes in 1966-2010. Problems of ecological mon-

itoring and ecosystem modeling. Moscow, IGCE. 2011, vol. 24, pp. 211-227 [in Russ.].

5. Doklad ob osobennostyah klimata na territorii Rossijskoj Federacii za 2021 g.,

[A report on climate features on the territory of the Russian Federation in 2021]. Mos-

cow, Roshydromet, 2022, 110 p. [in Russ.].

Аржанова Н.М., Коршунова Н.Н.

153

6. Nastavleniya gidrometeorologicheskim stanciyam i postam. Vypusk 3. Chast' 1

[Instructions for hydrometeorological stations and posts. Issue 3. Part 1]. Leningrad,

Gidrometizdat publ., 1985, 301 p. [in Russ.].

7. Bulygina O.N., Arzhanova N.M., Groisman P.Ya. Icing conditions over Northern

Eurasia in changing climate Environ. Res. Lett., 2015, vol. 10, no. 2, pp. 025003.

DOI:10.1088/1748-9326/10/2/ 025003

Поступила 14.07.2023; одобрена после рецензирования 23.11.2023;

принята в печать 12.12.2023.

Submitted 14.07.2023; approved after reviewing 23.11.2023;

accepted for publication 12.12.2023.