Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2023. № 4 (390). С. 46-71

46

DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2023-4-46-71

УДК 551.509.5+551.515.9+551.501.8

Опыт тестирования

экспериментальных методов Гидрометцентра России

при составлении штормовых предупреждений

о неблагоприятных и опасных явлениях погоды

Т.Г. Дмитриева, А.В. Смирнов,

А.А. Алексеева, Е.В. Васильев

Гидрометеорологический научно-исследовательский центр

Российской Федерации, г. Москва, Россия

tdsin777@mail.ru

Анализируются результаты тестирования методов сверхкраткосрочного прогноза

интенсивности осадков до 12 ч и порывов ветра до 2 ч, а также технологии диагноза

опасных конвективных явлений на основе данных сети ДМРЛ-С для использования

в оперативной практике составления штормовых предупреждений о неблагоприят-

ных и опасных явлениях погоды конвективного характера. Рассмотрены конкретные

случаи синоптических ситуаций возникновения таких явлений. Представлены новые

виды используемой картографической продукции численной модели с высоким про-

странственно-временным разрешением COSMO-Ru2.2. Дана оценка полезности при-

менения новых экспериментальных методов в оперативной практике.

Ключевые слова: неблагоприятные и опасные явления погоды, наукастинг,

интенсивность осадков, шквал, порывы ветра, радиолокационный диагноз, ДМРЛ-С,

численная модель COSMO-Ru2.2

Experimental Methods of Hydrometcentre of Russia

for Producing Storm Warnings about Adverse

and Severe Weather Events

T.G. Dmitrieva, А.V. Smirnov,

А.А. Alekseeva, E.V. Vasil’ev

Hydrometeorological Research Center of Russian Federation, Moscow, Russia

tdsin777@mail.ru

The results of testing a method for very-short-range forecasting of precipitation inten-

sity (for a period up to 12 hours) and wind gusts (up to 2 hours), as well as the technology

for the diagnosis of severe convective events based on radar data for use in the operational

practice of storm warning about adverse and severe convective weather events are ana-

lyzed. Case studies of synoptic conditions for the occurrence of such events are considered.

New types of cartographic products of the COSMO-Ru2.2 high-resolution numerical

model are presented. The benefit from using new experimental methods in operational

practice is assessed.

Keywords: adverse and severe weather events, nowcasting, precipitation intensity,

squall, wind gusts, radar-based diagnosis, DMRL-C, COSMO-Ru2.2 high-resolution

numerical model

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

47

Введение

Сверхкраткосрочный прогноз (до 12 ч) и наукастинг (на 2‒12 ч с ша-

гом 10 мин) неблагоприятных и опасных конвективных явлений погоды [7]

в летний сезон остается трудной задачей как для синоптика, так и для чис-

ленного прогнозирования с высоким пространственно-временным разре-

шением [12]. Спрогнозировать точное время и место глубокой конвекции,

а значит, и сопутствующих ей опасных конвективных явлений (сильных

гроз, ливней, шквалов, града), даже имея представление о конкретных по-

рождающих ее синоптических условиях, достаточно сложно.

Ввиду несовершенства научных знаний о процессах, связанных с силь-

ными конвективными явлениями, могут быть полезны экспериментальные

научные разработки в области прогнозирования и диагностики на основе

комплекса имеющейся метеорологической информации: численного моде-

лирования, результатов наблюдений, спутниковой, аэрологической, ра-

диолокационной и грозопеленгационной информации, а также оценка по-

лезности их применения.

Определенные сложности также вызывает прогноз сильного ветра в

переходные периоды, когда наибольший вклад в усиление скорости ветра

вносит приземное барическое поле с высокими градиентами, а также нали-

чие струйных течений нижних уровней [1].

Согласно Наставлению [10], предупреждения об ОЯ (КМЯ), связан-

ные с развитием конвекции (гроза в комплексе с другими конвективными

явлениями, ливень, град, шквал), считаются эффективными, если оправда-

лись и выпущены не менее чем за 1 ч до реализации явления, что связано с

взрывным характером возникновения ОЯ и достижения им опасной ста-

дии.

Сложность решения этой задачи обусловлена недостаточной точно-

стью выходных данных современных численных прогнозов для определе-

ния времени, места возникновения и интенсивности опасного явления (осо-

бенно конвективного характера), редкостью сети наблюдений,

недостаточной частотой поступления данных [11].

Для составления штормовых предупреждений необходим анализ си-

ноптической обстановки, определяющей погоду региона [9]:

‒ приземных и барических карт погоды за 00 и 12 ч ВСВ;

‒ кольцевых и/или (при наличии) микрокольцевых карт с дискретно-

стью 3 ч;

‒ данных радиозондирования;

‒ данных прогностического радиозонда для рассматриваемого региона

на сайте Гидрометцентра России [13];

‒ доступных результатов численного прогноза погоды, включая опас-

ные конвективные явления, сроком до 12 ч, особое внимание уделяя про-

гнозам моделей высокого пространственно-временного разрешения.

При наличии угрозы развития опасного явления конвективного харак-

тера (ОКЯ) прогноз детализируется наукастингом для уточнения места,

48

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

времени возникновения и интенсивности явления. Для уточнения детали-

зированного прогноза фактическими данными применяется:

‒ спутниковая информация с дискретностью не реже 15 мин (на до-

ступных ресурсах [14]);

‒ микрокольцевые карты, по возможности учащенные ‒ через 1 час;

‒ наукастинг интенсивности осадков на 2 ч и 12 ч для ЕТР [сайты Гид-

рометцентра России, 15, 16];

‒ диагноз конвективных явлений по данным сети ДМРЛ-С и числен-

ного прогнозирования для ЕТР (экспериментальная продукция

storm.radar);

‒ радиолокационная информация как одиночного ДМРЛ-С, так и объ-

единенной карты сети ДМРЛ ФГБУ «ЦАО» [17] с расчетом времени под-

хода осадкообразующей зоны с ОКЯ, а также с учетом представленной на

карте совмещенной информации грозопеленгационной сети.

Таким образом анализируется развитие/трансформация ОКЯ. Рас-

смотрим подробнее предлагаемые методы и инструментарии.

Продукция моделей высокого разрешения COSMO-Ru

В Гидрометцентре России расширен ассортимент продукции числен-

ной модели COSMO-Ru с шагом сетки 6 и 2.2 км. Последний вариант ‒ с

высоким пространственно-временным разрешением с усвоением данных

наземной сети наблюдений и доплеровских метеолокаторов ДМРЛ-С.

В моделях COSMO-Ru6 и COSMO-Ru2.2 визуализированы карты с

наиболее распространенными и широко применяемыми индексами конвек-

ции, способствующими распознаванию формирования опасных явлений

конвективного характера (карты представлены на сайтах Гидрометцентра

России [18, 19]):

‒ индекс доступной потенциальной энергии CAPE и ее различных ва-

риаций;

‒ индекс молниевого потенциала LPI, показывающий молниевую ак-

тивность, выраженную в цветовой шкале от 1 до 200 (Дж/м²) (рис. 1, левая

панель); на карте опасных конвективных явлений соответствует явлению

гроза (thunder);

‒ параметр сильных смерчей STP, основанный на термодинамическом

подходе к прогнозу смерчей и смерчеопасных ячеек. Индекс используется

для прогноза смерчей интенсивнее F2 по шкале Фуджиты – Пирсона. При

STP>1 возможно формирование смерча (рис. 1, правая панель);

‒ индекс обнаружения суперячеек (SDI, 1/c), выражен в цветовой

шкале от -0,009 до 0,009; позволяет определить знак вертикальных движе-

ний, т. е. вероятность возникновения суперячейки при положительных

(восходящих) движениях и направление вращения в ячейке; рекомендуется

при наличии таковой зоны рассматривать ее совместно с картой радиоло-

кационной отражаемости (рис. 2, левая панель) и, для сопоставления, с кар-

той опасных конвективных явлений (рис. 2, правая панель).

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

49

Рис. 1. Карты индексов конвекции на основе численных расчетов модели

Cosmo-Ru2.2: индекс молниевого потенциала LPI – слева, параметр сильных

смерчей STP – справа. 29.07.2023, 18 ч МСК от счета 03 ч МСК.

Fig. 1. The maps of convective indices based on the Cosmo-Ru2.2 model simula-

tions: LPI (Lightning Potential Index) (left) and STP (Significant Tornado Parame-

ter) (right) for 18:00 MSC on July 29, 2023 (the 03:00 MSC model run).

В моделях COSMO-Ru6 и COSMO-Ru2.2 помимо карт с индексами

конвекции визуализированы карты:

‒ радиолокационной отражаемости (dBZ), шкала от -50 до 70 (рис. 2,

левая панель);

‒ опасных конвективных явлений (осадки, порывы ветра и грозы раз-

личной интенсивности, грозы, сопровождающиеся градом и шквалом) в

градации «сильные и очень сильные» (рис. 2, правая панель).

Для повышения качества прогноза неблагоприятных и опасных явле-

ний в осенне-зимний период, когда наиболее актуальна угроза гололедных

явлений, в том числе ледяного дождя, визуализирована карта фазы осадков

(рис. 3). Три цветовых шкалы отражают вид фазы осадков: дождь, снег и

смешанные осадки различной водности (кг/м²). На основе данной карты,

учитывая соответствующие синоптические условия, а для мегаполисов ‒ и

влияние городских «островков тепла», зная, что фазовое состояние осадков

зависит в основном от высоты изотермической поверхности 0 °С (или «ну-

левой изотермы») и температуры у поверхности Земли [2], прогнозист

определяет тип возможных осадков (дождь, снег или смешанная фаза).

Рекомендуемые в Руководстве [2] и полученные для ЕТР на практике

эмпирические зависимости показывают, что осадки выпадают в виде до-

ждя или (при температуре воздуха у поверхности Земли ниже 3 °С, на

уровне поверхности ~925 гПа ‒ ниже 0°С [2]) в виде мокрого снега и снега.

При модельном прогнозе (COSMO-Ru6.6 и COSMO-Ru2.2) значитель-

ных порывов ветра (15 м/с и более) и сильных ежечасных и/или полусуточ-

ных осадков оперативный синоптик переходит к более подробному

анализу полей экспериментального наукастинга интенсивности осадков

50

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

(до 12 ч), наукастинга порывов ветра (до 2 ч), диагностической радиолока-

ционной информации с учетом данных численной модели (storm.radar), а

также более подробной синоптической информации по микрокольцевым

картам.

Рис. 2. Карты численных расчетов модели COSMO-Ru2.2: максимальной ра-

диолокационной отражаемости – слева; опасных конвективных явлений –

справа. 29.07.2023, 18 ч МСК от счета 03 ч МСК.

Fig. 2. The maps of the COSMO-Ru2.2 simulations: maximum radar reflectivity

(left) and severe convective weather events (right) for 18:00 MSC on July 29, 2023

(the 03:00 MSC model run).

Рис. 3. Карта фазы осадков модели COSMO-Ru2.2 (цветовые шкалы отра-

жают вид фазы осадков от дождя до снега) на примере прогноза на 12 ч

23.10.2023 от счета 03 ч МСК.

Fig. 3. The COSMO-Ru2.2 precipitation phase forecast map (the color scales indi-

cate the precipitation phases from rain to snow) for 12:00 MSC on October 23,

2023 (the 03:00 MSC model run).

51

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

Наукастинг (прогноз до 2 ч) максимальных порывов ветра

(шквалов) с учетом данных численной модели

высокого разрешения

В помощь оперативному синоптику предлагается экспериментальный

наукастинг (прогноз до 2 ч) максимальных порывов ветра при шквалах на

основе данных метеорологических радиолокаторов ДМРЛ-С и численного

прогноза COSMO-Ru2.2 по территории Центрального федерального

округа. В процессе разработки алгоритма и создания технологии и опыт-

ного испытания результатов наукастинга в режиме реального времени про-

водилось сопоставление полей данных наукастинга с фактическими дан-

ными наземных станций и сети грозопеленгаторов, а также анализ и

реанализ ситуаций возникновения шквалов и усиления ветра за счет боль-

ших градиентов приземного давления и/или струйных течений нижних

уровней до высоты изобарической поверхности 850 гПа [1]. Получены ре-

комендации, полезные оперативному прогнозисту при разработке штормо-

вых предупреждений об опасных явлениях погоды конвективного харак-

тера.

На примере случаев шквалов в Поволжье 29.07.2023 и 07.10.2023 в

аэропорту Внуково, ниже приведенных, рассмотрим возможности наука-

стинга для его использования при разработке штормовых предупреждений.

Случай ураганного ветра 29 июля 2023 года

в Поволжье

29 июля регион Поволжья находился под влиянием обширной много-

центровой депрессии, включающей двухцентровый циклон, сформировав-

шийся 27 июля над Черным морем. В теплом секторе циклона, где регион

находился 28 и 29 июля, на его юго-восточной стороне, где с юга подтекал

влажный, теплый воздух, на поверхности 850 гПа отмечалась температура

воздуха 19‒21 °С, максимальная температура у поверхности Земли днем

достигала 33‒37 °С. В течение двух дней в регионе наблюдалась активная

грозовая деятельность, сопровождавшаяся сильными шквалами, тропиче-

скими ливнями и в отдельных районах градом.

С прохождением холодного атмосферного фронта с волнами темпера-

тура воздуха понизилась в целом на 9‒10 °С. В табл. 1 приведены наиболее

сильные/экстремальные фактические значения порывов ветра по региону,

расчеты COSMO-Ru2.2, а также некоторые радиолокационные данные рас-

четных величин по ДМРЛ-С («Самара», «Казань», «Нижний Новгород»),

которые могут указывать на идентификацию опасного конвективного яв-

ления «шквал».

В данной статье мы опускаем разбор других сопутствующих конвек-

тивных явлений (гроза, ливни, град), а сосредоточимся на шквалах, так как

именно ими был нанесен значительный ущерб.

52

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

Таблица 1. Значения фактических и прогностических порывов ветра (м/с) и метеорологических и радиолокационных вели-

чин 29.07.2023 в регионе Поволжья

Table 1. The values of observed and predicted wind gusts (m/s) and meteorological and radar parameters in the Volga region on

July 29, 2023

Мах

Район

МС, н/п

Время

(ч МСК)

порыв порыв

факт., COSMO

Т°С

Тd°С

ΔТ/500,

км

Δр/3ч,

гПа

Нвго,

км

Zmax,

dBZ

Vil,

Явление по

локатору

кг/м²

м/с

Самарская Тольятти-

град сильный

15.10-15.20

15.19-16.10

28,5

-

36,1

34,3

15

10,6

7,4

-1,1

-1,2

13,7

55

57

33

36

обл

Дамба

Новодеви-

чье

28

-

Ульяновс-

кая обл.

Сенгилей

Ульяновск

15.58-16.25

16.20-16.35

25

26

-

36,6

34,1

12

13

11,9

12,3

-1,3

-1,2

12,8

13,3

52

23

31

град сильный

23.4

(15 МСК)

Димитров-

град

Чебоксары

17.9

(16 МСК)

19.1

шквал умерен.,

град сильный

шквал умерен.,

град сильный

шквал умерен,

град сильный

шквал слабый,

град слабый

16.50-16.55

15.49

27

33

21

22

24

35,3

30,2

30,9

-

14

20

19

-

8,4

9,6

12,8

-

-1,3

-1,1

-0,7

-

14,7

15

60

58

-

39

80

26

-

Чувашия

(15 МСК)

Нижегород- Воскресен-

-

15.40-15.50

17-17.30

13,7

14

ская обл.

ское

Бор

-

Нагорная

часть

-

Н.Новгород

19.6

(18 МСК)

15.5

шквал сильный,

град сильный

~ 16.30

24,5-

28,4*

29,3

19

8,5

-0,8

15

65

76

(11 МСК)

Татарстан

Б.Кайбицы

Вязовые

17.50

18.18-18.26

23

27

-

33.3

31.2

16

20

12.8

8.9

-1.0

-1.3

14

14,4

55

57

40

37

град сильный

Примечание. * Шкала Бофорта, данные интернет-источников. Обозначения: МС, н/п – метеостанция, населенный пункт; Т°С –

температура воздуха у Земли в 12 ч МСК; Тd°С ‒температура точки росы в 12 ч МСК; ΔТ/500 – градиент приземной температуры

воздуха на расстоянии 500 км; Δр – барическая тенденция; Нвго – верхняя граница Cb облачности; Zmax – максимальная отра-

жаемость в Cb облаке; Vil ‒ вертикальная интегрированная водность облака.

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

53

Анализ табл. 1 подтверждает, что сильным приземным порывам

ветра/шквалам, вызванным активной конвекцией, соответствуют макси-

мальные значения параметров радиолокатора: максимальная отражаемость

радиоэха 58–65 dBz, вертикальная интегрированная водность облака (32‒

80 кг/м²), высота кучево-дождевого облака 13‒15 км. На карте метеоявле-

ний ДМРЛ-С в пяти пунктах диагностированы шквалы, в трех случаях в

градации «умеренный» и по одному – в градации «слабый» и «сильный».

Исследования состоявшихся конвективных явлений и реанализ усло-

вий возникающей конвекции, проведенные авторами за прошедшие летние

периоды, в т. ч. в режиме реального времени, показали, что не все индексы

конвекции являются необходимым и достаточным условием для реализа-

ции опасных конвективных явлений и, следовательно, для учета при разра-

ботке штормового предупреждения о них. Наиболее показательными рас-

четными параметрами являются доступная потенциальная энергия (CAPE,

Дж/кг), указывающая на величину вероятной неустойчивости атмосферы в

данной точке или более обширно – на некоторой площади (если считать

репрезентативными данные радиозондирования на расстоянии до 250 км),

соответственно, возможность реализации опасных конвективных явлений,

а также индекс CIN, являющийся показателем наличия задерживающего

слоя, тормозящего развитие конвекции, и часто взрывного возникновения

ОЯ. Чаще всего CIN максимален в утренние часы, когда наблюдаются за-

держивающие слои инверсии или изотермии, но в летний период при даль-

нейшем прогреве солнечными лучами атмосферы он разрушается, давая

ход реализации конвекции.

Конвективные индексы [4] можно проанализировать по данным ради-

озондирования, приведенным на сайте университета Вайоминга (США)

[20] (табл. 2).

Все эти индексы рассчитываются моделями COSMO-Ru6

и

COSMO-Ru2.2 (радиолокационные данные расчетных величин по

ДМРЛ-С «Самара», «Казань», «Нижний Новгород») и в разной степени от-

ражают конвективную неустойчивость воздушной массы: одни – в нижней

тропосфере, но с учетом вертикальной протяженности влажного слоя воз-

духа (Ki), другие – на более высоком уровне до 500 гПа (Li), что может

указывать на сильные восходящие потоки и, соответственно, развитие

сильной грозовой деятельности.

Некоторые индексы являются комплексными: SWEAT и ТТ учиты-

вают показатели нижней и средней тропосферы для прогноза опасных кон-

вективных явлений, включая смерчи.

Из табл. 2 видно, что для рассматриваемого случая 29 июля 2023 года

в Поволжье наиболее показательными являются значения индексов CAPE,

CIN и Li.

В целом в регионе были необходимые и достаточные условия для раз-

вития активной конвекции, что и подтверждается фактическими данными

о сильных порывах ветра/шквалах (см. табл. 1).

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

54

Таблица 2. Индексы конвекции по данным зондирования атмосферы в пп. Казань, Нижний Новгород и Самара (Безенчук)

за 03 и 15 ч МСК 29.07.2023

Table 2. The convection indices according to the radiosonde data from Kazan, Nizhny Novgorod, and Samara (Bezenchuk) for 03:00

and 15:00 MSC on July 29, 2023

Срок выпуска р/зонда, ч ВСВ

Индекс

00

12

Критерий состояния атмосферы

CAPE,

Дж/кг

CIN,

1177

238

502

180

960

228

1632

0

143

300

1939

98

<1000 – слабая неустойчивость, вероятны грозы;

1000–2500 – умеренная неустойчивость, сильные грозы и ливни

0 – отсутствие воздействия задерживающего конвекцию слоя;

<50 – слабое воздействие; 50-200 – умеренное воздействие;

>200 – сильное воздействие

Дж/кг

≥4 – абсолютная устойчивость; 2…3 – возможны изолированные

Cu cong; 1…2 – слабая конвекция, наблюдаются Cu cong;

-1…-2 – почти повсеместно слабые грозы, возможны шквалы;

-3…-4 – вероятны сильные грозы, шквалы, возможен град; -4…-5 –

повсеместно сильные грозы, град, шквалы, глубокая конвекция;

-5…-6 – очень сильные грозы, наблюдается формирование суперя-

чеек, крупный град, возможны смерчи

Li, °С

-3

1

3

-5

-1

6

48-49

–

значительное количество гроз, некоторые сильные;

TT, °С

51

49

47

49

50

47

50–51 – сильные грозовые очаги, отдельные очаги с торнадо

25–30 – несколько гроз; 30–35 – рассеянные грозы

>0 – атмосфера устойчивая;-4…0 – атмосфера слабонеустойчивая

<250 – нет условий для возникновения сильных гроз

Ki, °С

SI, °С

SWEAT

36

-1

203

34

1

147

30

2

128

25

-0

166

32

-1

219

31

2

155

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

55

По приведенным показателям наиболее благоприятные условия для

реализации сильных порывов/шквалов к 15 ч МСК сложились в районе

г. Чебоксары (Республика Чувашия), а также в Ульяновской и Самарской

областях (данные р/зондов пп. Казань и Самара). По картам метеоявлений

и данным ДМРЛ-С «Нижний Новгород», «Казань», «Самара» в Нижнем

Новгороде идентифицировался сильный шквал, в Казани и Самаре – силь-

ный град (табл. 1). Величина CAPE в Нижнем Новгороде в оба срока соот-

ветствовала лишь слабой неустойчивости атмосферы и вероятностным гро-

зам, а также сильному задерживающему конвекцию слою, показателем

которого является CIN (табл. 2). И только индекс ТТ показывал на сильные

грозовые очаги, отдельные очаги с торнадо.

Можно предположить, что некоторые шквалы все-таки могли быть не

отмечены наземными метеостанциями или дополнительные условия для их

реализации были не достаточны. Например, при общих благоприятных си-

ноптических и термодинамических условиях (контрасты температуры воз-

духа на холодном фронте не менее 10 °С) (рис. 4) для реализации сильных

порывов ветра/шквалов у поверхности Земли, наблюдавшихся в данном ре-

гионе – наличие высотного гребня тепла при антициклонической кривизне

изогипс и их расходимости, сопровождавшееся значительным ослабле-

нием ветра по потоку [3], что видно в данном примере на картах бариче-

ской топографии АТ-850 и АТ-500 гПа (рис. 5), − условия расходимости

изогипс были лучше для Республики Чувашии, Ульяновской и Самарской

областей, чем для Нижегородской области.

Рассмотрим далее модельные расчеты данного случая.

Прогноз максимальных порывов ветра по COSMO-Ru2.2

Если рассматривать глобально прогноз максимальных порывов при-

земного ветра численной модели COSMO-Ru2.2, можно сказать, что мо-

дель хорошо спрогнозировала сильные ветры в Поволжье. На карте макси-

мальных порывов ветра (рис. 6) видны зоны очень сильного ветра 30‒

35 м/с на юго-западе Республики Татарстан, до 30 м/с на юго-западе

Республики Марий Эл, северо-востоке Нижегородской обл. и на юге

Самарской области.

На карте максимальных порывов ветра с заблаговременностью сутки

можно видеть правильно рассчитанную зону с повышенными порывами

ветра 20‒25 м/с, локальными зонами 25‒30 м/с и отдельными очагами мак-

симальных порывов выше 30 м/с по всему региону Поволжья, который

находился, как указывалось выше, под влиянием обширного двухцентро-

вого циклона. При сравнении спрогнозированных очагов максимальных

порывов ветра на картах часовой дискретности с фактическими видно, что

модель правильно определила время максимальных порывов − с 13.30 до

18.30 ч МСК, пиковый максимум – около 16 ч МСК (МС Чебоксары порыв

33 м/с). Причем смещенность самого спрогнозированного очага макси-

мального порыва (более 30 м/с) относительно факта 33 м/с на территории

56

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

Республики Чувашия – не более 100 км и до 150 км – от максимальных

очагов 28 м/с в Самарской области.

Рис. 4. Приземная карта погоды с фронтальным анализом за 12 ч

МСК 29.07.2023.

Fig. 4. The surface weather chart with frontal analysis for 12:00 MSC on

July 29, 2023.

Модельные прогнозы визуализируются также в графическом виде. На

рис. 7 приведены спрогнозированные максимальные скорости ветра в срав-

нении с фактическими по четырем пунктам, где есть данные наблюдений

наземных метеостанций, из чего следует, что представленные в конкрет-

ных точках (пунктах) значения спрогнозированных максимальных поры-

вов ветра занижены относительно фактических максимальных порывов.

Определяемые по цветовой шкале на рис. 6 зоны ближе по скорости к фак-

тическим данным наземных метеостанций. Так, наиболее сопоставимы в

графическом виде спрогнозированные и фактические порывы ветра по

п. Ульяновск (26 м/с факт и 23 м/с прогноз, что вполне приемлемо для про-

гноза). Сравнения по остальным пунктам имеют значительно большие рас-

хождения.

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

57

Рис. 5. Карты АТ-850 (слева) и АТ-500 (справа) за 15 ч МСК 29.07.2023

Цветом нанесены изолинии: изогипсы − черным на карте АТ-850; синим – на

АТ-500; красным – изотермы на АТ-850 гПа.

Fig. 5. The 850 hPa (left) and 500 hPa (right) maps for 15:00 MSC on July 29,

2023. The isolines: the isohypses are black at 850 hPa and blue at 500 hPa;

the isotherms at 850 hPa are red.

Рис. 6. Карты максимальных порывов ветра модели COSMO-Ru2.2

29.07.2023 от счета 03 ч МСК: на 16 ч МСК (слева), с суточной заблаговре-

менностью (справа). Сила ветра отражена на цветовой шкале.

Fig. 6. The COSMO-Ru2.2 maps of maximum wind gusts for July 29, 2023 (the

03:00 MSC model run): for 16:00 MSC (left), with a daily lead time (right). Wind

speed is given on the color scale.

58

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

Рис. 7. Графическое представление численных расчетов максимальных по-

рывов ветра модели COSMO-Ru2.2 29.07.2023 от счета 03 ч МСК по пунктам:

Димитровград, Нижний Новгород, Ульяновск, Чебоксары. Синие линии –

спрогнозированные порывы ветра; «жирные» точки без линий − фактические

порывы.

Fig. 7. The graphic presentation of the COSMO-Ru2.2 numerical simulations of

maximum wind gusts for July 29, 2023 (the 03:00 MSC model run) for four stations

with available weather station observations: Dimitrovgrad, Nizhny Novgorod, Ulya-

novsk, and Cheboksary. The blue lines are predicted wind gusts; the bold dots

without lines are observed gusts.

Следует сделать вывод, что прогнозисту при разработке штормового

предупреждения о сильном ветре при шквале следует прежде всего, кроме

обязательной оценки синоптической ситуации, анализировать карты мак-

симальных порывов ветра расчетов модели с высоким пространственно-

временным разрешением COSMO-Ru2.2, при этом понимая, что если мо-

дель прогнозирует очаги максимальных порывов ветра в соседних к пункту

прогноза областях, особенно перемещающихся по воздушному потоку, то

следует уточнять для пункта/района прогноза скорости по графическому

материалу. Следует учитывать также известные благоприятные термоди-

намические условия – температура воздуха 25‒30 °С, точка росы 16‒20 °С,

значительные величина падения давления и контрасты температуры воз-

духа на фронте. Сравнение фактических и модельных прогностических

максимальных порывов ветра см. в табл. 1.

В помощь оперативному синоптику также предлагается эксперимен-

тальный наукастинг порывов ветра до 2 ч, построенный по данным сети

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

59

локаторов ДМРЛ-С на ЕТР и модели COSMO-Ru2.2, пример которого для

29.07.2023 по территории региона Поволжья приведен ниже.

Наукастинг порывов ветра до 2 ч по региону

Поволжья 29.07.2023

По приведенным на рис. 8 картам наукастинга порывов ветра видно,

что в регионе Поволжья правильно воспроизведены сильные порывы

ветра: по региону в основной градации 15‒20 м/с (зеленый цвет) с очагами

20‒25 м/с (желтый цвет) и 25‒30 м/с (оранжевый цвет), с максимальным

очагом в Нижегородской области более 30 м/с (красный цвет). Однако не

показан наиболее сильный ветер 26 м/с с порывом 33 м/с в районе МС Че-

боксары, хотя на юго-западе Республики Чувашия отражены порывы до

30 м/с и область максимального порыва смещается в Нижегородскую об-

ласть из района Чебоксар, то есть край расчетной области не всегда может

позволить воспроизвести ситуацию.

Рис. 8. Пример наукастинга Гидрометцентра России порывов ветра на 13.30 ч

МСК (слева) и 14.20 ч МСК (справа) 29.07.2023. Величина порывов ветра

определяется по цветовой шкале.

Fig. 8. The example of wind gust nowcasting (Hydrometcentre of Russia) for 13:30

(left) and 14:20 MSC (right) on July 29, 2023. Wind gusts are determined by the

color scale.

Случай шквала с порывами до 26 м/с в аэропорту Внуково

7 октября 2023 года

На примере случая шквала в Московском регионе 07.10.2023 (аэро-

порт Внуково в 19.22 ч МСК), когда наблюдательной сетью был зафикси-

рован максимальный порыв ветра 26 м/с, покажем применение наука-

стинга порывов ветра на 2 ч и результаты его погрешности в отображении

максимальных порывов при данной синоптической ситуации.

60

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

Этот случай связан со струйным течением нижних уровней (СТНУ)

[1], характерным при прохождении системы атмосферных фронтов

(рис. 9). СТНУ располагается перед фронтом в теплом влажном воздухе

теплого сектора циклона с максимумом составляющей скорости ветра, па-

раллельной фронту. В качестве критерия выделения скорости СТНУ, по-

добного критерию ВМО для струйного течения в свободной атмосфере, в

некоторых источниках используют скорость от 15 м/с. СТНУ способствует

возникновению и усилению порывов ветра у земли даже до градации опас-

ного явления погоды. На рис. 9 (правая панель) приведена карта бариче-

ской топографии АТ-850, где показано, что южнее Москвы наблюдается

СТНУ со скоростью 25 м/с (данные радиозонда для п. Москва – Долгопруд-

ный отсутствуют).

Рис. 9. Карта погоды с фронтальным анализом за 18 ч МСК (слева) и бариче-

ской топографии АТ-850 за 15 ч МСК (справа) 07.10.2023. Черным цветом

нанесены изобары и изогипсы, красным – изотермы; треугольники в оперении

значений скорости ветра на карте АТ-850 обозначают скорость ветра 25 м/с.

Fig. 9. The weather map with frontal analysis for 18:00 MSC (left) and 850 hPa

map for 15:00 MSC (right) for October 7, 2023. The isobars and isohypses are

black, the isotherms are red; the triangles in the wind speed symbols on the 850

hPa map mark the wind speed of 25 m/s.

По данным ДМРЛ-С «Внуково», в 19.20 ч МСК в районе аэропорта

Внуково находился ливнеопасный очаг с максимальной интенсивностью

осадков 15–20 мм/ч (рис. 10), высотой кучево-дождевой облачности ло-

кально до 8 км и максимальной отражаемостью (рис. 10 и 11), что может

быть соотнесено с критериями явления «шквал» для переходного периода,

которые еще не прописаны для этого периода в Инструкции [5]. На рис. 11

приведен вертикальный разрез кучево-дождевого облака, на котором ло-

кальная зеленая зона соответствует максимальной отражаемости облака

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

61

Zmax=51 dBz, что является высоким значением для осеннего (переход-

ного) периода года, когда мощность конвекции и значения параметров ку-

чево-дождевой облачности (высота, отражаемость, интенсивность ливне-

вых осадков) уже не столь значительны, как в летний период, и для

возникновения такого опасного явления, как шквал более 25 м/с, нужны

дополнительные «триггеры», чем и явился ливневой очаг с интенсивно-

стью локально до 10 мм/ч и СТНУ [1], вызвавшие в конкретном месте силь-

ный шквал.

Рис. 10. Фрагменты карт ДМРЛ-С «Внуково» 07.10.2023 в 19.20 ч МСК: явле-

ний (слева) и интенсивности осадков (справа). Градации метеоявлений и ин-

тенсивность осадков даны по цветовым шкалам.

Fig. 10. The fragments of the Vnukovo Doppler weather radar for 19:20 MSC on

October 7, 2023: weather events (left) and precipitation intensity (right). The gra-

dations of weather events and precipitation intensity are given on the color scale.

Рис. 11. Вертикальный разрез облачности по ДМРЛ-С «Внуково» в 19.20 ч

МСК 07.10.2023. Локальная зеленая зона в нижнем слое соответствует мак-

симальной отражаемости кучево-дождевого облака Zmax=51 dBz.

Fig. 11. The vertical section of cloudiness according to the Vnukovo Doppler

weather radar for 19:20 MSC on October 7, 2023. The local green zone in the lower

layer corresponds to the maximum reflectivity of a cumulonimbus cloud Zmax=51

dBz.

62

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

На рис. 12 приведен фрагмент карты наукастинга на 2 ч порывов ветра

в 19.10 ч МСК 07.10.2023. Видно, что в районе п. Наро-Фоминск находи-

лась зона сильного ветра со скоростью 15−20 м/с, которая по воздушному

потоку двигалась к аэропорту Внуково, где и был зафиксирован шквал

26 м/с. Далее, согласно наукастингу, порывы ветра ослабевали при подходе

к центральной части Москвы. В целом днем по Москве и Московской об-

ласти наземной наблюдательной сетью были зафиксированы порывы ветра

12–18 м/с, что вполне соответствует прогнозам наукастинга. По данному

случаю можно сделать вывод, что прогноз наукастинга имел погрешность

по территории прогноза до 70 км и до 1 ч по времени осуществления мак-

симального порыва. Но если рассматривать прогноз в целом по региону, то

градация ветра 15–20 м/с была отображена правильно. Видимо, для про-

гноза максимальных порывов ветра в конкретном пункте необходим учет,

кроме всех приведенных выше доводов, местных локальных условий, а

именно: открытость местности (на полосе аэродрома Внуково) и совпаде-

ние в одно время всех условий (сильный ливнеопасный очаг и прохожде-

ние СТНУ).

Рис. 12. Фрагмент карты наукастинга порывов ветра в 19.10 ч МСК

07.10.2023. Зеленая зона – порывы ветра зоны, двигающейся по направле-

нию к п. Внуково, соответствующие по цветовой шквале скорости 15-20 м/с.

Fig. 12. The fragment of the wind gust map for 19:10 MSC on October 7, 2023.

The green zone is wind gusts of the zone moving towards Vnukovo corresponding

to the wind speed of 15-20 m/s on the color scale.

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

63

Если рассматривать модельные прогнозы с высоким пространственно-

временным разрешением COSMO-Ru2.2, COSMO-Ru6 и ICON-EUR7 по-

рывов ветра в графическом виде на день 07.10.2023 от счета 03 ч МСК,

порывы по п. Внуково до 18 м/с спрогнозированы только моделью

COSMO-Ru6; прогнозы COSMO-Ru2.2 и ICON-EUR – 7–13 м/с (рис. 13).

Следует вывод, что прогноз сильного ветра в переходный период также за-

труднителен для моделей с высоким пространственно-временным разре-

шением, когда и величины предикторов значительно снижены относи-

тельно летних критериев. Поэтому для разработки штормовых

предупреждений о сильном ветре синоптику в оперативной работе необхо-

димо пользоваться всеми имеющимися в наличии прогностическими ин-

струментариями.

Рис. 13. Прогноз порывов ветра на день 07.10.2023 от счета 03 ч МСК:

COSMO-Ru2.2 (вверху), COSMO-Ru6 (внизу слева), ICON-EUR7 (внизу

справа). Синие линии – спрогнозированные порывы ветра; «жирные» точки

без линий – фактические порывы.

Fig. 13. The forecast of wind gusts for the daytime on October 7, 2023 (the 03:00

MSC model run): COSMO-Ru2.2 (top), COSMO-Ru6 (bottom left), ICON-Eur7

(bottom right). The blue lines are predicted wind gusts; the bold dots without lines

are observed gusts.

В целом анализ сравнения прогноза сильных порывов ветра по пред-

лагаемому экспериментальному наукастингу, проведенный за прошедший

64

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

летне-осенний период, можно считать удачным и рекомендуемым для при-

менения в оперативной практике после получения результатов верифика-

ции и доработки.

Наукастинг интенсивности осадков до 12 ч

Еще один вид наукастинга, предлагаемый оперативному синоптику

Гидрометцентром России – это экспериментальный вариант наукастинга

интенсивности осадков на базе модельного прогноза COSMO-Ru2.2 до 12 ч

с использованием полей осадков по радарным данным. Технология исполь-

зования модели с высоким пространственно-временным разрешением поз-

волила увеличить срок прогноза интенсивности осадков до 12 ч. С помо-

щью анимации отслеживается процесс

в

движении

с

видимой

трансформацией зон интенсивности осадков, что дает возможность опера-

тивному синоптику корректировать и уточнять прогнозы и консультации о

неблагоприятных и опасных явлениях погоды по территории ЕТР, где есть

покрытие радиолокационной сетью ДМРЛ-С.

Приведем пример консультации о комплексе неблагоприятных метео-

рологических явлениях, связанных с развитием конвекции, по москов-

скому мегаполису с использованием наукастинга об интенсивности осад-

ков с заблаговременностью до 12 ч, с помощью которого был рассчитан

подход к мегаполису зоны осадков на холодном атмосферном фронте с гро-

зами на день 18.07.2023. Утром был выпущен детализированный прогноз

погоды (рис. 14): ожидался кратковременный дождь до 14 мм, местами ли-

вень до 20 мм начиная с 12–15 ч МСК при прохождении через регион хо-

лодного атмосферного фронта с грозами.

Рис. 14. Пример детализированного прогноза погоды по московскому мегапо-

лису на день 18.07.2023.

Fig. 14. The example of the detailed weather forecast for the Moscow megalopolis

for the daytime on July 18, 2023.

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

65

Дежурный синоптик выпустил консультацию о неблагоприятных яв-

лениях погоды, в совокупности образующих «комплекс неблагоприятных

явлений»: гроза, ливень, сильный ветер, град (рис. 15). На рис. 16 приве-

дены карты наукастинга интенсивности осадков по Центральному феде-

ральному округу.

Рис. 15. Пример консультации о КМЯ по московскому мегаполису на день

18.07.2023, выпущенной в 11.40 ч МСК.

Fig. 15. The example of the consultation about the complex of weather events for

the Moscow megalopolis for the daytime on July 18, 2023 issued at 11:40 MSC.

Рис. 16. Фрагменты карты наукастинга интенсивности осадков на 12 ч по

ЦФО 18.07.2023 от счета 09.50 ч МСК в 18.50 ч МСК (слева) и 21.50 ч МСК

(справа). Интенсивность осадков показана по цветовой шкале.

Fig. 16. The fragments of the 12-hour precipitation intensity nowcasting map for

the Central Federal District at 18:50 (left) and 21:50 MSC (right) on July 18, 2023

(the 09:50 MSC model run). The precipitation intensity is shown on the color scale.

Сравнивая зоны интенсивности осадков карт наукастинга (рис. 16) и

сети ДМРЛ-С (рис. 17) прежде всего по площади и конфигурации, видно,

что наукастинг хорошо отразил именно центральную зону основного

холодного фронта, проходившего широкой полосой в 18 ч МСК через

московский регион

и

весь Центральный федеральный округ

протяженностью с юга на север и смещением на северо-восток (рис. 18).

При более детальном рассмотрении видно, что на карте наукастинга зона

осадков интерпретируется одной широкой полосой, тогда как на карте

66

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

ДМРЛ-С – в виде нескольких полос различной интенсивности, локально

более сильной, чем предлагает наукастинг. Кроме того, наукастинг дает

некоторое запаздывание прохождения п. Москва. Надо понимать, что на

зону осадков может сильно оказывать влияние сам московский мегаполис,

активизируя или размывая ее

в

зависимости от интенсивности

атмосферного фронта, времени года, суток и направления перемещения.

Модель не всегда точно может спрогнозировать трансформацию зоны

осадков. Однако если смотреть в целом на процесс и возможность

заблаговременной разработки штормового предупреждения, предлагаемый

экспериментальный наукастинг является хорошей помощью для

оперативного синоптика.

Рис. 17. Фрагменты объединенной карты интенсивности осадков сети

ДМРЛ-С на сайте «Метеорад» 18.07.2023 в 18.50 ч МСК (слева) и 21.50 ч МСК

(справа). Интенсивность осадков показана по цветовой шкале.

Fig. 17. The fragments of the Doppler weather radar network composite precipita-

tion intensity map at the Meteorad website at 18:50 (left) and 21:50 MSC (right) on

July 18, 2023. The precipitation intensity of is shown on the color scale.

Что касается наукастинга порывов ветра по данному случаю, также

можно отметить, что по карте была видна подходящая к московскому

мегаполису (на рис. 19) зона сильного ветра 15‒20 м/с (зеленый цвет) с

локальной областью 20‒25 м/с (желтый цвет), связанная с прохождением

через регион холодного атмосферного фронта. Правильность

и

своевременность выпуска консультации о комплексе неблагоприятных

явлений погоды подтверждается фактическими данными по осадкам и

порывам ветра, зафиксированным в мегаполисе (местами сильные осадки

16‒23 мм за день, порывы ветра до 15‒17 м/с).

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

67

Рис. 18. Фрагмент карты погоды с фронтальным анализом за 18 ч МСК

18.07.2323 с выделенными цветом явлениями погоды: красным – грозы,

зеленым – осадки.

Fig. 18. The fragment of the weather chart with frontal analysis for 18:00 MSC on

July 18, 2023 with colored weather phenomena: thunderstorms are red, precipita-

tion is green.

Рис. 19. Фрагмент карты наукастинга порывов ветра на 15.10 ч МСК

18.07.2023.

Fig. 19. The fragment of the wind gust nowcasting map for 15:10 MSC on

July 18, 2023.

68

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

Возможности экспериментального радиолокационного мониторинга

для предупреждения о возникновении конвективных штормов с

сильными порывами ветра при шквалах

Радиолокационная экспериментальная диагностика мощных кон-

вективных штормов, под которыми подразумеваются основные контраст-

ные атмосферные фронты с активной грозовой деятельностью, осуществ-

ляемая в реальном режиме времени с периодичностью 10 минут и

пространственным разрешением 0.05 градусов на основе информации сети

ДМРЛ-С и численного прогнозирования, дает оперативному синоптику

возможность уточнить силу прогнозируемого ветра (шквала) при принятии

решения о штормовом предупреждении/консультации. Диагностируются

порывы ветра в градациях скорости ветра 15–33 м/с (рис. 20, левая панель),

шквалов в трех градациях интенсивности (рис. 20, правая панель) и в гра-

дации опасных явлений при порывах (25 м/с и более), т. е. тремя независи-

мыми подходами, а также максимальная скорость восходящего потока воз-

духа, указывающая на возможную силу опасного конвективного явления

(рис. 21, правая панель).

Рис. 20. Фрагменты карт в 15.40 ч МСК 18.07.2023 диагноза порывов ветра

(слева – в градации скорости ветра 15–25 м/с, справа – шквалов в трех гра-

дациях интенсивности).

Fig. 20. The fragments of the wind gust diagnosis maps for 15:40 MSC on July 18,

2023 (in the 15-25 m/s gradation of wind speed (left), squalls in three gradations of

intensity (right)).

Приведен пример ситуации 18.07.2023, рассмотренной выше, когда

использовался экспериментальный диагноз радиолокационных данных для

разработки штормовой консультации по московскому мегаполису. Карта

порывов ветра правильно диагностировала порывы по московскому реги-

ону в основной градации 18–20 м/с, локально до 25 м/с, а карта опасных

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

69

порывов – до 25 м/с, что было несколько завышено (рис. 21). Карта диа-

гноза максимальной скорости восходящего потока (20–25 м/с) правильно

отражала активно выраженную конвекцию на контрастном холодном ат-

мосферном фронте с возможностью реализации сильных конвективных яв-

лений (ливней и шквалистых порывов ветра), что идентифицировал лока-

тор ДМРЛ-С «Внуково» и подтвердили данные наземной наблюдательской

сети.

Рис. 21. Фрагменты карт в 15.10 ч МСК 18.07.2023 метеоявлений ДМРЛ-С

«Внуково» (слева) и диагноза максимальной скорости восходящего потока

воздуха (справа). Цветовые шкалы указывают: слева – явления, справа – мак-

симальную конвективную скорость потока в м/с, являющуюся одним из пара-

метров конвекции, характеризующим опасные конвективные явления.

Fig. 21. The fragments of the maps for 15:10 MSC on July 18, 2023: Vnukovo

Doppler radar weather events (left) and the diagnosis of maximum updraft velocity

(right). The color scales indicate: weather events (left), maximum convective flow

velocity (m/s) (right), which is one of the convection parameters characterizing se-

vere convective weather events.

Выводы

1) Использование предложенных экспериментальных методов наука-

стинга интенсивности осадков до 12 ч и порывов ветра до 2 ч, а также тех-

нологии диагноза опасных конвективных явлений на основе данных сети

ДМРЛ-С позволяет более точно показать развитие неблагоприятных и

опасных явлениях погоды конвективного характера с учетом их трансфор-

мации на ближайшие часы, что улучшает прогноз этих явлений погоды ;

2) продукция моделей с высоким пространственно-временным разре-

шением COSMO-Ru2.2 и COSMO-Ru6 (индексы конвекции и карты) поз-

воляет уточнять сверхкраткосрочный прогноз опасных конвективных яв-

лений погоды;

70

Метеорологические прогнозы, математическое моделирование

3) для сверхкраткосрочного прогноза максимальных порывов

ветра/шквалов в градации «опасные» необходимо учитывать наличие

струйного течения нижних уровней;

4) при прогнозе конвективных явлений для обслуживаемого

пункта/района необходимо учитывать зоны сильных конвективных явле-

ний (сильных порывов ветра и осадков), визуализированных на картах чис-

ленных расчетов модели COSMO-Ru2.2, в том числе в соседних областях;

5) при использовании наукастинга порывов ветра на период до 2 ч ана-

лизировать максимальные спрогнозированные порывы ветра в зоне радиу-

сом до 50 км, не проецируя результат на конкретную точку местности;

6) при прогнозе сильных осадков, особенно в летний период, исполь-

зуя наукастинг до 12 ч, учитывать возможную активизацию или ослабле-

ние осадкообразующей зоны при подходе к мегаполисам.

Список литературы

1. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды. Часть I. Л.: Гидроме-

теоиздат, 1986. 704 с.

2. Инструкция для оперативно-прогностических и авиаметподразделений

Росгидромета по использованию информации ДМРЛ в синоптической практике.

М.: Росгидромет, 2016. 31 с.

3. Программное обеспечение вторичной обработки информации доплеров-

ского метеорологического радиолокатора ДМРЛ-С ("ГИМЕТ-2010"). М.: Росгид-

ромет, 2011. 108 с.

4. Русин И.Н., Тараканов Г.Г. Сверхкраткосрочные прогнозы погоды. СПб.:

Изд-во РГГМИ, 1996. 306 с.

5. Методические Указания по использованию информации доплеровского ме-

теорологического радиолокатора ДМРЛ-С в синоптической практике: Третья ре-

дакция. М.: Росгидромет, 2019. 126 с.

6. Базовые требования к технологии подготовки краткосрочных прогнозов

погоды. РД 52.27.723-2009. 22 с.

7. Наставление по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения.

РД 52.27.724-2019. 65 с.

8. Васильев А.А., Вильфанд Р.М., Голубев А.Д. Совместное использование

численных мезомасштабных и концептуальных моделей при оперативном про-

гнозе опасных явлений погоды // Труды Гидрометцентра России. 2016. Вып. 359.

С. 48-57.

9. Васильев П.П., Васильева Е.Л. Система статистической интерпретации вы-

ходной продукции гидродинамических моделей для среднесрочного прогноза по-

годы // 70 лет Гидрометцентру России. СПб.: Гидрометеоиздат, 1999. С. 118-133.

10. Дмитриева Т.Г, Песков Б.Е. Численный прогноз с мезосиноптическим

уточнением двух случаев особо сильных шквалов на европейской части России

летом 2010 г. // Метеорология и гидрология. 2013. № 2. С.18-30.

References

1. Rukovodstvo po kratkosrochnym prognozam pogody. Cрast' I. Leningrad,

Gidrometeoizdat publ., 1986, 704 p. [in Russ.].

Дмитриева Т.Г., Смирнов А.В., Алексеева А.А., Васильев Е.В.

71

2. Instrukciya dlya operativno-prognosticheskih i aviametpodrazdelenij Rosgi-

drometa po ispol'zovaniyu informacii DMRL v sinopticheskoj praktike. Moscow, Rosgi-

dromet, 2016, 31 p. [in Russ.].

3. Programmnoe obespechenie vtorichnoj obrabotki informacii doplerovskogo me-

teorologicheskogo radiolokatora DMRL-S ("GIMET-2010"). Moscow, Rosgidromet,

2011, 108 p. [in Russ.].

4. Rusin I.N., Tarakanov G.G. Sverhkratkosrochnye prognozy pogody. Saint Pe-

tersburg, Izd-vo RGGMI, 1996, 306 p. [in Russ.].

5. Metodicheskie Ukazaniya po ispol'zovaniyu informacii doplerovskogo meteoro-

logicheskogo radiolokatora DMRL-S v sinopticheskoj praktike: Tret'ya redakciya, Mos-

cow, Rosgidromet, 2019, 126 p. [in Russ.].

6. Bazovye trebovaniya k tekhnologii podgotovki kratkosrochnyh prognozov po-

gody. RD 52.27.723-2009, 22 p. [in Russ.].

7. Nastavlenie po kratkosrochnym prognozam pogody obshchego naznacheniya.

RD 52.27.724-2019, 65 p. [in Russ.].

8. Vasiliev A.A., Vil’fand R.M., Golubev A.D. The joint use of mesoscale numerical

and conceptual models in operational forecast of hazard weather phenomena. Trudy

Gidromettsentra Rossii [Proceedings of the Hydrometcentre of Russia], 2016, vol. 359,

pp. 48-57 [in Russ.].

9. Vasil'ev P.P., Vasil'eva E.L. Sistema statisticheskoj interpretacii vyhodnoj

produkcii gidrodinamicheskih modelej dlya srednesrochnogo prognoza pogody. 70 let

Gidrometcentru Rossii. Saint Petersburg, Gidrometeoizdat publ., 1999, pp. 118-133

[in Russ.].

10. Dmitrieva T.G., Peskov B.E. Numerical forecast with the mesosynoptic speci-

fication of extremely severe squalls in the European part of Russia (Case study for June

13 and July 29, 2010). Russ. Meteorol. Hydrol., 2013, vol. 38, no. 2, pp. 71-79. DOI:

10.3103/S1068373913020027.

Поступила 10.11.2023; одобрена после рецензирования 23.11.2023;

принята в печать 12.12.2023.

Submitted 10.11.2023; approved after reviewing 23.11.2023;

accepted for publication 12.12.2023.