Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2023. № 3 (389). С. 152-164

152

DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2023-3-152-164

УДК 551.515.4

Пространственно-временная изменчивость

грозовой активности

на территории Северного Кавказа

А.Х. Аджиев, З.М. Керефова, Р.А. Гятов

Высокогорный геофизический институт, г. Нальчик, Россия

zknyaz-kbsu@mail.ru

Выполнен анализ данных многолетних наблюдений (с 2008 по 2019 год) за гро-

зовой активностью на территории Северного Кавказа грозопеленгационной сети

ФГБУ «ВГИ» с пространственно-разнесенными датчиками LS8000 и LS7002. Уста-

новлены климатические и орографические региональные факторы, формирующие

пространственную неоднородность грозоразрядной деятельности на рассматривае-

мой территории. Показано, что количество грозовых явлений, их продолжитель-

ность и интенсивность молниевых разрядов определяют микрофизические процессы

в атмосфере, а именно интенсивность облако- и осадкообразования.

Ключевые слова: грозовая активность, климат, молнии, грозопеленгационная

сеть, осадки, радиолокация

Spatiotemporal variability of thunderstorm activity

in the North Caucasus

A.H. Adzhiev, Z.M. Kerefova, R.A. Gyatov

High-Mountain Geophysical Institute, Nalchik,, Russia

zknyaz-kbsu@mail.ru

The analysis of the long-term observations (2008–2019) of thunderstorm activity in

the North Caucasus using the High-mountain Geophysical Institute lightning detection net-

work with LS8000 and LS7002 sensors is performed. Climatic and orographic regional

factors forming the spatial heterogeneity of thunderstorm activity in the analyzed region

are identified. It is shown that the number of thunderstorm events, their direction and light-

ning discharge intensity determine microphysical processes in the atmosphere, namely, the

intensity of cloud and precipitation formation.

Keywords: thunderstorm activity, climate, lightning, lightning detection network, pre-

cipitation, radar

Введение

Факторы грозовой активности относятся к числу наиболее опасных яв-

лений погоды. Грозы реализуются в виде молний различных типов – назем-

ных и облачных. Воздействия молний особо опасны для жизни человека

и негативно сказываются на безопасность авиации, линии электропередач

и другие погодозависимые объекты.

Арджиев А.Х., Кеферова З.М., Гятов Р.А.

153

Поскольку вероятностные распределения параметров молний могут

существенно отличаться по территориям, имеющим различные физико-

географические характеристики, необходимо получить данные о грозораз-

рядной деятельности для конкретной местности. Не учет этого обстоятель-

ства при решении задач молниезащиты различных объектов приводит

обычно к занижению или неоправданному завышению уровней надежно-

сти грозозащиты, а следовательно, и к экономическим потерям.

Главными параметрами для расчетов молниезащиты объектов и соору-

жений являются среднегодовая плотность ударов молнии в поверхность

земли и продолжительность гроз.

В этой связи целью настоящей работы является оценка региональных

факторов грозовой активности на территории Северного Кавказа. Для

этого использована грозопеленгационная сеть (ГПС) ФГБУ «ВГИ» с про-

странственно-разнесенными датчиками LS8000 и LS7002. Датчики грозо-

пеленгационной сети разнесены на расстояния 70–100 км и имеют по две

антенны для приема электромагнитного излучения молниевого разряда: в

низкочастотном (LF) и высокочастотном (VHF) диапазонах длин волн.

Принимаемое датчиками ГПС электромагнитное излучение молнии

передается по спутниковому каналу связи в центральный сервер, где после

обработки программным обеспечением формируется следующая информа-

ция о каждом молниевом разряде:

 Дата и время. Разницу времени прихода электромагнитного

излучения молнии датчиками (грозопеленгаторами) ГПС определяет с

точностью до 100 наносекунд.

 Координаты места разряда (широту, долготу)

в

системе

геодезических координат (WGS-84).

 Максимальное значение тока в канале разряда молнии «облако-

земля», в кA.

 Классификация молний на виды: разряды «облако-земля» или

разряды «внутриоблачные» и «облачные».

 Классификация (разделение) разрядов молний «облако-земля» на

положительные и отрицательные. ГПС LS8000 определяет полярность

молнии «облако-земля» по знаку нейтрализуемого заряда. Если

нейтрализуется отрицательный заряд, то молния отрицательная, если

нейтрализуется положительный заряд – молния положительная. Для

облачных и межоблачных молний ГПС не определяет знак (полярность)

нейтрализуемого заряда.

 Время роста тока молнии «облако-земля» до пикового значения,

в мкс.

 Время спада сигнала от пикового значения до нуля, в мкс.

 Максимальное значение скорости увеличения сигнала (крутизна

тока молнии), в кA/мкс.

Система грозопеленгации вышеуказанную информацию о молниях

принимает со всей территории Северного Кавказа, архивирует ее и

154

Климатические исследования, обзоры

передает потребителям. Для разрядов «облако-земля» радиус области

обзора равен около 625 км от центра сети ГПС, а разрядов «облако-облако»

– 325 км. Область охвата системы покрывает территории юга европейской

части России и республик Закавказья. Пример отображения на карте

местности получаемых грозопеленгационных данных о молниевых

разрядах на территории Северного Кавказа за грозовой день представлен

на рис. 1. По такому рисунку можно судить о местоположении и границах

грозовой деятельности за конкретный день. При этом контроль ведется в

режиме реального времени. В ГПС предусмотрены комплексирования

грозоразрядной информации

с

радиолокационной

и

спутниковой

информацией наложением координат разрядов молний на радиоэхо

облаков и космоснимки.

"+" – молнии на землю положительной полярности;

"-"– молнии на землю отрицательной полярности;

"о"– облачные разряды;

– пункты размещения грозопеленгаторов LS8000 на Северном Кавказе.

Рис. 1. Наложения разрядов молний на картосхему Северного Кавказа.

Fig. 1. Superposition of lightning discharges with a map of the North Caucasus.

Для определения среднестатистических характеристик грозовой дея-

тельности в работе использованы многолетние данные с 2008 по 2019 г.

указанной грозопеленгационной сети.

Проделанный анализ данных с грозопеленгационнной системы

LS8000 подтверждает, что по территории Северного Кавказа наземные

молнии распределены неравномерно.

Арджиев А.Х., Кеферова З.М., Гятов Р.А.

155

Во всем мире создаются грозопеленгационные системы для предупре-

ждения о появлении опасных грозовых облаков. Широко используется со-

временная грозопеленгационная система LS8000, которая фиксирует ра-

диоизлучение от электрических разрядов в двух диапазонах длин волн

VHF = Very High Frequency range (110–118 МГц) и LF = Low Frequency

range (30–350 КГц). При интерпретации результатов измерений считается,

что в диапазоне LF регистрируется около 30 % разрядов «облако-облако»

и «облако-земля», а в диапазоне VHF регистрируются все разряды, вклю-

чая внутриоблачные.

Для расчета грозозащитных мероприятий необходимо знать конкрет-

ную величину, характеризующую грозовую деятельность в данной местно-

сти. Такой величиной является интенсивность грозовой деятельности, ко-

торую принято определять числом грозовых часов или грозовых дней в

году, вычисляемых как среднеарифметическое значение за ряд лет наблю-

дений.

Плотность ударов молнии в землю, или удельная поражаемость, выра-

женная через число поражений 1 км²земной поверхности за год, определя-

ется по данным метеорологических наблюдений в месте размещения объ-

екта. Если же плотность ударов молнии в землю n (1/км^2∙год) неизвестна,

ее можно рассчитать по следующей формуле:

T

n  6,7 

,

(1)

100

где Т – среднегодовая продолжительность гроз в часах.

На рис. 2 приводятся осредненные значения поражаемости молниями

на территориях Западного Кавказа, Центрального Кавказа и Восточного

Кавказа, полученные по данным ГПС.

n, молний/км²∙год

12

14

9,5

9,4

9

5

3

4

0,5

-1

Западный

Кавказ

Центральный Восточный

Кавказ

– наименьшие значения;

− наибольшие значения

Рис. 2. Поражаемость Северного Кавказа наземными молниями.

Fig. 2. The susceptibility of the North Caucasus to ground-based lightning.

156

Климатические исследования, обзоры

Как видно из рисунка, наибольшая удельная поражаемость молниями

наблюдается на юге Западного Кавказа, в районе побережья Черного моря

– до 12 молний/км²∙год. Наименьшая удельная поражаемость молниями

наблюдается на территории северо-восточной части Восточного Кавказа –

от 0,5 молний/км²∙год.

В горных районах большая часть разрядов молний происходит между

разноименными областями в облаках или между разными облаками, по-

этому удельная поражаемость существенно меньше, чем на равнине. Тер-

ритории земной поверхности, где имеются слои почвы с высокой электро-

проводностью, как показывают наблюдения, также поражаются молниями.

Избирательно могут поражаться участки, где проложены протяженные ме-

таллические коммуникации (кабели, трубопроводы, подземные храни-

лища). Избирательно поражаются возвышающиеся над поверхностью

земли металлические объекты (трубы, вышки и др.).

Проанализированы основные факторы, формирующие простран-

ственно-временную неоднородность грозовой активности на Северном

Кавказе. Выявлена значительная неоднородность удельной поражаемости

рассматриваемой территории молниями, которая формируется за счет дей-

ствия следующих факторов:

– различие погодно-климатических условий территорий региона, от-

личающихся как по высоте, так и по местоположению;

– разное количество грозовых дней по регионам: на территории Во-

сточного Кавказа – до 60 дней с грозой в году, Центрального Кавказа – до

40 дней с грозой в году; Западного Кавказа– 10–15 дней с грозой в году;

– разные значения среднегодовой продолжительности гроз по регио-

нам: на территории Восточного Кавказа – до 100 часов в году, Централь-

ного Кавказа – до 60 часов в году; Западного Кавказа − до20–30 часов в

году;

– орографические особенности территорий.

Климатические условия в регионе различаются как по высоте, так и по

местоположению. Температура воздуха снижается по мере увеличения вы-

соты в горах и увеличивается по мере приближения к морю [1]. Средняя

годовая температура в районе Сухуми составляет +12 °С, на склонах гор

при высоте 4000 метров температура может опуститься до -10 °С. В север-

ной части Большого Кавказского хребта температура всегда на 5 °С ниже,

чем на южных склонах. На Северном Кавказе преобладает континенталь-

ный климат, характеризующийся жарким летом и морозной зимой.

Климатическая картина в регионе достаточно разнообразна и в зави-

симости от времени года изменчива. В летнее время года большое количе-

ство тепла влияет на радиационный баланс, поэтому описывают его как

тропический [5]. Зимой картина примерно похожая, с приходом холодов

наблюдаются положительные значения радиационного баланса тоже из

тропиков.

Такое расположение климатических особенностей обусловлено следу-

ющей циркуляцией атмосферы: в летний период времени года с южной

Арджиев А.Х., Кеферова З.М., Гятов Р.А.

157

части Северного Кавказа наступают субтропические области с повышен-

ным давлением и приносят тропический воздух из Азии. Отметим, что бла-

годаря субтропическому климату в летнее время – это период сухого и жар-

кого воздуха. Исключением является западная часть Закавказья, тут

процесс циркуляции атмосферы сбивается за счет дождей местного проис-

хождения. В зимнее время года в районах Черноморского побережья, в за-

падной части Большого Кавказа проходят средиземноморские воздушные

массы с определенными характеристиками, а в южной стороне региона –

иранские.

Разница температур между западной и восточной частью вполне ощу-

тима: в западной части средняя температура в середине лета составляет 21–

25 °С, в восточной части – 26–30 °С. Высокие температуры отмечаются на

Кура-Араксинской низменности, где температура воздуха в летний период

достигает 35 °С.

В горах температура воздуха зависит от высоты. На Черноморском по-

бережье температура 13–15 °C, в предгорьях – 7–9 °C, на высоте выше 4500

метров температура воздуха в летнее время от 0 до минус 5 °C [2].

Среднегодовое количество осадков растет преимущественно с востока

на запад. При этом в горной части осадков гораздо больше, чем в низмен-

ной части. Северо-восточная часть и Малый Кавказ являются сухими обла-

стями, дождей и снега тут выпадает не так много. Среднее годовое количе-

ство осадков в западной части – 800–3500 мм, в восточной и северной части

– 500−2000 мм, в районах Сочи и Адлера – 4200 мм, Прикаспийской низ-

менности – 300 мм.

Нами была выбрана общепринятая классификация климата Кеп-

пена – Гейгера [8, 9]. Она делит климат на пять основных климатических

групп, каждая из которых делится на основе сезонных осадков и темпера-

турных режимов. Рассматриваемый нами регион можно отнести по этой

классификации к субтропическому климату. В западной части климат теп-

лый, умеренный, с теплым и сухим летом (Csb – средиземноморский кли-

мат). В средней и южной части климат влажный, континентальный, с жар-

ким летом, осадки выпадают в течение всего года (Dfb – умеренный

(влажный) континентальный климат). В восточной части климат полуза-

сушливый (BWh – жаркий степной (семиаридный) климат). За год количе-

ство осадков значительно меняется по территории. В августе в западной

части выпадает около 80 мм, в центральной – 45 мм, восточной – 36 мм

осадков. Август является самым теплым месяцем для всех трех областей.

Учитывая, что процесс электризации и молниевая активность обусловли-

ваются интенсивностями облако- и осадкообразования [6, 7], отмеченные

особенности климата Северного Кавказа и приводят к различию грозовой

активности по территории.

Проведенные исследования показали, что продолжительность грозы и

количество разрядов молний определяются интенсивностью облако- и

осадкообразования. Изменение во времени частоты молниевых разрядов

158

Климатические исследования, обзоры

по данным грозопеленгации, интенсивности осадков по спутниковым дан-

ным, объема облака с отражаемостью не ниже 45 dBZ и вертикально инте-

грированной водности облака по данным радиолокаторов показано на

рис. 3.

интенсивность молниевых разрядов LF-типа (наземные молнии) по дан-

ным LS8000;

объем облака с отражаемостью 45 dBZ, км³;

интенсивность молниевых разрядовVHF-типа (облачные молнии) по дан-

ным LS8000;

интенсивность осадков по данным Метеосат-10, мм/ч;

объем облака с VIL, кг/м².

Рис. 3. Ход спутниковых, радиолокационных и грозовых характеристик супер-

ячейкового конвективного облака.

Fig. 3. The course of satellite, radar and lightning characteristics of a supercell

convective cloud:

За рассмотренный промежуток времени видим, что все параметры по-

чти синхронно проходят стадии роста и уменьшения. Наилучшая синхрон-

ность отмечается между изменениями радиолокационных и спутниковых

параметров облака. При этом радиолокационные характеристики дости-

гают своих максимумов раньше, чем максимум молниевой активности. Ве-

роятно, это связано с тем, что электрические процессы являются след-

ствием микрофизических преобразований в облаке. Частота молний для

данного случая не может служить репрезентативной характеристикой

опасных явлений погоды на всей территории развития суперячейки. Этот

факт хорошо демонстрирует рис. 4, где представлены временной ход вер-

тикального интегрированного водосодержания (VIL, кг/м²) и количество

наземных молний положительной и отрицательной полярности в грозо-

градовом облаке (15.05.2016).

Арджиев А.Х., Кеферова З.М., Гятов Р.А.

159

70,0

60,0

50,0

40,0

30,0

20,0

10,0

0,0

9,0

8,0

7,0

6,0

5,0

4,0

3,0

2,0

1,0

0,0

VIL

LF‐

LF+

Время t, час:мин

Рис. 4. Временной ход вертикального интегрированного водосодержания

(VIL, кг/м²) и количества наземных молний положительной и отрицательной

полярности в грозо-градовом облаке (15.05.2016).

Fig. 4. Time course of the vertical integrated water content (VIL, kg/m²) and the

number of ground-based lightning of positive and negative polarity in a hail-storm

cloud (05.15.2016).

В то же время, как было показано ранее, в зоне уверенной регистрации

интенсивность грозовых разрядов может использоваться для решения за-

дач наукастинга или краткосрочного прогноза развития и перемещения

грозо-градовых облаков, особенно в период развития и зрелости облака, и

обладает некоторыми преимуществами в сравнении с радиолокационными

и спутниковыми характеристиками [10].

Приведенные рисунки показывают, что микрофизические процессы в

атмосфере – образование конвективных облаков, осадкообразование и их

интенсивность в регионе – определяют количество и продолжительность

грозовых явлений и интенсивность молниевых разрядов. Эти процессы в

различных частях Северного Кавказа, на Восточном Кавказе, Центральном

Кавказе и Западном Кавказе протекают с разной продолжительностью и

интенсивностью. Важным фактором формирования осадков и, как след-

ствие, грозы являются также горы Большого Кавказа, высота над уровнем

моря которых с востока на запад убывает.

Анализ связей радиолокационных данных, определяющих осадко-

образование с электрическими характеристиками [11], показал, что они

достаточно тесно связаны друг с другом для облаков Северного Кавказа. В

частности, частоты молний в НЧ и СВЧ диапазонах коррелируют с объемом

переохлажденной части с отражаемостью более 35 дбZ и коэффициентом

корреляции r, равным 0.8 и 0.95 соответственно. Таким образом, частоты

молний могут использоваться для прогноза и диагноза ливневых осадков и

града.

160

Климатические исследования, обзоры

По результатам анализа многолетних данных с 2008 по 2019 г. с ГПС

LS8000 наблюдается снижение грозовой активности на территории

Восточного Кавказа и в равнинной части Центрального Предкавказья. В

центральных районах существенных изменений режима гроз не

зафиксировано, в то время как в предгорной зоне имеет место возрастание

грозовой активности, выражающееся в увеличении как числа дней с

грозой, так и суммарной продолжительности гроз.

В таблице приведены среднемесячные и среднегодовое значения

числа грозовых дней и продолжительности гроз на Северном Кавказе по

месяцам за период с 2008 по 2019 г. по данным ГПС ФГБУ «ВГИ».

Таблица. Число дней с грозой и суммарная продолжительность гроз в

месяц на территории Северного Кавказа

Table. The number of days with thunderstorms and the total duration

of thunderstorms in the North Caucasus

Месяцы

Число дней с грозой,

дни

Продолжительность гроз,

часы

1

2

1

2

6.0

10.8

3

4

19.8

4

8

51.6

5

21

26

25

19

13

10

4

209.54

281.78

287.62

234.87

164.05

77.76

25.20

10.05

1379.07

6

7

8

9

10

11

12

Всего

3

136

На Северном Кавказе грозовые явления имеют место во все периоды

года. Из таблицы видно, что наибольшее число дней с грозой и наибольшая

продолжительность гроз на Северном Кавказе наблюдаются в июне и

июле. Наименьшее число дней с грозой – в зимний период. В течение года

наблюдается синхронный ход грозовой активности и продолжительности

гроз.

На рис. 5 представлена полученная с помощью инструментальных

данных LS8000 карта среднегодовой продолжительности гроз на Северном

Кавказе [3].

Арджиев А.Х., Кеферова З.М., Гятов Р.А.

161

Рис. 5. Карта среднегодовой продолжительности гроз на Северном Кавказе,

построенная по инструментальным наблюдениям LS8000.

Fig. 5. A map of the average annual duration of thunderstorms in the North

Caucasus, based on instrumental observations of LS8000.

К основным причинами изменения режима грозовой активности

можно отнести потепление климата, а также изменения атмосферной

циркуляции. В целом по территории Северного Кавказа наблюдается

незначительный региональный положительный тренд увеличения

количества дней с грозой (5 дней/10 лет), а также увеличение количества

молниевых вспышек за один грозовой процесс.

Трансформация динамической структуры фронтальных поверхностей

в условиях Центрального Предкавказья происходит при их движении к югу

и по мере перехода рельефа от равнинного к горному. Это обусловливает

определенную трансформацию полей метеоэлементов в нижней тропо-

сфере, которая инициирует развитие конвекции или тормозит ее. При этом

теоретически показано [4], что рельефу принадлежит исключительно

важная роль в процессе формирования и развития конвективных процессов

в атмосфере, вплоть до возникновения конвективных движений в условиях

отрицательной плавучести. Произошедшие изменения атмосферной цир-

куляции в связи с потеплением климата усилили действие динамических

процессов, что привело к повышению грозовой активности в южных

162

Климатические исследования, обзоры

и юго-западных районах Центрального Предкавказья в условиях относи-

тельно больших высот и значительной расчлененности рельефа.

Сильные электрические поля в атмосфере, возникающие в кучево-

дождевых облаках проявляются в виде электрических разрядов различной

протяженности и формы. Появление электрических зарядов в облаках и по-

следующих электрических разрядов тесно связано с микрофизическими и

динамическими процессами. Этим вопросам посвящено довольно много

публикаций. Здесь можно отметить работы специалистов ГГО, которые по-

казали, что появление кристаллической фракции в конвективных облаках

сопровождается увеличением напряженности электрического поля [6, 7].

Прайс и Райнд [10] определили, что частота молний пропорциональна ско-

рости восходящего потока в степени 4,55.

На протяжении последних лет значительные усилия прилагались для

получения корреляционных связей между частотой разрядов и высотой

верхней границы облака, полученной из радиолокационных данных [11],

частотой разрядов и максимальным значением радиолокационной отража-

емости на разных высотах [3], а также частотой разрядов и количеством

ледяных кристаллов, полученных по результатам радиолокационных изме-

рений [4].

Учитывая значимость контактного механизма электризации для

заряжения облачных частиц, можно ожидать тесной связи между микро-

физическими характеристиками облака, частотой электрических разрядов

и динамикой напряженности электрического поля атмосферы. В большин-

стве исследованных случаев разряды предшествовали появлению осадков.

Все исследователи указывают на региональные и сезонные особенности

полученных связей.

На сегодняшний день пока не получены достаточно строгие зависимо-

сти между микрофизическими и динамическими процессами в облаках и

характеристиками электрических разрядов и электрическими полями в об-

лаке и под облаком.

Заключение

Выполнен анализ данных многолетних наблюдений за грозами на

территории Северного Кавказа с использованием грозопеленгационной

сети с пространственно-разнесенными датчиками LS8000 и LS7002.

Получено, что наибольшее число дней с грозой (до 26 дней) и наибольшая

продолжительность гроз (до 287 часов) на Северном Кавказе наблюдаются

в июне и июле. Наименьшее число дней с грозой (1–2 дня) и наименьшую

продолжительность гроз (6–10 часов) наблюдаем в зимний период.

Наблюдается синхронный ход в течение года грозовой активности и

продолжительности гроз. На Северном Кавказе грозовые явления имеют

место во все периоды года.

Показано, что продолжительность грозы и количество разрядов мол-

ний определяются интенсивностью облако- и осадкообразования. Микро-

физические процессы в атмосфере – образование конвективных облаков,

Арджиев А.Х., Кеферова З.М., Гятов Р.А.

163

осадкообразование и их интенсивность в регионе – определяют количество

и продолжительность грозовых явлений и интенсивность молниевых раз-

рядов. Проанализированы климатические и орографические факторы, фор-

мирующие пространственную неоднородность грозоразрядной деятельно-

сти по территории Северного Кавказа.

Список литературы

1. Абшаев М.Т., Абшаев А.М., Михайловский Ю.П., Синькевич А.А., Попов В.Б., Аджиев

А.Х. Исследование дистанционными радиофизическими средствами особенностей развития

процессов электризации и градообразования в суперячейковом облаке // Труды ГГО. 2020.

Вып 596. С. 96-130.

2. Аджиева А.А., Кондратьева Н.В. Изменение климата и гидрометеорологические яв-

ления в горных районах Кавказа // Устойчивое развитие горных территорий. 2009. Т. 1, № 1.

С. 68-72.

3. Аджиева А.А., Керефова З.М., Гятов Р.А., Тумгоева Х.А. Исследование числа дней

с грозой и продолжительности гроз в году на территории Северного Кавказа // Успехи со-

временного естествознания. 2020. № 8. С. 32-36.

4. Бадахова Г.Х., Лашманов Ю.К., Шмигельский В.А. Динамика и современный режим

грозовой активности над Центральным Предкавказьем // Наука. Инновации. Технологии.

2018. № 4. С. 117-130.

5. Барашкова Е.П., Гаевский В.Л., Дьяченко Л.Н., Лугина К.М., Пивоварова 3.И. Ради-

ационный режим территории СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1961. 528 с.

6. Михайловский Ю.П., Синькевич А.А. Абшаев А.М., Аджиев А.Х., Кашлева Л.В. О

контроле электрического генератора конвективных облаков для прогноза и диагноза опас-

ных явлений погоды // Доклады Всероссийской конференции по физике облаков и актив-

ным воздействиям на гидрометеорологические процессы. Часть 1. Нальчик: АЭТЕРНА,

2017. С. 320-327.

7. Михайловский Ю.П., Синькевич А.А., Павар С.Д., Гопалакришнан В., Довгалюк Ю.А.,

Веремей Н.Е., Богданов Е.В., Куров А.Б., Аджиев А.Х., Малкарова А.М., Абшаев А.М. Иссле-

дования развития грозо-градового облака. Часть 2. Анализ методов прогноза и диагноза

электрического состояния облаков // Метеорология и гидрология. 2017. № 6. С. 31-45.

8. Beck H.E., Zimmermann N.E., McVicar T.R., Vergopolan N., Berg A., Wood E.F. Present

and future 374 Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution // Sci. Data. 2018.

№ 5. P. 180-214.

9. Peel M.C., Finlayson B.L., McMahon T.A. Updated world map of the Köppen-Geiger

climate 376 classification // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2007. № 11 (5). P. 1633-1644.

10. Price C., Rind D. A simple lightning parameterization for calculating global lightning

distributions // J. Geophys. Res. 1992. Vol. 97, no. D9. P. 9919-9933.

11. Ushio T., Heckman S.J., Boccippio D.J., Christian H.J., Kawasaki Z.-I. A survey of thun-

derstorm flash rates compared to cloud top height using TRMM satellite data // J. Geophys. Res.

2001. Vol. 106, no. D20. P. 24089-24095.

12. Zipser E.J., Lutz K.R. The vertical profile of radar reflectivity of convective cells: A

strong indicator of storm intensity and lightning probability? // Mon. Weather Rev. 1994. Vol. 122.

References

1. Abshaev M.T., Abshaev A.M., Mikhaylovsky Yu.P., Sinkevich A.A., Popov V.B., Adzhiev

A.H. Investigation of the peculiarities of the development of electrification and hail formation pro-

cesses in a SuperCell cloud by radiophysical means. Trudy GGO [Proceedings of Voeikov Geo-

physical Observatory], 2020, vol. 596, pp. 96-130 [in Russ.].

2. Adzhieva A.A., Kondrat'eva N.V. Izmenenie klimata i gidrometeorologicheskie yavleniya

v gornyh rajonah Kavkaza. Ustojchivoe razvitie gornyh territorij, 2009, vol. 1, no 1, pp. 68-72

[in Russ.].

164

Климатические исследования, обзоры

3. Adzhieva A.A., Kerefova Z.M., Gyatov R.A., Tumgoeva H.A. Issledovanie chisla dney s

grozoy i prodolzhitel'nosti groz v godu na territorii Severnogo Kavkaza. Uspekhi sovremennogo

estestvoznaniya, 2020, no. 8, pp. 32-36 [in Russ.].

4. Badakhova G.Kh., Lashmanov Yu.K., Shmigelsky V.A. Dynanics and modern regime of

thunderstorm activity over Сentral Рrecaucasus territory. Nauka. Innovacii. Tekhnologii [Science.

Innovations. Technologies], 2018, no. 4, pp. 117-130 [in Russ.].

5. Barashkova E.P., Gaevskiy V.L., D'yachenko L.N., Lugina K.M., Pivovarova Z.I. Radiac-

ionnyy rezhim territorii SSSR. Leningrad: Gidrometeoizdat publ., 1961, 528 p. [in Russ.].

6. Mihaylovskiy Yu.P., Sin'kevich A.A. Abshaev A.M., Adzhiev A.H., Kashleva L.V.

O kontrole elektricheskogo generatora konvektivnyh oblakov dlya prognoza i diagnoza opasnyh

yavleniy pogody // Doklady Vserossiyskoy konferencii po fizike oblakov i aktivnym vozdeystvi-

yam na gidrometeorologicheskie processy. Chast' 1. Nal'chik: AETERNA publ., 2017, pp. 320-

327 [in Russ.].

7. Mikhailovskii Y.P., Sin’kevich A.A., Pawar S.D., Gopalakrishnan V., Dovgalyuk Yu.A.,

Veremei N.E., Bogdanov E.V., Kurov A.B., Adzhiev A.Kh., Malkarova A.M., Abshaev A.M. Inves-

tigations of the development of thunderstorm with hail. Part 2. Analysis of methods for the forecast

and diagnosis of the electrical properties of clouds. Russ. Meteorol. Hydrol., 2017, vol. 42, no. 6,

pp. 377-387. DOI: 10.3103/S1068373917060036.

8. Beck H.E., Zimmermann N.E., McVicar T.R., Vergopolan N., Berg A., Wood E.F. Present

and future 374 Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Sci. Data, 2018,

no. 5, pp. 180-214.

9. Peel M.C., Finlayson B.L., McMahon T.A. Updated world map of the Köppen-Geiger cli-

mate 376 classification. Hydrol. Earth Syst. Sci., 2007, no. 11, vol. 5, pp. 1633-1644.

10. Price C., Rind D. A simple lightning parameterization for calculating global lightning

distributions. J. Geophys. Res., 1992, vol. 97, no. D9, pp. 9919-9933.

11. Ushio T., Heckman S.J., Boccippio D.J., Christian H.J., Kawasaki Z.-I. A survey of thun-

derstorm flash rates compared to cloud top height using TRMM satellite data. J. Geophys. Res.,

2001, vol. 106, no. D20, pp. 24089-24095.

12. Zipser E.J., Lutz K.R. The vertical profile of radar reflectivity of convective cells: A

strong indicator of storm intensity and lightning probability? Mon. Weather Rev., 1994, vol. 122.

Поступила 23.03.2023; одобрена после рецензирования 20.09.2023;

принята в печать 06.10.2023.

Submitted 23.03.2023; approved after reviewing 20.09.2023;

accepted for publication 06.10.2023.