УДК 551.509.54
Режимные характеристики условий
ограниченной видимости на аэродромах
азиатской части России и ближнего зарубежья
Н.П.
Шакина, Е.Н. Скриптунова
Гидрометеорологический
научно-исследовательский центр
Российской Федерации, г. Москва, Россия
Рассчитаны режимные характеристики
горизонтальной дальности видимости на 41 аэродроме азиатской части России и
ближнего зарубежья по данным аэродромных наблюдений. Получены распределения
повторяемости дальности видимости по градациям ≤ 300 м и
≤ 800 м в среднем за год, по сезонам и месяцам, а также в
зависимости от других характеристик погоды. Указанные результаты получены для
данной территории впервые. Использованы ряды данных аэродромных наблюдений за
2001‒2014 гг.
Ухудшенная видимость на аэродромах
рассмотренной территории представляет собой редкое явление, продолжительность
непрерывного существования
которого в 60‒90 % случаев не превышает 2 ч. Как правило,
метеорологическая дальность видимости (МДВ) в градациях ≤ 50 м и
50‒100 м сопровождается высотой нижней границы облаков
(ВНГО) < 90 м (что может означать и вертикальную видимость в
случаях, когда неба не видно и невозможно определить балл облачности). Однако
даже при этих градациях ВНГО повторяемость низких МДВ оказывается невысокой.
Для большинства аэродромов можно указать
пороговые значения относительной влажности, ниже которых ухудшенная видимость
не наблюдается. Так, для МДВ ≤ 300 м пороговыми значениями
являются чаще всего 70‒80 %. Более чем в 50 % случаев
ухудшенная видимость ассоциируется со штилями, слабыми ветрами переменных
направлений или со скоростями ветра 2‒6 м/с.
Ключевые
слова: видимость, аэродромные
наблюдения, повторяемость плохой видимости, высота нижней границы облаков.
относительная влажность, явления погоды
Mean
characteristics of limited visibility conditions
at the aerodromes in the Asian part of
Russia
and in the neighboring countries
N.P.
Shakina, E.N. Skriptunova
Hydrometeorological
Research Center of Russian Federation, Moscow, Russia
Mean characteristics of horizontal visibility are
computed for 41 aerodromes located in the Asian part of Russia and in the
republics of the former USSR based on the
aerodrome observations. Occurrence frequency distributions for visibility of
≤ 300 m and ≤ 800 m are presented as annual,
seasonal, and monthly averages and depending
on weather characteristics observed at the aerodromes. The presented results
are obtained for the analyzed territory for the first time. The 2001-2014
series of aerodrome observations are used.
The low visibility at the aerodromes in the area
under consideration is a rare event, its continuous duration is
≤ 2 h in 60-90 % of the cases. As a rule, visibility of
≤ 50 m and 50-100 m is accompanied by the ceiling of
< 90 m (which can also mean vertical visibility when the sky
cannot be seen and the cloud amount cannot be determined). However, even under
low ceiling heights, the occurrence frequency of low visibility is still low.
For most aerodromes, threshold values of relative
humidity can be indicated below which low visibility does not occur. For
example, if visibility is ≤ 300 m, threshold values are mainly
equal to 70-80 %. In more than 50 % of cases, low visibility is
associated with calm weather or light variable winds as well as with wind
speeds of 2-6 m/s.
Keywords:
visibility, aerodrome observations, low visibility occurrence frequency,
ceiling height, relative humidity, weather phenomena
Введение
Режим горизонтальной
дальности видимости на аэродромах азиатской части России остается практически
неизученным. В литературе имеются отдельные указания на те или иные его
особенности на конкретных аэродромах, но систематических исследований не
существует.
Между тем горизонтальная дальность видимости (далее – видимость), или
метеорологическая дальность видимости (МДВ), является одним
из наиболее значимых погодных факторов, влияющих на деятельность авиации.
Наиболее регулярные и
детальные наблюдения за видимостью выполняются на аэродромах. Эта информация
вместе с синхронными данными о температуре, влажности, ветре, облачности и
высоте ее нижней границы, явлениях погоды включается в телеграммы в коде METAR, которые на аэродромах с достаточно
интенсивным воздушным движением составляются каждые 30 мин, на прочих
аэродромах – каждый час или только в период полетов. Получаемые в
Гидрометцентре России с российских аэродромов и аэродромов ближнего зарубежья
телеграммы в коде METAR начиная с 2001 года включаются в базу данных, пригодную для
компьютерной обработки и разработанную и оперативно пополняемую сотрудниками
отдела авиационной метеорологии Гидрометцентра России. Указанная база данных,
совместно с архивами выходных данных численных прогностических моделей,
оперативно используемых в Гидрометцентре России, в течение последних лет
используется для разработки методов прогноза условий взлета и посадки воздушных
судов [1‒4]. В качестве первого этапа таких разработок на материале
аэродромных наблюдений исследовались режимные характеристики погодных условий,
влияющих на деятельность авиации [3, 4]. Настоящая статья также содержит
результаты начального этапа работ по развитию методов прогноза условий
ухудшенной видимости. В статье использована указанная база данных за период
2001‒2016 гг. для 41 аэродрома азиатской части России и ближнего
зарубежья.
С точки зрения
метеорологического обеспечения авиации наибольшее значение имеют условия ограниченной
видимости, которая может серьезно осложнить условия взлета и посадки воздушных
судов, и наибольший интерес представляет повторяемость определенных значений
дальности видимости, влияющих на условия взлета и посадки. Это прежде всего
значения МДВ ≤ 300 м, а также МДВ ≤ 800 м и значения МДВ ≤ 2000 м, включаемые в телеграммы.
На большинстве аэродромов
азиатской части России повторяемость МДВ ≤ 300 м в среднем
за год составляет менее 1 % (табл. 1). Существенно выше эта повторяемость
в Норильске (4,8 %), а также в Алма-Ате (2,9 %), Тикси и
Усть-Каменогорске (2,2 %). В годовом ходе, однако, эта величина на
отдельных аэродромах в конкретные месяцы сильно увеличивается.
При всей неоднородности и
разнообразии метеорологических условий на обширной территории азиатской части
России, в целом можно отметить, что повторяемость ухудшенной видимости чаще
всего увеличена в зимнее время, в меньшей степени – в конце лета и осенью. Этот
вывод иллюстрируется рис. 1, на котором по оси ординат отложено число аэродромов,
на которых повторяемость видимости ≤ 300 м превосходит среднегодовую
в каждый из месяцев.
Рис. 1. Количество аэродромов, на которых среднемесячная повторяемость видимости ≤ 300 м
превышает среднегодовую.
Fig.
1. Number of aerodromes where month-mean occurrence
frequency
of visibility ≤ 300 m exceeds the annual mean.
На севере
территории (Норильск, Тикси, Якутск) сильно выражен зимний максимум
повторяемости видимости ≤ 300 м (до 17,7 % в Якутске в
январе). Зимний максимум, хотя и не столь высокий, отмечается и в Екатеринбурге,
Кустанае, Братске, Абакане, Чите, Астане, Караганде, Павлодаре,
Усть-Каменогорске, Алма-Ате, Бишкеке, Худжанде, Оше, Душанбе.
С другой стороны,
выделяется группа аэродромов с повышенной повторяемостью указанной градации видимости
летом (Красноярск, Новосибирск, Новокузнецк, Иркутск, Благовещенск, Хабаровск,
Владивосток).
Таблица
1.
Повторяемость (%) горизонтальной дальности видимости ≤ 300 м по месяцам и
в среднем за год по данным телеграмм METAR за период 2001-2016
гг.
Table 1. Monthly and annual mean occurrence frequency (%) of
visibility ≤ 300 m, from the METAR telegrams, 2001-2016
|
Аэродромы |
Месяцы |
Кол. случ. с вид. ≤ 300м |
Общее колич. cлуч. |
||||||||||||
|
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
Ср. |
|||
|
Tикси |
7.2 |
4.3 |
2.4 |
0.4 |
0.8 |
0.6 |
0.7 |
0.4 |
0.1 |
0.5 |
3.3 |
6.3 |
2.2 |
2943 |
136262 |
|
Норильск |
9.0 |
6.1 |
4.8 |
4.3 |
5.5 |
3.7 |
1.2 |
2.5 |
5.3 |
3.8 |
2.9 |
8.4 |
4.8 |
7988 |
166759 |
|
Новый
Уренгой |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.5 |
0.5 |
0.3 |
0.2 |
0.2 |
347 |
150267 |
|
Сургут |
0.9 |
0.8 |
0.4 |
0.4 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.6 |
0.4 |
0.5 |
0.5 |
0.4 |
1138 |
270612 |
|
Нижневартовск |
1.0 |
0.4 |
0.4 |
0.4 |
0.3 |
0.1 |
0.4 |
0.6 |
0.9 |
0.7 |
0.3 |
0.6 |
0.5 |
1001 |
195450 |
|
Полярный |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.5 |
0.5 |
1.1 |
0.7 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
422 |
142215 |
|
Mирный |
0.3 |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
0.6 |
0.2 |
0.1 |
0.0 |
0.2 |
0.2 |
289 |
177007 |
|
Якутск |
17.7 |
13.9 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.5 |
0.3 |
1.9 |
12.7 |
3.9 |
9212 |
234053 |
|
Mагадан |
0.5 |
0.2 |
0.4 |
0.8 |
1.1 |
2.2 |
2.0 |
1.5 |
1.7 |
0.2 |
0.4 |
0.1 |
0.9 |
1584 |
171018 |
|
Tюмень |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
0.5 |
0.2 |
0.2 |
0.3 |
0.7 |
0.6 |
0.6 |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
933 |
269730 |
|
Eкатеринбург |
1.0 |
1.8 |
1.1 |
0.6 |
0.6 |
0.5 |
0.7 |
1.4 |
2.2 |
0.9 |
0.7 |
0.7 |
1.0 |
2746 |
275430 |
|
Челябинск |
1.2 |
0.6 |
0.7 |
1.0 |
0.3 |
0.2 |
0.3 |
0.5 |
0.6 |
0.8 |
1.5 |
0.6 |
0.7 |
1672 |
241966 |
|
Oмск |
0.4 |
0.4 |
0.9 |
0.3 |
0.2 |
0.2 |
0.1 |
0.4 |
0.6 |
0.9 |
0.6 |
0.2 |
0.4 |
1150 |
276329 |
|
Kустанай |
0.8 |
1.1 |
1.9 |
0.5 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.2 |
0.3 |
0.6 |
0.4 |
1.0 |
0.6 |
1167 |
200070 |
|
Kрасноярск |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.1 |
0.2 |
0.5 |
0.9 |
0.9 |
0.5 |
0.5 |
0.2 |
0.4 |
967 |
273881 |
|
Новосибирск |
0.4 |
0.4 |
0.8 |
0.5 |
0.1 |
0.2 |
0.8 |
1.2 |
1.1 |
0.7 |
0.6 |
0.2 |
0.6 |
1619 |
272703 |
|
Kемерово |
0.8 |
0.6 |
0.3 |
0.6 |
0.1 |
0.5 |
0.8 |
1.7 |
0.8 |
0.7 |
0.9 |
0.7 |
0.7 |
1896 |
269651 |
|
Барнаул |
0.7 |
0.6 |
0.7 |
0.5 |
0.1 |
0.1 |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.5 |
1.4 |
1.1 |
0.6 |
1646 |
274392 |
|
Новокузнецк |
0.7 |
0.8 |
0.6 |
0.6 |
0.2 |
1.0 |
1.2 |
2.2 |
2.5 |
1.4 |
2.1 |
0.7 |
1.2 |
3040 |
261907 |
|
Aбакан |
3.4 |
1.2 |
1.2 |
0.3 |
0.2 |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
0.5 |
0.9 |
4.1 |
3.9 |
1.3 |
3702 |
275659 |
|
Братск |
3.1 |
2.4 |
1.1 |
0.2 |
0.1 |
0.2 |
0.5 |
0.4 |
0.6 |
0.5 |
0.7 |
1.6 |
0.9 |
2608 |
275079 |
|
Нерюнгри |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
91 |
185934 |
|
Иркутск |
0.7 |
0.3 |
0.2 |
0.3 |
0.7 |
1.4 |
2.4 |
2.5 |
1.9 |
0.8 |
1.1 |
1.5 |
1.2 |
3175 |
275187 |
|
Чита |
1.3 |
0.4 |
0.0 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.6 |
0.3 |
558 |
194735 |
|
Улан-Удэ |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.5 |
0.5 |
0.5 |
0.0 |
0.2 |
457 |
257720 |
|
Николаевск |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
0.7 |
0.2 |
0.2 |
0.3 |
0.2 |
399 |
179769 |
|
Благовещенск |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.3 |
0.6 |
1.0 |
1.3 |
1.5 |
1.0 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.5 |
1031 |
202403 |
|
Хабаровск |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.2 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
0.7 |
0.9 |
0.6 |
0.3 |
0.3 |
0.4 |
1136 |
277282 |
|
Владивосток |
0.2 |
0.7 |
0.9 |
1.4 |
1.4 |
1.3 |
0.8 |
1.4 |
1.5 |
1.7 |
1.5 |
0.3 |
1.1 |
2475 |
221654 |
|
Южно-Сахалинск |
1.3 |
1.1 |
0.9 |
0.8 |
0.7 |
1.0 |
0.9 |
0.9 |
0.7 |
0.9 |
0.3 |
0.6 |
0.8 |
1778 |
212479 |
|
Петропавловск |
0.7 |
0.7 |
0.7 |
0.2 |
0.7 |
0.6 |
1.1 |
0.6 |
0.2 |
0.2 |
0.1 |
0.4 |
0.5 |
812 |
160257 |
|
Aстана |
1.1 |
2.5 |
2.3 |
1.3 |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
1.1 |
1.7 |
0.9 |
2113 |
238422 |
|
Kараганда |
0.6 |
1.3 |
0.9 |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
0.3 |
0.5 |
0.8 |
0.4 |
902 |
208209 |
|
Павлодар |
0.4 |
0.6 |
1.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
0.4 |
0.8 |
0.3 |
439 |
130418 |
|
Усть-Каменогорск |
5.5 |
2.5 |
2.8 |
1.2 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
0.4 |
0.9 |
1.5 |
3.6 |
7.7 |
2.2 |
3711 |
167849 |
|
Aлма-Ата |
10.7 |
6.1 |
1.9 |
0.2 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.9 |
5.4 |
9.5 |
2.9 |
7170 |
248262 |
|
Kзыл-Орда |
0.7 |
0.5 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.7 |
2.3 |
0.4 |
378 |
101449 |
|
Бишкек |
5.9 |
3.7 |
0.6 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
2.9 |
4.8 |
1.6 |
3084 |
197771 |
|
Худжанд |
2.6 |
0.7 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
2.0 |
2.2 |
0.7 |
1220 |
186583 |
|
Oш |
3.5 |
2.2 |
0.5 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
1.6 |
4.4 |
1.1 |
1819 |
172647 |
|
Душанбе |
2.8 |
1.0 |
0.2 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.4 |
2.0 |
0.6 |
1204 |
217499 |
Можно выделить также
аэродромы, на которых среднемесячная повторяемость МДВ≤ 300 м
не достигает 1 % в течение всего года (Новый Уренгой, Сургут,
Нижневартовск, Полярный, Мирный, Тюмень, Омск, Красноярск, Нерюнгри, Улан-Удэ,
Николаевск, Хабаровск).
На рис. 2 приведены графики годового хода
повторяемости двух градаций МДВ, показывающие существенные локальные различия
условий видимости на аэродромах, расположенных в различных
физико-географических условиях. Повторяемость видимости ≤ 800 м
всюду заметно выше, чем повторяемость более низких градаций, но все же и эта
градация дальности видимости должна быть отнесена к редким явлениям.
|
|
|
Рис. 2. Годовой ход
повторяемости видимости ≤ 300 и ≤ 800 м за период 2001–2016 гг. в Якутске
и Владивостоке.
Fig. 2. Annual cycle of occurrence frequency (%) of
visibility ≤ 300 and ≤ 800 m in Yakutsk and Vladivostok, 2001-2016.
Суточный ход МДВ характеризуется повсеместно
ухудшением видимости в темное время суток, в особенности в диапазоне
МДВ ≤
В табл. 2 и 3 представлены распределения повторяемости
МДВ ≤ 300 и ≤ 800 м соответственно при разных
явлениях погоды по коду КН-01. (Этот код является более привычным и удобным для
анализа, чем код METAR, используемый в телеграммах;
в отделе авиационной метеорологии, в рамках работ по созданию базы аэродромных
наблюдений, была составлена специальная программа перевода данных о погодных
явлениях из кода METAR в код КН-01.) Анализ этих
распределений позволяет
выделить следующие явления погоды, приводящие к ухудшению видимости: 1)
явления, связанные с конденсацией или сублимацией водяного
пара вблизи поверхности Земли; 2) выпадение осадков; 3) помутнение атмосферы в
результате поступления в нее поднимаемых ветром мельчайших частиц пыли или
песка (с поверхности почвы) и снега (с поверхности снежного покрова).
Таблица
2.
Повторяемость (%) видимости ≤ 300 м при разных явлениях погоды по коду
КН-01 по данным телеграмм METAR за 2001-2016 гг.
Table 2. Occurrence frequency (%) of
visibility ≤ 300 m under different weather phenomena (KN-01 code), from
the METAR telegrams, 2001-2016
|
Аэродромы |
Явления по коду КН-01 |
Колич. случ. с видим. ≤ 300м |
Общее число случаев |
|||||||||
|
10-12 |
13-19 |
30-39 |
40-49 |
50-59 |
60-69 |
70-79 |
80-89 |
90-99 |
Сред. |
|||
|
Tикси |
0.0 |
0.0 |
9.9 |
18.6 |
2.4 |
0.1 |
1.1 |
0.0 |
0.0 |
2.2 |
2942 |
135884 |
|
Норильск |
1.0 |
0.0 |
11.0 |
56.9 |
26.9 |
3.5 |
2.7 |
1.9 |
0.0 |
5.0 |
7965 |
158430 |
|
Новый
Уренгой |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
16.2 |
0.4 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.2 |
294 |
147316 |
|
Сургут |
0.0 |
0.0 |
0.8 |
39.9 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.4 |
1138 |
269172 |
|
Нижневартовск |
0.5 |
0.0 |
0.4 |
39.5 |
0.6 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.0 |
0.5 |
1000 |
193534 |
|
Полярный |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
32.5 |
5.9 |
2.2 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.3 |
422 |
141592 |
|
Mирный |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
15.4 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
263 |
175667 |
|
Якутск |
0.0 |
0.0 |
0.5 |
42.0 |
0.0 |
0.2 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
4.0 |
9206 |
231282 |
|
Mагадан |
0.5 |
0.0 |
5.3 |
40.4 |
1.5 |
0.0 |
0.2 |
1.6 |
0.0 |
0.9 |
1583 |
170332 |
|
Tюмень |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
51.3 |
2.9 |
0.4 |
0.2 |
0.2 |
0.0 |
0.3 |
931 |
266901 |
|
Eкатеринбург |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
61.6 |
0.3 |
0.0 |
0.2 |
0.2 |
0.3 |
1.0 |
2746 |
273910 |
|
Челябинск |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
52.0 |
9.5 |
1.1 |
0.4 |
0.6 |
0.0 |
0.7 |
1632 |
226278 |
|
Oмск |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
46.3 |
5.4 |
0.3 |
0.4 |
0.1 |
0.2 |
0.4 |
1126 |
262625 |
|
Kустанай |
1.0 |
0.0 |
0.6 |
52.0 |
2.0 |
0.1 |
0.5 |
1.1 |
0.0 |
0.6 |
1167 |
198795 |
|
Kрасноярск |
0.1 |
0.0 |
0.2 |
23.1 |
2.0 |
0.6 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.4 |
966 |
269438 |
|
Новосибирск |
0.2 |
0.0 |
0.6 |
53.6 |
0.5 |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
0.0 |
0.6 |
1610 |
268637 |
|
Kемерово |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
59.2 |
2.6 |
3.0 |
0.1 |
0.2 |
0.0 |
0.7 |
1770 |
261505 |
|
Барнаул |
0.2 |
0.0 |
0.7 |
55.5 |
5.9 |
0.4 |
0.5 |
1.1 |
0.0 |
0.6 |
1643 |
271237 |
|
Новокузнецк |
0.0 |
0.1 |
1.4 |
47.3 |
11.1 |
1.7 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
1.2 |
3036 |
256931 |
|
Aбакан |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
53.6 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
1.4 |
3701 |
267262 |
|
Братск |
1.5 |
0.0 |
0.2 |
63.5 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.9 |
2570 |
271002 |
|
Нерюнгри |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
1.8 |
7.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
91 |
184763 |
|
Иркутск |
0.1 |
0.0 |
1.7 |
66.6 |
0.0 |
0.8 |
0.0 |
0.3 |
0.0 |
1.2 |
3158 |
264728 |
|
Чита |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
37.2 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.3 |
554 |
192961 |
|
Улан-Удэ |
0.0 |
0.0 |
1.8 |
40.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
457 |
252020 |
|
Николаевск |
0.0 |
0.0 |
2.0 |
18.1 |
0.3 |
0.0 |
0.5 |
0.2 |
0.0 |
0.2 |
399 |
179343 |
|
Благовещенск |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
53.7 |
2.8 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.5 |
1031 |
200773 |
|
Хабаровск |
0.0 |
0.1 |
1.9 |
55.3 |
0.3 |
1.1 |
0.2 |
0.2 |
0.0 |
0.4 |
1073 |
270695 |
|
Владивосток |
0.2 |
0.4 |
1.2 |
44.5 |
1.6 |
0.2 |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
1.2 |
2475 |
207676 |
|
Южно-Сахалинск |
0.0 |
0.0 |
19.8 |
34.4 |
4.8 |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
0.0 |
0.8 |
1777 |
210038 |
|
Петропавловск |
0.0 |
0.0 |
1.9 |
36.7 |
3.2 |
0.4 |
1.9 |
1.2 |
0.0 |
0.5 |
812 |
159604 |
|
Aстана |
0.4 |
0.0 |
4.0 |
57.1 |
1.1 |
0.1 |
2.1 |
0.8 |
0.7 |
0.9 |
2112 |
237205 |
|
Kараганда |
0.7 |
0.0 |
2.2 |
49.7 |
4.1 |
0.1 |
1.2 |
0.8 |
0.0 |
0.4 |
902 |
208038 |
|
Павлодар |
0.5 |
0.0 |
0.9 |
48.2 |
9.2 |
0.0 |
0.9 |
0.6 |
0.0 |
0.3 |
423 |
128790 |
|
Усть-Каменогорск |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
62.2 |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
0.1 |
0.0 |
2.2 |
3710 |
167463 |
|
Aлма-Ата |
3.1 |
0.0 |
66.7 |
47.0 |
6.4 |
1.5 |
0.8 |
0.1 |
0.0 |
3.1 |
6752 |
219480 |
|
Kзыл-Орда |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
36.9 |
4.1 |
0.0 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
0.4 |
376 |
101047 |
|
Бишкек |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
52.7 |
4.0 |
1.0 |
1.1 |
0.1 |
0.0 |
1.6 |
3073 |
191885 |
|
Худжанд |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
51.8 |
3.4 |
0.1 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
0.7 |
1220 |
185722 |
|
Oш |
0.1 |
0.0 |
33.3 |
40.6 |
23.6 |
3.8 |
6.0 |
2.1 |
0.0 |
1.1 |
1815 |
170305 |
|
Душанбе |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
43.6 |
1.8 |
0.3 |
7.3 |
0.3 |
0.0 |
0.6 |
1204 |
207909 |
Таблица
3. Повторяемость
(%) видимости ≤
Table 3. Occurrence frequency (%) of
visibility ≤ 800 m under different weather phenomena (KN-01 code), from
the METAR telegrams, 2001-2016
|
Аэродромы |
Явления по коду
КН-01 |
Колич. случ. с видим. ≤ 300м |
Общее число случаев |
|||||||||
|
10-12 |
13-19 |
30-39 |
40-49 |
50-59 |
60-69 |
70-79 |
80-89 |
90-99 |
Сред. |
|||
|
Tикси |
0.0 |
0.1 |
15.1 |
78.5 |
10.4 |
0.2 |
3.3 |
0.4 |
0.0 |
4.2 |
5759 |
135884 |
|
Норильск |
3.7 |
0.0 |
24.2 |
92.6 |
39.8 |
6.5 |
12.3 |
11.1 |
0.0 |
11.2 |
17674 |
158430 |
|
Новый
Уренгой |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
89.4 |
7.0 |
0.9 |
1.3 |
0.7 |
0.0 |
1.2 |
1723 |
147316 |
|
Сургут |
0.1 |
0.0 |
7.2 |
75.6 |
2.1 |
0.1 |
1.1 |
1.3 |
0.8 |
1.1 |
2940 |
269172 |
|
Нижневартовск |
1.6 |
0.2 |
1.7 |
88.1 |
0.9 |
0.4 |
1.2 |
1.4 |
0.6 |
1.4 |
2695 |
193534 |
|
Полярный |
0.1 |
0.0 |
1.0 |
94.4 |
20.1 |
8.0 |
0.3 |
2.0 |
0.0 |
1.0 |
1426 |
141592 |
|
Mирный |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
82.0 |
1.6 |
0.0 |
0.0 |
0.4 |
0.0 |
0.8 |
1425 |
175667 |
|
Якутск |
0.1 |
0.6 |
5.2 |
93.1 |
3.6 |
0.4 |
1.1 |
1.0 |
1.7 |
9.0 |
20708 |
231282 |
|
Mагадан |
1.2 |
0.0 |
7.6 |
74.8 |
3.3 |
0.0 |
1.5 |
7.8 |
0.0 |
2.1 |
3577 |
170332 |
|
Tюмень |
0.1 |
0.2 |
0.1 |
90.0 |
6.4 |
0.5 |
2.6 |
2.0 |
1.6 |
0.9 |
2312 |
266901 |
|
Eкатеринбург |
0.3 |
0.2 |
0.6 |
88.9 |
3.6 |
0.3 |
1.0 |
1.9 |
0.9 |
1.7 |
4631 |
273910 |
|
Челябинск |
0.6 |
0.4 |
0.4 |
81.9 |
23.4 |
3.5 |
4.2 |
3.0 |
0.9 |
1.6 |
3623 |
226278 |
|
Oмск |
0.0 |
0.1 |
1.3 |
85.9 |
24.1 |
1.2 |
3.2 |
1.7 |
1.4 |
1.2 |
3215 |
262625 |
|
Kустанай |
1.6 |
0.0 |
2.1 |
92.1 |
11.8 |
0.8 |
2.2 |
4.2 |
0.4 |
1.3 |
2503 |
198795 |
|
Kрасноярск |
0.2 |
0.2 |
2.0 |
55.7 |
9.8 |
4.1 |
0.6 |
1.6 |
0.2 |
1.1 |
3048 |
269438 |
|
Новосибирск |
0.8 |
0.1 |
2.2 |
84.0 |
3.4 |
0.2 |
0.8 |
1.7 |
0.0 |
1.1 |
3054 |
268637 |
|
Kемерово |
0.1 |
0.0 |
1.0 |
89.1 |
4.3 |
5.4 |
3.5 |
1.8 |
0.0 |
1.4 |
3647 |
261505 |
|
Барнаул |
0.3 |
0.0 |
3.1 |
82.0 |
8.3 |
0.6 |
3.6 |
6.7 |
0.6 |
1.3 |
3619 |
271237 |
|
Новокузнецк |
0.2 |
0.1 |
4.2 |
73.8 |
14.8 |
3.4 |
2.0 |
1.6 |
0.5 |
2.2 |
5588 |
256931 |
|
Aбакан |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
85.8 |
22.2 |
1.6 |
2.7 |
1.1 |
0.1 |
2.3 |
6192 |
267262 |
|
Братск |
4.0 |
0.0 |
0.9 |
93.2 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
1.0 |
0.0 |
1.6 |
4366 |
271002 |
|
Нерюнгри |
0.0 |
0.2 |
0.5 |
27.0 |
20.0 |
14.3 |
0.0 |
3.1 |
0.0 |
1.0 |
1925 |
184763 |
|
Иркутск |
0.4 |
0.0 |
7.5 |
91.2 |
0.0 |
0.8 |
0.1 |
2.5 |
1.1 |
1.9 |
4969 |
264728 |
|
Чита |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
74.0 |
0.0 |
3.2 |
0.9 |
1.2 |
0.8 |
0.6 |
1200 |
192961 |
|
Улан-Удэ |
0.2 |
0.0 |
7.5 |
89.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.5 |
0.0 |
0.5 |
1144 |
252020 |
|
Николаевск |
2.4 |
0.0 |
13.2 |
77.7 |
1.6 |
0.0 |
4.5 |
6.4 |
0.6 |
2.0 |
3520 |
179343 |
|
Благовещенск |
0.6 |
0.1 |
0.4 |
93.4 |
5.1 |
2.9 |
0.7 |
2.3 |
0.9 |
1.0 |
2068 |
200773 |
|
Хабаровск |
0.2 |
0.1 |
5.2 |
87.7 |
1.3 |
2.2 |
1.4 |
1.7 |
0.2 |
0.8 |
2214 |
270695 |
|
Владивосток |
0.8 |
1.7 |
6.5 |
77.7 |
6.0 |
1.0 |
0.0 |
1.6 |
1.2 |
2.3 |
4780 |
207676 |
|
Южно-Сахалинск |
0.1 |
1.0 |
40.8 |
77.1 |
12.7 |
0.0 |
2.7 |
2.4 |
0.0 |
2.2 |
4517 |
210038 |
|
Петропавловск |
0.1 |
0.0 |
4.1 |
87.7 |
7.5 |
1.0 |
14.0 |
5.5 |
0.0 |
1.6 |
2557 |
159604 |
|
Aстана |
1.0 |
0.0 |
6.2 |
94.6 |
6.0 |
0.7 |
7.0 |
3.4 |
0.7 |
1.9 |
4530 |
237205 |
|
Kараганда |
1.2 |
0.0 |
7.0 |
93.5 |
12.2 |
0.4 |
3.7 |
3.1 |
1.2 |
1.1 |
2190 |
208038 |
|
Павлодар |
1.4 |
0.0 |
2.8 |
93.6 |
23.1 |
0.0 |
2.9 |
3.1 |
0.0 |
0.8 |
1079 |
128790 |
|
Усть-Каменогорск |
0.1 |
0.0 |
0.7 |
85.3 |
3.2 |
0.4 |
1.4 |
1.9 |
0.0 |
3.2 |
5420 |
167463 |
|
Aлма-Ата |
20.0 |
0.1 |
66.7 |
93.8 |
14.7 |
6.8 |
9.5 |
0.7 |
5.1 |
9.4 |
20612 |
219480 |
|
Kзыл-Орда |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
88.5 |
16.5 |
0.0 |
2.2 |
0.2 |
0.0 |
0.9 |
954 |
101047 |
|
Бишкек |
0.3 |
0.2 |
0.0 |
90.0 |
13.1 |
2.5 |
6.5 |
0.4 |
0.0 |
2.9 |
5651 |
191885 |
|
Худжанд |
0.4 |
0.0 |
6.5 |
90.0 |
6.8 |
0.9 |
2.1 |
0.8 |
0.0 |
1.2 |
2297 |
185722 |
|
Oш |
0.5 |
0.0 |
66.7 |
85.2 |
41.4 |
9.4 |
25.7 |
5.7 |
1.9 |
2.6 |
4380 |
170305 |
|
Душанбе |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
89.3 |
4.8 |
3.0 |
24.8 |
1.6 |
0.1 |
1.5 |
3133 |
207909 |
Для обеих градаций дальности видимости максимальная доля
случаев ассоциируется с туманами (группа 40‒49) – до 98,0 и 99,3 %
(Якутск). Только в Тикси эта группа имеет невысокую повторяемость (до
20 %), а плохая видимость чаще всего (74,3 и 58,8 %) наблюдается при
низовых метелях и поземке (группа 30‒39). Эта группа явлений имеет повышенную
повторяемость (до 30–35 %, а в Норильске 47 %) и на ряде других аэродромов:
Южно-Сахалинск, Караганда, Николаевск, Астана, Петропавловск, Павлодар,
Кустанай, Магадан, Сургут. Отметим еще повышенную повторяемость плохой
видимости при поземном тумане в Алма-Ате. Из других погодных явлений на многих
аэродромах отмечаются обложные снегопады как причина ухудшенной видимости
(группа 70‒79) и ливневые осадки в виде дождя, снега, крупы или града
(группа 80‒89). Сюда относятся Душанбе, Астана, Караганда. Тикси.
Челябинск, Петропавловск, Ош, а также Николаевск, Нерюнгри, Кустанай, Магадан.
Повторяемость ухудшенной видимости указанных градаций при мороси (группа
50‒59) превышает 10 % только по данным аэродрома Полярный.
Не столь однозначно влияние низкой облачности на
видимость. При низкой облачности с выраженной подоблачной дымкой прозрачность атмосферы
должна быть меньшей, чем при отсутствии низких облаков. Однако такая дымка не
всегда сопутствует низкой облачности, и в результате значимой статистической
связи между ВНГО и видимостью не обнаруживается [5, 6]. Рассматривая
распределение случаев плохой видимости в зависимости от ВНГО, убеждаемся, что,
как правило, МДВ в градациях ≤ 50 и 50‒100 м
сопровождается ВНГО ≤ 90 м (что может означать и
вертикальную видимость в случаях, когда неба не видно из-за снегопада и
невозможно определить балл облачности). Однако при той же градации ВНГО
наблюдаются, хотя и реже, все другие градации видимости. На рис. 3 приведены
графики повторяемости различных значений МДВ при облачности > 0 и
> 5 окт для двух аэродромов. Видно, что низкие значения МДВ в большинстве
случаев ассоциируются с ВНГО ≤ 90 м.
Хотя большинство случаев плохой видимости
ассоциируются с низкой ВНГО, однако их повторяемость даже при
ВНГО < 90 м хотя и максимальна в сравнении с другими
градациями ВНГО, но все же не столь велика (так, при видимости
≤ 300 м эта повторяемость составляет 65,9 и 65,4 % в
Усть-Каменогорске и Якутске соответственно, а на большинстве аэродромов –
30‒40 % ).
В то же время при ВНГО ≤ 300 м
видимость менее 300 м наблюдается крайне редко.
Значительно чаще при такой облачности отмечается видимость
≤ 800 м. В особенности это заметно при
ВНГО ≤ 1500 м, т. е. при отсутствии низких облаков: в
Якутске этой градации облачности соответствует повторяемость видимости
≤ 800 м, равная 28,7 %, а Норильске и Тикси – 10,3 и 7,2 % соответственно. Повторяемость этой градации повышена
также в Алма-Ате (13,0 %).
Якутск
|
|
|
Норильск |
|
|
|
|
|
Рис.
3.
Распределение повторяемости видимости ≤ 300 и ≤ 800 м при Fig. 3. Occurrence
frequency (%) of visibility ≤ 300 and ≤800 m as dependent |
В принципе, в рамках
определенных ограничений можно сформулировать статистические зависимости между
метеорологической дальностью видимости и высотой нижней границы облаков.
Практическое применение таких результатов, однако, затруднено тем
обстоятельством, что малые высоты нижней границы облаков так же с трудом
поддаются прогнозированию, как и ухудшенная видимость.
Распределения
повторяемостей МДВ ≤ 300 и ≤ 800 м в зависимости от
относительной влажности у земли даны в табл. 4 и 5 соответственно, а графики
этих распределений для двух аэродромов – на рис. 4.
|
|
|
Рис. 4. Распределение
повторяемости видимости ≤ 300 и ≤ 800 м в зависимости от
относительной влажности в Тикси и Владивостоке.
Fig.
4. Occurrence frequency
of visibility ≤ 300 m and ≤ 800 m as dependent on relative humidity
in Tiksi and Vladivostok.
Из приведенных
данных видно, что при низкой относительной влажности ухудшенная видимость маловероятна.
Так, повторяемость этой градации превышает среднюю на большинстве аэродромов
только при RH ≥ 90 %. Только в Якутске повторяемости, превышающие среднюю,
получены при RH < 70 %, причем это наблюдается при очень низкой температуре.
На трех аэродромах (Тикси, Братск, Усть-Каменогорск) повторяемости выше средних
получены при RH > 70 %, на четырех других (Норильск, Абакан, Чита,
Алма-Ата) – при RH > 80 %. Для некоторых аэродромов можно указать значения
относительной влажности, ниже
которых видимость ниже 300 м не наблюдается (Полярный, Магадан, Тюмень, Кемерово,
Нерюнгри, Николаевск, Благовещенск, Хабаровск, Владивосток, Южно-Сахалинск,
Петропавловск, Кзыл-Орда, Худжанд, Душанбе).
При наличии порогового
значения относительной влажности, ниже которого МДВ ≤
Таблица
4. Повторяемость
(%) видимости ≤
Table 4. Occurrence frequency (%) of
visibility ≤ 300 m as dependent on relative humidity, from the METAR
telegrams, 2001-2016
|
Аэродромы |
Относительная
влажность (%) |
Колич. cлуч. с видим. ≤300м |
Общее колич. cлучаев |
|||||
|
<60 |
60-70 |
70-80 |
80-90 |
90-100 |
Сред. |
|||
|
Tикси |
0.0 |
0.8 |
2.5 |
2.9 |
1.7 |
2.2 |
2884 |
134055 |
|
Норильск |
0.3 |
1.6 |
3.9 |
5.5 |
9.9 |
4.8 |
7969 |
165962 |
|
Новый
Уренгой |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.6 |
0.2 |
347 |
150052 |
|
Сургут |
0.0 |
0.3 |
0.3 |
0.3 |
1.0 |
0.4 |
1131 |
268883 |
|
Нижневартовск |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
0.4 |
1.1 |
0.5 |
1001 |
194564 |
|
Полярный |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
1.4 |
0.3 |
418 |
141750 |
|
Mирный |
0.0 |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.4 |
0.2 |
286 |
175033 |
|
Якутск |
5.6 |
6.0 |
2.9 |
0.6 |
1.6 |
4.0 |
9206 |
231633 |
|
Mагадан |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
4.3 |
0.9 |
1574 |
168655 |
|
Tюмень |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
1.2 |
0.3 |
930 |
269390 |
|
Eкатеринбург |
0.0 |
0.4 |
0.6 |
0.6 |
3.0 |
1.0 |
2735 |
275232 |
|
Челябинск |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.5 |
2.9 |
0.7 |
1651 |
235959 |
|
Oмск |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
2.1 |
0.4 |
1148 |
276240 |
|
Kустанай |
0.0 |
0.1 |
0.4 |
0.6 |
2.4 |
0.6 |
1160 |
197611 |
|
Kрасноярск |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
2.3 |
0.4 |
962 |
273650 |
|
Новосибирск |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.2 |
3.4 |
0.6 |
1617 |
272605 |
|
Kемерово |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
2.6 |
0.7 |
1894 |
269377 |
|
Барнаул |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.4 |
3.0 |
0.6 |
1644 |
274170 |
|
Новокузнецк |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
4.5 |
1.2 |
3039 |
261448 |
|
Aбакан |
0.0 |
0.1 |
1.0 |
1.8 |
5.7 |
1.3 |
3698 |
275488 |
|
Братск |
0.0 |
0.1 |
1.0 |
1.5 |
2.2 |
0.9 |
2567 |
274227 |
|
Нерюнгри |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.0 |
90 |
184218 |
|
Иркутск |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.6 |
4.7 |
1.2 |
3173 |
275130 |
|
Чита |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.4 |
1.8 |
0.3 |
546 |
194279 |
|
Улан-Удэ |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
2.2 |
0.2 |
457 |
257567 |
|
Николаевск |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.8 |
0.2 |
399 |
178980 |
|
Благовещенск |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
2.5 |
0.5 |
1031 |
201958 |
|
Хабаровск |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
1.7 |
0.4 |
1136 |
277272 |
|
Владивосток |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
5.9 |
1.2 |
2461 |
207740 |
|
Южно-Сахалинск |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
2.3 |
0.9 |
1777 |
205116 |
|
Петропавловск |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.4 |
2.6 |
0.5 |
809 |
159001 |
|
Aстана |
0.0 |
0.0 |
0.4 |
0.9 |
3.1 |
0.9 |
2111 |
238124 |
|
Kараганда |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.3 |
1.8 |
0.4 |
895 |
208123 |
|
Павлодар |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.5 |
2.2 |
0.3 |
436 |
129521 |
|
Усть-Каменогорск |
0.2 |
0.9 |
2.5 |
3.0 |
6.3 |
2.2 |
3697 |
166647 |
|
Aлма-Ата |
0.0 |
0.2 |
1.3 |
3.2 |
12.0 |
2.9 |
7160 |
247378 |
|
Kзыл-Орда |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
2.6 |
0.4 |
377 |
101347 |
|
Бишкек |
0.0 |
0.0 |
0.3 |
1.5 |
10.2 |
1.6 |
3083 |
197635 |
|
Худжанд |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
7.1 |
0.7 |
1218 |
185056 |
|
Oш |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
8.8 |
1.1 |
1817 |
172253 |
|
Душанбе |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.4 |
5.0 |
0.6 |
1204 |
215353 |
Таблица 5.
Повторяемость
(%) видимости ≤ 800 м при разных значениях относительной влажности по данным METAR за 2001-2016 гг.
Table 5. Occurrence frequency (%) of
visibility ≤ 800 m as dependent on relative humidity, from the METAR
telegrams, 2001-2016
|
Аэродромы |
Относительная
влажность (%) |
Колич. cлуч.
с видим. ≤800м |
Общее колич. cлучаев |
|||||
|
<60 |
60-70 |
70-80 |
80-90 |
90-100 |
Сред. |
|||
|
Tикси |
0.1 |
1.1 |
4.2 |
4.7 |
5.4 |
4.2 |
5647 |
134055 |
|
Норильск |
1.2 |
4.1 |
9.6 |
13.0 |
19.9 |
10.7 |
17786 |
165962 |
|
Новый
Уренгой |
1.6 |
0.7 |
0.7 |
0.9 |
3.4 |
1.5 |
2192 |
150052 |
|
Сургут |
0.1 |
0.7 |
0.6 |
0.8 |
2.9 |
1.1 |
2920 |
268883 |
|
Нижневартовск |
0.4 |
0.4 |
1.0 |
1.2 |
2.8 |
1.4 |
2718 |
194564 |
|
Полярный |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
4.9 |
1.0 |
1438 |
141750 |
|
Mирный |
0.4 |
1.0 |
1.0 |
0.7 |
1.4 |
0.9 |
1507 |
175033 |
|
Якутск |
10.8 |
14.5 |
7.6 |
1.8 |
3.4 |
9.0 |
20767 |
231633 |
|
Mагадан |
0.0 |
0.1 |
0.1 |
0.6 |
9.5 |
2.1 |
3556 |
168655 |
|
Tюмень |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
2.7 |
0.9 |
2310 |
269390 |
|
Eкатеринбург |
0.1 |
0.7 |
1.1 |
1.3 |
4.7 |
1.7 |
4616 |
275232 |
|
Челябинск |
0.2 |
0.5 |
0.7 |
1.3 |
6.1 |
1.6 |
3676 |
235959 |
|
Oмск |
0.1 |
0.3 |
0.4 |
0.9 |
5.4 |
1.2 |
3400 |
276240 |
|
Kустанай |
0.0 |
0.1 |
0.6 |
1.2 |
5.6 |
1.2 |
2469 |
197611 |
|
Kрасноярск |
0.0 |
0.2 |
0.8 |
1.0 |
5.4 |
1.1 |
3009 |
273650 |
|
Новосибирск |
0.2 |
0.2 |
0.4 |
0.6 |
5.9 |
1.1 |
3088 |
272605 |
|
Kемерово |
0.0 |
0.1 |
0.4 |
1.0 |
5.0 |
1.5 |
4105 |
269377 |
|
Барнаул |
0.0 |
0.1 |
0.4 |
1.0 |
5.9 |
1.3 |
3600 |
274170 |
|
Новокузнецк |
0.0 |
0.1 |
0.5 |
1.1 |
7.4 |
2.2 |
5682 |
261448 |
|
Aбакан |
0.1 |
0.4 |
2.0 |
3.2 |
8.7 |
2.3 |
6205 |
275488 |
|
Братск |
0.1 |
0.4 |
1.9 |
2.2 |
4.0 |
1.6 |
4505 |
274227 |
|
Нерюнгри |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
4.0 |
1.0 |
1910 |
184218 |
|
Иркутск |
0.1 |
0.1 |
0.4 |
1.1 |
7.2 |
1.8 |
5069 |
275130 |
|
Чита |
0.3 |
0.6 |
0.7 |
0.9 |
3.6 |
0.7 |
1361 |
194279 |
|
Улан-Удэ |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
4.4 |
0.5 |
1196 |
257567 |
|
Николаевск |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
1.1 |
6.1 |
2.0 |
3495 |
178980 |
|
Благовещенск |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
5.0 |
1.0 |
2071 |
201958 |
|
Хабаровск |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
0.4 |
3.3 |
0.9 |
2384 |
277272 |
|
Владивосток |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.6 |
10.2 |
2.1 |
4355 |
207740 |
|
Южно-Сахалинск |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.6 |
5.7 |
2.2 |
4475 |
205116 |
|
Петропавловск |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
1.5 |
7.5 |
1.6 |
2538 |
159001 |
|
Aстана |
0.0 |
0.1 |
0.7 |
1.7 |
6.9 |
1.9 |
4529 |
238124 |
|
Kараганда |
0.0 |
0.0 |
0.4 |
0.9 |
4.2 |
1.0 |
2180 |
208123 |
|
Павлодар |
0.2 |
0.2 |
0.6 |
1.2 |
5.6 |
0.8 |
1100 |
129521 |
|
Усть-Каменогорск |
0.3 |
1.3 |
3.2 |
4.4 |
9.8 |
3.2 |
5392 |
166647 |
|
Aлма-Ата |
0.4 |
3.3 |
10.1 |
16.2 |
27.9 |
9.8 |
24188 |
247378 |
|
Kзыл-Орда |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
6.5 |
0.9 |
955 |
101347 |
|
Бишкек |
0.0 |
0.2 |
1.8 |
4.0 |
16.4 |
2.9 |
5694 |
197635 |
|
Худжанд |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.2 |
13.1 |
1.2 |
2285 |
185056 |
|
Oш |
0.0 |
0.1 |
0.4 |
0.8 |
20.1 |
2.5 |
4387 |
172253 |
|
Душанбе |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
1.9 |
12.0 |
1.5 |
3199 |
215353 |
Как видно из табл. 4,
даже при относительной влажности 95‒100 % повторяемость
МДВ ≤ 300 м составляет на большинстве аэродромов несколько
процентов (в ряде случаев на порядок превышая среднюю повторяемость), а ее
максимальные значения составляют 12,0 % (Алма-Ата), 10,2 % (Бишкек), 9,9 % (Норильск).
МДВ ≤ 800 м
наблюдается не только гораздо чаще, но и на многих аэродромах практически при
всех RH > 60 %. Повторяемость, превышающая среднюю, снова на
большинстве аэродромов наблюдается при RH ≥90 %, а в Якутске при RH < 70 %. В Братске и Алма-Ате повторяемость
превышает среднюю при RH ≥70 %, а в Тикси, Норильске, Чите,
Павлодаре, Усть-Каменогорске, Бишкеке и Душанбе – при RH ≥80 %. Пороговые значения относительной
влажности, ниже которых видимости менее 800 м не наблюдается, снова можно
выделить на ряде аэродромов. Однако повторяемость явления даже при
относительной влажности ≥ 90 % остается невысокой (с максимумом, равным 27,9 % в Алма-Ате, где часто указывается
наличие дыма как причины ухудшенной видимости, и с относительно высокими
значениями в Норильске ‒ 19,9 %, Оше ‒ 20,1 %, Бишкеке ‒ 16,4 %, Худжанде ‒ 13,1 %, Душанбе ‒ 12,0 % и
Владивостоке ‒ 10,2%).
Ухудшенная видимость
ассоциируется преимущественно со штилями, слабыми ветрами переменных направлений
или ветрами со скоростями 2‒6 м/с. Cредневыборочное значение
повторяемости видимости ≤ 300 и ≤ 800 м при
скоростях ветра ≤ 2 м/с превышено на всех аэродромах, кроме
Тикси и Норильска. Одновременно наблюдается на некоторых аэродромах повышенная
повторяемость ухудшенной видимости при больших (> 8 м/с) скоростях
ветра: на трех аэродромах (Тикси, Норильск, Магадан) она превышает 10 %, а на 17 аэродромах превышает
среднее значение, иногда – на порядок.
Анализ «роз ветров» при
ухудшенной видимости подтверждает представление о том, что явления, вызывающие
ухудшенную видимость, характерны для слабых ветров. Действительно, изучаемое
явление более часто наблюдается при слабых ветрах переменных направлений и при
штилях, чем при более сильных ветрах (рис. 5). Это особенно сильно выражено в
Новом Уренгое, Сургуте, Нижневартовске, Тюмени, Екатеринбурге, Челябинске,
Омске, Кустанае, Новосибирске, Барнауле, Новокузнецке, Абакане, Алма-Ате,
Бишкеке.
На некоторых аэродромах
хорошо заметно увеличение повторяемости ухудшенной видимости при определенных
направлениях ветра: в Тикси – при юго-западных ветрах, Норильске – южных,
юго-западных и западных; Челябинске и Братске – восточных; Иркутcке и Владивостоке – северо-восточных.
Эти направления преимущественной адвекции условий ухудшенной видимости особенно
сильно выражены в Норильске.
Сравнивая
распределения повторяемости видимости ≤ 300 м с аналогичными
распределениями для видимости ≤ 800 м, обнаруживаем, при в
целом аналогичном характере распределений и более высокой повторяемости явления
во втором случае, также аналогичный эффект скорости и направления ветра. На тех
же аэродромах, на которых были отмечены максимумы повторяемости видимости
≤ 300 м при ветрах определенного румба, находим максимумы
(близкие по величине) и повторяемости видимости ≤ 800 м.
|
Тикси |
|
|
|
Якутск |
|
|
|
Челябинск |
|
|
Рис. 5. Повторяемость
видимости ≤ 300 и ≤ 800 м в Тикси, Якутске и Челябинске в
зависимости от направления ветра («Розы ветров») в среднем за 2001-2016 гг., а
также при слабых ветрах переменных направлений («Пер.») и штилях («Шт.»).
Fig. 5. Occurrence
frequency of visibility ≤ 300 and ≤ 800 m in Tiksi, Yakutsk and
Chelyabinsk as dependent on wind direction (“wind roses”) along with weak winds
of varying directions (Пер.) and calms (Шт.) as averaged over 2001-2016.
Как правило, наличие видимости ≤ 300 м
и ≤ 800 м отмечается в телеграммах METAR в один срок или в последовательные два-четыре срока.
Таким образом, это явление чаще всего бывает кратковременным, что, очевидно,
затрудняет его краткосрочное прогнозирование с помощью численных моделей.
Имеются, впрочем, аэродромы, на которых это явление может наблюдаться в
несколько последовательных сроков более часто, чем на других.
В табл. 6 и 7 приводятся подробные данные о продолжительности
двух градаций ухудшенной видимости на каждом из 41 аэродромов. Так, из табл. 6
видно, что наиболее продолжительные эпизоды ухудшенной видимости отмечены в
Норильске, Тикси, Худжанде, Кзыл-Орде, Бишкеке, затем в Абакане, Душанбе,
Сургуте. Соответственно, для этих аэродромов характерны пониженные, в сравнении
с другими, повторяемости кратковременных эпизодов. Вообще же повторяемость
эпизодов продолжительностью не более 2 ч варьирует от 59,6 % (Абакан)
до 92,9 % (Нижневартовск). На 11 аэродромах из 41 эпизоды
продолжительностью более 12 ч вообще не наблюдались в течение
рассмотренного периода.
Продолжительность эпизодов наличия видимости
≤ 800 м (табл. 7) намного (иногда в несколько раз) превышает
соответствующую повторяемость для видимости ≤ 300 м. Так,
повторяемость эпизодов продолжительностью более 12 ч в Якутске достигает
16,5 %. На всех аэродромах, кроме Новосибирска, эпизоды продолжительностью
более 12 ч хотя и редко, но наблюдаются. При этом повторяемость эпизодов
продолжительностью не более 2 ч остается высокой (от 47,0 % в Якутске
и 58,6 % в Абакане до 92,9 % в Нижневартовске), превышая 70 % на
половине рассмотренных аэродромов.
Нами представлены, таким образом, полученные на
большом материале наблюдений режимные характеристики ухудшенной видимости в
зависимости от измеряемых на аэродроме характеристик погоды. То, что ухудшенная
видимость – явление редкое (и тем более редкое, чем хуже видимость), что оно
кратковременное и условия его существования сильно варьируют от одного
аэродрома к другому (тем более – на столь обширной территории) – эти
утверждения не отличаются новизной. Действительно ценной и полезной в
проведенном анализе является количественная сторона – распределения
повторяемости, представленные в таблицах и полученные на 16-летних рядах
наблюдений с дискретностью 30 мин (на некоторых аэродромах – 1 ч).
Они существенно пополняют наши знания (до настоящего времени далеко не
достаточные) о климатических характеристиках аэродромов азиатской части страны
и ближнего зарубежья, характеристиках, которые, как известно, являются
необходимой составной частью информации, используемой при метеорологическом
обеспечении авиации.
Таблица
6.
Повторяемость (%) различной продолжительности эпизодов наличия видимости
≤ 300 м на аэродромах по данным METAR
за 2001–2016 гг.
Table 6. Occurrence frequency (%) of visibility ≤ 300 m episodes duration (h)
at the aerodromes, from the METAR telegrams, 2001–2016
|
Аэродромы |
Продолжительность
эпизодов, ч |
|||||||||||
|
≤1 |
1-2 |
2-3 |
3-6 |
6-12 |
12-18 |
18-24 |
24-36 |
36-48 |
48-96 |
≤ 2 |
>12 |
|
|
Tикси |
50.9 |
19.1 |
8.0 |
10.0 |
6.8 |
1.9 |
1.5 |
1.0 |
0.4 |
0.4 |
70.0 |
5.1 |
|
Норильск |
47.3 |
17..0 |
9.6 |
12.7 |
7.8 |
3.3 |
1.1 |
0.9 |
0.2 |
0.1 |
64.3 |
5.5 |
|
Новый
Уренгой |
57.8 |
17.2 |
8.6 |
8.6 |
6.0 |
0.9 |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
75.0 |
1.7 |
|
Сургут |
64.4 |
18.8 |
6.7 |
7.5 |
2.6 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
83.2 |
0.0 |
|
Нижневартовск |
87.1 |
5.8 |
3.1 |
2.7 |
1.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
92.9 |
0.0 |
|
Полярный |
47.0 |
26.1 |
9.0 |
11.2 |
6.0 |
0.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
73.1 |
0.7 |
|
Mирный |
47.6 |
27.2 |
13.6 |
10.7 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
74.8 |
0.0 |
|
Якутск |
41.8 |
19.1 |
9.4 |
15.8 |
9.0 |
3.2 |
1.2 |
0.5 |
0.1 |
0.1 |
60.9 |
5.0 |
|
Mагадан |
42.2 |
22.1 |
12.8 |
18.1 |
4.3 |
0.3 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
64.3 |
0.5 |
|
Tюмень |
62.9 |
17.1 |
7.3 |
7.8 |
4.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
80.0 |
0.0 |
|
Eкатеринбург |
70.3 |
15.6 |
6.2 |
5.4 |
2.3 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
75.9 |
0.2 |
|
Челябинск |
79.9 |
8.5 |
4.9 |
4.8 |
1.5 |
0.3 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
88.4 |
0.4 |
|
Oмск |
69.7 |
13.4 |
7.4 |
7.4 |
1.9 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
83.1 |
0.2 |
|
Kустанай |
61.8 |
13.8 |
10.6 |
10.1 |
3.2 |
0.3 |
0.0 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
75.6 |
0.6 |
|
Kрасноярск |
76.9 |
12.6 |
5.3 |
4.0 |
1.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
89.5 |
0.0 |
|
Новосибирск |
61.6 |
19.0 |
9.8 |
7.1 |
2.5 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
80.6 |
0.0 |
|
Kемерово |
54.3 |
18.2 |
8.4 |
14.5 |
4.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
72.5 |
0.0 |
|
Барнаул |
70.0 |
13.1 |
8.4 |
6.1 |
2.0 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
83.1 |
0.3 |
|
Новокузнецк |
53.1 |
15.4 |
11.1 |
12.5 |
7.3 |
0.4 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
68.5 |
0.6 |
|
Aбакан |
39.6 |
20.0 |
11.0 |
17.8 |
9.8 |
1.5 |
0.2 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
59.6 |
1.8 |
|
Братск |
62.1 |
16.0 |
8.3 |
8.5 |
4.1 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
78.1 |
0.1 |
|
Нерюнгри |
48.6 |
22.9 |
8.6 |
20.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
71.5 |
0.0 |
|
Иркутск |
65.5 |
15.7 |
6.7 |
9.8 |
2.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
81.2 |
0.0 |
|
Чита |
70.5 |
17.8 |
6.4 |
4.0 |
1.0 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
88.3 |
0.3 |
|
Улан-Удэ |
50.4 |
19.8 |
13.2 |
12.4 |
4.1 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
70.2 |
0.0 |
|
Николаевск |
56.9 |
20.9 |
13.1 |
6.5 |
3.0 |
0.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
77.8 |
0.7 |
|
Благовещенск |
45.7 |
23.0 |
11.7 |
15.8 |
3.8 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
68.7 |
0.0 |
|
Хабаровск |
58.1 |
16.9 |
9.7 |
10.9 |
4.1 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
75.0 |
0.3 |
|
Владивосток |
47.8 |
21.2 |
12.6 |
13.4 |
4.4 |
0.5 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
69.0 |
0.5 |
|
Южно-Сахалинск |
46.1 |
22.5 |
10.4 |
15.4 |
4.1 |
0.9 |
0.4 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
68.6 |
1.5 |
|
Петропавловск |
49.5 |
19.9 |
11.5 |
15.0 |
3.5 |
0.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
69.4 |
0.7 |
|
Астана |
62.0 |
17.8 |
7.4 |
8.2 |
3.7 |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
79.8 |
0.9 |
|
Караганда |
61.9 |
19.5 |
7.1 |
8.4 |
3.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
81.4 |
0.0 |
|
Павлодар |
65.6 |
15.0 |
7.8 |
6.7 |
4.4 |
0.6 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
80.6 |
0.6 |
|
Усть-Каменогорск |
57.5 |
17.7 |
8.7 |
10.4 |
4.7 |
0.9 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
75.2 |
1.0 |
|
Алма-Ата |
57.3 |
17.3 |
8.7 |
10.9 |
4.7 |
1.0 |
0.1 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
74.6 |
1.2 |
|
Кзыл-Орда |
55.7 |
11.4 |
10.2 |
12.5 |
6.8 |
2.3 |
1.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
67.1 |
3.4 |
|
Бишкек |
49.7 |
19.1 |
8.6 |
11.3 |
7.8 |
2.7 |
0.5 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
68.8 |
3.4 |
|
Худжанд |
41.5 |
19.7 |
13.7 |
12.4 |
8.5 |
3.8 |
0.4 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
61.2 |
4.3 |
|
Ош |
53.9 |
19.6 |
12.0 |
10.8 |
2.7 |
0.8 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
73.5 |
1.0 |
|
Душанбе |
58.3 |
12.7 |
10.0 |
12.0 |
5.3 |
1.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
71.0 |
1.7 |
Таблица
7.
Повторяемость (%) различной продолжительности эпизодов наличия видимости
≤ 800 м на аэродромах по данным METAR за 2001–2016 гг.
Table 7. Occurrence frequency (%) of
visibility ≤ 800 m episodes duration (h) at the aerodromes, from the
METAR telegrams, 2001–2016
|
Аэродромы |
Продолжительность
эпизодов, ч |
|||||||||||
|
≤1 |
1-2 |
2-3 |
3-6 |
6-12 |
12-18 |
18-24 |
24-36 |
36-48 |
48-96 |
≤ 2 |
>12 |
|
|
Tикси |
45.7 |
17.2 |
9.1 |
14.6 |
8.0 |
2.2 |
1.0 |
1.1 |
0.5 |
0.5 |
62.9 |
5.4 |
|
Норильск |
45.1 |
17.3 |
9.2 |
12.2 |
9.2 |
3.4 |
1.6 |
1.3 |
0.3 |
0.5 |
62.4 |
7.1 |
|
Новый
Уренгой |
46.7 |
22.1 |
9.3 |
14.3 |
6.0 |
1.2 |
0.1 |
0.0 |
0.3 |
0.0 |
68.8 |
1.6 |
|
Сургут |
67.9 |
16.4 |
6.3 |
6.1 |
3.0 |
0.2 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
84.3 |
0.3 |
|
Нижневартовск |
87.1 |
5.8 |
3.1 |
2.5 |
1.0 |
0.3 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
92.9 |
0.4 |
|
Полярный |
44.2 |
20.1 |
11.9 |
15.0 |
8.0 |
0.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
64.3 |
0.7 |
|
Mирный |
46.9 |
21.5 |
9.3 |
14.3 |
7.3 |
0.2 |
0.5 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
68.4 |
0.7 |
|
Якутск |
33.3 |
13.7 |
8.4 |
14.5 |
13.6 |
6.6 |
4.1 |
3.0 |
1.7 |
1.1 |
47.0 |
16.5 |
|
Mагадан |
43.7 |
19.0 |
10.6 |
17.5 |
8.5 |
0.7 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
62.7 |
0.8 |
|
Tюмень |
65.5 |
15.7 |
7.6 |
7.9 |
2.9 |
0.5 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
81.2 |
0.5 |
|
Eкатеринбург |
73.2 |
13.2 |
5.6 |
5.8 |
2.1 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
86.4 |
0.1 |
|
Челябинск |
81.4 |
8.2 |
4.0 |
4.6 |
1.4 |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
89.6 |
0.4 |
|
Oмск |
68.9 |
14.3 |
6.5 |
7.4 |
2.4 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
83.2 |
0.4 |
|
Kустанай |
61.1 |
16.7 |
9.5 |
8.5 |
3.7 |
0.3 |
0.0 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
77.8 |
0.5 |
|
Kрасноярск |
77.8 |
11.0 |
4.8 |
4.8 |
1.4 |
0.2 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
88.8 |
0.2 |
|
Новосибирск |
66.5 |
13.9 |
6.9 |
9.1 |
3.6 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
80.4 |
0.0 |
|
Kемерово |
58.9 |
18.8 |
7.7 |
9.6 |
4.3 |
0.4 |
0.2 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
77.7 |
0.7 |
|
Барнаул |
67.9 |
15.5 |
7.1 |
6.4 |
2.6 |
0.5 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
83.4 |
0.5 |
|
Новокузнецк |
54.6 |
14.9 |
8.2 |
13.5 |
7.9 |
0.7 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
69.5 |
0.8 |
|
Aбакан |
41.8 |
16.8 |
11.0 |
14.6 |
11.2 |
3.4 |
1.0 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
58.6 |
4.7 |
|
Братск |
65.0 |
15.6 |
6.5 |
7.7 |
4.2 |
0.8 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
80.6 |
1.0 |
|
Нерюнгри |
52.5 |
18.3 |
9.8 |
12.6 |
6.5 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
70.8 |
0.3 |
|
Иркутск |
67.6 |
14.1 |
5.4 |
9.0 |
3.6 |
0.4 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
81.7 |
0.4 |
|
Чита |
59.4 |
16.7 |
9.9 |
9.7 |
2.7 |
1.2 |
0.4 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
76.1 |
1.6 |
|
Улан-Удэ |
49.8 |
17.6 |
9.0 |
17.6 |
5.2 |
0.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
67.4 |
0.7 |
|
Николаевск |
45.0 |
19.8 |
10.4 |
14.7 |
7.0 |
1.9 |
1.0 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
64.8 |
3.1 |
|
Благовещенск |
48.6 |
17.8 |
10.3 |
18.6 |
4.6 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
66.4 |
0.2 |
|
Хабаровск |
51.8 |
17.7 |
10.7 |
11.8 |
6.6 |
1.1 |
0.0 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
69.5 |
1.3 |
|
Владивосток |
49.8 |
16.1 |
9.2 |
17.2 |
7.1 |
0.6 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
65.9 |
0.6 |
|
Южно-Сахалинск |
47.0 |
18.5 |
11.7 |
14.7 |
5.7 |
1.5 |
0.5 |
0.2 |
0.2 |
0.0 |
65.5 |
2.4 |
|
Петропавловск |
50.4 |
18.4 |
10.7 |
13.9 |
5.8 |
0.8 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
68.8 |
0.8 |
|
Астана |
58.4 |
16.8 |
6.5 |
10.9 |
5.1 |
2.0 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
75.2 |
2.2 |
|
Караганда |
62.9 |
14.9 |
8.8 |
7.5 |
4.6 |
1.0 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
77.8 |
1.2 |
|
Павлодар |
58.5 |
15.4 |
8.7 |
11.5 |
4.2 |
1.1 |
0.3 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
73.9 |
1.7 |
|
Усть-Каменогорск |
54.2 |
17.4 |
8.3 |
11.7 |
6.9 |
1.4 |
0.1 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
71.6 |
1.5 |
|
Алма-Ата |
46.1 |
15.4 |
9.2 |
13.4 |
11.7 |
3.6 |
0.5 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
61.5 |
4.2 |
|
Кзыл-Орда |
55.6 |
14.5 |
9.8 |
10.7 |
6.5 |
0.5 |
0.9 |
0.9 |
0.5 |
0.0 |
70.1 |
2.8 |
|
Бишкек |
48.6 |
18.6 |
9.0 |
12.5 |
7.7 |
2.7 |
0.7 |
0.1 |
0.0 |
0.0 |
67.2 |
3.5 |
|
Худжанд |
51.7 |
15.6 |
10.6 |
10.4 |
7.9 |
3.1 |
0.6 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
67.3 |
3.8 |
|
Ош |
47.9 |
19.6 |
8.5 |
14.9 |
6.8 |
1.4 |
0.7 |
0.2 |
0.0 |
0.0 |
67.5 |
2.3 |
|
Душанбе |
53.4 |
17.8 |
8.2 |
13.0 |
5.6 |
1.8 |
0.3 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
71.2 |
2.0 |
Список литературы
1. Отчет
о НИР по теме 1.4.1. Совершенствование методов и технологий авиационных
прогнозов (заключительный). № гос. регистации 01200850847. М., 2010. 144 c.
2. Отчет
о НИР по теме 1.1.4.1. Развитие методов и технологий авиационных прогнозов для
нижних эшелонов полета (заключительный). № гос. регистрации 01201166561. М.,
2013. 107 с.
3. Шакина
Н.П., Скриптунова Е.Н., Иванова А.Р., Ветрова Е.И. Возможности
прогнозирования высоты нижней границы облаков нижнего яруса на аэродромах
европейской части бывшего СССР по данным численных моделей // Труды
Гидрометцентра России. 2012. Вып. 348. С. 5-30.
4. Ветрова
Е.И., Скриптунова Е.Н., Шакина Н.П. Режим низкой облачности и ее прогноз на
аэродромах европейской территории бывшего СССР // Метеорология и гидрология. 2013.
№ 1. С.
12-31.
5. Roquelaure S., Tardif R., Remy S., Bergot T.
Skill of a ceiling and visibility local ensemble prediction system (LEPS)
according to fog-type prediction at Paris-Charles de Gaulle airport // Weather
and Forecasting. 2009. Vol. 24, no. 6. P. 1511-1523.
6. Leyton S.M., Fritch J.M. The impact of
high-frequency weather observations on short-term probabilistic forecasts of
ceiling and visibility // Weather and Forecasting. 2004. Vol. 19, no. 1. P. 145-157.
References
1.
Otchet o NIR po teme 1.4.1. Sovershenstvovanie metodov i tekhnologiy
aviacionnykh prognozov (zaklyuchitel'nyy). No. gos. registacii 01200850847.
Moscow, 2010, 144 p.
[in Russ.].
2.
Otchet o NIR po teme 1.1.4.1. Razvitie metodov i tekhnologiy aviacionnykh
prognozov dlya nizhnikh eshelonov poleta (zaklyuchitel'nyy). No. gos.
registracii 01201166561. Moscow, 2013, 107 p. [in Russ.].
3. Shakina N.P., Skriptunova E.N., Ivanova
A.R., Vetrova E.I. Occurrence frequency of low clouds in the former
European USSR from the aerodrome observation data. Trudy Gidromettsentra Rossii [Proceedings
of the Hydrometcentre of Russia], 2012, vol. 347, pp. 41-55 [in Russ.].
4. Vetrova E. I., Skriptunova E.N., Shakina
N.P. Low clouds and their forecast at the airports of the European part of
the former USSR. Russ. Meteorol. Hydrol.,
2013, vol. 38, no. 1, pp. 6-19, DOI: 10.3103/S1068373913010020.
5. Roquelaure S., Tardif R., Remy S., Bergot T.
Skill of a ceiling and visibility local ensemble prediction system (LEPS)
according to fog-type prediction at Paris-Charles de Gaulle airport. Weather and Forecasting, 2009, vol. 24,
no. 6, pp. 1511-1523.
6. Leyton S.M., Fritch J.M. The impact of
high-frequency weather observations on short-term probabilistic forecasts of
ceiling and visibility. Weather and
Forecasting, 2004, vol. 19, no. 1, pp. 145-157.
Поступила в редакцию 25.06.2018 г.
Received by the
editor 25.06.2018.