Успешность официальных месячных прогнозов аномалии температуры воздухаФГБУ «Гидрометцентр России» по территории РФ и СНГ

Успешность месячных долгосрочных прогнозов аномалии температуры воздуха характеризуют следующие показатели: 
RMSE – средняя квадратическая ошибка прогнозов аномалии температуры воздуха,
Q – относительная ошибка прогнозов аномалии температуры воздуха (прогнозы имеют преимущество над климатическими прогнозами, если Q<1),
ρ - параметр, характеризующий успешность прогноза по знаку (колеблется в пределах от -1 до +1),
r - коэффициент корреляции аномалий.

Январь 2023 г	
Территория прогноза	RMSE	Q	ρ	r	Количество 
станций	
Вся территория (70 ст.)	3,64	0,91	-0,07	0,30	69	
Европейская территория 
(25 ст.)	2,76	0,50	0,60	0,67	25	
Западная Сибирь (19 ст.)	3,48	0,75	-0,37	-0,46	19	
Восточная Сибирь и Дальний Восток (26 ст.)	4,44	1,58	-0,52	-0,44	25