Труды Гидрометцентра России, выпуск 335
«Гидрометеорологические прогнозы»


СОДЕРЖАНИЕ
Н.П.Шакииа, Е.Н.Скриптунова, А.Р.Иванова, Л.В.Беркович, Ю.В.Ткачева. Диагностические исследования и моделирование циклогенеза, фроногенеза и погодных условий на различных стадиях развития циклонов.
Н.С.Сидоренков. Механизмы межгодовой изменчивости атмосферы и океана.
А.А.Кутало, Д.М. Сонечкин. Фракционное броуновское движение как модель динамики уровня Каспия.
П.Ю. Изотоп. Д.М. Сонечкин. Вейвлетная оценка предсказаний температуры воздуха в течение месяца, основанных на интерпретации гидродинамических прогнозов средних 5-дневных полей Н-500.
А.А.Алексеева. Распознавание конвективных стихийных явлений погоды на основе цифровой информации с ИСЗ с целью их сверхкраткосрочного прогноза.
А. И. Страшная, Е.С.Уланова, В.А.Астафьев. О совершенствовании методов прогноза урожайности зерновых культур и их уточнении с учетом темпов уборки и динамики намолотов.
А.П.Жидиков, А.Я.Полунин. Краткосрочный прогноз ежедневного бокового притока воды в водохранилище, основанный на модели формировании стока.
С.В.Борщ, В.М.Мухин. Метод прогноза возможного ущерба от наводнений (на примере Московской области).
З.М.Маховер, Л.А.Нудельман. Сравнительные характеристики термическою режима северных частей Атлантического, Тихого оеанов и Европы.
Г.С.Булдовcкий, Г.К.Веселова. Технология автоматизированой оценки успешности краткосрочных и среднесрочных прогнозов погоды.


АННОТАЦИИ

УДК 551.511.32
Диагностические исследования и моделирование процессов циклогенеза, фронтогенеза и погодных условий на различных стадиях развития циклонов. Шакина Н.П., Скриптунова Е.Н., Иванова А. Р., Беркович Л.В., Ткачёва Ю.В. Труды Гидрометцентра России, 2000

Исследуются связи между диагностическими и модельными динамическими характеристиками процессов синоптического масштаба и локальными погодными характеристиками. Изучается адекватность воспроизведения численными схемами процессов циклогенеза, фронтогенеза и погодных условий на различных стадиях циклонических вихрей с количественной оценкой вклада конвективной неустойчивости. Проведено сравнение численных моделей по признаку успешности и воспроизведения полей комплексных характеристик динамической и конвективной неустойчивости и нелинейного обмена на фронтах.


УДК 551.513:551.465
Механизмы межгодовой изменчивости атмосферы и океана. Сидоренков Н.С. Труды Гидрометцентра России, 2000

Вычислены спектры колебаний индексов Эль-Ниньо-Южного колебания (ENSO) максимально возможной длительности. Показано, что спектр ENSO имеет составляющие с периодами примерно 6; 4,8; 3,6; 2,8; 2,4 и 2,1 года. Эти периоды в большей или меньшей степени кратны периоду Чандлера (Т=1,2 г.) и главному периоду(18,6г.) вынужденной нутации Земли. Описаны нутационные волны, ответственные за появление в спектрах ENSO субгармоник чандлеровского периода и супергармоник периода 18,6.
Построена модель нелинейных колебаний системы Земля – океан – атмосфера, Согласно ей явление ENSO, воздействуя на частотах комбинационных резонансов, возбуждает свободную нутацию (Чандлеровское движение полюсов (ЧДП)) Земли. С другой стороны, ЧДП порождает полюсный прилив, который взаимодействует с лунно–солнечными движениями атмосферы и океана. Результирующие нутационные приливные движения носят доминирующий вклад в межгодовую (1-10 лет) изменчивость характеристик атмосферы и океана.


УДК 556.335
Фракционное броуновское движение как модель динамики уровня Каспия. Кутало А.А., Сонечкин Д.М. Труды Гидрометцентра России, 2000

Колебания уровня Каспийского моря рассматриваются в контексте проблемы современных изменений климата как нелинейной хаотической открытой динамической системы, состояние которой характеризуется изменчивостью в очень широком диапазоне временных масштабов и определенным «порядком». Последнее позволяет строить эффективные модели для описания и предсказания динамики этой системы. В настоящей, первой части исследования путем анализа данных многолетних наблюдений демонстрируется, что традиционный корреляционно-спектральный анализ временных рядов малопригоден для изучения динамики уровня Каспия. Как более адекватную математическую модель этой динамики предлагается использовать, так называемый, стохастический процесс Леви, т. е. специальную форму броуновского движения для негауссовской частицы, отличающейся аномально большими повторяемостями своих экстремальных положений.


УДК 551.509
Вейвлетная оценка предсказаний хода температуры воздуха в течение месяца, основанных на интерпретации гидродинамических прогнозов средних 5-дневных полей H-500. Изотов П.Ю., Сонечкин Д.М. Труды Гидрометцентра России, 2000

Описаны результаты оценки качества прогнозов хода максимальной температуры воздуха в течение месяца для Москвы, основанных на синоптической интерпретации гидродинамических прогнозов 5-дневных полей Н-500 с помощью квазисинхронной модели. Для оценки использован специально разработанный способ оценки качества сложных, многофакторных прогнозов с помощью вейвлетов Хаара. Результаты показывают, что действительно удаётся предсказывать волны потепления и похолодания в течение месяца, чьи длительности порядка недели или более.


УДК 551.515.3
Распознавание конвективных стихийных явлений погоды на основе цифровой информации с ИСЗ с целью их сверхкраткосрочного прогноза. Алексеева А. А. Труды Гидрометцентра России, 2000

Представлены результаты исследований по выявлению возможности использования цифровой спутниковой информации для прогноза конвективных процессов, включая особенно интенсивные из них с ОЯ иСГЯ (ливень, град, шквал), наносящих значительный ущерб народному хозяйству. Исключительность рассматриваемых явлений объясняется их редкой повторяемостью, временной и пространственной локальностью, сложностью механизма образования и комплекса факторов, обусловливающих и питающих их. Представлена методика распознавания указанных явлений на европейской территории России на основе использования цифровой информации с ИСЗ для задач сверхкраткосрочного прогнозирования и наукастинга.


УДК663.1+631.175:551.5
О совершенствовании методов прогноза урожайности зерновых культур и их уточнении с учетом темпов уборки и динамики намолотов. А. И. Страшная, Е.С.Уланова, В.А.Астафьев. Труды Гидрометцентра России, 2000

Рассматриваются пути совершенствования прогнозов урожайности зерновых культур. Кратко описан поэтапный метод прогноза урожайности этих культур в весе после доработки по основным экономическим районам и России в целом. Дан анализ условий уборочного периода зерновых культур. Как один из вариантов совершенствования прогнозов описан разработанный aвторами метод прогноза урожайности зерновых культур с учетом темпов уборки и динамики намолотов.


УДК 556.55:556.06
Краткосрочный прогноз ежедневного бокового притока воды в водохранилище, основанный на модели формирования стока. Жидиков А.П., Полунин А.Я. Труды Гидрометцентра России, 2000

Описывается методика расчета бокового суточного притока воды по гидрологическим данным для водосбора Рыбинского водохранилища в целом и по трем его однородным в физико-географическом районам. Также описана методака предвычисления притока воды в водохранилище, предусматривающая реализацию модели формирования стока на каждом их трех районов. На базе этой методики разрапботана прогностическая схема, выпуск прогнозов по которой основан на использовании фактической и прогностической метеоинформации. Приводятся числовые оценки расчетных и прогностических схем.


УДК 556.5
Метод прогноза возможного ущерба от наводнений (на примере Московской области) Борщ С.В., Мухин В.М. Труды Гидрометцентра России, 2000

В статье приводится приближенный метод оценки возможного ущерба от наводнений, который включает данные о плотности населения в регионе и средневзвешенном по площади региона значении обеспеченности максимального уровня воды. Плотность населения служит косвенным показателем степени экономического развития территории. Максимальный уровень воды служит косвенным показателем площади и слоя затопления территории, прилегающей к руслу реки. Метод разработан применительно к условиям Московской области с привлечением данных об ущербах от наводнений за 1994 г. по 29 субъектам Российской Федерации, расположенных на европейской территории России.


УДК 551.524:526
Сравнительные характеристики термического режима северных частей Атлантического, Тихого океанов и Европы. Маховер З.М., Нудельман Л.А. Труды Гидрометцентра России, 2000

На основе анализа полей аномальности температуры воды и воздуха северных частей Атлантического и Тихого океанов и температуры воздуха Европы установлено, что Атлантический и Тихий океаны являются самостоятельными термическими системами. Теплосодержание вод океанов более консервативно, чем теплосодержание воздуха над окенами и (особенно) над Европой. Практически отсутствует синхронность в ходе коэффициентов аномальности температуры воды (воздуха) океанов и температуры воздуха Европы. Наибольшие связи между величиной аномальности температуры воды (воздуха) Атлантического океана и температуры воздуха Европы отмечен при временном сдвиге в один месяц.


УДК 551.509.313:551.509.5
Технология автоматизированной оценки успешности краткосрочных и среднесрочных прогнозов погоды. Г.С.Булдовcкий, Г.К.Веселова. Труды Гидрометцентра России, 2000

Приведено описание автоматизированной технологии расчёта на ПЭВМ оценок успешности краткосрочных и среднесрочных прогнозов, экстремальной температуры воздуха, количества и факта осадков, ветра и облачности, выпускаемых Гидрометцентром России. Технология позволяет получать как статистические характеристики успешности, так и оправдываемости прогнозов по действующему Наставлению, осредненные для различных периодов (сутки, месяц, сезон, год), территорий, заблаговременностей, градаций метеоэлементов. Эти показатели успешности позволяют установить качество прогнозов, составляемых синоптическими, статистическими, численными методами и сравнивать данные прогнозы между собой, а также с инерционными и случайными прогнозами. Модульная структура программного обеспечения позволяет достаточно гибко наполнять технологию по мере разработки новыми алгоритмами и программными модулями оценки прогнозов других метеоэлементов и явлений погоды. Технология используется в оперативной практике Гидрометцентра России с 1995 г.


© Методический кабинет Гидрометцентра России