|
Метод долгосрочного прогноза уровней воды (включая уровни
заторного происхождения) на участках нижнего течения Ангары и Енисея
В основу метода прогнозов максимальных уровней весеннего половодья, включая максимальные
уровни заторного происхождения, положены исследования Л.Г. Шуляковского [2],
показавшего возможность использования регрессионных моделей. Конкретный набор предикторов
и вид регрессионных уравнений индивидуальны для каждого участка реки в связи с различием
условий образования заторов [1]. Репрезентативность отобранных предикторов проверяется
на основе корреляции с максимальными уровнями воды. Наряду с известными характеристиками,
такими как максимальный уровень воды в начале ледостава (характеризует наличие шуголедяных
«пробок» в русле), толщина ледяного покрова (характеризует прочность льда и
объем ледяного материала), запасы воды в снежном покрове (характеризует объем талой воды),
учитываются условия, связанные с изменением водного и теплового режима рек после создания
Ангаро-Енисейских ГЭС.
После создания на Енисее высоконапорной плотины Красноярской ГЭС, в нижнем бьефе ежегодно
образуется полынья длиной от 60 до 300 км. Одним из комплексных показателей теплового
состояния реки является температура воды ниже плотины, а также расстояние до кромки
ледостава, либо величина продвижения кромки льда за некоторый фиксированный период времени.
В пунктах, расположенных на небольшом расстоянии от кромки, установление ледостава
происходит значительно позже, а вскрытие раньше. Сроки наступления и
продолжительность ледостава в этих пунктах является репрезентативными комплексными
гляциологическими и гидрологическими показателями.
Предложенный путь позволяет использовать преимущества физического подхода (на этапе подбора
предикторов или их линейных комбинаций обобщенных показателей) и объективного
статистического анализа (на этапе получения прогностических уравнений). При получении
прогностических уравнений использовались данные наблюдений за последние 30-35 лет.
Методика прогноза максимального уровня воды р. Ангары у с. Богучаны
Рассматриваемый участок реки расположен в 316 км от устья и 500 км ниже плотины
Усть-Илимской ГЭС. Долина реки шириной 2-5 км, поросшая хвойным лесом, с крутыми склонами
высотой до 150 м, низкая пойма практически отсутствует. При высоких уровнях воды жилой
сектор затапливается в нижней по течению части села.
Максимальные уровни воды заторного происхождения были в 14 случаях из 30. Уравнения для
прогноза максимального уровня воды р. Ангары у с. Богучаны (НБ мах) в конце второй декады
марта имеют вид:
где R коэффициент множественной корреляции;
S средняя квадратичная ошибка прогноза максимальных уровней воды;
σ их стандартное отклонение.
Обозначения переменных в приведенных формулах поясняются в таблице 1.
Таблица 1
Описание переменных и обобщенных показателей в уравнениях (1) и (2)
| Переменная |
Описание переменных и обобщенных показателей |
t*) значения |
| h5 |
Максимальная толщина льда р. Ангара – с. Богучаны |
6,4 6,7 |
| SБ |
SБ = (3S1 + S2 + S3+
S4)/6 запас воды в снеге на 20 марта, где
S1 запас воды в снеге на 20 марта, Чуня;
S2 запас воды в снеге на 20 марта, Шиткино;
S3 запас воды в снеге на 20 марта, Тайшет;
S4 запас воды в снеге на 20 марта,Артемовск |
8,5 8,4 |
| (QXII-QXI)У |
QXII, QXI среднемесячные сбросы воды
Усть-Илимской ГЭС за декабрь и ноябрь соответственно |
-8,7 -8,5 |
| H4 |
Уровень воды в момент наступлении ледовых образований (шуга, сало,
закраины и др) р. Ангара с. Богучаны |
2,8 |
*) Примечание: t–значение определяется отношением коэффициента
регрессии к средней квадратичной ошибке его оценки
Полученные уравнения имеют высокие показатели качества прогнозов и t–значения при
коэффициентах регрессии (таблица 1). Оценки точности прогноза на зависимом и независимом
материале (2002-2003 гг.) и в оперативных испытаниях за 2004-2005 гг.
дали положительные результаты (таблица 2).
Таблица 2
Оправдываемость долгосрочных прогнозов максимальных
уровней воды на р. Ангара с. Богучаны в 2002-2005 гг.
(допустимая ошибка прогноза 102 см)
| Год |
Hмах наблюденный
|
Нмах рассчитанный по методике гидропрогнозов
|
Формула (1) |
Формула (2) |
| Нмах рассчитанный по методике |
ошибка прогноза |
Нмах рассчитанный по методике |
ошибка прогноза |
| Независимый ряд |
| 2002 |
567 |
- |
536 |
31 |
545 |
22 |
| 2003 |
295 |
- |
330 |
-35 |
346 |
-51 |
| Независимый ряд |
| 2004 |
397 |
- |
361 |
-64 |
345 |
-48 |
| 2005 |
339 |
- |
360 |
-21 |
356 |
-17 |
Методика прогноза максимального уровня воды р. Ангары у д. Каменка
Рассматриваемый участок реки располагается в 207 км от устья, 615 км от плотины Усть-Илимской ГЭС. Долина реки корытообразная, шириной 1,5–3,0 км. Берег спускается террасами, пойма правобережная, затопляется при уровне 1000 см. Самый мощный затор на рассматриваемом участке реки был в 1988 г., уровень поднялся на восемь мет-ров и составил 1127см (уровень подтопления д. Каменка 680 см).
Уравнение для прогноза максимального уровня воды р. Ангары у д. Каменка (НКам мах) в конце марта имеет вид:
В таблицах 3 и 4 приводятся соответственно обозначения переменных и сведения об оправдываемости прогнозов на независимом материале (2002-2003 гг.) и в оперативных испытаниях за 2004-2005 гг.
Таблица 3
Описание переменных и обобщённых показателей в уравнении (3)
| Переменная |
Описание переменных и обобщенных показателей |
t – значения |
| ΔΔH2 |
ΔΔH2 = ΔH1 – ΔH2 |
3,5 |
| ΔH1 |
ΔH1 = (H1- H2) превышение
максимального зимнего уровня воды над предледоставным р. Ангара д. Каменка, где
H1 максимальный зимний уровень воды р. Ангара д. Каменка;
H2 уровень воды в момент наступления ледовых образований р. Ангара
д. Каменка |
|
| ΔH2 |
ΔH2 = (H3- H4) превышение
максимального зимнего уровня воды над предледоставным р. Ангара с. Богучаны, где
H3 максимальный зимний уровень воды р. Ангара с. Богучаны;
H4 уровень воды в момент наступления ледовых образований р. Ангара
с. Богучаны |
|
| ΔTК-Р |
Разность дат установления ледостава в пунктах Каменка Рыбное
(с. Рыбное расположено в 106 км ниже д. Каменка) |
4,18 |
| SКам |
SКам = (2*S1 + S2 + S3+
S4)/5 запас воды в снеге на 20 марта, где
S1 запас воды в снеге на 20 марта, Чуня;
S2 –запас воды в снеге на 20 марта, Шиткино;
S3 запас воды в снеге на 20 марта, Тайшет;
S4 запас воды в снеге на 20 марта, Артемовск |
8,7 |
| ΔQXII-XI |
ΔQXII-XI = (QXII - QXI), где
QXII, QXI среднемесячные сбросы воды Усть-Илимской ГЭС за декабрь
и ноябрь соответственно |
-6,5 |
| ΔQIII |
ΔQIII = (QIII)Б - (QIII)
У приточность за март на участке Усть-Илимская ГЭС с. Богучаны, где
(QIII)Б среднемесячные расходы воды р.Ангара
с. Богучаны;
(QIII)У среднемесячные сбросы воды Усть-Илимской ГЭС за март
|
5,1 |
Таблица 4
Оправдываемость долгосрочных прогнозов в 2002-2005 гг. на р. Ангара –
д. Каменка (допустимая ошибка прогноза 143 см)
| Год |
Hмах наблюденный
|
Нмах рассчитанный по методике гидропрогнозов
|
Нмах рассчитанный по новой методике
|
Ошибка прогноза |
| Независимый ряд |
| 2002 |
691 |
- |
715 |
-24 |
| 2003 |
368 |
- |
431 |
-63 |
| Независимый ряд |
| 2004 |
837 |
- |
816 |
21 |
| 2005 |
773 |
- |
789 |
-16 |
Методика прогноза максимального уровня воды р. Енисей у c. Ворогово
На участке р. Енисей в районе с. Ворогово (394 км ниже г.Енисейска) вследствие
особенностей строения русла (многочисленные острова, пороги) вскрытие нередко
сопровождается заторами льда и наводнениями с большими материальными потерями и эвакуацией
населения. Анализ и численные эксперименты позволили получить следующую зависимость для
максимальных уровней воды р. Енисей у c. Ворогово (НВмах) (выпуск прогноза в конце
второй декады марта, заблаговременность месяц и более):
В таблице 5 приводятся обозначения переменных.
Таблица 5
Описание переменных и обобщенных показателей в уравнении (4)
| Переменная |
Описание переменных и обобщенных показателей |
t значения |
| S2 |
Запас воды в снеге на 20 марта, Чуня |
5,1 |
| ΔΔH1 |
ΔΔH1 = (ΔH4 - ΔH2),
где
ΔH2= (Н5 – Н6) превышение максимального зимнего уровня воды над предледоставным
р. Енисей с. Ворогово;
Н5 максимальный зимний уровень воды р. Енисей с. Во-рогово;
Н6 уровень воды в момент наступлении ледовых образований р. Енисей с. Во-рогово;
ΔH4 = (Н2 – Н5) превышение максимального зимнего уровня воды над предледоставным р. Енисей с. Ярцево;
Н2 максимальный зимний уровень воды р. Енисей с. Ярце-во;
Н5 Уровень воды в момент наступлении ледовых образований р. Енисей с. Ярцево |
-3,4 |
| L1 |
Минимальное за зиму расстояние кромки ледостава от г. Красноярска |
-6,0 |
| D1 |
Дата наступления ледостава р. Енисей с. Ворогово |
2,0 |
| ΔQ2 |
ΔQ2= (QI - QXII) разность среднемесячных расходов воды р. Енисей г. Енисейск за ян-варь и декабрь соответственно |
-3,4 |
Показатели опрвыдываемости прогнозов вполне удовлетворительные (таблица 6).
Таблица 6
Оправдываемость долгосрочных прогнозов в 2002-2005 гг. на р. Енисей
с. Ворогово (допустимая ошибка прогноза 134 см)
| Год |
Hмах наблюденный
|
Нмах рассчитанный по методике гидропрогнозов
|
Нмах рассчитанный по новой методике
|
Ошибка прогноза |
| Независимый ряд |
| 2002 |
898 |
1000 |
839 |
59 |
| 2003 |
785 |
950 |
732 |
53 |
| Период оперативных испытаний |
| 2004 |
1038 |
1050 |
1119 |
-81 |
| 2005 |
874 |
900 |
834 |
40 |
Следует отметить, что в связи с включением в расчетные уравнения характеристик, учитывающих
образование заторов, имеется возможность предсказывать максимальные уровни как заторного,
так и не заторного происхождения по одному и тому же уравнению с заблаговременностью до
одного месяца и больше.
Рекомендации о внедрении
В соответствии с результатами проведенных испытаний, а также учитывая отсутствие других
методов прогноза, Технический совет Среднесибирского УГМС 2 ноября 2005 г. постановил:
методики для р. Ангара с. Богучаны, р. Ангара д. Каменка, р.Енисей
с. Ворогово рекомендовать к внедрению в качестве основных в отделе гидрологических
прогнозов Гидрометцентра Красноярского ЦГМС-Р.
Д.А.Бураков, В.Ф. Космакова НИЦ Среднесибирского УГМС
Тел. (3912)23-89-50
E-mail: sugms@meteo.krasnoyarsk.ru
Список литературы
1. Бузин В.А. Заторы льда и заторные наводнения на реках. –СПб.:
Гидрометеоиздат, 2005.– 203 с.
2. Шуляковский Л.Г., Еремина В.А. К методике прогноза заторных уровней
воды// Метеорология и гидрология.- 1952.- №1.- С.46-51.
© Методический кабинет Гидрометцентра России
|