Решение Центральной методической комиссии по гидрометеорологическим и
гелиогеофизическим прогнозам от 16 мая 2008 года


Центральная методическая комиссия по гидрометеорологическим и гелиогеофизическим прогнозам (ЦМКП), заслушав и обсудив доклады представителей Гидрометцентра России, ААНИИ, ВНИИСХМ, ГГО, Российского Государственного гидрометеорологического института (РГГМУ) и ВНИИГМИ-МЦД, приняла следующие решения:

1. Итоги выполнения “Плана испытания и внедрения новых и усовершенствованных методов (технологий) гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов” за 2007 г.

1.1. Отметить, что:
- «План испытания и внедрения новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических прогнозов" за 2007г. выполнен;
- в «Плане испытания...» на 2007 г. было представлено 67 методов гидрометеорологических прогнозов и результаты двух важных методических работ, при этом в I части «Плана» представлено 32 метода и две методические работы, во II части «Плана» - 35 методов гидрометеорологических прогнозов;
- за отчетный период ЦМКП и Техническими советами УГМС рассмотрены 40 методов гидрометеорологических прогнозов и результаты их испытания, из них 34 метода рекомендованы к внедрению в оперативную практику (15 – в качестве основных);
- принято решение продолжить сравнительную оценку успешности прогнозов элементов погоды на основе моделей различного масштаба и испытания пяти методов гидрометеорологических прогнозов с целью получения статистически надежных выводов;
- предложено исключить из «Плана испытания» два метода агрометеорологического прогноза (один - в связи с необходимостью доработки программного комплекса и второй – в связи с отсутствием специалистов);
- большую работу по испытанию и внедрению методов гидрометеорологических прогнозов выполняли Гидрометцентр России (12 методов и 13 моделей), ААНИИ (5 методов), УГМС Среднесибирское (8 методов), Дальневосточное (7 методов), Западно-Сибирское (6 методов), Приморское, Якутское и Центральное (по 5 методов), Республики Татарстан (4 метода), Камчатское, Обь-Иртышское, Северо-Западное и Уральское (по 3 метода прогноза);
- по внутренним планам проводились испытания в Уральском, Северо-Кавказском и Приморском УГМС;
- в рассматриваемый период не участвовали в проведении испытаний методов гидрометеорологических прогнозов Северное и Чукотское УГМС, а также самостоятельный Калининградский ЦГМС;
- cведения о внедрении методов гидрометеорологических прогнозов в 2007 г. представили ВНИИСХМ, Гидрометцентр России, ААНИИ, УГМС Среднесибирское, Западно-Сибирское, Забайкальское, Приморское, Приволжское Северо-Кавказское, Уральское, Республики Татарстан, Якутское, Колымское;
- Западно-Сибирским УГМС представлены сведения об исключении из оперативной практики устаревших методов прогноза скорости ветра, града, сильных метелей и обледенения воздушных судов;
- Гидрометцентром России в 2007 г. подготовлен к печати Информационный сборник №35 «Результаты испытания новых и усовершенствованных методов и технологий гидрометеорологических прогнозов», который содержит 11 статей;
- для ознакомления прогнозистов оперативно-прогностических организаций УГМС с новейшими научными разработками, рекомендованными к внедрению ЦМКП, все 11 разделов веб-сайта «Методический кабинет Гидрометцентра России» регулярно наполнялись;
- в истекшем году в раздел веб-сайта «Публикации» помещены в полном объеме пять выпусков Трудов Гидрометцентра России и четыре Информационных сборника.

1.2. Одобрить научно-методическую работу Гидрометцентра России с сетевыми прогностическими организациями.

1.3. Одобрить научно-методическую работу Курского, Мурманского, Красноярского, Новосибирского и Екатеринбургского ЦГМС-Р по эффективному внедрению новых методов прогнозов.

1.4. Поручить Гидрометцентру России подготовить информационно-методическое письмо с анализом выполненной в УГМС и НИУ работы по испытанию и внедрению методов гидрометеорологических прогнозов за рассматриваемый период.


2. Проект «Плана испытания и внедрения новых и усовершенствованных методов (технологий) гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов Росгидромета» на 2008 г.

2.1. Одобрить подготовленный Гидрометцентром России, ВНИИСХМ и ААНИИ проект «Плана испытания и внедрения новых и усовершенствованных методов (технологий) гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов Росгидромета» на 2008 г.

2.2. Отметить, что в «Плане испытания и внедрения» на 2008 г. представлены:
- 74 метода гидрометеорологических прогнозов, из них 37 методов рассматривает ЦМКП и 36 методов рассматривают Технические советы УГМС,
- 30 новых методов гидрометеорологических прогнозов (40% от общего их количества) представляют собой результаты научных исследований с прогностическим выходом, выполненные Гидрометцентром России (11 методов), ВНИИСХМ (5 методов), ААНИИ и ДВНИГМИ (по 4 метода), СибНИГМИ (3 метода), а также два метода разработаны в Среднесибирском УГМС и один метод – в Колымском УГМС.


3. Базовый метод количественной оценки экономического эффекта и экономической эффективности использования гидрометеорологических прогнозов – методологические и концептуальные основы (Российский Государственный гидрометеорологический институт - РГГМУ, автор Л.А. Хандожко).

3.1. Отметить что:
- предложенный базовый метод ориентирован на разработку комплексной модели количественной оценки экономической полезности гидрометеорологических прогнозов, в его основе используется функция потерь и наиболее распространенная и универсальная форма дискретного представления, обобщения и анализа информационных сведений (альтернативная матричная форма),
- представленные методологические основы обобщают многолетние исследования автора, а также ряда отечественных и зарубежных ученых,
- в базовом методе даны уточнения формализации поставленной задачи оценки экономической полезности прогнозов, выполненные в рамках научного направления и являющиеся завершающими исследования данного направления за последние годы,
- особое значение в методе имеет выбор начала отсчета экономической полезности прогнозов, который ведется относительно инерционных прогнозов,
- определение средних потерь (при байесовском подходе) позволяет вычислить сбереженные материальные ценности за счет использования методических прогнозов как их экономическое предпочтение относительно инерционных прогнозов,
- к настоящему времени на основе байесова метода созданы семь методик, предназначенных для различных отраслей экономики, которые необходимо доработать до возможности практического применения и апробации,
- данный метод является частью научно-методического пособия «Экономическая эффективность метеорологических прогнозов», разработанного в РГГМУ.

3.2. Рекомендовать «Базовый метод количественной оценки экономического эффекта и экономической эффективности использования гидрометеорологических прогнозов – методологические и концептуальные основы» для внедрения в качестве базового для разработок конкретных методов количественного расчета экономического эффекта от использования гидрометеорологических прогнозов в различных отраслях экономики.

3.3. НИУ Росгидромета при выполнении исследований в рамках плановой научной тематики по созданию методов расчета экономического эффекта учитывать предложенные методологические и концептуальные основы.

3.4. ВНИИГМИ-МЦД (М.З. Шаймарданов), УГМК (В.А. Тренин) оформить базовый метод как Руководящий Документ и в декабре 2008 г. представить на регистрацию.

3.5. ВНИИГМИ-МЦД (М.З. Шаймарданов) издать научно-методическое пособие «Экономическая эффективность метеорологических прогнозов».

3.6. УГМК (В.А. Тренин) организовать рассылку РД «Базовый метод количественной оценки экономического эффекта и экономической эффективности использования гидрометеорологических прогнозов – методологические и концептуальные основы» и научно - методического пособия «Экономическая эффективность метеорологических прогнозов» в УГМС и НИУ Росгидромета.

3.7. Разработанные в РГГМУ на основе рассмотренного базового метода методики отраслевого назначения после испытаний целесообразно представить для рассмотрения в ЦМКП Росгидромета.


4. Усовершенствованный вариант полулагранжевой модели с переменным разрешением (ПЛАВ-ПР 2006) прогноза полей метеоэлементов (геопотенциала, температуры воздуха, скорости ветра на стандартных изобарических поверхностях и давления на уровне моря) по регионам Европа и Азия, а также прогноза осадков по станциям России с заблаговременность до 72 ч (Гидрометцентр России, М.А. Толстых, А.В. Шляева, Р.Ю. Фадеев).

4.1. Отметить, что:
- по большинству характеристик успешности испытываемый вариант глобальной полулагранжевой модели с переменным разрешением ПЛАВ-ПР 2006 не имеет заметного преимущества по сравнению с моделью ПЛАВ 2005 с постоянным разрешением,
- более высокое разрешение модели ПЛАВ-ПР 2006 и наличие отдельных высоких характеристик успешности прогнозов элементов погоды, используемых для прогнозирования особых для авиации явлений, свидетельствует о целесообразности развития модели с целью использования для специализированного обслуживания авиации.

4.2. Считать целесообразным продолжить работы по дальнейшему усовершенствованию модели ПЛАВ-ПР 2006 с учетом результатов и замечаний, полученных в период оперативных испытаний.


5. Оперативный глобальный прогноз волнения по модели ААНИИ (AARI-PD2) с использованием полей ветра атмосферной модели Гидрометцентра России (ААНИИ, И.Д. Лавренов, В.И. Дымов, Т.А. Пасечник, И.Н. Давидан, Гидрометцентр России, Ю.Н. Абузяров, А.А. Зеленько).

5.1. Отметить, что: - в ААНИИ в течение многих лет проводятся расчёты и прогнозы волнения на акваториях различных морей с помощью модели ветрового волнения PD2-AARI;
- модель неоднократно сопоставлялась с известными западными аналогами (WAM, WAVEWATCH) и верифицировалась по данным инструментальных наблюдений (Метеорология и Гидрология, 2004, № 7);
- результаты сопоставлений показали, что, не уступая в качестве расчетов и прогнозов, спектрально-параметрическая модель ААНИИ более чем на порядок превосходит западные аналоги по быстродействию;
- c 2001 г. глобальная версия модели передана в банк оперативных задач автоматизированной системы оперативной обработки информации (АСООИ) Гидрометцентра России и модельный прогноз параметров волнения оперативно рассчитывается в узлах пространственной сетки 2.5°x2.5° с временным интервалом в 12 ч по исходным полям оперативного приземного давления на основе модели T85L31;
- в настоящее время модель ветрового волнения ААНИИ рассчитывает высоту волн с разрешением по пространству 1.25° и временным интервалом 6 ч, поскольку она адаптирована к варианту глобальной модели циркуляции атмосферы T85L31, который имеет большее пространственно-временное разрешение полей приземного атмосферного давления и ветра;
- анализ основных статистических оценок успешности прогнозов на основе двух вариантов модели показал, что переход к новой версии модели позволяет улучшить качество прогнозов ветрового волнения.

5.2. Рекомендовать метод глобального прогноза волнения по модели ААНИИ (AARI-PD2) с использованием полей ветра атмосферной модели Гидрометцентра России для использования в оперативно-прогностической работе Гидрометцентра России и ААНИИ на новой вычислительной платформе.


6. Методика прогнозирования максимальных суточных концентраций приземного озона по пунктам с заблаговременностью до 48 ч (ГГО, Е.Л. Генихович, Л.Р. Сонькин, В.И. Кириллова, А.Д. Зив, Е.А. Яковлева; ЦАО, А.М. Звягинцев; Гидрометцентр России, И.Н. Кузнецова, И.Ю. Шалыгина, М.И. Нахаев).

6.1. Отметить, что:
- представленная методика регламентирует методологию разработки физико-статистических схем прогноза суточных максимумов концентрации приземного озона, которые основаны на использовании регрессионных соотношений, установленных по данным наблюдений;
- в методике даны рекомендации по выбору предикторов и их преобразованию, приведены формулы для расчета показателей эффективности прогностических схем, освещены вопросы передачи прогностической информации и др.;
- методика успешно прошла авторскую апробацию на материалах наблюдений за концентрациями приземного озона в городах Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, на станциях Вальдхов, Вестерланд (ФРГ) и в г. Милан (Италия), а также производственные испытания в НПО «Тайфун», СибНИГМИ и в Санкт-Петербургском ЦГМС-Р;
- результаты испытаний показали, что оправдываемость методических прогнозов превышает оправдываемость инерционных и климатических прогнозов и составляет в среднем на текущий день 85 – 95% и 80 – 90% на вторые сутки, при этом коэффициенты корреляции в среднем изменяются от 0,7 до 0,9.

6.2. Одобрить работу ГГО, ЦАО и Гидрометцентра России по созданию единой методики прогнозирования максимальных суточных концентраций приземного озона.

6.3. Рекомендовать издание методики прогнозирования максимальных суточных концентраций приземного озона в качестве нормативно-методического документа Росгидромета и использование в практической работе.


Председатель Центральной методической комиссии
по гидрометеорологическим и гелиогеофизическим прогнозам

А.И. Бедрицкий



© Методический кабинет Гидрометцентра России