Решение Центральной методической комиссии по гидрометеорологическим и гелиогеофизическим прогнозам от 2 апреля 2009 г.

Центральная методическая комиссия по гидрометеорологическим и гелиогеофизическим прогнозам (ЦМКП), заслушав и обсудив доклады представителей ГУ «Гидрометцентр России», ГУ «ДВНИГМИ», РГГМУ и «ГУ «НПО «Тайфун», приняла следующие решения:

1. Прогноз приземной температуры воздуха и среднего ветра для регионов внетропической части Северного полушария с помощью полулагранжевой модели с постоянным разрешением ПЛАВ 2005 с заблаговременностью до 120 ч (ГУ «Гидрометцентр России», М.А. Толстых, Н.Н. Богословский, А.В. Шляева).

1.1. Отметить, что:
- ГУ «Гидрометцентр России» совместно с ИВМ РАН разработана и решениями ЦМКП от 27.01.2006 г. и 29.11.2007г. рекомендована к внедрению в ГУ «Гидрометцентр России» глобальная полулагранжева конечно-разностная модель среднесрочного прогноза (ПЛАВ-2005) полей метеорологических величин в свободной атмосфере, давления на уровне моря с заблаговременностью до 10 сут и осадков с заблаговременностью до 3-х сут;
- модель имеет 28 неравномерно расположенных уровней по вертикали, разрешение модели постоянное: шаг по широте 0,72° , по долготе 0,9°;
- в качестве начальных данных модель использует поля оперативного объективного анализа метеорологических величин на стандартных уровнях атмосферы , температуры поверхности океана и высоты снежного покрова с горизонтальным разрешением 1,25 градуса по долготе и широте, а также поля объективного анализа температуры и относительной влажности воздуха на уровне 2 м, температуры и влагосодержания поверхностного и глубинного слоев почвы на модельной сетке, разработанного авторами модели;
- оперативные испытания прогнозов приземной температуры воздуха и приземного среднего ветра (зональной и меридиональной составляющих), рассчитанных моделью ПЛАВ – 2005, проводились в сравнении с аналогичными прогнозами оперативной глобальной модели Т85L31 и с прогнозами зарубежных метеорологических центров (UKMO, NCEP, DWD) в период с ноября 2007 г. по октябрь 2008 г.;
- оценка прогнозов температуры воздуха, среднего ветра производилась путем сравнения с данными наблюдений на станциях: при оценке успешности прогнозов приземной температуры воздуха рассчитывались средняя, абсолютная, среднеквадратическая и относительной ошибки; при оценке успешности прогнозов среднего приземного ветра рассчитывались средняя, абсолютная и среднеквадратическая ошибки векторной разности прогностического и фактического ветра;
- показатели успешности прогнозов заблаговременностью 12, 24, 36, 48 и 72 ч по исходному сроку 00 ч ВСВ рассчитывались для центральной части Европейской территории России, территории Урала и Западной Сибири, территории Восточной Сибири и Дальнего Востока;
- показатели успешности прогнозов заблаговременностью 24, 48, 72, 96 и 120 ч, по исходному сроку 12 ч ВСВ рассчитывались для регионов: Северное полушарие, Европа, Азия и центральная часть Европейской территории России (27°-57° в. д., 45°-65° с. ш.).

1.2. Результаты оперативных испытаний показали:
- абсолютные ошибки прогнозов приземной температуры воздуха заблаговременностью 24, 48 и 72 ч на территории Европы на основе модели ПЛАВ 2005 составили 2,6°С, 2,7°С и 2,9°С, а на основе модели Т85L31 - соответственно 2,6°С, 2,9°С и 3,3°С;
- абсолютные ошибки прогнозов приземной температуры воздуха заблаговременностью 24, 48 и 72 ч на территории Азии и Северного полушария у испытываемой модели достигали значений 4,0°С и были больше, чем у модели Т85L31;
- при заблаговременности прогнозов 96 ч и 120 ч абсолютные ошибки прогнозов температуры воздуха у модели ПЛАВ 2005 были меньше, чем у модели Т85L31 по всем рассматриваемым территориям на 0,5-1,0°С;
- в среднем показатели успешности прогнозов среднего приземного ветра у модели ПЛАВ 2005 оказались несколько выше, чем у модели Т85L31;
- ошибки прогнозов среднего ветра на территории центральной части Европейской территории России по модели ПЛАВ 2005 в градациях фактического ветра 0-5, 5-10 и более 10 м/сек составили соответственно 1–2 м/с, 2-3 м/с и 4-6,5 м/с.

1.3. Одобрить работу, выполненную в ГУ «Гидрометцентр России» по развитию глобальной полулагранжевой конечно-разностной модели ПЛАВ-2005 прогноза полей метеорологических величин в свободной атмосфере и характеристик приземной погоды с использованием технологии усвоения почвенных переменных.

1.4. ГУ «Гидрометцентр России»:
- расширить внедренную технологию прогноза полей метеорологических величин в свободной атмосфере и осадков на основе глобальной модели ПЛАВ-2005 включением прогнозов полей приземной температуры и приземного ветра с заблаговременностью до 120 ч и размещать указанные прогнозы на веб-сайте ГУ «Гидрометцентр России»;
- рассмотреть возможность выпуска прогнозов минимальной и максимальной приземной температуры воздуха (в терминах прогнозов, выпускаемых синоптиками) и сравнения их с синоптическими прогнозами;
- провести дополнительный анализ показателей успешности прогнозов приземной погоды с целью выработки практических рекомендаций для прогнозистов и дополнительные испытания прогнозов ветра на акватории океанов с использованием данных измерений, выполняемых буями;
- продолжить работы по улучшению качества прогнозов на основе модели ПЛАВ с учетом результатов, полученных в период испытаний.


2. Метод прогноза смешанного волнения на дальневосточных морях и в Тихом океане (северное полушарие) (ДВНИГМИ, А.Н. Вражкин)

2.1. Отметить, что:
- в ДВНИГМИ ведутся работы по созданию метода и автоматизированной технологии прогноза волнения на дальневосточных морях и в Тихом океане;
- использование модели WAVEWATCH – III с блоком диссипации и притока энергии модели WAM 4-го цикла позволило улучшить прогноз параметров смешанного волнения;
- автоматизированная технология в оперативном режиме дважды в сутки рассчитывает прогноз волнения в узлах пространственной сетки с горизонтальным разрешением 1,0 градус по долготе и широте с временным интервалом 6 ч по исходным полям приземного давления ведущих прогностических центров;
- по результатам оперативных испытаний за период с марта по ноябрь 2008 г. обеспеченность прогнозов составила 90-91 % (заблаговременность до 72 ч) по данным Метеорологического центра Великобритании (UKMO) и 80-91% (заблаговременность до 96 ч) по данным ГУ «Гидрометцентр России»;
- сравнительный анализ основных статистических характеристик успешности прогнозов показал, что представленные методические прогнозы волнения находятся на уровне аналогичной продукции зарубежных прогностических центров.

2.2. Одобрить работу ГУ «ДВНИГМИ» по созданию метода и автоматизированной технологии прогноза волнения на дальневосточных морях и в Тихом океане, продолжить работу по их усовершенствованию.

2.3. Рекомендовать метод прогноза смешанного волнения на дальневосточных морях и в Тихом океане для использования в оперативно-производственной работе Приморского и Камчатского УГМС в качестве основного.

2.4. УМЗА Росгидромета (В.А. Мартыщенко) совместно с ГУ «ГОИН», ГУ «ААНИИ», ГУ «Гидрометцентр России» и ГУ «ДВНИГМИ» провести анализ перспектив развития моделей волнения на акваториях морей и океанов и представить в Росгидромет аналитическую записку (III кв. 2009 г.).


3. Метод краткосрочного прогноза штормовых нагонов, приливов, течений и температуры воды в Баренцевом и Белом морях (ГУ «Гидрометцентр России», О.И. Зильберштейн, С.К. Попов, А.Л. Лобов)

3.1. ГУ «Гидрометцентр России» провести оперативные испытания модели в 2009 г. с применением параллельных вычислений на кластерах и с использованием реальных данных наблюдений над уровнем моря на станциях и постах Баренцева и Белого морей.

3.2. ГУ «Гидрометцентр России» совместно с ГУ «Мурманское УГМС» и Северным УГМС подготовить список станций с наблюдениями над уровнем моря на береговых станциях и постах Баренцева и Белого морей, необходимых для выполнения верификации прогнозов на основе реальных данных.


4. Методика численной оценки экономического эффекта и экономической эффективности (предотвращенных потерь) использования метеорологических прогнозов для организации работ систем передачи электроэнергии (РГГМУ, Л.А. Хандожко)

4.1. Отметить, что:
- методика численной оценки экономического эффекта и экономической эффективности применительно к работе систем передачи электроэнергии разработана в соответствии с базовой методологией реализации прогнозов, которая была рассмотрена ЦМКП 16 мая 2008 г. и рекомендована для внедрения в качестве базового метода;
- функциональное и матричное описание зависимости электросистемы от погоды базируется на учете специфики деятельности этой отрасли экономики, возможностей реализовать метеорологическую информацию, включая метеорологические прогнозы;
- оценка экономической полезности прогнозов опасных условий погоды для систем передачи электроэнергии и численный расчет экономического эффекта и экономической эффективности проведены на основе матриц сопряженности методических и инерционных прогнозов погоды, характерных для центральных регионов Европейской территории России;
- испытание методики проведено в Верхне-Волжском УГМС в 2008 г. по городу Арзамасу в соответствии с «Планом мероприятий по разработке методик численной оценки экономического эффекта от использования гидрометеорологической информации отраслями экономики», утвержденного Руководителем Росгидромета 30 ноября 2007 г.;
- результаты испытания положительные.

4.2. Одобрить работу РГГМУ по созданию «Методики численной оценки экономического эффекта и экономической эффективности (предотвращенных потерь) использования метеорологических прогнозов для организации работ систем передачи электроэнергии».

4.3. УГМК Росгидромета (В.А. Тренин) направить данную «Методику» в Минэнерго с целью получения замечаний, согласования документа и договоренности о получении необходимых для реализации методики статистических данных.

4.4. УГМК Росгидромета (В.А. Тренин) и ГУ «ВНИИГМИ-МЦД» (М.З. Шаймарданов) определить статус документа (методический документ ведомства; ведомственный Руководящий Документ, утвержденный приказом Росгидромета; нормативный документ межведомственного характера) и представить предложения Руководителю Росгидромета.


5. Рекомендации. Автоматизированная обработка данных уровенных наблюдений для выявления волн цунами (ГУ «НПО «Тайфун», ГУ «ИО РАН», разработчики: И.П. Кузьминых, Е.А. Куликов, И.А. Зыскин)

5.1. Одобрить работу ГУ «НПО «Тайфун» и ГУ «ИО РАН» по созданию автоматизированной технологии обработки данных уровенных наблюдений для выявления волн цунами.

5.2. Рекомендовать ГУ «НПО «Тайфун» и ГУ «ИО РАН» оформить представленный документ в качестве РД «Наставление. Автоматизированная обработка данных уровенных наблюдений для выявления волн цунами» и утвердить его приказом Росгидромета.

5.3. Продолжить опытную эксплуатацию программного обеспечения для последующего использования в оперативной практике.

5.4. Авторам учесть высказанные на заседании замечания.


Председатель Центральной методической комиссии
по гидрометеорологическим и гелиогеофизическим прогнозам

А.И. Бедрицкий



© Методический кабинет Гидрометцентра России